他們以人工智能為由裁員數(shù)萬人,這或許只是個方便的借口。但問題是:如果他們繼續(xù)裁員,誰還會買他們的產(chǎn)品?
作者:Cristina2025年12月3日
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企業(yè)將大規(guī)模裁員歸咎于人工智能,但研究表明,這項技術只是企業(yè)削減成本的借口而已。
無論這是什么,這都是一種有可能摧毀這些公司賴以生存的客戶群的“戰(zhàn)略”。
幾十年來,企業(yè)戰(zhàn)略從未改變:削減成本,提升季度業(yè)績,取悅股東。2025年有何不同?在于其背后的理由。從惠普到亞馬遜,從微軟到Meta,科技巨頭們一邊裁減數(shù)千個工作崗位,一邊斥資數(shù)十億美元投入人工智能項目,這一切都打著“效率”和“生產(chǎn)力”的旗號。而這僅僅是冰山一角。
幾周前我和一個朋友聊天,她說她被解雇了,因為公司(既不知名,規(guī)模也不大,也不是科技公司)想要預算來實施人工智能功能……
但這讓我想到一個令人不安的問題:如果每家公司都在忙著裁員以優(yōu)化人工智能,那么究竟誰能獲得穩(wěn)定的收入來購買他們的產(chǎn)品和訂閱他們的服務呢?
消費者調查顯示,人們正計劃削減開支。由世界大型企業(yè)聯(lián)合會(ConferenceBoard?)每月計算的消費者信心指數(shù)從10月份的95.5降至11月份的88.7。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),9月份失業(yè)率達到4.4%,難怪人們對經(jīng)濟前景并不樂觀。
企業(yè)可能正在破壞支撐其數(shù)十億美元業(yè)務的經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)。
當數(shù)字對不上時
我們所聽到的與現(xiàn)實之間存在脫節(jié)。麻省理工學院牽頭的一項研究《2025年企業(yè)人工智能現(xiàn)狀報告》分析了300個公開的人工智能部署案例,并采訪了52位高管,結果顯示,95%投資人工智能的公司沒有獲得任何投資回報。零!
研究發(fā)現(xiàn),只有5%的人工智能試點項目具有一定的經(jīng)濟價值,大多數(shù)人工智能工具無法帶來利潤,內(nèi)部開發(fā)的人工智能項目成功率僅為33%,而購買的解決方案成功率則高達67%。如果人工智能不能為公司帶來實際效益,為什么他們還要裁員呢?
在我看來,這些公司要么根本不了解人工智能的用途,要么根本不在乎,但他們卻利用人工智能作為掩護,進行他們原本就計劃好的裁員。
替罪羊策略
牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所人工智能與工作領域助理教授FabianStephany告訴CNBC,他認為企業(yè)正在利用人工智能作為替罪羊,掩蓋傳統(tǒng)的成本削減措施。這樣做的好處顯而易見:與其承認過度招聘或增長預測失誤,企業(yè)現(xiàn)在可以把責任推卸給人工智能,并將裁員包裝成創(chuàng)新轉型的一部分。這既能讓他們顯得具有前瞻性,又能掩蓋裁員的真正原因。
在就業(yè)市場供過于求的情況下,入門級職位日益稀缺。隨著各行各業(yè)的就業(yè)保障消失殆盡,消費者信心正在瓦解,其影響波及從房地產(chǎn)市場到娛樂業(yè)的方方面面。
企業(yè)似乎忘記了一個基本原則:員工也是消費者。如今的企業(yè)一邊裁員,一邊卻指望其他公司的員工來購買他們的產(chǎn)品。當企業(yè)一邊裁員數(shù)千人,一邊聲稱投資人工智能時,誰來支付訂閱和服務費用呢?
另一條道路
或許還有另一條路,或許人工智能應該賦能員工,讓他們專注于更有價值的任務,而不是成為解雇他們的理由。
一個絕佳的范例是“三重底線”模式,它平衡了人員、利潤和地球三個方面,并承認忽視任何一個方面最終都會影響其他方面。英國作家兼企業(yè)家John Elkington在20世紀90年代中期提出了這個概念。
Patagonia、DHL和其他公司都在嘗試效仿這種模式。
因此,我們的工作很可能不會被人工智能取代,這項技術也遠沒有新聞稿里吹噓的那么強大。但是,我們需要政策、法規(guī)和透明度要求,明確人工智能在就業(yè)決策中的實際作用;我們需要勞動保護措施,防止人工智能被用作裁員的借口;我們需要摒棄短視思維、著眼長遠戰(zhàn)略的領導層;我們還需要質疑,企業(yè)究竟是在真正地轉型以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,還是僅僅利用人工智能來掩蓋其持續(xù)存在的有害模式。
最終能夠蓬勃發(fā)展的公司,是那些利用人工智能來輔助而非取代員工的公司。它們明白,擁有穩(wěn)定收入的在職員工并非需要最小化的成本,而是驅動收入的客戶,是維系業(yè)務本身的市場基礎。人工智能革命或許不會直接奪走你的工作,但“人工智能”本身卻可能成為一種借口。當足夠多的工作崗位消失時,這些公司賴以生存的顧客也會隨之流失。或許,我們擁有的力量比我們想象的要大。
本文編譯自substack,原文作者Cristina
https://cristinapatrick.substack.com/p/the-excuse-and-the-paradox-of-ai
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