從商業智能的“常勝將軍”到AI問數的“破局者”

“一家中國數據企業的價值躍遷之路

過去，許多國內企業深受數據之困：傳統BI工具昂貴且復雜，業務人員難以自主分析。面對海量數據，決策往往滯后于市場變化。在全球化競爭中，核心數據技術與平臺的安全自主可控，更成為關乎發展的生命線。正是洞察到這片巨大的需求空白與升級浪潮，永洪科技的故事才有了開端。

不久前，永洪科技CEO何春濤在與北京亦莊開發區負責人會面時感慨：“在這里創新創業，我們感到省心、幸福。”從專精特新獎勵到數據“首開放”補貼，政府的政策支持為企業的持續創新提供了堅實助力，也為破解行業共性難題創造了土壤。

這種支持或許是永洪科技在近期榜單中脫穎而出的原因之一，但背后卻是團隊長達14年的耕耘與堅持。

最近，當《2025中國大數據產業白皮書》在“中國科學家創新大會”上鄭重發布時，大數據產業的年度格局悄然落定。在厚達百余頁的產業圖景中，有一個名字在兩個關鍵坐標上同時被點亮：北京永洪商智科技有限公司。

這已是永洪第八次蟬聯“商業智能產品”冠軍，同時也是首屆獲得“AI智能問數”冠軍。對于永洪團隊來說，這不僅僅是一份榮譽，更像是一部十四年創業史的注腳。

從三個人討論敏捷BI的未來，到今天成為國內超過上萬家企業信賴的數據智能服務商。從第一個客戶艾瑞咨詢的謹慎試用，到幫助全球科技巨頭完成BI軟件國產化替換。從傳統BI工具研發，到AI智能問數產品準確率突破96.7%——這條路走得曲折而堅定。

永洪科技的創業故事

與敏捷BI的中國播種

早些年，在當期的國際市場上，Tableau等敏捷BI軟件已經開始興起，它們讓復雜的數據分析變得簡單直觀，讓業務用戶都能分析數據。此時，永洪科技創業團隊心中涌現一個問題：“為什么中國沒有自己的敏捷BI？”當時國內企業的數據分析主要依賴傳統BI工具，它們復雜、昂貴且響應緩慢，普通業務人員幾乎無法獨立操作。后來永洪科技應運而生，最初團隊只有三四個人，辦公室也是租借的小房間，但他們的目標清晰而堅定：“中國應該有自己的敏捷BI，讓中國企業用上自己的敏捷BI軟件。”

作為中國最早投入敏捷BI研發的公司，永洪科技很快發布了首款產品Z-Suite。這款產品融合了數據準備、數據處理、數據分析和數據可視化等功能，將原本需要數周才能完成的數據分析工作，壓縮到幾小時甚至幾分鐘。

漸漸地，“外有Tableau，內有永洪”的說法開始在國內數據行業流傳。

首個客戶與Pre-A輪融資的

巧合與必然

創業初期，永洪科技面臨所有初創企業都會遇到的難題——如何找到第一個真正意義上的客戶？

機會有時來得巧妙而意外。當時，國內知名數據服務商艾瑞咨詢正在尋找更高效的數據分析工具。傳統的BI系統已經無法滿足艾瑞日益增長的業務需求，他們需要一款能夠快速處理海量數據、支持靈活分析的產品。

永洪科技的Z-Suite產品恰逢其時地出現在艾瑞的視野中。經過嚴格測試，艾瑞不僅成為了永洪的第一個客戶，更在2013年領投了永洪的Pre-A輪融資。這次合作奠定了永洪科技“服務頭部客戶”的發展策略，也驗證了敏捷BI在中國市場的可行性。

從艾瑞開始，永洪科技逐漸積累了包括工商銀行、中國銀行、中國廣核、中集集團、美的集團等在內的一批行業標桿客戶。這些合作不僅帶來了營收增長，更重要的是讓永洪團隊深入理解了不同行業對數據產品的真實需求，為后續產品迭代和服務升級提供了寶貴的一手資料。

國產化替換與“以一替三”的壯舉

2018-2019年，技術領域的“卡脖子”問題浮出水面。一家頭部中國高科技企業面臨嚴峻挑戰——其數據分析系統長期依賴PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款國外軟件。

作為PowerBI全球第一大企業用戶、Tableau亞太第一大客戶，這家科技巨頭每月支撐著全球170多個分支機構的13萬用戶和2.5萬分析師的數據分析需求。

如何在不影響業務連續性的前提下，實現BI軟件的國產化替換，成為擺在這家巨頭面前的難題。

永洪科技作為國內商業智能領域經驗最豐富的企業之一，毅然接受了這項挑戰。在嚴苛的POC選型中，永洪科技BI在功能滿足度、性能和穩定性、服務響應等方面均排名第一，成為唯一的國產替代選擇。替換過程異常艱辛。雙方團隊聯合攻堅，開發出基于永洪科技BI的“讀寫分離”+“高性能計算加速”架構。經過漫長而精細的工作，2023年底，這場“以一替三”的國產化替換圓滿完成。

成果令人振奮：每月450萬+的報告訪問得到穩定支撐，全年不可用時長從12小時降低到6小時，Top200報告性能小于3秒，全集團財報生成耗時從2周縮短到3天。

這次成功不僅解決了該企業在數據分析領域的“卡脖子”難題，也創造了全球規模最大的BI數據分析集群國產化替換案例。

從BI國產化到AI智能問數的

技術躍遷

完成國產化替換只是萬里長征的第一步。何春濤曾指出，國產化替換有三個階段：從信創安全出發的替換、達到國際水準的替換、實現全球供應的替換。

在第一階段取得勝利后，永洪開始思考如何通過技術創新實現真正超越。隨著AIGC技術的興起，永洪科技敏銳地捕捉到AI與BI結合的巨大潛力。

2021年11月，永洪科技V9.4版本中推出了基于自然語言輸入獲取數據的“數據問答”功能，這是國內BI廠商在自然語言交互方向的早期探索。當ChatGPT在2022年橫空出世，永洪科技意識到大語言模型能夠解決傳統規則系統的瓶頸，隨即成立專項組展開預研。

2023年，永洪發布vividime copilot，提供基于大模型的SQL生成和智能問答能力。與此同時，曾與永洪完成國產化替換的那家科技巨頭也開始深化智能轉型。

雙方在2024年初達成戰略合作，成立“聯合創新實驗室”，共同打造下一代智能數據分析解決方案。

聯合創新實驗室

與AI產品的誕生之路

聯合創新實驗室確立了明確的合作模式：立足于實際業務場景，打造先進的智能分析能力，實現業務創新和價值創造。驗收標準既要通過IT團隊的技術審核，也要獲得業務團隊的認可。首個錨定的目標是實現“問數得數”——通過自然語言提問實現靈活數據統計查詢和洞察。這源于該企業業務人員的真實需求：雖然自助分析工具已普及，但使用門檻仍高，完成一次分析需要數小時。

永洪團隊沒有采用業內普遍的自然語言轉SQL技術路線，而是創新地提出了Agent+NL2ABISkill的方案。這條技術路徑更加強大但也更加困難，尤其是在2024年大模型的推理能力仍有限的情況下。

其他團隊推出了基于NL2SQL的產品并獲得初步認可，但永洪團隊堅持自己的技術路線，因為他們清楚NL2SQL在數據安全和復雜問數場景下的局限性。經過行業專家多次研討和驗證，永洪團隊通過系統性的技能優化設計和增加容錯機制，在短時間內實現了對NL2SQL路線產品的超越。隨后，AI大模型的“幻覺”問題成為新的挑戰。永洪科技CEO親自關注并指導解決這一難題，成立了AIGC突擊隊，將各地研發中心的精英集中到北京總部進行攻關。

突擊隊連續加班3個月，將問題歸納為8大類共25種情況，最終使問數準確率從84%提升到98%以上，達到并超越了95%的聯創目標。

智能問數產品在

實際業務場景中的表現

性能優化成為最后一道難關。由于算力限制，實際場景中大模型的表現遠低于預期，一次提問得到答案耗時長達40秒，遠超15秒的業務預期。

聯創團隊沒有退縮，他們深入分析性能瓶頸，通過多種優化手段，最終將單次問答時間控制在15秒內。2025年9月，永洪科技智能問數產品“天權Megrez”在該科技巨擘的經營關鍵場景下的問數準確率達到96.7%。

同時，永洪數據驅動業務產品“天樞Dubhe”提供的問數得方案能力，在供應鏈智能決策場景下實現5倍以上的效率躍升。這意味著，永洪科技的AI產品已能滿足最嚴苛的企業級應用要求。

這些成就得到了該科技巨擘業務部門和IT部門的雙重高度認可，標志著永洪科技在AI智能數據分析領域已經實現行業領先。

從最初的BI工具提供商，到現在的AI智能數據分析解決方案引領者，永洪科技完成了從“工具”到“智能”的跨越。

另一場關于數據的

“升級”也在同步發生

在調味品行業里，被稱之為“醬油茅”的這家企業，也同永洪科技一道，開啟了數據的“升級”之旅。在曾經的“數據圍城”里，銷售小王在系統中翻找“華東的銷量”，卻迷失于“營銷區域”與“大區”的迷宮中。新人小李想查詢“庫存周轉天數”，得到的回答是“導出Excel，自己算”。數據近在咫尺，卻隔著一層厚重的玻璃，一線人員看得見、摸不著、用不上。龐大的產品矩陣與遍布全國的銷售網絡，每日產生海量數據，但傳統的查詢方式卻將其鎖在復雜的報表與專業術語之后。決策的時效在等待中流失，市場的機遇在忙音中錯過。

直到他們決定，推開這堵墻，讓數據流動起來。

這并非簡單的系統升級，而是一場讓數據說“人話”的啟蒙。項目團隊沒有寄望于通用模型的奇跡，而是俯身成為業務的“翻譯官”。他們梳理了數千份產品手冊、銷售報告與會議紀要，構建了超過8000條專屬的業務詞典，將“金標系列”、“薄鹽醬油”、“到單銷值”這些鮮活的行話，精準映射到系統的字段與模型中。他們教會AI理解“上個月”的彈性時間，分辨財務口中“賣了多少錢”與銷售口徑的微妙差異。

于是，變革悄然生根。曾經需要專門培訓的查詢界面，變成了一句自然的對話：“江蘇上月金標蠔油賣得如何？”系統在秒級間回應，如同一位資深同事脫口而出的答案。壁壘拆除后，一線銷售成了最活躍的提問者——人均每日對話高達23次。數據不再是需要層層申請查閱的檔案，而是變成了工作中自然流動的空氣與養分。

從“問數難”到“智能對話”，從“被動報表”到“主動洞察”，他們的實踐揭示了一個樸素的真理：最深遠的數字化轉型，其核心并非算力與算法的堆砌，而是對人的賦能與解放。當數據變得像聊天一樣易得，一線員工便從“系統操作員”回歸為“業務決策者”。當洞察能夠被自然追問，管理者便擁有了與業務脈搏同頻共振的“數字直覺”。

技術路線選擇

背后的長期主義思考

永洪科技在技術路線上的選擇，體現了對行業發展規律的深刻理解。早期選擇敏捷BI方向，源于團隊對國際趨勢的洞察和對國內市場需求的準確判斷。堅持自主研發核心產品，避免了國內軟件企業常見的“重實施、輕產品”陷阱。

在AI轉型過程中，永洪團隊拒絕采用見效快但上限低的NL2SQL路線，而選擇挑戰更大的Agent+NL2ABISkill方案。這不僅是技術路線選擇，更是企業價值觀的體現——永洪科技愿意為長期優勢付出短期代價。

正如永洪科技在國產化替換項目中所展現的，成功不僅來自于技術能力，更源于對客戶業務場景的深度理解。永洪團隊沒有將替換視為簡單的技術移植，而是深入客戶的業務流程，從數據架構、部署方案到用戶培訓，提供端到端的解決方案。

這種“以客戶業務價值為中心”的服務理念，使永洪科技能夠在激烈的市場競爭中贏得并留住頭部客戶。從艾瑞咨詢到頭部科技巨頭，從金融行業到制造業，永洪科技始終在解決企業最核心的數據分析難題。

十四年企業精神與行業責任的

雙重擔當

永洪科技成立十四年來，見證了中國軟件行業從模仿追趕到自主創新的全過程。作為國家級專精特新“小巨人”企業，永洪科技承載的不僅是商業成功，更是中國軟件產業自主可控的行業責任。

永洪團隊始終保持著創業初期的技術熱情。當AIGC突擊隊在北京總部連續加班三個月攻克AI出現的問題時，他們展現的正是十四年前那三位創業者解決第一個技術難題時的專注與執著。

在幫助客戶完成國產化替換的過程中，永洪科技扮演的不僅是供應商角色，更是合作伙伴。當那家科技巨頭面臨外部壓力時，永洪科技選擇“全身心投入”，用兩年多時間完成看似不可能的任務。

這種精神也體現在永洪科技對未來技術趨勢的把握上。從敏捷BI到AI智能問數，永洪始終在數據技術的前沿探索。正如永洪科技在聯合創新實驗室中展現的，他們不僅關注當下問題的解決，更致力于定義下一代數據產品的形態。

站在“八連冠”與“新科冠軍”的交匯點，永洪面前的道路依然廣闊。當AI與數據繼續重構千行百業，我們或許會忘記一個個具體的功能或榜單，但會記住那些真正讓技術變得溫暖、讓決策變得聰明、讓每個普通人都能駕馭數據力量的企業。

永洪科技的價值，或許正在于此：它讓技術回歸于人，讓數據服務于善，讓智能賦能每一個平凡的決策者，在時代的浪潮中，幫助更多的組織找到屬于自己的“中國式答案”。

這，或許就是一篇關于技術和商業的敘事中，最動人的人文注腳。