引入谷歌“外包”背后：蘋果不允許AI再失敗

出品｜搜狐科技

作者｜張雅婷

編輯| 楊 錦

Siri多次“跳票”、AI業務進展不太順利的蘋果，終于搬來了谷歌這個“救兵”。

近日，谷歌在官網發布聲明稱，蘋果和谷歌已達成多年合作協議。下一代蘋果基礎模型將基于谷歌的Gemini模型和云技術，而蘋果基礎模型將用于為Apple Intelligence功能提供支持，并在今年對Siri進行個性化升級。

對于谷歌和蘋果的這次合作，外界并未感到驚訝。由于自研大模型在提升Siri AI能力的過程中出現了大量問題，所以蘋果一直在考慮將AI大模型“外包”。

在此之前，蘋果曾與谷歌、OpenAI接觸洽談大模型合作，希望借助外部力量對Siri進行底層支持，來解決“燃眉之急”。天風國際證券知名蘋果分析師郭明錤表示，蘋果選擇谷歌是迫于短期挑戰和壓力。

“第一，蘋果今年在WWDC上的AI展示不允許再失敗；第二，隨著云端AI的發展，用戶對AI服務的質量標準不斷提高，即使蘋果做到過去對Apple Intelligence與Siri的承諾，現在看來也已不夠，因此需要更強的設備端AI模型。”

馬斯克對于兩大巨頭的合作表示擔憂。他認為，考慮到谷歌已經控制了Android和Chrome，這樣的合作將導致不合理的權力集中。這種跨平臺、跨生態的深度綁定，將進一步鞏固少數幾家公司對AI基礎設施、分發渠道和算力資源的控制。

蘋果AI搬來“救兵”谷歌

在智能手機時代，蘋果和谷歌是代表iOS和安卓的兩大對立陣營。而在AI時代，蘋果和谷歌卻走向了合作。

在官方聲明中，谷歌和蘋果并未公布雙方的技術、費用等合作細節。但雙方提到，經過仔細評估，蘋果認定谷歌的AI技術為蘋果模型提供了最強大的基礎，并對其為蘋果用戶解鎖的創新體驗充滿期待。蘋果智能將繼續在蘋果設備和私有云計算上運行，同時保持蘋果行業領先的隱私標準。

對于蘋果來說，可以借助谷歌的力量，快速獲得頂尖的AI能力，彌補自研模型與行業頂級大模型的巨大差距，從而應對來自競爭對手的壓力。

對于谷歌來說，不僅可以獲取大模型的授權費，還能通過蘋果數十億iPhone設備，將其AI模型能力轉化為實際影響力，在AI基礎模型競爭中取得一定優勢。根據外媒報道，蘋果預計每年將向谷歌支付約10億美元的技術許可費用。

“這筆交易對蘋果和谷歌來說都是‘積極的利好’。”韋德布什證券分析師丹·艾夫斯認為，這一合作對谷歌而言，是其作為頂級基礎模型提供方的重要驗證；對蘋果來說，則是加速其AI戰略、邁向2026年及更長遠布局的重要一步。

更為值得關注的是，蘋果與谷歌的合作，也意味著蘋果AI策略的一次重大調整——蘋果不再主要依賴自研AI大模型，而是在外部頂尖模型基礎上構建自己的AI能力。

基礎大模型的參數規模已進入萬億時代，極高的訓練與研發成本筑起了堅實的競爭壁壘，使其注定成為少數科技巨頭的角逐場。而蘋果在此領域的相對滯后，意味著在AI這場復雜競賽中，龐大的資金與人才儲備是必要的入場券，卻并非成功的絕對保證。

不過，蘋果澄清稱，并未將Siri或Apple Intelligence的控制權移交谷歌。蘋果與谷歌的合作僅限于底層技術優化，絕非系統層面的替代。

據了解，蘋果并未完全放棄自研AI，而是利用谷歌Gemini萬億大模型作為“導師”，在后臺協助訓練和增強蘋果自研的基礎模型（Apple Foundation Models）。

為何沒有選擇OpenAI？

一貫主張封閉生態、全棧控制的蘋果，引入曾經的對手作為“大腦”，主要還是因為在AI領域的落后。

早在2024年6月，蘋果就展示了Siri的AI能力，并計劃去年通過4月的iOS 18.4軟件更新推出。不過去年3月，蘋果表示實現新功能所需的時間比公司想象的長，預計將在今年推出。

在蘋果公司召開的內部會議中，Siri團隊主管Robby Walker坦言稱，Siri關鍵功能的延遲“丑陋且令人尷尬”，并指出過早公開宣傳未完成的技術進一步加劇了這一問題。

去年6月，蘋果內部已經升級了一個Siri的可用版本，但該版本未能達到蘋果自己的質量標準要求。所以，蘋果加速外部合作的步伐，與谷歌、OpenAI接觸洽談大模型合作，希望借助外部力量對Siri進行底層支持。

不過，蘋果與OpenAI的合作比谷歌更早，為何蘋果沒有選擇OpenAI。早在2024年開發者大會期間，蘋果就宣布與OpenAI構建合作伙伴關系，并將ChatGPT集成到了蘋果系統。

比如，蘋果用戶通過呼喚Siri語音助手就能使用ChatGPT，無需支付額外費用。此外，用戶能在全系統的寫作工具中調用ChatGPT，實現聊天機器人、圖像生成等功能。ChatGPT的訂閱用戶也可以連接他們的賬戶，并直接在蘋果系統中使用付費功能。

與谷歌的合作，對于OpenAI來說無疑是個噩耗。Deepwater Asset Management的Gene Munster估計，這份Gemini合同價值可能達到50億美元，“ChatGPT的整合將胎死腹中，考慮到規模經濟，擁有兩個大模型對蘋果來說沒有太大意義”。

OpenAI在AI硬件上的布局，或許動搖了蘋果的合作意愿。2025年5月，OpenAI宣布收購“iPhone之父”Jony Ive聯合創立的AI設備初創公司io。11月，OpenAI與富士康達成協議，將共同在美國設計與制造下一代人工智能（AI）基礎設施硬件。

在OpenAI CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)看來，當AI真正成熟，它不應該只是手機里的一個應用，而應該以全新的硬件形態存在。這種設備，可能并不長得像今天的iPhone，但會圍繞AI重新定義交互方式。

據接近OpenAI的人士透露，OpenAI“有意識地決定不成為蘋果的定制模型提供商”，而是專注于打造自己的AI設備。

自研AI芯片，蘋果希望擺脫英偉達？

雖然在自研大模型上不占優勢，但擅長上下游垂直整合的蘋果，依然希望在AI領域建立起自己的壁壘，AI芯片則是關鍵突破口之一。

在這之前，蘋果在自研芯片領域已經有了很深厚的積累，從首次搭載于iPhone 4的A4芯片，到幫助蘋果擺脫英特爾依賴的M1芯片，蘋果自研芯片深入手機、電腦、耳機等各個產品線，涵蓋CPU、GPU、基帶等各個部分。

可以說，自研芯片幫助蘋果構建起軟硬件的深度協同，從而實現產品體驗的提升以及成本的降低。在此基礎上，蘋果也不希望止步于消費電子終端，而是將觸角伸向了算力基礎設施。

郭明錤最新消息透露稱，蘋果自研的AI服務器芯片預計在2026年下半年量產，自有數據中心預計在2027年開始建設并運營，這可能意味著蘋果對設備端AI的需求預計將從2027年開始出現較為顯著的增長。

早在2024年5月，蘋果便啟動了代號為"ACDC"的內部項目，開發用于AI服務器集群處理的蘋果自研芯片。同年12月，蘋果被曝與博通合作，研發代號為“Baltra”的首款自研AI服務器芯片，希望擺脫對于英偉達的依賴。

“Baltra”定位AI推理芯片，其核心計算部分由蘋果自主設計，CPU預計將采用Arm架構。而博通在此項目中或主要扮演“芯片組”（Chiplet）技術供應商的角色，即通過先進封裝技術將小芯片互連集成，來提升良率、優化成本與復雜度。

供應鏈消息指出，該芯片極有可能采用臺積電先進的3nm“N3E”工藝。N3E工藝作為臺積電的第二代3nm工藝技術，相對于第一代N3B工藝，有更好的性能表現以及可靠性和穩定性。

在自研AI芯片基礎上，蘋果也在大力推動AI服務器工廠的建設。去年2月，蘋果公司宣布史上最大的投資計劃，計劃在未來四年內在美國投資超過5000億美元。

其中，最大的看點是位于休斯敦的25萬平方英尺工廠。它用來生產支持蘋果智能（Apple Intelligence）的服務器，并且是私有云計算（Private Cloud Compute）的基礎。去年10月，該工廠正式投產。

蘋果軟件主管克雷格·費德里吉曾強調，自研芯片服務器使私有云能夠以更高效的方式處理加密查詢，在數據安全性和處理效率之間取得平衡。

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