那些真實有價值的創(chuàng)新，常常并不性感

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中國產(chǎn)業(yè)界曾有一個令人痛心疾首又廣為人知的“卡脖子故事”：作為年產(chǎn)400億支圓珠筆的全球最大制造國，卻連圓珠筆的筆頭都無法實現(xiàn)國產(chǎn)。

那是2016年年初，一位高級領(lǐng)導(dǎo)人在太原召開的鋼鐵煤炭行業(yè)座談會上指出，盡管中國在2015年鋼鐵產(chǎn)量嚴重過剩，但仍需進口某些特殊高質(zhì)量鋼材，尤其是圓珠筆頭的“圓珠”仍需依賴進口。

在領(lǐng)導(dǎo)的親自關(guān)心下，太原鋼鐵廠組織專班，花了數(shù)年時間研制并煉出60噸筆尖鋼，以40%的市場價格推向市場。一時間，廣大網(wǎng)友深感振奮，相信中國圓珠筆被卡脖子的歷史一去不復(fù)返了。一家中央主要媒體也就此斷言：兩年內(nèi)，筆尖鋼將實現(xiàn)徹底國產(chǎn)。

然而，近10年過去了，中國圓珠筆廠商絕大部分用的依然是進口筆尖鋼，原因不在于太鋼煉出的筆尖鋼質(zhì)量不過關(guān)，而在于圓珠筆是一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，加工圓珠筆芯的機床來自瑞士，配套的油墨來自日本或德國，眾多環(huán)節(jié)的調(diào)整涉及設(shè)備更替和一線技術(shù)人員的培訓(xùn)。

從結(jié)果來看，太鋼“重復(fù)發(fā)明”的筆尖鋼，實現(xiàn)了國產(chǎn)化的同時，但并未幫助企業(yè)降低綜合成本；相反，太鋼作為一個年產(chǎn)千萬噸的鋼鐵巨無霸，切入一個全球1000噸的細分市場，帶來產(chǎn)能過剩之余，也未能實現(xiàn)盈利。最終，太鋼生產(chǎn)筆尖鋼，除了成為廠領(lǐng)導(dǎo)向上匯報圓滿完成政治任務(wù)和網(wǎng)民口中“又摘下一顆工業(yè)明珠”的扎實證據(jù)外，沒有真正進入全球圓珠筆的供應(yīng)鏈。

敘事上：發(fā)明比應(yīng)用性感百倍

作為卡脖子難題的經(jīng)典敘事，國產(chǎn)筆尖鋼在“發(fā)明”意義上是成功的，但在“應(yīng)用”層面無疑是失敗的。

這也引出本文想探討的議題，即觀察今天中國的技術(shù)進步，絕大部分目光都鎖定在“發(fā)明”上，卻很少人去在意“應(yīng)用”，甚至很多人會去貶低應(yīng)用。在很多人的內(nèi)心深處，發(fā)明比應(yīng)用更加性感，性感一百倍。

事實上，在枚不勝舉突破“卡脖子”故事中，領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心下的專班攻克現(xiàn)象不在少數(shù)，而其多數(shù)結(jié)果也和筆尖鋼類似，無法真正融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)，只能淪為系統(tǒng)內(nèi)評獎評優(yōu)的申報資格，成為體制內(nèi)科研“內(nèi)循環(huán)”的重要一環(huán)。

相比之下，過去十年，被很多人嘲諷和詬病的中國移動互聯(lián)網(wǎng)，看起來似乎并沒有什么發(fā)明壯舉，但卻在技術(shù)應(yīng)用上取得了廣泛成就，形成一套進入千家萬戶的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

一個典型的例子是基于二維碼的移動支付。二維碼并非一項新技術(shù)，起源于70年代的美國，并于1994年由日本人藤宏原正式發(fā)明，但微信支付和支付寶通過社交關(guān)系、信用體系和商戶生態(tài)的結(jié)合，使中國的二維碼支付應(yīng)用占據(jù)了全球90%的份額，也讓中國成為全球移動支付最為發(fā)達的國家。

當然，在熱鬧無比的輿論場，很少有人會把二維碼在中國的廣泛應(yīng)用作為一個重大創(chuàng)新成就來傳播，盡管大部分中國人每天都會使用到二維碼。

再舉一個最近的例子，3月末微信上線了一個新功能——附近的工作，由于這個新功能和解決就業(yè)直接相關(guān)，所以好評率很高。從這個案例出發(fā)，我們也可以對中國移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新形式，有一個更直觀的理解。

“附近的工作”最早是一個微信小程序，由騰訊出行服務(wù)團隊于2024年10月推出，其“前輩”還有鵝廠拼車小程序、新冠藥物互助小程序、小修小補小程序。由于該小程序推出時僅在廣東江門一地上線，所以網(wǎng)友一直都在呼吁覆蓋全國。

微信搜索加入后，“附近的工作”功能雖然沒能覆蓋全國，但確實大大增加了輻射半徑，目前提供超過2萬個崗位，包含程序員、司機、電工、設(shè)計師、保安、保潔等等，覆蓋北京、上海、廣州、深圳等全國超200個地市。

這個功能的社會價值不必做過多的介紹，在就業(yè)形勢嚴峻的背景下，依然同時存在“求職難”和“招工難”兩個看似矛盾的困境，“附近的工作”解決的是勞資雙方信息不對稱和信任不足的問題。

而在這一功能背后，其實并沒有什么驚艷的技術(shù)發(fā)明，只有一系列的通用數(shù)字技術(shù)的組合，但恰恰這樣一個基于現(xiàn)實社會需求的技術(shù)組合，實現(xiàn)了大范圍的應(yīng)用，并以創(chuàng)造性的方式切實滿足了求職者和企業(yè)的需求。

拆解“附近的工作”背后的技術(shù)應(yīng)用

對微信“附近的工作”背后的技術(shù)做一個拆解，我們發(fā)現(xiàn)并不復(fù)雜，所涉及的技術(shù)都已十分成熟，下面主要介紹三項核心技術(shù)的發(fā)展史：GeoHash + 空間索引（高效地理位置搜索）、即時定位與移動端優(yōu)化（實時 LBS 交互）、數(shù)據(jù)發(fā)布與索引優(yōu)化（確保職位數(shù)據(jù)可快速檢索）。

1、GeoHash + 空間索引（高效地理位置搜索）發(fā)展歷史：

· Morton 編碼（1966）：最初用于計算機圖形學(xué)和空間數(shù)據(jù)存儲，以優(yōu)化多維數(shù)據(jù)的排序方式。

· R-Tree（1984）： Antonin Guttman 提出用于地理信息系統(tǒng)（GIS）和 CAD（計算機輔助設(shè)計），幫助存儲復(fù)雜的地圖數(shù)據(jù)。最早應(yīng)用于國家地理數(shù)據(jù)存儲、城市規(guī)劃（如美國地質(zhì)調(diào)查局 GIS 數(shù)據(jù)庫）

· GeoHash（2008）：Gustavo Niemeyer發(fā)明的公共領(lǐng)域地理編碼系統(tǒng)，它將地理位置編碼為一串字母和數(shù)字的短字符串，基于Z階曲線的空間填充原理。最初用于為地球上的每個點提供一個短的URL作為唯一標識，后來被廣泛應(yīng)用于空間檢索領(lǐng)域。應(yīng)用如：逐步應(yīng)用于軍事導(dǎo)航、無人機路徑規(guī)劃

· 2010s – LBS互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品：Google 推出 S2 Geometry，用更精細化的地理索引（面向全球范圍的劃分）優(yōu)化地圖和位置查詢（如 Uber 使用 S2 進行地理位置索引）。應(yīng)用如，

使用 Google S2 實現(xiàn)全球司機與乘客的快速匹配；微信“附近的人”

Geohash將整個地圖或某一部分分割成32個區(qū)域

2、即時定位與移動端優(yōu)化（實時 LBS 交互）的發(fā)展歷史：

· 1973 - GPS（全球定位系統(tǒng)）：由美國國防部開發(fā)，用于導(dǎo)彈制導(dǎo)、軍事導(dǎo)航，當時的設(shè)備龐大，誤差高達 100m+，無法用于商業(yè)。后來開放給民用，成為現(xiàn)代導(dǎo)航和 LBS 的基礎(chǔ)。

· 1990s - Wi-Fi & 基站定位：最早用于無線通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，而非精確定位隨著移動通信技術(shù)發(fā)展，基站定位和 Wi-Fi 位置推算被引入，提升城市和室內(nèi)環(huán)境的定位精度。

· 2010s - 移動端融合定位（A-GPS + 傳感器）：智能手機興起后，蘋果、谷歌推動A-GPS（輔助GPS）結(jié)合加速度計、陀螺儀等數(shù)據(jù)，提高定位精準度，特別是在高樓林立的城市環(huán)境中。

3、數(shù)據(jù)發(fā)布與索引優(yōu)化（高效存儲和檢索職位數(shù)據(jù)）的發(fā)展歷史：

· 1990s - 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫索引（B-Tree / 倒排索引）：IBM 研究人員發(fā)明 B-Tree，用于優(yōu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢效率，提高大規(guī)模職位數(shù)據(jù)的檢索速度，使得數(shù)據(jù)庫查詢速度提高10倍以上。

· 1990s倒排索引：早期用于信息檢索，如 AltaVista 和早期 Google 搜索引擎。

· 2000s - 分布式搜索（Elasticsearch / Solr）：提供全文搜索和分布式存儲，提高職位數(shù)據(jù)查詢和匹配的性能。

· 2010s - 實時數(shù)據(jù)流（Kafka / Flink）：支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時處理和索引更新，確保職位信息的時效性,用于實時計算，

例如

滴滴的訂單調(diào)度系統(tǒng)。

創(chuàng)新的本質(zhì)：不是炫技，而是滿足真實需求

從上述數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的歷程來看，我們可以發(fā)現(xiàn)一個基本規(guī)律，那就是技術(shù)往往早就發(fā)明了，但怎么應(yīng)用常常存在著各種變化。以GeoHash和空間索引技術(shù)為例，1966 年，當 G. M. Morton 提出他的Z-order Curve 編碼時，計算機還處于大型機時代，計算能力和存儲資源都極為有限。

如今被廣泛使用的地理位置數(shù)據(jù)庫Geohash，算法的核心部分和類似解決方案的第一個倡議記錄在Morton的報告中。另外，Morton的工作也在今天被用于Z階曲線的有效實踐，例如，在2014年Geohash—integer版本中。Morton的編碼在其發(fā)明之后并未被廣泛應(yīng)用，直至Gustavo Niemeyer對其工作進行重新發(fā)明。

這其實也是很多技術(shù)發(fā)展的有趣之處：很多通用技術(shù)，在幾十年前被發(fā)明時，通常是為了某個特定的工程需求，而它的真正價值，在幾十年后，等到合適的應(yīng)用場景出現(xiàn)，才會被重新發(fā)現(xiàn)和廣泛應(yīng)用。

如下所示，技術(shù)的價值不在于它本身的新舊，而在于如何被組合、應(yīng)用，去創(chuàng)造新的需求和供給，進而形成創(chuàng)新的生態(tài)和景觀。

· Morton 編碼 + GPS + 移動互聯(lián)網(wǎng) = 位置社交（微信附近的人）

· Morton 編碼 + AI + 推薦系統(tǒng) = LBS 精準推薦（餓了么、美團、滴滴）

· Morton 編碼 + 計算機圖形學(xué) = 3D 游戲 & AR（光線追蹤加速）

如果Morton穿越到今天或許會說“我只是想讓計算機更快地讀取地圖，沒想到你們用它來找朋友、點外賣、看短視頻、找工作？！”

客觀而言，“附近的工作”不過是過去十多年來中國移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新浪潮里涌現(xiàn)的一朵小小的浪花，他沒有所謂的技術(shù)發(fā)明，也沒有解決國家的卡脖子危機，但用一連串通用數(shù)字技術(shù)的組合，卸下了一小部分普通打工人身上的枷鎖，它的創(chuàng)新意義、經(jīng)濟價值、社會價值，是彌足珍貴的，也是默默無聞的。

《創(chuàng)新者的窘境》作者克里斯坦森曾說，“技術(shù)無所謂顛覆、市場無所謂顛覆，但技術(shù)和市場的組合才具有顛覆性。”在今天，從政府發(fā)聲到網(wǎng)民發(fā)言，對“重大發(fā)明”的迷戀依舊，但人類歷史演進的現(xiàn)實告訴我們，真正的創(chuàng)新，不僅要追求技術(shù)突破，更在于將已有技術(shù)帶進不同行業(yè)，觸達不同群體，解決不同問題，從而運用到最能創(chuàng)造價值的地方。

沒錯，技術(shù)的核心價值不是炫技，而在于滿足真實需求。