英特爾AI NAS可以做什么？綠聯和鐵威馬有很多玩法

英特爾的AI NAS屬于近期較新的概念，作為中年男人的三寶之一，NAS部署本身多少都需要一些知識門檻。但邊緣AI計算的引入和NAS設備的逐漸普適化，這樣的門檻正在逐漸消除。特別是酷睿Ultra系列處理器開始在邊緣計算領域付諸實踐，以更低的門檻部署具有AI應用的NAS產品，讓家庭和中小企業受益開始變得近在咫尺。

在2025英特爾AI NAS解決方案峰會之后，筆者有幸參加了英特爾、綠聯、鐵威馬的采訪活動。綠聯和鐵威馬也恰好代表著NAS定位的兩個方向，綠聯以簡單易用的輕NAS出發，鐵威馬更注重中小企業專業NAS的產品設計，兩家的觀點也正好用來一窺未來AI NAS發展的新可能。

探索存儲之外的新功能

NAS升級到AI NAS，本質是將數據管理升級到AI智能化。這意味著數據管理不再是單調分類和存儲，而是通過本地AI算力對海量數據的存儲、解析和提升使用效率。舉個簡單的例子，創作者不再需要通過文件夾、日期和文件名的形式尋找自有的素材庫，AI NAS在空閑的時候可以針對素材進行更細致的分類，比如哪些素材人物穿了紅色的毛衣，那些素材包含兔子之類的小動物，并且素材的種類不限定在圖片，也可以是視頻中的某一關鍵幀，也可以是錄音和視頻對話中間的一個關鍵詞。

這時候的AI更像是往AI智能體發展，對于中小企業而言，相當于以一個相當低廉的價格邀請來一位24小時工作的素材管理師，用戶只需要使用日常的自然語言與AI智能體進行對話，AI NAS就可以從海量的素材庫中找到最匹配的效果。

因此無論輕AI NAS還是高性能的中小企業AI NAS，目標用戶都可以將中小企業、內容創作者和家庭用戶包含在內，從而解決數據存儲、備份、隱私安全及數據活化的海量需求。

特別是一步到位用上至強處理器和4組銳炫Pro B60顯卡，本地AI NAS已經可以成為AI PC和端側AI設備的一個細分的性能彌補。在本地環境中，無視端側AI的算力，通過AI NAS實現32B甚至更高的大模型運算，完成與AI PC、端側AI的不同分工，也更符合NAS在本地網絡中扮演額外算力的角色。

AI NAS市場在哪里？

根據預測，NAS市場作為一個新興且增長巨大的細分市場，在AI技術加持下正迎來爆發式增長。根據市場數據，全球AI NAS設備市場預計到2031年將達到7.3億元，年復合增長率高達49%。

目前AI NAS還在起步階段，對AI NAS也沒有嚴格的定義，業界的共識是集成了NPU、GPU等處理器，能夠更為高效的運行AI應用都可以看成AI NAS。這也意味著對于不同廠商的市場策略，AI NAS產品也會呈現出不同的創意和定位。

例如綠聯會聚焦于消費市場，推出的輕NAS產品強調易用性和用戶體驗。通過出廠即搭配一鍵備份、第三方應用生態完成到手即可使用的軟硬件整合，對于專注內容創作的個人玩家、UP主而言，更具有親和力。

綠聯也表示，在整合自然語言交互、AI智能體的同時，也計劃在2026年推出更多適配不同應用場景的AI NAS產品。比如便攜式NAS，一站式創作解決方案的高端NAS產品。

鐵威馬則長期深耕中小型企業市場，從家用AI NAS到機架式AI NAS都有所包含。鐵威馬計劃利用AI應用帶來的優勢，可以細化中小企業應用場景細節，幫會企業獲得行業定制化的AI智能體，并通過AI NAS的天生優勢提供可靠的數據存儲和數據安全保護。另外，AI的介入也可以讓企業級系統UI變得更為易用，即使面對企業級復雜需求，也可以像個老工程師那般游刃有余。

性能是最終保障

從短期來看，AI NAS首先會強化本地知識庫、視頻、圖片檢索核心功能，先確保用戶以低門檻、低學習成本的自然語言交互方式提升NAS素材調用體驗。

往更長遠的方向看，新一代的處理器和顯卡將會幫助AI NAS探索AI智能體更多的應用，比如一步到位自動任務處理，把照片、視頻素材存入AI NAS的同時，AI NAS就會自動粗剪一個符合用戶個人風格的樣片等。通過AI智能體與多生態的不斷融合，催生爆款應用的可能性就更多，也更易于AI NAS的推廣。

當然隨著AI系統的復雜化，AI NAS也需要更多的考慮運行的穩定性、多任務擁堵問題，同時在銷售策略和AI應用構建過程中考慮到內存、存儲成本上漲帶來的影響。鑒于AI NAS本身的兼容性，綠聯和鐵威馬都會提供不同存儲策略的產品，個人用戶和企業都可以根據預算找到合適的產品。

無論產品定位如何，英特爾酷睿Ultra平臺已然成為AI NAS的主角之一，英特爾酷睿Ultra、銳炫Pro顯卡都可以成為AI NAS的算力基礎，x86優秀的擴展性甚至可以讓AI NAS逼近服務器級別的水準。

同時得益于英特爾完整的生態支持，通過SDK、EC-RAG算法優化、檢索準確度提升等工作效率提升，AI NAS對存儲的利用率也將會越來越高。而高配的AI NAS也不可避免地與數據中心配置近似，例如構建SSD、HDD的混合存儲池，區分溫數據、冷數據和熱數據，同時深度綁定AI應用，增加數據挖掘性能。

NAS向AI NAS發展已然注定，利用酷睿Ultra和至強的優勢，搭配銳炫Pro GPU的性能以及已經打通的AI生態，AI NAS普及到更多用戶成為了可能。這款集工作站、存儲、算力中心于一體的產品，能夠更好的解決數據管理的痛點，避免數據即存即忘的尷尬，在后續的創作和運用中發揮更多的價值，顯然這也是內容創作者、企業用戶最希望看到的。