同樣用AI，有的學(xué)生只是浪費(fèi)大腦！219頁報(bào)告揭示教育分水嶺

這幾天，全球頂尖公共政策智庫布魯金斯學(xué)會(huì)發(fā)了一份219頁的報(bào)告，里面有一句話揭露了AI時(shí)代教育分流的趨勢：

"優(yōu)勢學(xué)生更可能將AI用于增強(qiáng)能力，弱勢學(xué)生廣泛面臨一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)：用AI替代而非增強(qiáng)自己的思考。"

同樣是用AI，一種是"杠桿"，一種是"拐杖"。

10年后，這兩類孩子會(huì)站在完全不同的起跑線上。

這當(dāng)中最危險(xiǎn)的，可能是那些既不主動(dòng)學(xué)習(xí)使用AI，又自認(rèn)為現(xiàn)有技能足夠的孩子，包括部分傳統(tǒng)學(xué)霸。

數(shù)字鴻溝2.0：新的分水嶺正在形成

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，教育領(lǐng)域經(jīng)常把"有沒有電腦"當(dāng)作影響群體的數(shù)字鴻溝。

現(xiàn)在，數(shù)字鴻溝2.0來了：不是"有沒有AI"，問題是"怎么用AI"。

布魯金斯學(xué)會(huì)這篇219頁的報(bào)告，歷時(shí)一年、覆蓋50多個(gè)國家、400+研究后得出結(jié)論：

"AI放大了現(xiàn)有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字鴻溝。缺乏技術(shù)獲取和數(shù)字素養(yǎng)的學(xué)生，面臨著進(jìn)一步落后于富裕同齡人的風(fēng)險(xiǎn)。"

由于高水平的AI模型往往都需要高昂的費(fèi)用，比如ChatGPT、Claude的頂級(jí)版本都要每月200美元，谷歌Gmini的Ultra版更是249美元一個(gè)月。

買不起最強(qiáng)AI的學(xué)生，不但享受不到AI模型自動(dòng)完成任務(wù)的便利，還要忍受普通模型更多的幻覺和錯(cuò)誤。

這還不是最大的問題，更可怕的差距是：同樣用AI，使用方式天差地別。

研究顯示，"優(yōu)勢學(xué)生更可能將AI用于增強(qiáng)自己的能力，而弱勢學(xué)生則可能用AI來替代（而非增強(qiáng)）自己的思考"。

翻譯成人話就是：

有的孩子用AI當(dāng)"導(dǎo)師"，讓AI解釋概念、檢查思路、提供反饋。

有的孩子用AI當(dāng)"代筆"，直接讓AI給答案，復(fù)制粘貼交作業(yè)

同樣是"用AI"，一種在訓(xùn)練大腦，一種在廢掉大腦。

Brookings 報(bào)告封面 MIT研究：ChatGPT會(huì)制造"認(rèn)知債務(wù)"

2025年6月，MIT Media Lab發(fā)布了一項(xiàng)小規(guī)模、尚未經(jīng)同行評(píng)審的探索性研究：《Your Brain on ChatGPT：使用AI助手寫作時(shí)的認(rèn)知債務(wù)積累》。

研究者讓參與者分成三組寫SAT作文：

• LLM組 ：可以用ChatGPT

• 搜索引擎組 ：只能用Google

• 純大腦組 ：什么工具都不能用

然后用腦電圖（EEG）監(jiān)測他們寫作時(shí)的大腦活動(dòng)。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)："過度依賴AI驅(qū)動(dòng)的解決方案可能導(dǎo)致'認(rèn)知萎縮'和批判性思維能力的下降。"

更有趣的是，當(dāng)研究者把原本用ChatGPT的人切換到"純大腦"模式時(shí)，他們的表現(xiàn)**明顯下降，**他們已經(jīng)習(xí)慣了依賴AI，獨(dú)立思考的能力正在退化。

哈佛大學(xué)在一篇跟進(jìn)文章中問道："AI是否正在讓我們變笨？"

他們給出的答案是："這取決于我們?nèi)绾问褂盟钱?dāng)拐杖，還是成長工具。"

三組測試的EEG對(duì)比 為什么傳統(tǒng)學(xué)霸更危險(xiǎn)？

報(bào)告中提到優(yōu)勢學(xué)生享受到AI的好處，在中文語境很容易被理解成善于學(xué)習(xí)的學(xué)霸們。

實(shí)際上：在AI時(shí)代，傳統(tǒng)學(xué)霸可能比"差生"面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。

為什么？

因?yàn)閭鹘y(tǒng)學(xué)霸的部分核心優(yōu)勢：記憶力、計(jì)算能力、信息檢索、快速答題，與AI能力高度重疊。

• 記憶？ChatGPT的知識(shí)庫比任何人類都大

• 計(jì)算？AI比任何人類都快

• 信息檢索？搜索引擎早就贏了

• 快速答題？AI可以秒出答案

傳統(tǒng)教育培養(yǎng)出的"學(xué)霸"，本質(zhì)上是在和AI比拼AI最擅長的事情。

這類傳統(tǒng)學(xué)霸還有一個(gè)心理劣勢：沉沒成本陷阱。

花了十幾年時(shí)間打磨"做題"這項(xiàng)技能，越是投入多的人，越難放下。

"我都學(xué)了這么多年，憑什么要學(xué)新東西？"，這種心態(tài)，在AI時(shí)代是致命的。

68.4%的家長看到了問題，但73.3%什么都沒做

2026年1月，保誠保險(xiǎn)委托復(fù)旦大學(xué)國際金融學(xué)院發(fā)布了一份覆蓋香港和內(nèi)地1900個(gè)家庭的調(diào)查報(bào)告。

結(jié)果觸目驚心：

調(diào)查項(xiàng)目

比例

認(rèn)為AI時(shí)代職業(yè)路徑更難預(yù)測

68.4%

擔(dān)心AI取代入門級(jí)職位

62.5%

認(rèn)為應(yīng)提前為子女應(yīng)對(duì)AI時(shí)代做準(zhǔn)備

79.7% 但尚未采取任何具體行動(dòng) 約73-77%

接近八成家長認(rèn)為應(yīng)該提前準(zhǔn)備，但超過七成什么都沒做。

香港父母的焦慮尤其強(qiáng)烈，但超過七成尚未為子女應(yīng)對(duì)AI時(shí)代做任何超前部署。

認(rèn)知和行動(dòng)之間，存在巨大的鴻溝。

這就像看到洪水要來了，知道應(yīng)該搬到高處，但還是站在原地不動(dòng)。

家長該怎么辦？

既然認(rèn)知和行動(dòng)之間存在鴻溝，家長具體能做什么？

布魯金斯報(bào)告給出的方向是：培養(yǎng)孩子的批判性思維、問題定義能力、判斷力。

這在我們看來太過寬泛，沒有任何指導(dǎo)意義。這里有三個(gè)具體的建議可以參考：

1. 不要讓孩子"被動(dòng)使用"AI

MIT的研究表明，被動(dòng)使用AI（直接要答案）會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知能力下降，而主動(dòng)使用AI（用AI來檢驗(yàn)思路、獲取反饋）則能增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

2. 培養(yǎng)孩子發(fā)現(xiàn)問題、定義問題的能力

過去，我們?yōu)榇蠹医榻B過，各種AI時(shí)代年輕人學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)的案例，他們都指向一個(gè)共同的趨勢：

AI降低了"做出東西"的門檻，但沒有降低"發(fā)現(xiàn)問題"和"定義問題"的門檻，更抬高對(duì)每個(gè)人判斷解決方案、結(jié)果好壞的要求。

這些能力恰恰是傳統(tǒng)應(yīng)試教育最不重視的。

3. 讓孩子"用AI做出點(diǎn)什么"

非常有效的學(xué)習(xí)方式是做項(xiàng)目。

讓孩子用AI工具做出一個(gè)真正能用的東西，一個(gè)APP、一個(gè)網(wǎng)站、一個(gè)自動(dòng)化腳本，在實(shí)踐中成長，不但能激活自我效能感，更是鍛煉以上能力最好的組合。

新的分水嶺

回到開頭布魯金斯學(xué)會(huì)的那句話："來自優(yōu)勢背景的學(xué)生更可能將AI用于增強(qiáng)能力，而弱勢學(xué)生則面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)，用AI替代而非增強(qiáng)自己的思考。"

這里的"優(yōu)勢"和"弱勢"，不一定指經(jīng)濟(jì)條件。

更重要的是認(rèn)知條件，你是否理解AI時(shí)代真正需要什么能力。

傳統(tǒng)學(xué)霸的危險(xiǎn)在于：他們以為自己已經(jīng)站在金字塔頂端，卻不知道這座金字塔正在被AI重建。

而部分曾被傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系忽視的學(xué)生，如果能獲得正確引導(dǎo)，可能因?yàn)闆]有包袱而更容易擁抱新工具。

未來的分水嶺不是"會(huì)不會(huì)用AI"，是"怎么用AI"。

是把AI當(dāng)拐杖，讓自己的大腦萎縮？

還是把AI當(dāng)杠桿，讓自己的能力放大？

在前哨AI冬令營學(xué)會(huì)使用AI

前哨AI冬令營，7天時(shí)間，讓孩子體驗(yàn)"我能用AI做出一個(gè)真正的產(chǎn)品"的成就感。

在這里，不是讓孩子"依賴AI"，而是讓孩子 "駕馭AI"。

這種經(jīng)驗(yàn)帶來的，不只是一個(gè)作品，更是一種 "我能用好AI"的信念。

在AI時(shí)代，這種信念可能比傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)更有長期價(jià)值。