1、清華新年首篇Science!AI助力藥物虛擬篩選提速百萬倍
目前,人類對靶向藥物的探索約覆蓋人體全部可成藥靶點的10%,面對數以萬計的潛在靶點,如何在廣闊的化學空間中快速篩選苗頭化合物已成為該領域里的瓶頸。清華大學智能產業研究院(AIR)蘭艷艷教授聯合生命學院、化學系團隊創新研發AI驅動的超高通量藥物虛擬篩選平臺DrugCLIP。 DrugCLIP篩選速度對比傳統方法實現了百萬倍提升,同時在預測準確率上也取得顯著突破。依托該平臺,團隊首次完成了
覆蓋人類基因組規模的藥物虛擬篩選,為創新藥物發現帶來了新的可能性。北京時間1月9日,研究成果以Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening為題發表于Science。
論文鏈接:
https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads9530
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2、廈大&西安交大:破解鈣鈦礦電池效率與穩定性瓶頸
北京時間1月9日,廈門大學材料學院張金寶教授團隊與西安交通大學梁超教授團隊合作,在國際頂級期刊《科學》(Science)上發表了題為“Molecular press annealing enables robust perovskite solar cells”為題的最新研究成果。這項成果開發了一種固態分子壓印退火(Molecular press annealing, MPA)新方法,破解鈣鈦礦電池效率與穩定性瓶頸,使鈣鈦礦薄膜在結晶過程中實現高結晶質量與低缺陷密度的協同優化,可精準調控鈣鈦礦缺陷的形成與演變過程,為提升鈣鈦礦太陽能電池的穩定性提供了新思路。
論文鏈接:
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aea8228
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3、南科大:全新周環重排反應,實現立體選擇性骨架重排
周環反應(Pericyclic reaction)能夠以精妙的立體控制將簡單前體轉化為結構復雜的產物,使其成為合成化學的核心工具。南方科技大學董哲副教授、余沛源助理教授作為共同通訊作者,在國際頂尖學術期刊 Science 上發表了題為Leveraging triatropic rearrangements for stereoselective skeletal reshuffling 的研究論文。這項研究提出了一種新型周環反應——三向重排(triatropic rearrangement),實現了對飽和碳環骨架的高選擇性編輯,三向重排不僅兼具高立體控制與廣泛適用性,還能與經典反應模塊化組合,為復雜環戊烷及天然產物骨架的精準編輯提供了全新路徑。
論文鏈接:
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw3340
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本文來自:材料科學與工程公眾號綜合報道。
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