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當下,XR與AI技術的深度融合正推動智能沉浸空間計算領域迎來全新變革。為深入了解行業發展趨勢及企業在該領域的布局與突破,第七屆VR/AR產業博覽會期間,93913創始人陳科專訪了國家高新技術企業——詮視科技董事長/CEO林瓊,共同探討XR+AI賽道的機遇與挑戰。
從“設備普及”到“價值驗證”,B端是重要驅動力
當話題觸及當前XR行業的發展階段,林總表示:“現在行業正從‘設備普及’邁向‘價值驗證’深水區,IDC預測2026年中國XR市場IT支出將達130.8億美元,B端市場將是重要驅動力。”
相較于PC和移動計算時代,他認為空間計算的核心在于AI賦能、多模態交互、AIGC內容生成、邊緣計算協同技術的突破;技術正在重構用戶體驗邏輯,“過去用戶滿足于‘被動顯示’,現在更追求‘主動感知與決策’,自然交互、個性化適配成了新需求”。正是基于這樣的行業判斷,詮視科技將“XR+AI”融合作為核心戰略,通過全棧底層技術研發突破瓶頸,讓設備實現“能聽會看、可指可注視”;利用NeRF、擴散模型等AIGC技術降低3D內容創作門檻,實現動態場景生成。
以硬核技術與國產化替代筑牢XR+AI核心壁壘
談及企業的核心競爭力,詮視科技在XR+AI領域構建的核心壁壘,體現在硬核技術實力上。
詮視科技是一家專注細分市場的以空間計算與感知交互技術為核心的3D人機交互解決方案供應商。作為國內少數具備空間計算與感知交互算法全棧自研能力的MR供應商,其技術方案充分體現了XR應用及體驗的三大核心優勢:
精準的空間注冊與實時追蹤:詮視自研的SLAM算法能賦予MR設備實現毫米級的空間定位與地圖構建能力(實驗室環境4m*4m),確保了虛擬信息與物理環境的精準融合與穩定錨定,從根本上避免了虛擬物體的“漂移”或“抖動”,使得數字化工作指令、設備參數等關鍵信息能夠被可靠地疊加在真實設備之上。
實時環境感知與空間映射:通過多傳感器深度融合與高效的幀間處理算法,并結合AI驅動的場景理解與動態對象識別能力,系統能夠在用戶移動過程中實時感知并理解環境變化。基于深度學習的環境語義分割與自適應濾波技術,即使在光照多變、存在動態干擾的復雜應用場景中,也能通過AI增強的預測與補償機制持續提供高精度的位姿估計,保障用戶體驗的流暢與可靠。
多模態人機交互與多人協同:支持多設備在同一空間內的協同定位與地圖共享,為遠程專家指導、多人協同設計等先進應用場景提供了堅實的技術基礎,使得MR從“單人工具”邁向“群體生產力工具”成為可能。
作為專精特新企業,詮視科技持續研發了數十項空間計算算法、手術導航、系統標定及優化等核心技術的中美專利,全棧技術實現自主可控,從底層技術到產品應用,形成了難以替代的競爭優勢。
覆蓋全系列產品矩陣,XR+AI功能深度布局
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據悉,詮視科技構建了SeerSense?感知模組、SeerLens?MR眼鏡等全系列產品矩陣,其中SeerSense?感知模組作為業界領先的視覺感知引擎,是公司終端產品的技術基石,詮視科技已成為波士頓動力等在具身智能領域的核心供應商,廣泛賦能國內外生態伙伴;SeerLens?MR眼鏡構建了同時支持OST與VST兩大技術路徑的完整產品矩陣。其中,SeerLens?IIB50系列已成為微軟Hololens的最佳替代,廣泛應用于高端智能制造、數字化醫療等高端場景,并入選國家級重點科技項目完成驗收;而SeerLens? True Reality系列作為國產8K超清MR系統,已在仿真訓練等領域實現規模化落地,有力支撐行業數字化轉型。
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在XR與AI深度融合的技術布局中,我們的產品構建了從精準感知到智能交互的完整能力閉環。首先,通過4目魚眼相機、ToF深度相機與RGB相機組成的多傳感器融合系統,結合自研VSLAM算法,實現了對物理環境高精度的實時三維重建與穩定追蹤,為虛實融合奠定了精準的空間感知基礎。在此基礎上,系統引入AI智能體與端側大模型能力,顯著提升了自主決策與交互智能。不僅支持接入GPT、DeepSeek等主流大模型實現在線語音交互,更融合了計算機視覺技術,實現物體識別、場景理解與流程輔助等多維度認知功能,使人機交互更自然、更人性化。用戶得以在真實的物理環境中,獲得穩定、直觀、流暢且高度智能的虛實交互支持。
醫療領域標桿凸顯,精度與效率雙重提升
林總介紹了一個精準空間交互的醫療領域的落地場景,“MR可視化多功能眼眶手術導航教學系統是一種集成AI機器視覺和MR/AR增強現實手術導航系統, 包含了3D模型重構, 8K/4K MR 3D顯示系統、數字孿生仿真系統、定位導航系統、智能交互系統,裸眼3D顯示系統等組成,給醫生提供了3D透視眼, 具有高精度、輕量化、便攜化以及使用方便舒適等特點。既可以用于科研教學,也可以用于動物等臨床實驗。”
緊抓國產化機遇,深耕高增長領域
面對數智化市場成長機遇,詮視科技正從三方面布局:抓住國產化機遇推進SeerLens?MR (包括VST/OST)系列的全國產化MR平臺;研發邊緣計算+云邊協同架構,解決XR算力與延遲難題, 以XR+AI的融合能力賦能落地場景;重點深耕仿真訓練,教培, 醫療等剛需高增長細分領域,通過“XR+AI”解決方案搶占市場。
3-5年勾勒藍圖,技術、市場、生態全面進階
談及未來3-5年的整體發展目標,林總從技術研發、市場拓展到生態構建,勾勒出清晰的發展藍圖。在技術研發層面,公司將重點深化大模型, 多模態感知與XR技術的融合,基于詮視科技領先的空間計算基礎能力, 進一步優化AI驅動的個性化沉浸交互體驗,展開以XR眼鏡為主體的AI智能體生態的構建, 以XR眼鏡賦能AI落地場景, 使XR與AI相互成就。
市場拓展方面,專注于細分領域,計劃打造10個以上的行業標桿案例,通過實際應用驗證XR+AI技術的價值,逐步擴大市場覆蓋范圍。而在生態構建上,將持續以開放的心態,主動整合前沿AI能力,推動AI技術在XR領域的實際應用與落地,讓更多行業與用戶受益于XR+AI的技術革新。
啟動伙伴招募,技術與渠道雙重賦能
詮視科技在南昌第七屆VR/AR產業博覽會啟動的合作伙伴招募計劃,正是生態共建的重要一步——公司提供有競爭力的產品和開發者平臺,誠邀有意向深耕XR領域的伙伴聯合開拓市場以及應用方案;在渠道與資源保障上,還為合作伙伴準備了專屬合作政策,搭配專業培訓與市場資源支持,從前期合作對接到底層落地推廣全程賦能,幫助伙伴快速打開市場、實現業務增長,攜手構建更具活力的XR+AI生態。
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