奇技淫巧，華為用超節(jié)點重塑算力底層邏輯，留給美國的時間不多了

北歐神話中的屠龍少年西古爾德，殺死巨龍法夫納后用龍血沐浴，從而全身長滿鱗片變得刀槍不入，但他洗澡時一片葉子落到了肩膀上，這里成為他唯一的弱點，而且是致命的，最后他也因此而被結拜兄弟殺死。

人可以有弱點，但這個弱點不能致命。

我去全球第二大的軍火供應商雷神集團面試，英語面試時說得磕磕巴巴，公司說:“說你不能交流呢，你還是能說一些，但說你能交流呢……算了，進來有語言環(huán)境后練習幾個月就好了。”于是我就進去了，英文口語只能算我的弱點，不能算命門。

華為、中興、聯(lián)想在芯片上都是弱項，但對中興、聯(lián)想而言這是致命的弱點，所以2018年中興事件發(fā)生后中興立刻跪了，無條件接受美國方面的規(guī)定和處罰，所有部門無條件且“脫得精光”地接受美國監(jiān)管，沒有任何機密可言，用“屈辱”二字形容不為過。

聯(lián)想是比較“聰明”的，玩的是皇帝的新衣，不用你說，自己先脫光，還裝模作樣一副我弱我有理，惹毛了就高喊兩句“科技無國界”，所以現(xiàn)在聯(lián)想暢通無阻地玩轉全球，因為它真得很弱，對美國而言沒有任何威脅。

這就像當年拉涅利在切爾西的待遇一樣，溫格和弗格森都稱贊他是好人，但等切爾西的主教練換成穆里尼奧后，溫格和弗格森就開始破口大罵了，再無紳士風度。因為拉涅利率領的切爾西就是弱雞，對兩人的球隊構不成任何威脅，換作穆里尼奧后一上來就把他們拉下冠軍寶座。

芯片對華為而言雖然也是弱項，但華為已經(jīng)解決了有無的問題，它對華為而言不致命，但對美國來說就是致命的威脅，所以美國對華為是嚴防死守，從設計到制造、檢測……全方位圍堵。

這種情況下華為是不能倒，更不能輸?shù)模驗槿A為太強了，太能打了，以一當十，讓美國寢食難安。華為芯片和手機業(yè)務力抗高通和蘋果，操作系統(tǒng)以一敵二挑戰(zhàn)谷歌和微軟，AI芯片亮劍英偉達，數(shù)據(jù)庫硬剛甲骨文Oracle，盤古大模型對決OpenAl……

這就像當年蒙古攻打西夏一樣，因為對手太強了，征服西夏后讓成吉思汗心驚不已，下令黨項之間不得通婚，目的是避免養(yǎng)虎為患，必須斬草除根。

西夏敗了，黨項人消失在歷史長河之中，華為如果敗了，同樣沒有投降和茍延殘喘一說，這樣的對手活著就是罪過和威脅。

所以華為必須贏，因為祖國必須“升”。華為代表的已經(jīng)不只是中國科技力量的崛起，而是一種不屈的精神，民族復興和中國崛起的圖騰，大匠功成時的赤霞滿天。

利物浦名帥比爾·香克利說過:“足球無關乎生死，卻高于生死。”同理，華為無關乎戰(zhàn)爭，但兇險程度遠高于戰(zhàn)爭。

2024年，美國打壓六年后發(fā)現(xiàn)華為的科技韌性十足，越壓越強，已經(jīng)無法全面壓制華為。于是美國調整策略，集中力量于一點欲打掉中國的AI產(chǎn)業(yè)，也是全球未來二十年的經(jīng)濟和國運增長點。

實際上，這場科技戰(zhàn)爭中美國并不擔心DeepSeek，也不擔心通義千問、豆包、夸克這些公司和模型。因為這些公司無論內功練得再好，外家功夫完全是不設防的，不堪一擊。

美國掌握著它們的命門——AI芯片，猶如天山童姥握著三十六島七十二洞高手的“生死符”，做到了閻王要你三更死，不會留你到五更的底氣。

但華為昇騰芯片問世后，尤其是最新一代的“昇騰384超節(jié)點”技術讓美國人真急了。因為“昇騰384超節(jié)點”的性能對標英偉達NVL72，通信帶寬提升15倍，已經(jīng)到了能和美國扳手腕的地步。

更讓美國害怕的是華為找到了在AI芯片上不對稱作戰(zhàn)的密匙——光子通訊技術，即在超節(jié)點范圍內用高速總線互聯(lián)替代傳統(tǒng)以太，通信帶寬提升了15倍，通信時延從2微秒做到200納秒，降低了10倍。

這幾乎實現(xiàn)了AI算力芯片之間近乎無縫的連接。

AI模型算力為王，其理論原理如同航天火箭的運載能力，要想推力大就盡可能并聯(lián)越多的發(fā)動機。對火箭而言，發(fā)動機并聯(lián)后的最大難題是發(fā)動機工作時彼此之間的干擾、湍流和共振。

AI芯片想提升算力同樣需要并行處理，將上萬顆處理器并接在一起進行擴展。這時的關鍵是運算的協(xié)同和數(shù)據(jù)的交換，負責擴展而連接芯片之間的跨機帶寬成為最為關鍵的瓶頸和技術。

跨機寬帶好比第一次漢城戰(zhàn)役中的漢江大橋，當時南韓軍隊大敗，潰兵和老百姓全部擠到漢江大橋上往對岸逃命，人多橋窄很快形成擁堵，根本無法做到有序和及時撤離。

最后李承晚不得不壯士斷腕，在橋上依舊還有大批韓國軍民、車輛和坦克的情況下下令炸橋。兵馬再多，無法撤退到對岸都是白搭。

英偉達的優(yōu)勢是芯片算力，華為的優(yōu)勢是通訊技術，當AI集群技術到來的時候，英偉達和華為的優(yōu)勢是各有千秋了。

英偉達的AI芯片相當于是時速400公里的法拉利跑高速，華為的CloudMatrix 384昇騰芯片相當于是巡航速度150公里的彩虹-10傾轉旋翼機天高任鳥飛。

AI密集型模型是既要算力，也要高速通訊通道，二者缺一不可。

在華為創(chuàng)新的架構和光子通訊加持下，華為用12個計算柜和4個總線柜把384顆昇騰AI處理器集合在一起，實現(xiàn)300 PFLOPS的最大算力和48TB的高速內存（注：1 petaflop=每秒1千萬億次運算）。

而且多個這樣的昇騰384芯片還可以再相互組合，通過華為超節(jié)點技術這種組成方式，目前最大的集群是華為十萬卡級的Atlas 900 SuperCluster超節(jié)點集群。

測試結果顯示，昇騰超節(jié)點384在處理Meta的LLama 3等密集型AI模型時，單卡性能達到132 tokens/秒（TPS），是傳統(tǒng)集群的2.5倍。對于Qwen以及DeepSeek等通信密集型多模態(tài)及MoE模型，華為架構的單卡性能達到600至750 TPS，也實現(xiàn)了3倍以上性能的提升。

當前華為CloudMatrix 384使用的是昇騰910C處理器，910C性能是英偉達H100的60%。華為現(xiàn)在的解決方案是依靠規(guī)模優(yōu)勢和領先的通訊技術抵消自身單個芯片性能較弱的不足。

總結，目前的現(xiàn)狀是華為在芯片技術上落后美國一代，但其擴展解決方案比英偉達和超微半導體（AMD）當前的市場產(chǎn)品領先一代。

而且華為AI算力芯片的更新速度更快，媲美H100的910D已經(jīng)試產(chǎn)，將在月底公測，第三季度對外供應。

目前唯一制約中國芯片發(fā)展的是光刻機，如同當年我國的戰(zhàn)斗機發(fā)動機一樣，在持續(xù)不斷地投入之下，突破是遲早的事。一旦突破，華為的芯片制造技術迎頭趕上，而擴展方案又一馬當先，那時就是中國重塑下一代AI模型訓練的整個底層邏輯了。

留給美國的時間不多了。這就像當年毛主席說的一樣:“封鎖吧，封鎖個十年八年的，我們就全部都有了。”