一次罕見(jiàn)場(chǎng)景下發(fā)生的無(wú)人車(chē)交通事故,迅速引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注,也讓自動(dòng)駕駛行業(yè)的安全性問(wèn)題再次被推上風(fēng)口浪尖。
不過(guò)有自動(dòng)駕駛行業(yè)專(zhuān)家分析,這起意外事件屬于較為罕見(jiàn)的交通場(chǎng)景,即使是非常優(yōu)秀的人類(lèi)駕駛員,也未必能及時(shí)合理應(yīng)對(duì)。
只是公眾輿論并不會(huì)對(duì)人類(lèi)駕駛員過(guò)于苛責(zé),而自動(dòng)駕駛這個(gè)新技術(shù)、新物種,在逐步為社會(huì)各界接受的過(guò)程中,天然要遭遇“雙標(biāo)”對(duì)待。
自動(dòng)駕駛是大勢(shì)所趨,背后是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與規(guī)則的全球話語(yǔ)權(quán)博弈。構(gòu)建一個(gè)更安全、更高效的出行體系,在安全性和乘車(chē)體驗(yàn)上大幅超越人類(lèi)駕駛員,是自動(dòng)駕駛的終極目標(biāo),也是企業(yè)和公眾的普遍期待。這既需要技術(shù)的持續(xù)迭代、政策的包容支持,更需要公眾的理性與耐心。
從蒸汽機(jī)車(chē)到智能電動(dòng)汽車(chē),每一次出行革命都伴隨著爭(zhēng)議與挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛技術(shù)不會(huì)因?yàn)橐淮未煺鄱V骨斑M(jìn),而是會(huì)從每次意外中學(xué)習(xí),逐步填補(bǔ)自己的認(rèn)知盲區(qū)。
我們既要正視技術(shù)當(dāng)前的局限,通過(guò)更嚴(yán)格的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)、更完善的安全冗余,將試錯(cuò)代價(jià)降到最低;也要理性看待新技術(shù)的“成長(zhǎng)痛”,避免扼殺創(chuàng)新的可能。
01
極端場(chǎng)景下的技術(shù)挑戰(zhàn)
隨著調(diào)查深入,更多細(xì)節(jié)被還原,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這起事故呈現(xiàn)出交通領(lǐng)域中極為棘手的“復(fù)合型難題”。
“這屬于典型的‘鬼探頭’遇上濕滑路面的復(fù)合型極端場(chǎng)景。”一位不愿具名的自動(dòng)駕駛行業(yè)專(zhuān)家分析指出,“即使是非常優(yōu)秀的人類(lèi)駕駛員,面對(duì)這種突發(fā)情況也未必能及時(shí)合理應(yīng)對(duì)。”
“鬼探頭”一直是交通領(lǐng)域難以解決的頑疾,指行人或非機(jī)動(dòng)車(chē)從視覺(jué)盲區(qū)突然闖入,歷來(lái)是導(dǎo)致人類(lèi)駕駛員無(wú)法避免碰撞的最主要場(chǎng)景之一。
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在此次事故中,滑倒在先,"鬼探頭"本身已經(jīng)壓縮了駕駛員的極其短暫的反應(yīng)時(shí)間窗口,形成了一個(gè)幾乎超出當(dāng)前技術(shù)處理邊界的極端場(chǎng)景。
當(dāng)我們仔細(xì)審視事故經(jīng)過(guò)就會(huì)發(fā)現(xiàn),這起意外事故本質(zhì)是“罕見(jiàn)極端場(chǎng)景”與“物理定律”共同作用的結(jié)果,而非技術(shù)的全面失效。
公開(kāi)資料顯示,哈啰無(wú)人駕駛車(chē)輛在株洲進(jìn)行測(cè)試以來(lái),一直保持著良好的運(yùn)行記錄。不少市民注意到,這些車(chē)輛在過(guò)馬路時(shí)會(huì)主動(dòng)禮讓行人,在遵守交通規(guī)則方面甚至表現(xiàn)得比不少傳統(tǒng)車(chē)輛更為謹(jǐn)慎和規(guī)范。
02
理性看待技術(shù)成長(zhǎng)的必然陣痛
面對(duì)突發(fā)的意外,公眾輿論往往比對(duì)人類(lèi)駕駛員更加嚴(yán)苛。這實(shí)則隱含著外界對(duì)新技術(shù)的“雙重標(biāo)準(zhǔn)”——能容忍人類(lèi)駕駛員的偶然失誤,卻對(duì)自動(dòng)駕駛的單次事故零容忍。
這種“雙重標(biāo)準(zhǔn)”也是新技術(shù)在逐步被社會(huì)接受過(guò)程中的必經(jīng)階段。
世界衛(wèi)生組織發(fā)布的《道路安全全球現(xiàn)狀報(bào)告》顯示,全球每年約有124萬(wàn)人死于交通事故,其中超速、酒駕、疲勞駕駛等人為因素是道路安全最大的風(fēng)險(xiǎn)源。自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)正是要消除這些人因失誤,從根本上提升道路交通安全水平。
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從全球范圍看,自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程不可避免地伴隨著各種事故案例:
2018年3月,Uber自動(dòng)駕駛車(chē)輛在美國(guó)亞利桑那州發(fā)生致命事故,成為公開(kāi)道路上首例自動(dòng)駕駛致死案例。調(diào)查顯示,車(chē)輛傳感器雖已識(shí)別到橫穿馬路的行人,但因安全員在事故發(fā)生前一直在用手機(jī)看視頻,未能及時(shí)接管自動(dòng)駕駛系統(tǒng)啟動(dòng)緊急避讓。
近日,谷歌Waymo無(wú)人車(chē)在舊金山因撞死一只明星貓KitKat引發(fā)爭(zhēng)議。當(dāng)時(shí)Waymo無(wú)人車(chē)正停靠接載乘客,KitKat被目擊在車(chē)前停留約7秒,車(chē)輛啟動(dòng)駛離時(shí)它突然竄入車(chē)底,被后輪碾壓后送醫(yī)不治。
特斯拉在今年6月啟動(dòng)Robotaxi試運(yùn)營(yíng)后,也已發(fā)生多起碰撞、剮蹭事故。
然而,這些事故并未阻止技術(shù)進(jìn)步的步伐。谷歌Waymo發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,截至2024年6月30日,其全無(wú)人駕駛里程已達(dá)1.544億公里,期間共發(fā)生34次安全氣囊彈出事故。相較于美國(guó)同區(qū)域人類(lèi)駕駛員,這一數(shù)據(jù)減少了125起,事故率降低了79%。
按此測(cè)算,Waymo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)平均每454萬(wàn)公里才會(huì)發(fā)生一次安全氣囊彈出事故,而人類(lèi)駕駛員這一數(shù)字僅為97萬(wàn)公里。這意味著,在某些場(chǎng)景下,自動(dòng)駕駛已經(jīng)展現(xiàn)出比人類(lèi)駕駛更高的安全性。
自動(dòng)駕駛不是“實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)物”,其技術(shù)完善必須依賴(lài)真實(shí)道路的海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。示范運(yùn)行的核心價(jià)值之一,就是在真實(shí)道路環(huán)境中收集復(fù)雜路況、突發(fā)狀況等海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是優(yōu)化算法、填補(bǔ)技術(shù)盲區(qū)的關(guān)鍵。自動(dòng)駕駛企業(yè)需要做到的,就是讓試錯(cuò)代價(jià)降到最低、更低。
03
全球競(jìng)爭(zhēng)白熱化,中國(guó)沒(méi)有“暫停鍵”
拋開(kāi)單一事故,自動(dòng)駕駛早已超越單純的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng),演變?yōu)閲?guó)家間技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與規(guī)則話語(yǔ)權(quán)的博弈。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出,中國(guó)作為全球自動(dòng)駕駛的核心玩家,此刻更不能因短期爭(zhēng)議,放緩創(chuàng)新步伐。
自動(dòng)駕駛作為人工智能在物理世界落地的核心載體,其對(duì)物理世界的深度理解與交互能力,被普遍認(rèn)為是通向通用人工智能(AGI)的關(guān)鍵路徑之一。
同時(shí),自動(dòng)駕駛作為復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)級(jí)集成平臺(tái),正在強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),包括人工智能算法、車(chē)規(guī)級(jí)芯片、高精傳感器、網(wǎng)聯(lián)通信等領(lǐng)域,其技術(shù)溢出效應(yīng)已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。其積累的車(chē)路云協(xié)同經(jīng)驗(yàn),還能為低空經(jīng)濟(jì)等新領(lǐng)域提供支撐,推動(dòng)全空間無(wú)人體系的協(xié)同演進(jìn)。
這也是為什么全球各國(guó)紛紛出臺(tái)政策支持自動(dòng)駕駛發(fā)展,為自動(dòng)駕駛商業(yè)化掃清障。中國(guó)和美國(guó)作為其中兩大領(lǐng)跑者,其競(jìng)爭(zhēng)已超出商業(yè)范疇,核心就是對(duì)未來(lái)物理世界運(yùn)行規(guī)則的定義權(quán)之爭(zhēng)。
目前美國(guó)已有41個(gè)州和華盛頓特區(qū)針對(duì)自動(dòng)駕駛進(jìn)行了相應(yīng)立法。盡管谷歌Waymo近期頻頻出事故,但得益于美國(guó)較為開(kāi)放的政策環(huán)境,已布局超過(guò)2500輛無(wú)人車(chē),規(guī)模化駛?cè)朊绹?guó)洛杉磯、舊金山、鳳凰城、奧斯汀、亞特蘭大5座城市中心。
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近期Waymo自動(dòng)駕駛收費(fèi)服務(wù)還即將進(jìn)入底特律、邁阿密、休斯頓等11座城市,并在紐約、波士頓、巴爾的摩等11個(gè)城市開(kāi)展自動(dòng)駕駛汽車(chē)測(cè)試,為后續(xù)擴(kuò)張鋪路。
特斯拉在今年6月開(kāi)啟奧斯汀試運(yùn)營(yíng)后,也正在迅速擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)區(qū)域。目前,特斯拉Robotaxi在奧斯汀累計(jì)里程超過(guò)40萬(wàn)公里,在灣區(qū)達(dá)160萬(wàn)公里,計(jì)劃今年年底前覆蓋內(nèi)華達(dá)州、佛羅里達(dá)州和亞利桑那州等州的8-10個(gè)都市區(qū)。
面對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的快速擴(kuò)張,中國(guó)發(fā)展自動(dòng)駕駛已不是選擇題,而是關(guān)乎國(guó)家科技發(fā)展制高點(diǎn)的“必答題”。通過(guò)規(guī)模化應(yīng)用加速技術(shù)迭代,全力搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略主動(dòng),已成為行業(yè)共識(shí)。
回望歷史,從汽車(chē)替代馬車(chē)時(shí)引發(fā)的爭(zhēng)議,到電梯問(wèn)世時(shí)人們的恐懼,每一次重大技術(shù)創(chuàng)新都伴隨著陣痛與質(zhì)疑。自動(dòng)駕駛技術(shù)正走在相似的路上,需要理解,也需要成長(zhǎng)空間。
所以,不要讓單一意外,擋住我們駛向未來(lái)的腳步。中國(guó)自動(dòng)駕駛的創(chuàng)新之路,值得更多成長(zhǎng)空間和耐心。
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