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財(cái)務(wù)工作貫穿于公司經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的始終,對(duì)于一家公司的運(yùn)營(yíng)、管理和決策都起著至關(guān)重要的作用。當(dāng)一個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力發(fā)生變化時(shí),往往給財(cái)務(wù)帶來(lái)許多新的問(wèn)題,財(cái)務(wù)管理方面需要新的迭代與升級(jí)。
今天我們生活在AI大爆炸的時(shí)代,降本增效開(kāi)始被越來(lái)越多人所提及。然而,降本只是手段,增效才是目的。正如合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃所說(shuō)的那樣,AI正推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從“流程驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“模型驅(qū)動(dòng)”,通過(guò)“樂(lè)高式”動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)智能匹配。企業(yè)應(yīng)聚焦“增效”而非單純降本,理性認(rèn)知AI邊界。
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合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃
事實(shí)也的確如此,降本增效的落腳點(diǎn)其實(shí)還是“增效”,是創(chuàng)造更多價(jià)值。而在過(guò)去一次又一次技術(shù)革命告訴我們,在財(cái)務(wù)層面上的與時(shí)俱進(jìn)也會(huì)帶給企業(yè)顯而易見(jiàn)的價(jià)值。在AI的時(shí)代,合思其實(shí)就給我們財(cái)務(wù)管理升級(jí)提供了好的解決方案。
改變財(cái)務(wù)“原生態(tài)”:AI時(shí)代打造財(cái)務(wù)管理新高地
財(cái)務(wù)管理,對(duì)于每家企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一件大事。而與之相關(guān)的,每個(gè)時(shí)代都有相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理服務(wù)。
就目前而言,在這個(gè)新技術(shù)井噴的時(shí)代,財(cái)務(wù)管理這件事卻仍然顯得有些“原生態(tài)”,我們絕大多數(shù)企業(yè)所使用的財(cái)務(wù)制度似乎仍是工業(yè)時(shí)代創(chuàng)造的。而在今天,這種舊的財(cái)務(wù)管理模式弊端在被逐漸放大開(kāi)來(lái)。
從某種程度上講,合思對(duì)財(cái)務(wù)管理的探索,或許也反映了過(guò)去一段時(shí)間技術(shù)變革對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響。圍繞降本增效的本質(zhì)需求,合思也在不斷上下求索給予最符合時(shí)代和企業(yè)需求的解決方案,致力于挖掘那些“看不見(jiàn)的利潤(rùn)”。
2014年開(kāi)創(chuàng)費(fèi)控報(bào)銷(xiāo)的獨(dú)立賽道,2017年開(kāi)始建設(shè)企業(yè)消費(fèi)平臺(tái),將企業(yè)消費(fèi)事后管理與事中控制相融合再到2019年,合思自建企業(yè)數(shù)科平臺(tái),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金支付的數(shù)字化、自動(dòng)化能力。
十年磨一劍的合思,一直致力于通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)智化的手段降本增效,為企業(yè)挖出更多凈利潤(rùn)。AI是個(gè)好工具,但是如何讓他與自己財(cái)務(wù)“水乳交融”卻是不少企業(yè)都頭疼的問(wèn)題。而關(guān)于“AI+財(cái)務(wù)”方面的思考,合思認(rèn)為需要從三個(gè)方面進(jìn)行重構(gòu)。
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一是建模層,將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)解構(gòu)成樂(lè)高式的分析模塊,通過(guò)AI動(dòng)態(tài)組裝多維報(bào)表;二是執(zhí)行層:用AI agent替代人工審批,實(shí)現(xiàn)差旅/宴請(qǐng)等場(chǎng)景的智能風(fēng)控(如結(jié)合客戶(hù)等級(jí)、商機(jī)金額自動(dòng)判定標(biāo)準(zhǔn));三是決策層:最終構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)字大腦,從流程驅(qū)動(dòng)升級(jí)為模型驅(qū)動(dòng)。
關(guān)于AI賦能,現(xiàn)在一個(gè)普遍性認(rèn)知就是AI很強(qiáng)大,但它也只是工具,如果不懂業(yè)務(wù),AI的價(jià)值也無(wú)法真正發(fā)揮出來(lái)。合思“AI+財(cái)務(wù)”三個(gè)層次本質(zhì)上是把“記賬-分析-決策”的鏈條從固化報(bào)表升級(jí)為可動(dòng)態(tài)組合的智能體系,沒(méi)有跳出財(cái)務(wù)工作本身的邏輯,在財(cái)務(wù)收支的全生命周期中,從“流程驅(qū)動(dòng)”到“模型驅(qū)動(dòng)”,讓效率更高。
“十年磨一劍”般的深耕財(cái)務(wù)領(lǐng)域,懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的合思正在深度參與并推動(dòng)著企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化變革的進(jìn)程,讓AI與財(cái)務(wù)突破傳統(tǒng)形態(tài)的物理嫁接,實(shí)現(xiàn)真正深層次的化學(xué)反應(yīng)。
回歸企業(yè)需求:打造財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造理論“樣板間”
AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、資源整合能力以及碎片化連接能力,正在深度重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理模式,也讓過(guò)去我們絕大多數(shù)人都會(huì)忽視的一些部門(mén),成了新的價(jià)值產(chǎn)生地,比如我們今天談?wù)摰呢?cái)務(wù)就是如此。
財(cái)務(wù)就近帶給企業(yè)創(chuàng)造什么價(jià)值?在過(guò)去很多企業(yè)主在被問(wèn)起這個(gè)問(wèn)題時(shí)都答不上來(lái)。在智能時(shí)代,越來(lái)越多的人開(kāi)始意識(shí)到,一個(gè)高效互聯(lián)互通的AI財(cái)務(wù)幫手不僅幫助企業(yè)提高盈利能力、挖掘潛在問(wèn)題,更能深層次的去優(yōu)化企業(yè)的資源配置,增強(qiáng)自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造理論應(yīng)運(yùn)而生,而合思在這一方面提供了很好的教學(xué)案例。
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AI與財(cái)務(wù)合不合得來(lái),得看技術(shù)創(chuàng)新是否真正迎合財(cái)務(wù)實(shí)際去“量體裁衣”,如何將技術(shù)與商業(yè)邏輯深度結(jié)合,能不能解決實(shí)際經(jīng)營(yíng)中企業(yè)遇到的問(wèn)題,而不僅僅是依賴(lài)技術(shù)本身。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,合思通過(guò)“無(wú)需報(bào)銷(xiāo)+AI”“收支管理+AI”“電子會(huì)計(jì)檔案+AI”三大智能解決方案,形象闡述了企業(yè)通過(guò)AI挖出凈利潤(rùn)的實(shí)踐路徑。
AI技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是大模型的突破,加速了打破場(chǎng)景孤島的“無(wú)需報(bào)銷(xiāo)”智能化進(jìn)程。基于無(wú)需報(bào)銷(xiāo)+AI,合思打破了線(xiàn)上+線(xiàn)下、國(guó)內(nèi)+國(guó)際因公消費(fèi)場(chǎng)景的諸多難題。通過(guò)AI行程助手、智能對(duì)賬結(jié)算平臺(tái)、合思易商卡(國(guó)內(nèi)、國(guó)際)、AI翻譯、AI海外票據(jù)識(shí)別等產(chǎn)品服務(wù),讓財(cái)務(wù)管理深度融入AI,合思的無(wú)需報(bào)銷(xiāo)也實(shí)現(xiàn)了從L4級(jí)到L5級(jí)的躍升。
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財(cái)務(wù)、法務(wù)、業(yè)務(wù),不同視角往往會(huì)基于自身考慮有不同的關(guān)注重點(diǎn)和困擾。財(cái)務(wù)審查合同嚴(yán)謹(jǐn),專(zhuān)業(yè)屬性高,既要懂財(cái)務(wù)風(fēng)控又要通曉行業(yè)門(mén)道;對(duì)于業(yè)務(wù),一單新的業(yè)務(wù)往往面臨合同需要反復(fù)修改、催流程等難題,浪費(fèi)時(shí)間不說(shuō),還可能面臨業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的流失;而在出海大趨勢(shì)下,企業(yè)在法務(wù)層面也面臨著不同國(guó)家、不同地區(qū)需適配不同的管轄要求。在此背景下,合思通過(guò)“收支管理+AI”將智能合同審批流程分為三個(gè)階段進(jìn)行模型化。
第一階段是數(shù)據(jù)采集清洗,第二階段是智能審批,第三階段是審批結(jié)果復(fù)核,最終形成審批意見(jiàn)的結(jié)論。在風(fēng)控方面,通過(guò)大模型對(duì)于企業(yè)、行業(yè)審查規(guī)則的理解,將合同中的風(fēng)險(xiǎn)分門(mén)別類(lèi)地標(biāo)注在風(fēng)險(xiǎn)側(cè)邊欄中,供審批人員進(jìn)行快速查看,并可以快速定位對(duì)應(yīng)錯(cuò)誤位置并再次確認(rèn)。于是,在合思智能合同管理解決方案加持下,企業(yè)審批效率得到大幅提升的同時(shí),也保證了合同的安全性、合規(guī)性,兼顧不同角色不同視角,真正為企業(yè)創(chuàng)造出新的收益。
此外,電子會(huì)計(jì)檔案+AI則給企業(yè)挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)“金礦”提供了好的思路。通過(guò)“財(cái)務(wù)+AI”幫助企業(yè)理解發(fā)票背后的業(yè)務(wù)邏輯,讓全鏈路數(shù)字化檔案管理不再局限于 “保存”。合思檔案與AI的融合,讓會(huì)計(jì)檔案采、制、管、用全鏈路發(fā)生質(zhì)的飛躍,通過(guò)OCR+AI技術(shù),高效解決了歷史紙質(zhì)單據(jù)及線(xiàn)下電子文件的歸檔難題。而在這一過(guò)程中,財(cái)務(wù)數(shù)字背后的數(shù)據(jù)價(jià)值也真正呈現(xiàn)在我們面前。
可以說(shuō),在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,一場(chǎng)新的技術(shù)革命正在發(fā)生。而合思,無(wú)疑是這一波浪潮的見(jiàn)證者、引領(lǐng)者。
AI賦能+主動(dòng)擁抱:技術(shù)變革下還需“雙向奔赴”
在今天,All in AI已經(jīng)不再是一句噱頭或者口號(hào),新技術(shù)依然在諸多領(lǐng)域深刻影響著我們。就像第一次工業(yè)革命,有人說(shuō)它帶來(lái)社會(huì)文明進(jìn)步的火種,也有人說(shuō)這是一部血與淚的史詩(shī)。可事實(shí)上,所謂的血和淚不也是沒(méi)有主動(dòng)擁抱變化所造成的結(jié)果呢?
而這個(gè)道理,放在技術(shù)變化日新月異的今天依舊適用。企業(yè)管理AI化無(wú)疑是一道必答題。而在“財(cái)務(wù)+AI”方面,不是說(shuō)引入AI就萬(wàn)事大吉了,因?yàn)锳I只是工具。就像合思首席產(chǎn)品架構(gòu)師佟佩澤說(shuō)的那樣:“決定AI應(yīng)用效果的,并非AI本身,而是使用AI的人”。
因此,使用工具的人在這個(gè)時(shí)代也迫切需要改變才行。
一是企業(yè)家本人。
企業(yè)家的決定會(huì)直接影響到企業(yè)的走向,而今天,他們需要改變過(guò)去經(jīng)營(yíng)對(duì)財(cái)務(wù)管理方面的偏見(jiàn),需要認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)管理在企業(yè)管理中的核心地位,認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)在預(yù)測(cè)、決策、計(jì)劃等方面具備的數(shù)據(jù)價(jià)值,讓“AI+財(cái)務(wù)”成為自己的“左膀右臂”。
二是財(cái)務(wù)人。
財(cái)務(wù)人員的與時(shí)俱進(jìn),關(guān)鍵在于通過(guò)借助AI讓自己變得更有價(jià)值,讓自己更值錢(qián)。
在這一方面,合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃認(rèn)為,面對(duì)AI變革,財(cái)務(wù)人員需構(gòu)建三大能力:一是技術(shù)理解力,掌握AI工具應(yīng)用并認(rèn)知其局限;二是業(yè)財(cái)融合能力,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)深度結(jié)合;三是創(chuàng)新思維,探索預(yù)測(cè)模型等新場(chǎng)景應(yīng)用。最終,這些能力也將幫助財(cái)務(wù)人轉(zhuǎn)型為“價(jià)值創(chuàng)造者”。
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讓自己成為“價(jià)值創(chuàng)造者”,從這個(gè)維度來(lái)看,AI與財(cái)務(wù)不是替代與被替代關(guān)系,而是雙向奔赴、彼此成就。
變革時(shí)代,每家企業(yè)、每個(gè)人都迫切尋找自己的“護(hù)城河”,在探索中學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、調(diào)整,在企業(yè)發(fā)展、個(gè)人能力與技術(shù)變革之間找到新的平衡,在技術(shù)浪潮的助力下昂首走向下一個(gè)浪潮之巔。
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