愛奇藝王瑞陽： 以技術重構廣告生態， 奇炬模式引領行業品效新范式

在數字營銷領域，如今正處于從流量競賽轉向價值深耕的關鍵轉型時期，長視頻平臺的商業變現模式也隨之不斷迭代升級。在這一過程中，廣告主的需求發生了顯著變化，從以往粗放式的投放策略，逐步轉向精細化運營，對品效協同的訴求愈發強烈。

面對營銷市場的這一結構性調整，愛奇藝副總裁、智能廣告中心總經理王瑞陽帶領愛奇藝效果團隊，探索出一條獨具特色的發展道路，即 “生態筑基、技術破局”，成功構建起差異化的業務優勢。

01 行業變局中的破局之道：技術與生態的雙重突圍

王瑞陽指出：“長視頻平臺的核心優勢并非流量規模，而是高質量內容所吸引的高價值用戶群體，以及多元場景矩陣。” 愛奇藝目前已實現全場景布局，覆蓋電視端、PC端、移動端及 VR 等七大終端。這種多終端生態催生出“大小屏聯動” 模式：用戶在電視端觀看影視內容時，可通過掃碼無縫跳轉至移動端完成購買轉化，實現內容消費與商業決策的場景貫通。在 2025 年上半年，這一模式的優勢得到充分體現，愛奇藝效果廣告教育行業整體消耗同比增長達 140%。

在流量運營層面，愛奇藝通過精細化分層策略進一步放大了生態價值。平臺根據不同場景的用戶行為特征適配差異化流量，配合定制化的預估模型與成本控制服務，有效滿足了廣告主在品牌曝光、用戶拉新、轉化提效等不同階段的需求，這種“場景 - 內容 - 用戶”的深度綁定，構成了其他平臺難以復制的競爭壁壘。

“真正能帶動全局收入持續增長的關鍵，永遠是技術上的突破。”這是王瑞陽在專訪中反復強調的觀點。在她的主導下，愛奇藝效果廣告成為行業最早布局生成式大模型的平臺之一，其自研的多層級大語言模型預估架構，實現了廣告投放從“統計匹配”到 “語義理解”的范式革命。

這套架構的核心突破體現在三個維度：其一，知識驅動的廣告深度理解，通過引入海量世界知識，顛覆了傳統模型僅能處理廣告 ID 和標簽的局限，讓模型真正 “讀懂”產品本質與價值；其二，生成式架構洞察用戶興趣，通過分析用戶歷史行為推理興趣動機，精準預估潛在需求；其三，混合模型確保預估精度，創造性地融合生成式推理與傳統 CTR/CVR 模型優勢，在可解釋性與準確性之間找到最佳平衡。

技術落地的成效直觀體現在業務數據上：該模型在愛奇藝全站規模化部署后，整體廣告收入提升約 2%，點擊率與轉化率分別提升 1 個和 1.5 個百分點。更具行業意義的是，它有效破解了新廣告“冷啟動”的行業痛點 —— 通過深度語義理解能力解析廣告內容，新廣告冷啟動周期縮短一倍以上，投放成本降低超 50%，極大提升了資源利用率。

02 奇矩平臺的全鏈路效能革新

如果說生成式大模型是技術內核，那么奇炬平臺就是愛奇藝效果廣告能力輸出的核心載體。在王瑞陽的戰略規劃中，奇炬平臺并非單一的投放工具，而是集創意生產、審核投放、數據洞察于一體的全鏈路服務生態，其四大維度升級彰顯了平臺的技術實力與用戶思維。

作為奇炬平臺的核心組件，“智繪”AI 平臺通過應用層與底層的雙軌優化實現了創意生產的效能躍升。在應用層，AI 擴圖、智能描邊、精準裁剪等核心功能持續迭代，讓非專業人員也能快速產出高品質素材；在底層，模型算力與參數的不斷優化確保了生成效果的穩定性。“我們的目標是簡化工作流，讓創意生產從 ‘專業門檻高’變為‘人人可參與’。”王瑞陽表示。目前，“智繪”平臺行業滲透率已達85%，頭部客戶使用率超 60%，部分行業甚至實現了 100%的 AI 素材生產覆蓋。

創意審核環節的升級則解決了廣告投放中的“效率瓶頸”。王瑞陽團隊創新性地將審核維度從整體深化至單一元素，通過 AI 技術對素材中的文字、圖像等元素進行拆解審核，實現了審核效率的指數級提升 —— 對內平均審核效率提升 33%+，對外創意審核排隊時長平均縮減 50%。與此同時，奇炬平臺通過統一規范創意元素、縮減規格種類，大幅簡化了廣告主的創意表達成本；配合優化的建站工具組件，形成了從素材生成到落地轉化的全流程閉環，讓中小廣告主無需專業團隊也能完成高效投放。

03 從技術實踐到范式輸出的價值躍遷

在數字廣告行業的發展歷程中，真正的創新不僅能驅動自身增長，更能為行業提供可借鑒的發展范式。王瑞陽帶領團隊的探索，正實現著從技術實踐者到行業引領者的角色轉變，其影響力已滲透到行業發展的多個維度。

當多數平臺還在探討 AI 技術的應用可能性時，王瑞陽已帶領團隊完成了從技術研發到規模化落地的完整閉環，其“底層突破+ 場景落地” 的路徑成為行業效仿的范本。早在業內 AI 生成視頻技術尚處探索初期，愛奇藝就基于自身視頻處理技術積累，實現了圖文生視頻、優質素材復刻、規格無縫轉換等多項突破，使廣告主素材制作效率提升10 倍以上，點擊率提升超 30%。

王瑞陽指出：“AI 對廣告行業的顛覆不是簡單的效率提升，而是從‘有限選項擇優’到‘無限創意生成’的質變。” 這種認知高度，推動愛奇藝在 AI 廣告領域的探索始終走在行業前列，其技術參數與落地標準已成為同行參考的基準。

而奇炬平臺的生態構建，為廣告行業提供了 “技術賦能 + 服務升級” 的全新范本。王瑞陽打破了傳統廣告平臺 ”只提供工具、不保障效果” 的局限，通過開放自助 DMP 平臺、輸出多標簽人群模型等方式，將愛奇藝的技術能力轉化為廣告主的增長動能，這種 “能力共享” 的模式已引起行業廣泛效仿。

“我們希望構建的是共贏生態，而不是封閉體系。” 王瑞陽表示。奇炬平臺不僅為廣告主提供工具支持，更通過精細化服務破解投放難題 —— 針對不同行業客戶提供定制化模型，為中小客戶提供投放指導，幫頭部品牌實現規模化增效。這種“分層服務 + 精準賦能” 的模式，有效解決了廣告行業 ”大企業有資源無效率、小企業有效率無資源” 的失衡問題，推動了行業生態的健康發展。目前，奇炬模式已成為不少平臺構建廣告服務體系的參考藍本，其對行業協同效率的提升作用愈發凸顯。

在王瑞陽看來，生成式大模型的普及正在重塑廣告行業的競爭格局。“過去行業比拼的是流量規模，現在比拼的是數據質量與算法智能；過去的競爭是零和博弈，未來的競爭是生態協同。” 這種認知引領下的實踐，正推動行業從 “流量內卷” 轉向 “價值創造”。

愛奇藝通過技術創新實現的 “用戶體驗與商業變現平衡”，為行業提供了可持續發展的樣本。王瑞陽始終強調：“我們必須先保障用戶體驗，再談商業變現。” 基于這一原則，團隊通過 AI 技術生成電影海報級的高品質素材，讓廣告與內容深度融合，既提升了用戶接受度，又實現了廣告轉化效能的躍升 —— 原生廣告與非原生廣告的轉化率相差可達幾倍甚至幾十倍。這種“體驗優先、技術賦能” 的發展路徑，正改變著行業對“廣告變現” 的認知，推動更多平臺從“流量收割” 轉向“價值經營”。

更具深遠意義的是，王瑞陽團隊的探索為行業信任體系的構建提供了技術支撐。傳統廣告投放的“黑箱效應” 一直是廣告主與平臺之間的信任壁壘，而愛奇藝生成式大模型的可解釋性，讓廣告主能夠清晰了解“為何向此人展示此廣告”，這種透明度的提升正在重塑行業信任基礎。“當投放邏輯從‘不可知’變為 ‘可解釋’，廣告主的投放信心自然會增強，整個行業才能實現健康可持續發展。”王瑞陽的這番話，道出了技術創新對行業生態的深層價值。

04 AI驅動廣告進入“自主化運行“時代

談及行業未來，王瑞陽展現出對技術趨勢的敏銳洞察。在她看來，生成式大模型對廣告行業的重塑才剛剛開始，未來將呈現四大發展方向，而愛奇藝已在這些領域提前布局。

“生態智能化將是最顯著的趨勢。未來 3-5 年，基于大模型的‘AI 智能體’將承擔策略制定、創意生成、實時出價等全流程工作，廣告投放將進入高度自主化的‘自動駕駛 ’時代。” 王瑞陽透露，目前團隊已在探索強化學習在廣告出價、競價決策中的應用，利用其自主學習能力幫助客戶在復雜環境中高效競爭。

競爭壁壘的重塑將改變行業格局。流量規模的重要性會持續下降，數據質量與算法智能將成為核心競爭力。愛奇藝正通過深化用戶理解，在感知興趣的基礎上，進一步識別用戶對產品興趣所處的階段，實現更精準的需求匹配，這種深度洞察能力正是新競爭壁壘的核心。

商業模式的創新將打開增長新空間。“廣告將從打擾性的展示變為有價值的服務。” 王瑞陽預測，“對話式廣告”與 “生成式互動體驗” 將成為新的主流形態，結算方式也可能從傳統的曝光、點擊指標轉向對話效果、停留時長等新型指標。目前，愛奇藝已在短劇、電商等領域嘗試互動式廣告形態，取得了初步成效。

行業信任體系的完善將推動生態升級。隨著模型可解釋性的持續提升，投放透明度將大幅增強，廣告主與平臺之間的信任關系將更加穩固。王瑞陽強調：“技術創新的終極目標是創造價值，不僅是商業價值，更包括行業生態的健康價值。”

在專訪的最后，王瑞陽談及團隊管理時提到了愛奇藝“內藏錦繡” 的企業文化：“這正是我們效果廣告團隊的追求 —— 沉下心修煉技術內功，用創新能力創造真正的價值。” 從生成式大模型的技術突破到奇炬平臺的生態構建，從自身業務增長到行業范式輸出，王瑞陽帶領團隊的每一步探索，都在印證著技術創新的力量。在 AI 技術重塑廣告行業的浪潮中，這樣的探索不僅成就了愛奇藝的商業增長，更在為整個行業的未來發展指引方向。