在美團2025年二季度經營利潤低于預期陰霾還未完全消散時,11月10日,其首款AI IDE產品CatPaw的正式公測,這被視作這家本地生活巨頭的一次“戰略亮劍”,“小貓爪”終于亮出尖銳爪鋒。
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AI資本局認為,這款內部研發滲透率達95%、增量代碼AI生成率超50%的工具,絕非孤立的技術探索,而是美團在業績承壓周期中,以AI撬動效率革命、重構增長邏輯的重要節點。在外界對其“外賣配送”的業務屬性仍有固化認知的背景下,美團已通過百億級研發投入,悄然構建起“底層模型筑基、業務場景破壁、內外生態聯動”的AI體系,CatPaw的推出,正讓這套體系的業績價值逐漸顯形。
CatPaw的產品演進路徑,折射出美團AI布局的核心邏輯——“先內部驗證價值,再對外輸出能力”。該工具自2023年起以編輯器插件形態在美團內部試用,通過Agent協作模式實現項目全鏈路分析,借助實時代碼補全、批量修改預測等功能降低研發人員重復勞動強度。
這種“先內后外”的模式,與美團多項技術落地的節奏保持一致。據美團披露,CatPaw在內部應用階段已將研發團隊的重復編碼時間大幅度減少,其搭載的自研LongCat編程大模型,則更清晰地勾勒出美團“場景特訓”的技術路線——相較于部分企業角逐通用大模型的參數競賽,美團更側重讓AI在垂直領域形成針對性能力。
若將CatPaw視為美團AI技術的“前端應用載體”,LongCat系列大模型則構成其底層技術支撐。2025年9月至11月,美團在3個月內連續發布四款LongCat模型,覆蓋語言理解、視頻生成、推理計算及全模態交互等領域,形成多場景適配的技術矩陣。從技術架構來看,LongCat系列采用MoE(混合專家)架構,在5600億總參數規模下實現270億激活參數的高效運行,毫秒級響應速度與本地生活服務的即時性需求形成匹配。
與阿里、百度等企業的通用大模型路線不同,美團將10余年積累的餐飲交易、用戶行為、商戶經營等垂直領域數據用于模型訓練,使LongCat在“選址定價”“訂單調度”等具體場景中表現出差異化精度。這種“數據-模型-業務”的閉環,是美團AI的顯著特征,但也面臨通用能力不足問題。
技術落地的覆蓋范圍,是衡量AI布局深度的重要維度。目前美團已形成覆蓋B端商戶、C端用戶及內部運營的AI產品矩陣:B端的“袋鼠參謀”為商戶提供選址決策參考,“袋鼠管家”承接外賣店鋪運營基礎工作,“智能掌柜”優化到店餐飲管理流程;C端的智能助手“小美”支持餐廳預定、訂單查詢等自動化服務;核心配送場景中,智能決策平臺日均支撐6000萬訂單調度,無人機、自動配送車等設備則推動AI從“決策層”向“履約層”延伸。
從業務協同來看,這些產品已形成初步聯動,例如C端用戶通過“小美”完成餐廳預定后,B端“智能掌柜”可觸發AI致電確認流程,構建“需求-響應-執行”的鏈路。不過,這些AI工具的滲透率和實際效果仍需更長周期的市場驗證,其對中小商戶的服務門檻也有待進一步降低。
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在互聯網行業整體盈利承壓的背景下,美團對AI的持續投入具有行業代表性。
2025年二季度財報顯示,美團2025年第二季度實現營收918.4億元人民幣,同比增長11.7%,調整后凈利潤為14.9億元,同比下降89%,遠低于市場預期,但同時,美團研發開支同比增長17.2%,其中AI基礎設施及模型研發的投入占比明顯提升。
這種“逆周期投入”背后,是美團對本地生活行業競爭邏輯轉變的判斷——從增量市場的價格競爭,轉向存量市場的效率競爭,而AI被視為效率提升的核心抓手。
從當前進展看,CatPaw在內部的高滲透率、商家端AI工具對部分商戶GMV的拉動,以及LongCat模型的開源嘗試,顯示美團正探索“內生增長-外部賦能-生態共建”的AI發展路徑,這一路徑與騰訊、字節等企業的AI戰略存在一定共性。
CatPaw的公測,既是美團AI技術的一次公開展示,也是其“零售+科技”戰略轉型的階段性體現。與互聯網巨頭的通用AI布局相比,美團AI的顯著特點是深度綁定本地生活場景,以具體業務需求定義技術方向,用實際業務效果驗證技術價值。
可以說,當LongCat模型的算力支撐與千萬商戶的經營數據相結合,當CatPaw的研發效率提升與外賣配送的智能調度相聯動,美團正嘗試構建AI驅動的本地生活服務生態,這一生態可能支撐美團業績回溫。
中信建投證券研究判斷,預計三季度美團外賣業務虧損超170億元,虧損在本季度見頂;四季度以來,競爭烈度有所緩解,補貼逐步回歸理性,美團外賣單量市占有所回升,預計外賣UE虧損有望減半。
對于AI產業落地而言,美團的實踐也提供了一種“場景優先”的參考樣本,其價值在于證明:AI技術的商業潛力,不僅體現在技術參數的突破上,更體現在與產業需求的適配程度上,這為AI技術的產業落地提供了一種可行路徑。
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