四維圖新CEO程鵬：宣傳「無圖」沒有意義

“地圖，已從靜態圖層進化為世界模型驅動階段必不可少的動態數據引擎，在提升單車智能水平、減少算力制約、應對突發情況預警等應用場景中，是不可替代的‘先驗傳感器’。”

4月23日，四維圖新在上海車展發布了全新的艙駕產品矩陣量產解決方案。該公司CEO程鵬也在發布會后接受了我們的訪談。

讓世界模型

繼承地圖的時空認知

此次四維圖新發布的產品包括依托Snapdragon Ride平臺（SA8620P）的行泊一體方案，可支持城區NOA Lite功能；以及基于第四代驍龍座艙平臺（QAM8255）的艙泊一體方案。

此外，四維圖新還聯合卓馭科技聯合推出了中高階行泊一體解決方案，該方案與四維圖新的輔助駕駛地圖數據深度融合。

據介紹，四維圖新將地圖的時空認知能力，加入到世界模型驅動的智駕技術中，也就是「讓世界模型繼承地圖的時空認知」。

程鵬認為，這是ADAS輔助駕駛系統向高級別演進的穩健范式。

他表示，目前四維圖新采用的是分段式端到端。基礎功能還要用規則兜底，另外還結合了地圖軌跡。

“我們前幾年提了一個概念——高精地圖要做安全件。前幾年，大家‘無圖’喊得比較響，但當時由于數據量不夠，算法和模型也還不夠先進，在此背景下盲目追求無圖，是很容易出現問題的。”

到了現在，行業的模型、數據都在快速進化。四維圖新也是基于豐富精準的數據及合規云，搭建起了自身的端到端算法能力。

但是，「無圖」并不意味著地圖失去了價值。

近期，工信部等部門對輔助駕駛的宣傳表述進行規范，同時也要求加強功能限制，確保使用安全。

在更嚴格的要求下，程鵬的直觀的感受是，“很多原來喊無圖的企業，又來找我們要地圖和實時事件信息了。 ”

據他介紹，四維圖新的實時事件信息，可以做到幾分鐘的更新頻率。“我們希望扮演‘車城鏈接’的角色，把城市路測的數據和車的數據打通：以高精地圖為底座，將這些信息實時拿回來進行處理，然后再發布。因此，我一直認為宣傳無圖沒有意義，并不是因為我是地圖商，是因為我自己也做智駕，所以我一直知道地圖是有意義的。”

目前，針對臨時施工改道場景，四維圖新推出了有成熟技術積累的安全解決方案。該方案分為「車端智能感知上傳——交管平臺中心預警——警報分發到距離施工點1公里處所有車輛」三個場景，可以減少單車智能對算力的制約，形成安全預警閉環，降低事故概率，從而有效幫助提升輔助駕駛的安全性。

程鵬表示，基于單車智能的傳感器多樣冗余，再加上這種實時的路況、施工、安全事件信息，能夠有效避免嚴重事故發生。

而如果是在車路協同的加持下，如果前車具備上述單車智能能力，還可以做的告知后車前方路況。

“我們做實時路況就是這么做出來的——將前面的車所看到的映射到地圖上，經過精準匹配車道后，再發給后方的車，這樣也可以有效避免事故。”

他指出，目前「車路云一體化」應用試點城市名單包括20個城市（聯合體），其中包括了城市高速和城市道路，在這些區域里能夠實現上述功能。

但是，如果需要在更大范圍、全場景去推廣，就需要更多的管理部門介入。

“目前，路測設備通信協議的標準還在討論過程中，但最近我看工信部發了一些文件，我覺得或許很快就會標準統一，其中也包括路測設備的選型。”

高度集成的降本方案

提到方案降本的方法時，程鵬舉了個例子：對于自動泊車的APA功能，四維圖新通過算法優化，充分調用閑置算力來跑泊車算法，成本大幅降低。

另外，四維圖新還發布了艙行泊一體芯片解決方案——8025AE，這套方案最終會使域控成本降低至2000元價位段。

“這顆芯片是我們的‘艙’加上地平線的‘駕’，合在一顆芯片里面做的。這是可以較快推出市場的方式，性價比也很高。通過將底層軟件系統軟件做好，不僅能實現價格便宜，研發周期也短。

據了解，四維圖新從2024年到2025年一季度，輔助駕駛產品新增量產定點已突破360萬套，其中基礎行車產品新增定點300萬套，艙泊產品新增定點60萬套，實現新型Tier1的轉型。