剛剛！OpenAI發布圖像生成模型 GPT Image 1.5，附上一手實測

作者｜子川

來源｜AI先鋒官

面對Google Nanobanana Pro的強勢出擊，OpenAI終于坐不住了。

就在剛剛，OpenAI推出了新一代圖片生成模型——GPTImage 1.5。

此次OpenAI瞄準的核心是一個長期困擾用戶的痛點：圖片編輯的一致性問題。

此前的GPT-4o生圖雖然在網上掀起過一場"吉卜力美學"的熱潮，但其最大的軟肋就是編輯時的一致性不行。

除了一致性的改進，新模型的生成速度也提升到了之前的四倍，同時新模型對指令的遵循也更加可靠。

還有大家關心的價格，GPT Image 1.5 的圖像輸入和輸出成本比上一代降低了 20%。

此外，ChatGPT還給生圖功能配套了一個全新的獨立使用界面，內置了豐富的風格庫和很多創意的玩法。

不過這里有一個壞消息，OpenAI明確指出，不支持中文。

在我們實測的過程中也發現了這個問題，中文生成的效果非常糟糕。

那它的其他的效果怎么樣呢？老規矩，我們實際測試一番。

先來看GPT Image 1.5的一致性效果如何？

案例一：背景移除

提示詞：移除背景中的任何人物，同時保持主要人物不變。自然地填補背景，使其看起來好像那些人從未存在過。

除了消除背景中的人物外，其他的物體都沒有變化，而且它還補全了之前被人物遮擋的畫面。

案例二：單屬性編輯

提示詞：把她的頭發顏色換成金色/橘色/粉色/紅色，保持發型和人物不變

這組會更加直觀，除了發色變了之外，衣服上的花紋、紋理都沒有任何變化。

案例三：三視技術圖

提示詞：請根據圖片精細繪制cybertruck的標準三視技術圖，并補充爆炸分解展示。所有主要部件用英文標注名稱及功能說明，標明關鍵尺寸，布局清晰現代、具有科技感，整體規范符合工業工程制圖標準。

效果依舊不錯，整個畫面是清晰、可讀的。每部件都有英文標標簽，分解部分也是專業。

案例4：黑白圖上色

提示詞：給圖片進行上色

上色的效果很好，細節沒有喪失。整個畫面依舊充滿故事性的，并不是看起來不自然。

案例5：YouTube封面

提示詞：幫我生成youtube的封面圖

整個圖片構圖非常好，無論是文字的主體突出、排版還是上色，都十分協調。

案例6：紙張修復

提示詞：修復撕毀的紙張，還原完整清晰的文字和筆跡

這一組明顯翻車了。根據第一張圖看，"TH"和"DE"各自是一行的，但還原的圖片同樣把它們放到了同一行。

案例七：多人物一致性

提示詞：制作一個好萊塢級別的真人英雄海報，這6個人都在海報封面上

其他人物還原的都很好。但山姆.奧特曼像是開了美顏似的，他的下顎線有這么鋒利嗎？

目前，GPTImage 1.5已經向全球所有 ChatGPT 用戶和 API 用戶推出，免費用戶也可以使用，感興趣的可以去試玩一下。

掃碼邀請進群，我們帶你一起來玩轉ChatGPT、GPT-4、文心一言、通義千問、訊飛星火等AI大模型，順便學一些AI搞錢技能。