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AI算力紅利下的“甜蜜陷阱”:浪潮信息營收破千億,利潤卻承壓

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文/楊劍勇

自2022年底推出ChatGPT,不僅將人工智能發展推向一個新高度,大模型也隨之成為最受關注的熱點技術。

到如今,AI大模型已經無處不在。尤其大模型不斷瘦身,小模型將進入更多端側設備,使得端側具備AI能力,功能也變得更加強大。同時,大模型引發新一輪產業科技革命,各種產品和服務都將嵌入AI大模型,將徹底地改變著每一個行業,有望推動進入智能時代。



可以說,人工智能歷經70年的發展后,在大模型驅動下,人工智能產業迎來爆發式增長。為此,科技巨頭們再掀新一輪大模型競爭,紛紛加大AI基礎設施投資,提升大模型競爭力。

其中,微軟、谷歌等國際巨頭2025年人工智能方面的投入預計將達4000億美元。國內的騰訊、阿里、字節在AI基礎設施上的投入同樣驚人。譬如阿里巴巴在年初曾宣布投入3800億建設云和AI硬件基礎設施,并有望將持續追加更大投入。折射出AI大模型服務已成為科技競爭的戰略高地。

值得注意的是,這些云巨頭們擁有充裕的現金,在未來幾年內仍然會持續投入巨資用于數據中心,以此提升在人工智能市場的競爭力。根據TrendForce預計,2026年云服務商仍將維持積極的投資節奏,合計資本支出將進一步推升至6000億美元以上,展現出AI基礎建設長期的成長潛能。

整體來說,這種全球性的資本開支擴張趨勢,使得人工智能創新應用加速落地,在千行百業得到應用,帶動算力需求持續增長。對于算力廠商而言,這將帶來前所未有的發展機遇。其中,浪潮信息作為國內最具代表性廠商,收獲這一市場紅利,營收規模超千億。

2025年前三季度,浪潮信息營收1206億元,相比上一年同期的831億元同比增加375億元,增長44.85%。主要系需求增加,服務器銷售增長所致。同時,受益國產替代政策紅利持續釋放,繼而推動業績展現強勁增長態勢。

在算力層面,浪潮信息推動AI計算融入各類計算平臺之中,以“元腦”為計算品牌全面推動人工智能+發展。為了滿足客戶落地大模型對推理算力的需求,推出了元腦R1推理服務器,單機即可部署“滿血版”DeepSeek-671B模型。

還推出元腦CPU推理服務器,讓用戶低門檻體驗最新算法,可快速部署并高效運行DeepSeek-R1 32B、QwQ-32B等新一代推理模型。與此同時,發布了元腦企智DeepSeek一體機,以軟硬協同、開箱即用的方式,賦能客戶和伙伴快速部署大模型。

大模型和生成式AI掀起的新一輪全球人工智能發展,浪潮信息可以說斬獲頗豐,在于不斷突破與提升在硬件、算力、算法等多方面的核心競爭力,不斷發展以算力和大模型為核心的智算技術體系。

遺憾的是,相比營收的快速增長,浪潮信息利潤增速顯然不匹配,顯示出規模擴張犧牲利潤換市場。2025年前三季度的凈利潤為14.8億元,同比增長15.35%。

針對主營收入高速增長,毛利率下降明顯的局面,就有投資者在早前的業績說明會上提出疑問,今年一季度的毛利率僅3.45%,甚至低于工業富聯2024年云計算業務毛利率4.99%,這是長期趨勢,還是短期原因?

浪潮信息對此回復,毛利率主要受客戶結構、產品結構、原材料供應、市場競爭等多方面因素的綜合影響。“受市場因素影響,毛利率呈現一定波動性屬于常態。”浪潮信息董事長彭震表示。

整體來說,工業富聯與浪潮信息作為國內兩家典型的算力服務廠商,成功抓住了算力高速增長窗口期。只是,從財報來看,工業富聯相對穩健一些,浪潮信息擴張則比較激進,盡管收獲了算力市場,但讓毛利承壓。

最后,大模型技術不斷迭代,生成式AI場景不斷延伸,以及大型云服務商持續擴大資本開支,驅動算力需求呈現指數級上升,隨之而來的算力需求進一步擴大。IDC數據顯示,2024年全球人工智能IT總投資規模為3,159億美元,并有望在2029年增至1.26萬億美元。

AI大模型技術快速發展為各行各業帶來了巨大的發展機遇,并進一步帶動算力需求持續增長。可以確定的是,AI算力需求必然迎來更為迅猛的增長。對算力廠商而言,有望受益算力需求增長繼而對業績帶來積極影響。

楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能家居等前沿科技。

聲明:個人原創,僅供參考

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