從“工具使用”到“決策賦能”：華云互聯熊立詳解AI重構移動轉售運營實戰路徑

通信世界網消息（CWW）AI對于移動轉售企業的價值并非遙不可及的概念，而是能夠直接融入成本核算、產品設計、用戶維系等核心運營環節的“生產力工具”。在2026移動轉售產業生態發展大會上，北京華云互聯科技有限公司副總經理熊立發表了題為《跳上AI的快車——探索虛商運營智能化之路》的主題演講。

與眾多探討AI宏觀趨勢的分享不同，熊立的演講聚焦于“如何用”的實操層面，通過三個詳實的自研案例，系統演示了如何將通用AI大模型工具轉化為驅動日常運營、降低成本、精準決策的“超級助手”，為移動轉售行業的精細化運營提供了一條清晰、可復制的技術賦能路徑。

超越“AIGC”，讓AI成為運營的“決策大腦”

熊立首先對AI的應用層次進行了深刻剖析。他指出，當前大多數人使用AI工具仍停留在替代搜索引擎（獲取信息）和進行AIGC（內容生成）的初級階段，僅有極少部分人能利用其進行深度分析與輔助決策。

熊立旗幟鮮明地提出，移動轉售企業要讓AI產生實實在在的業務價值，就必須推動核心團隊——尤其是直面客戶與市場的運營團隊——掌握并運用AI的深度分析能力，將其轉化為策略制定與修正的依據。“研發團隊提供彈藥（數據），運營團隊借助AI進行深度分析并形成方案輸出”，這一分工協同模式是他倡導的核心。

三個場景，解鎖運營智能化的“黑匣子”

熊立分享了華云互聯技術運營團隊親身實踐的三個典型案例，所有分析均基于真實的業務數據，并利用“豆包”等常見AI工具完成。

1. 成本最小化分析。面對運營商復雜的資費產品清單，傳統方式需運營人員手動比對計算。熊立演示了如何將包含模組類型、產品、資費、折扣的Excel表直接“喂”給AI，并設定規則（如模組類型單選、基礎包必選），AI在后臺自動編寫代碼進行計算，迅速輸出全產品及分模組類型下的開卡成本最低Top3方案，將以往需要跨部門協作的數小時工作壓縮至幾分鐘，且完全由運營人員自主完成。

2. 套餐收益優化分析。針對一款“無限流量”套餐的產品選擇會如何影響整體成本，傳統優化過程需搭建沙盒環境進行復雜的計費模擬。熊立團隊將該套餐上千名用戶當月每日的流量使用明細表導入AI，并設定兩個不同的流量日租包資費規則（0.6元/600MB vs 0.2元/100MB）。AI經過數分鐘運算，直接對比出兩套規則下的總成本，結果清晰顯示選用0.6元日租包每月可節省近9000元。此外，AI還自動分析了用戶通話時長與流量成本的分布，反向驗證了套餐定價的合理性。

3. 構建用戶離網風險預測模型。這是最為復雜的案例。以上萬名“小靚號”用戶為樣本，團隊提取了所有用戶開戶離網時間、月租、充值記錄以及長達一年的月度通信行為等9類數據，形成海量表格交由AI處理。熊立要求AI通過比對已離網與在網用戶的數據差異，自動構建一個量化的離網風險評估模型，并對在網用戶進行評分與高、中、低風險分級。AI最終輸出了包含“零通話月占比”、“充值頻率”等六個關鍵權重的算法模型，以及所有用戶的評分清單。經后續月份實際離網數據驗證，該模型識別出的“高風險”用戶群后續離網率高達31.7%，準確性得到證實，使得運營人員能夠有的放矢地制定挽留策略。

基于上述實踐，熊立總結道，AI工具用得好，足以實現成本最小化、收益最大化、用戶粘性高、市場風險小的運營目標。他進一步透露，華云互聯正在推進更深入的研發：將公司自行研發、經過自身及數家虛商企業多年業務檢驗的計費管理系統與AI大模型后臺打通，構建一個受控的、安全的智能運營服務平臺。未來，運營人員將能使用自然語言與該平臺交互，直接提出分析需求并獲取結果，進一步降低業務人員的使用門檻，在強大的底層智能化系統平臺的支撐下實現運營分析的徹底“傻瓜化”。