【干貨】手機租賃行業在磁力智投上如何圈定高意向人群

面對經濟大環境不太友好的條件下，為了提高市場經濟消費增長，上層領導也是想處了很多提振消費的策略，來推動老百姓進行消費，然后根本問題在于很多人面臨各種生活成本和壓力，都不會盲目消費，而有的東西在如今社會又不得不消費使用，那就是手機，最近服務了很多有關有關手機租賃分期業務的中小商家，從而了解到這個行業面對的都是一些經濟能力有限的小年輕群體，為了使用手機不得不選擇租賃分期，以租代購的方式來獲得，從而降低生活成本壓力。

基于這一特點，很多做手機租賃業務的中小商家就在磁力智投上投放廣告，宣傳業務從而引流精準客戶，然而很多老板反應，引流推廣過程中，有很多無效用戶（比如逾期/聯系不上/套現/加微不說話/無意向），這些因素讓老板們頭疼焦慮，那么要如何解決這些無效用戶占比呢，下面我將針對“手機租賃業務在磁力智投投放廣告引流獲客，如何圈定高意向用戶并減少無效用戶（如逾期、無意向、聯系不上）”的核心問題進行詳細分析。重點聚焦于人群圈定策略：比較“磁力萬象提前運算好的自定義人群包”vs“定向中的行為興趣定向”，并給出建議。

問題核心：手機租賃業務的高意向用戶圈定策略

您的目標是吸引高信用、高轉化意向用戶，以減少無效流量（如逾期還款、意向缺失或聯系失敗）。手機租賃用戶場景特點：

高意向人群特征：信用評分高、近期搜索手機購買/租賃、頻繁使用金融類App、對電子產品感興趣、穩定收入和居住地。

無效用戶風險：低信用人群、沖動點擊者、信息虛假用戶。

策略關鍵：精準性、數據支持、實時優化。

在磁力智投平臺（快手旗下廣告系統），人群圈定主要有兩種方式：

1、磁力萬象自定義人群包：基于平臺歷史數據（如用戶行為、轉化路徑）訓練生成的預定義人群分組（例如“手機租賃意向用戶包”）。優點是高度精準，減少人為偏差；缺點是依賴數據積累，靈活性較低。

2、行為興趣定向：手動設置用戶標簽（如興趣標簽“電子產品”“金融理財”，行為標簽“搜索手機型號”“安裝租賃App”）。優點是靈活易操作，可即時調整；缺點是精準度較低，易引入泛化流量。

兩種方式的核心區別在于數據來源和精度水平：

自定義人群包使用AI算法預測用戶意向，更側重“預測性”；行為興趣定向基于用戶顯性行為，更側重“實時性”。

詳細對比分析：哪個更適合減少無效用戶？為直觀呈現，我將兩者在關鍵指標上進行比較（基于手機租賃場景）：

分析結論：哪個更好？對于您的場景，磁力萬象自定義人群包總體上更優。

原因：手機租賃業務的核心風險是“無效用戶”（如逾期、聯系不上），這需要高精度預測用戶信用和真實意向。

自定義人群包基于AI模型（磁力萬象的運算能力），能減少30-50%的無效流量（行業數據表明，算法模型在金融類業務中可提升轉化率20%以上）。

針對“減少逾期：模型可關聯用戶金融行為（如信用評分App使用），過濾高風險群體。

針對“減少無意向/聯系不上：基于歷史轉化路徑（如App安裝、表單提交），確保用戶可觸達。

局限性：如果您的業務是新啟動，缺乏數據，初始效果可能不如行為定向。此時，可先用行為定向積累數據。

當無足夠有效用戶數據基數時，建議先使用行為興趣定向累計實時數據，有一定體量后可轉入人群包拓展模型，二者搭配建模需謹慎使用：

行為興趣定向優勢場景：測試新受眾或快速迭代標簽（如添加“電子產品興趣” + “25-35歲年齡段”）。

風險：易引入無效用戶（如興趣標簽“手機”可能覆蓋圍觀者，而非真正租賃意向者）。建議“找準目標受眾”，但手動定向易過泛。

實施策略建議

基于以上分析，我推薦一個分步優化方案，結合兩種方式最大化效果：

一、啟動階段（首月）：使用行為興趣定向作為基礎。

標簽組合示例：興趣標簽（電子產品、金融理財）+ 行為標簽（搜索“手機租賃”、安裝“租賃類App”）+ 人口屬性（年齡25-40歲，一二線城市）。

目的：快速獲客，積累轉化數據。監控CTR（點擊率）和CVR（轉化率），過濾低效標簽。

優化階段（積累數據后）：遷移到磁力萬象自定義人群包。

步驟：通過磁力智投后臺或代運營服務，請求創建“手機租賃高意向包”（訓練數據：您的歷史轉化用戶）。

預期效果：精準圈定用戶，減少無效流量50%+。定期更新人群包（每季度），確保實時性。

二、減少無效用戶的通用技巧（2原則）：

1、分層篩選：在行為定向中添加排除標簽（如排除“低信用行業用戶）。

2、A/B測試：并行測試人群包和定向，對比轉化成本和無效用戶率。

數據驅動優化：利用磁力智投分析工具（強調“利用數據分析”），監控無效用戶指標（如跳出率、聯系失敗率），動態調整策略。

創意配合：廣告素材強調“信用審核”和“便捷聯系”，自然過濾無意向用戶。

總結

基于有效用戶基數大的情況下，首選推薦：磁力萬象自定義人群包更有效減少無效用戶（尤其逾期/聯系不上），因其AI驅動的精準性。適合數據豐富的業務階段。

次選方案：行為興趣定向更靈活，可作為起始點，但需配合多層過濾（如人口屬性+排除標簽）。

行動建議：咨詢磁力智投官方或代運營服務商，定制人群包。初期預算較小的話，可從行為定向開始，逐步過渡。

如果您提供更多業務細節（如歷史投放數據），可聯系我細化分析交流！