被AI取代的前同事，正在通過AI年入百萬

36氪「職場Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）

一夜之間，全球首款通用型AI智能體Manus刷屏，給打工人開啟了新一波裁員危機焦慮。

2025年被業內看好為"AI應用爆發年"。在麥肯錫官網首頁，一篇題為《生成式 AI 在中國：2 萬億美元的經濟價值》的報告指出：約2900萬商業分析人士、2200萬IT與軟件工程師、700萬的創意與藝術從業者深受AI影響。

不過在這場劇變中，我們也找到了一些反過來借助AI，從裁員危機中翻身的人。他們中的一些人已經被“重置”了所屬行業，甚至實現了年入百萬。

AI數字藝術家“土豆人”：裁掉自己，投奔數字藝術 ╱ 01

AI應用開發者：當玄學遇到大模型 ╱ 02

AI IP主理人：在元宇宙風口中找到AI風格化 ╱ 03

AI+教育：開網校虧600萬后的翻身仗 ╱ 04

AI數字藝術家“土豆人”：裁掉自己，投奔數字藝術

林晨，33歲，前廣告公司創意總監

2023年，幾乎是所有創意設計人的“噩夢”年。

AI文生圖一來，最先沖擊的就是藝術創作行業。在國外，SoA針對12500名從業者的一項調查顯示，有25%的插畫師因AI丟了工作。國內大廠也在裁撤設計崗位。

林晨在廣告行業打拼7年后，成為了一家廣告公司的創意群總監。但他早就感受到了行業變冷，AI的出現更是讓人覺得難受，好像自己怎么變都跟不上市場變化。

為了應對不確定性，林晨開始上手接觸Midjourney（AI文生圖工具）。與一般嘗試者不同的是，林晨深深被AI的強大能力所吸引。“那段時間，我一直在反思，生成式AI是否也意味著創意可以不再局限于生產環節的束縛。”林晨回憶道。

林晨沉迷在Midjourney上揮灑創意，并在小紅書上同步更新作品。林晨越來越意識到，AI時代的到來不是終結，更多的是新生。

讓他倍感驚喜的是，自己的小紅書更新一段時間后，其作品“Nike廟廟屋”、麥當勞“傳家寶”系列相繼意外爆火，甚至被海外用戶瘋狂轉發。

林晨敏銳地嗅到，品牌客戶也開始關注生成式AI創作的商業價值。于是，他帶著唯一的員工——AI，走上了AI數字藝術家的創業道路。

● @土豆人 Tudou_man 小紅書賬號

創業總歸意味著要面臨更多未知的壓力，承擔更多責任和風險。生成式AI的不確定性，給本就不穩定的創業，增添了更多危機的色彩。

AI的生成邏輯是概率性的，無法像人工設計一樣精準控制。因此，他經常花費大量時間去學習新的創作工具以及AI工具的表達話術。通過生成結果迭代，不停調整關鍵詞、參數、畫面內容，結合后期處理，去創作。

林晨把這個反復調試的過程稱之為“黑箱測試”：黑箱測試期間，有時一個Demo會反復嘗試上百次。“1個15秒視頻，電腦要跑30分鐘左右，這很費時間。”林晨表示。

想要創作出滿意的AI藝術作品，需要不斷表達想法，和AI工具“對話”。而在這個過程中，林晨也訓練出了一個自己的“數字分身”。“雖然它能在思考上很像我，但是在創意上，人依然具有不可超越的價值，AI能做的僅僅是達到你，但人能做的是不斷超越自己。”林晨說道。

如今，林晨的賬號@Tudou_man 一條商業合作的價格達30-50萬元，合作品牌皆為超一線陣營。在廣告行業整體低迷的背景下，這一成績格外矚目。除了與數十家知名品牌建立合作，他今年還攜手快手與可靈AI，共同打造極具創意的蛇年形象。

IP商業化跑通后，他還推出了數字藝術展IP《再生美術館》，持續探索AIGC藝術的無限可能。“當一個新的媒介出現，它會重新定義人與內容、品牌與觀眾的關系，而我希望站在這個變革點上，去探索它的邊界。”林晨告訴《職場Bonus》。

“我最初能被看到，也許是一種幸運；但比幸運更難得的，是有勇氣做出選擇。”

● 左為數字藝術展《再生美術館》；右為林晨與快手合作的靈蛇概念

● 林晨（受訪者供圖）

AI應用開發者：當玄學遇到大模型

Levy，32歲，前字節跳動產品經理

本科英語專業，輔修統計學，碩士金融，畢業后人工智能法律領域創業。這些看似毫無邏輯的經歷的背后，是Levy與人工智能的“雙向奔赴”。

Levy一直對人工智能非常感興趣。2016年AlphaGo戰勝圍棋冠軍李世石的消息傳遍大街小巷時，他徹底按捺不住自己的的AI夢。

和許多人做一件事之前充分準備不太一樣，Levy一直踐行的是邊學邊干。“長期備戰而不參戰，會讓人和很多機會擦肩而過”，而Levy也一直是一個熱愛觀察和學習的人，這使得他成為了那時很少見的又懂運營、又懂人工智能的“復合型”人才。

自己的努力，加上朋友做背書，Levy成功加入了香港科技大學一位教授的人工智能創業項目，23歲就承擔起了公司COO的角色。

組建團隊、規劃戰略、運營公司等，初出茅廬的Levy把公司運營的井井有條。“這也歸功于當時教授的放權”，Levy回憶道。

為了在AI領域站穩腳跟，Levy自學了吳恩達教授在deeplearning.ai上發布的所有AI課程，同時鉆研Python編程和神經網絡技術。“這時候我本科輔修統計學時學的高等數學、線性代數等知識全都派上用場了。”他如此感慨。

第一段創業happy-ending后，AI行業也進入了冷靜期。直到2022年ChatGPT驚艷出世，再次點燃了身在大廠工作的Levy的激情——Levy驚喜地發現，GPT的運作模式，和自己在禪修時曾經構想的未來AI產品形態竟然一模一樣。他開始關注LLM技術層面的信息。

● Levy 2016年構想的未來AI產品形態（受訪者供圖）

圖注：Levy 2016年構想的未來AI產品形態

他發現大語言模型就是在做“下一個token的預測”，而這正和“算命”的底層邏輯相契合。并且，大語言模型頻繁被詬病的“幻覺”問題，在算命這個場景反而不再是劣勢。幻覺帶來的答案隨機性和創意性，能讓內容更豐富飽滿，對命理來說反而更好。

兩件自己喜歡的事情，在LLM的助推下不謀而合，這讓Levy倍感興奮。2023年，Levy離開字節飛書，短暫加入一家Agent Platform創業公司后，開始了自己AI命理的創業之旅。

Levy的AI命理師（FateTell）一出場就瞄準了海外市場。一是因為Levy觀察發現，海外用戶似乎對中國文化更感興趣，用戶付費習慣也不錯；二是也有他自己的愿景在，他判斷“文化出海”未來是大勢所趨，并且希望能通過AI促進國學、傳統文化的傳播。

這一判斷也剛好契合了市場走向——2024年恰好也是"出海元年"，浪潮正猛。

作為一款傳統文化出海產品，FateTell于去年7月開啟小范圍內測。內測期間的產品形態只是一個多智能體對話平臺，有AI占卜、財富事業測算等功能。但對話類產品的短板逐漸顯現：即使設置了推薦問題，用戶往往還是不知道應該問些什么。

所以Levy及團隊推出了《萬字的命理報告》和《年運報告》，通過“答案前置”的模式將用戶從“提問焦慮”中解放，并設置付費點，提高用戶的付費意愿。“用戶更在意明確的價值感知和得到滿足的心理預期。”Levy總結道。

● FateTell產品頁（www.fatetell.com）

12月FateTell正式上線，僅一個月營收便突破了上萬美金，并持續在增加。

2025年初，DeepSeek的爆紅，也意外為AI算命賽道帶來紅利。Levy向《職場Bonus》透露稱：“DeepSeek的走紅培養了用戶使用AI算命的心智，周圍命理師朋友的客單量非但沒有減少，反而因此增加。”

“與其說是幸運，不如說是機會青睞有準備的人”。在他看來，從業者不應被專業所限，要主動擁抱感興趣的領域。也正是這種“勇于邁出第一步”的跨界思維，讓他能在不同領域之間穿梭。

● Levy在創業營分享（受訪者供圖）

AI IP主理人：在元宇宙風口中找到AI風格化

林耿旭，26歲，前騰訊視覺設計師，現低聚體主理人

在設計行業寒冬中，總有一些人能嗅到春天的氣息。現DIGIT.AI主理人，前騰訊視覺設計師林耿旭就是其中之一。

和許多職場人不一樣，林耿旭之前只在大廠待了12個月，便迫不及待出來創業了。他骨子里的這股創業的勁兒來自家人的影響，“從小到大，創業對于我來說就像種子一定會發芽一樣，是順其自然就會發生的事情。”

林耿旭的第一次創業，可謂險中求生。2022年，當元宇宙概念正盛之時，他和兩個小伙伴合伙。但市場對這位初出茅廬的潮汕人并不友好。元宇宙“曇花一現”，僅三四個月的時間，就夭折了。

但也正是在這次創業中的探索，為了他下一次創業埋下了伏筆。靠著做元宇宙時候的技術積累，林耿旭及團隊靠著超現實CGI動畫吸引商務合作，滋養團隊。

● 低聚體DIG'IT小紅書

2024年下半年，察覺到AI文生視頻逐漸成為一個確定性的趨勢，林耿旭帶隊入局文生視頻。

第一次看到希望，是他分享在小紅書的“Jellycat卷紙系列”的爆火。他回憶道，“當時關注到小紅書上總有用戶分享Jellycat卷紙供不應求，正巧我把我們做元宇宙時候的想法結合了一下，把卷紙玩偶做的很大，放在了武康大樓旁邊的馬路上，發到了小紅書上面”。

意想不到的是，這種真實度看上去極高，還帶著一絲“AI味兒”的創意作品頗受用戶的歡迎，筆記點贊量直沖3000，也獲得了很多商業用戶的關注。流量好了，商單也就“不請自來”。

林耿旭告訴《職場Bonus》，他們AI相關的第一單商單其實是幫一個游戲公司做的類似于外包的項目。雖然對DIGIT.AI的IP無益，但卻能提升團隊的士氣。

● DIGIT.AI小紅書

之后的日子里，林耿旭及團隊也更專注在小紅書找熱點，觀察用戶需求。

AI也為低聚體團隊帶來了新的客戶資源。之前團隊做腦洞大開的CGI視頻時，積累的客戶都是一些美妝、運動品類。但自從做了AI內容之后，也有一些IP類、潮玩、游戲類等的客戶找到他們談合作。

林耿旭認為，AI在作品呈現中，似乎更多的是一個“話題性”的存在。因為AI暫時并不能在作品上幫助他們很多，生成的視頻內容40%還是需要后期微調。因此AI并沒有給視頻制作方面帶來革命性的變化，創意和風格仍然是更重要的東西。

目前，在林耿旭公司的30人創意團隊中，仍然專門成立了一個包括他自己在內的7人AI視覺小組，專門用AI工具探索新的可能性。

“人生不必一直做主線任務。”對于林耿旭來說，任何事情都沒有標準答案。多探索、勤關注，跟上洪流，剩下的都是水到渠成的事情。

AI+教育：開網校虧600萬后的翻身仗

Alex金角大王，37歲，路飛學城創始人，前汽車之家架構師

Alex是程序員中，極少數抓住了教育行業紅利的人。

作為第一批使用Python語言編程的“文藝青年”，Alex為之自豪并沉迷技術。2011年，作為純粹的技術愛好者，他開發了一個開源軟件，建QQ群為上千名使用者免費解答問題，也在優酷上傳使用教程。“當時只覺得，教會他們用Python，就能推廣我的開源軟件。”

無心插柳的技術分享，成為了撬動命運的杠桿。這時候許多企業找到他，做無償的技術分享，推動他收獲了“第一桶金”。Alex向《職場Bonus》分享道：“那時候（2013年）51CTO論壇上的一個博主邀請到他做課程講師，四個月賺了2萬塊錢，雖然錢不算多，但對我來說也驗證了一件事情：講技術能換錢。”

他開始探索主業之外的穩定收入。“講師”這份兼職，Alex一干就是6年。“工作和兼職最忙的時候，曾經連續2個月一天都沒有休息。”工作日加班備課到晚上兩點，雙休日早9晚8的作息，成為了Alex的常態。

2015年，人工智能概念在國內掀起一波浪潮，Python一夜爆紅。當時作為國內極少數講授Python課程的技術人，他的學員一夜從每班30人飆升至100人，水漲船高，公司的年營收也直沖6000萬。“那時我主業的年薪60萬，但教育分成就拿了80萬——風口來了，豬都能飛。”Alex打趣自己。這也是Alex人生中第一次“年入百萬”。

Alex拿到的副業收入超越主業收入，推動了他全職加入教育公司。公司連續幾年營收超千萬，讓Alex開始想要探索下一個增長點——在線教育。

然而潮水退去時，驕傲成了毒藥。

2017年，Alex帶隊試水線上網校，卻迎來連年虧損，三年燒光600萬。“我以為‘名師光環’能自動引流，結果網站上線后根本沒人買。”

● Alex在一次分享會結束后（受訪者供圖）

2020年疫情來襲，公司分家、團隊潰散，他帶著10人再創業。既然走投無路，只能重新開始。他自己錄課上傳到B站，但流量仍寥寥無幾。

絕境中，一個意外拯救了他：5月，課程突然爆火。他嗅到機會，立刻為B站定制免費基礎課引流，再讓銷售轉化高價課。“三個咨詢成交一個，客單價9000。”Alex出來創業的第二個月，營收就從10萬沖到30萬，收支接近平衡。

Alex追溯B站課程爆火的原因，卻驚喜發現：早年錄制的Python高價課被盜版后廣泛傳播，反而成為了這次傳播的隱形資產。

在B站做一年，公司的營收迎來了百萬量級的增長。但2021年，Alex發現公司的收入一直卡在百萬，無論投入多少，也不再增長。他又開始探索公司的第二增長曲線。

● Alex舉著B站發的獎牌（受訪者供圖）

機緣巧合之下，Alex了解到抖音在推動知識付費，而直播可以實現更高效率的傳播。Alex開始在抖音直播掛小黃車聊天。前一陣子，依舊沒什么太多的反饋，但Alex心態好，他把直播變成了一個常態。“有時候，聊著聊著天，就賣出去一份，他也不怕我誆他。”Alex笑道。直到一次Alex喝多了直播，當天晚上一下子賣了二三十單，收益6萬多。公司又迎來一春。

并不滿足于現狀的Alex，在2023年AI Coding爆發之際，帶著團隊all-in AI，再尋增長曲線。

“以前教人寫代碼，現在教人用AI寫代碼。”Alex復用“最小MVP”邏輯：先開發AI基礎課試水，正反饋后快速迭代高階項目課。通過AI，Alex的公司又實現了業績翻倍。

在Alex看來，他的成功，不過是在主業穩定時，不停探索探索下一個“增長點”。

“下一步，一定要在主線業務穩定后馬上就做，這樣才會更有耐心。不然等到懸崖之際，可能因為急于求成，反而錯失了機會。”

撰文|陳佳惠

編輯|陳桐

排版|陳桐

封面圖|Unsplash (Curtis Potvin)