啟幕“十五五”|中國電信研究院雷波：2026年算網領域將迎來標準豐收年

編者按

2026年是“十五五”規劃開局之年，也是通信行業深化數智融合、踐行新質生產力的關鍵攻堅期。這一年，6G技術研發進入方案驗證深水區，衛星互聯網規模化部署加速，eSIM向多終端拓展，人工智能正催生智能體通信新范式，這些創新將為“十五五”奠定堅實開端。

值此開局之際，工信智媒體推出“啟幕‘十五五’，數智新征程——2026 ICT趨勢前瞻”特別報道，聚焦人工智能、6G、衛星互聯網、自智網絡、智算等前沿領域，通過趨勢解讀、跨界對話等形式，為數字化轉型提供參考，凝聚行業發展共識。

2026 年，作為 “十五五” 規劃實施的開局之年，通信行業正站在踐行新質生產力、深化數智融合的關鍵攻堅點。當人工智能與實體經濟加速融合，算網融合進入應用深水區，邊云協同作為核心支撐方案，正重塑千行百業智能化升級的發展格局。

展望 2026 年，邊云協同算網將如何培育新質生產力？又將如何破解 AI 規模化應用的核心痛點？作為算網融合領域的技術先行者、邊云協同解決方案的核心實踐者，中國電信研究院網絡技術研究所副所長雷波向工信智媒體記者深度解讀算網發展趨勢、技術布局以及行業機遇與挑戰，為 “十五五” 數智化轉型提供前沿產業參考。

中國電信研究院網絡技術研究所副所長 雷波

01

“三個明確”驅動算網融合從藍圖到實景

全國工業和信息化工作會議提出的“加強算力網絡體系建設”“深入實施城域‘毫秒用算’專項行動”“推進‘人工智能+制造’專項行動”，與“十五五”新質生產力發展要求高度契合，為算網領域發展勾勒出清晰藍圖。

雷波表示，這些政策帶來了“三個明確”的利好：一是明確核心基建方向，國家對算網基礎設施的持續投入，為行業提供了長期穩定的市場預期和投資指引；二是明確關鍵性能標準，“毫秒用算”專項行動直指低延遲痛點，為邊云協同和高質量網絡建設確立剛性性能標尺；三是明確首要應用場景，“人工智能+制造”專項行動將需求迫切、場景豐富的制造業推向臺前，為算力網絡規?；涞靥峁┤肟诤蜕虡I價值閉環。

從政策紅利到實際發展，關鍵在于將宏觀要求拆解為可執行路徑。

雷波認為，在技術攻關上，需對標“毫秒用算”硬指標，突破算網一體調度、多智算中心協同計算等關鍵技術，深度參與標準制定。在解決方案層面，要推動技術能力“產品化”，從制造等共性場景中提煉標準化、模塊化組件，構建可快速復制的解決方案庫。在行業推廣上，可打造國家級標桿案例，利用“算力券”等方式降低企業嘗試成本，創新“訂閱服務”“效果付費”商業模式，融入人工智能+制造生態，從而將政策牽引力高效轉化為實實在在的市場滲透力與商業回報。

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邊云協同筑牢AI規?；瘧盟懔Φ鬃?/strong>

錨定“十五五”數智化轉型目標，邊云協同算網成為賦能AI規?；瘧玫暮诵闹危浜诵倪壿嬙谟谝钥萍紕撔轮厮苌a要素和發展范式。

新質生產力依賴人工智能與實體經濟的深度融合，這需要數字基礎設施提供泛在、協同、智能的算力服務。通過網絡連接中心云與邊緣側算力，可構建“無限彈性、高質量”的算力供給池，讓智能便捷、高效地部署到工廠、城市、家庭等場景，為千行百業智能化升級注入動力。

“我們團隊依托中國電信云網融合戰略，正將算網領域的核心理念轉化為扎實的產業實踐，以實際業務為牽引，已在三類典型場景中完成了關鍵驗證?！崩撞ū硎荆嫦蛲ㄓ盟懔ρ邪l算力網關，實現東西部算力資源池智能調度；面向超算業務打造“算力快線”，保障海量科學數據高速傳輸；面向智能計算，驗證跨廣域多智算中心在分布式訓練與協同推理場景下的高效協同能力。

這些探索并非孤立的技術試驗，而是共同構成了一個層次化的、支撐AI規模化落地的算網服務能力底座。目前，團隊正致力于將這些已驗證的能力轉化為標準化的產品與服務，旨在為千行百業提供觸手可及、彈性無限的智能能力，為推動“AI+”的全面落地奠定基礎。

面向2026年，雷波及其團隊也明確了三大重點布局。一是完善標準體系，深耕邊云協同標準，推進跨域智算協同標準發布；二是開展方案創新，打造定制化解決方案，如“高數據安全與分布式訓推一體化云網解決方案”；三是預埋前瞻技術，研究支持智能體業務的算網技術體系，探索面向下一代分布式人工智能的算網服務新模式。

03

2026算網領域迎來三大關鍵節點

站在“十五五”開局的關鍵節點，2026年算網領域將迎來多個與規劃落地密切相關的關鍵節點，同時也需應對諸多待解難題。

雷波預判，2026年算網領域將迎來三大關鍵節點。其一，行業進入“標準豐收年”，一批核心標準將集中發布，為跨地域、跨服務商的算網調度和交易奠定基礎；其二，跨廣域協同計算等重點技術將從試點驗證進入規?；虡I拓展階段，切實解決企業智算算力短缺、安全性需求高等問題；其三，“智能體網絡”領域研究取得新突破，智能體間通信協議、協同機制等基礎研究將迎來重要進展，為更復雜的分布式AI應用鋪路。

機遇背后，行業也面臨著不容忽視的挑戰。一是安全與信任問題，算力和數據的動態流動打破傳統安全邊界，構建覆蓋算、網、數、用的全域可信體系刻不容緩；二是協同與生態問題，算網融合涉及芯片、網絡、軟件、應用多個層面，跨領域、跨廠商的技術壁壘制約產業規?；l展。

針對這些挑戰，雷波認為產學研用協同創新機制成為破局關鍵。通過與重點企業、高校共建聯合創新實驗室，由電信提供網絡和算力環境，行業伙伴定義痛點場景、研發設備，高校攻關前沿理論和算法，可實現需求、研發、驗證、部署的快速迭代，凝聚行業合力推動算網融合高質量發展。

2026年，算網融合正從技術概念走向產業實踐，邊云協同作為核心支撐，將在政策賦能、技術深耕、生態協同的合力下，為“十五五”新質生產力培育和數智化轉型注入強勁動力。唯有把握關鍵節點、直面行業挑戰，才能推動算網融合真正賦能千行百業，開啟數智新征程。

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