再見OpenClaw,memU Bot 接入飛書后,我的摸魚看起來像加班

最近半個(gè)多月，「可自主運(yùn)行的Agent」概念可以說是火得一塌糊涂，也讓很多在AI圈邊緣轉(zhuǎn)悠的普通人感到焦慮，深怕跟不上的。

這一切的起因，還要從OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot...）說起，OpenClaw的出現(xiàn)讓大多數(shù)人發(fā)現(xiàn)，原來AI能滲透到普通人的聊天app中接受任務(wù)，執(zhí)行指令了。

接著，又逐漸整出了讓Agent可以社交的Moltbook、讓Agent可以雇傭人類工作的平臺(tái)rentahuman...

？？肉眼可見的越發(fā)離譜了...

如果說，后面的Agent社交和Agent反向雇傭人類更多還是噱頭，短期有些被高估的話，那「可自主運(yùn)行的Agent」算是今年所有AI公司和用戶都避不開的，實(shí)實(shí)在在有用的趨勢(shì)和概念。

我在公眾號(hào)也寫過幾次對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的介紹和分析了，但一直沒出教程...之所以如此是我自己用下來始終有些覺得不太對(duì)，普通用戶要把這個(gè)工具用上手實(shí)在是太困難了些。

沒有GUI界面，只能在終端安裝；上下文優(yōu)化有問題，token消耗太離譜；以及它接入的IM平臺(tái)雖多，但Telegram、Discord、Whatsapp這些，沒有一個(gè)是國(guó)內(nèi)用戶常用的，等等...

然后，我前幾天突然看到「特工宇宙」推薦了memU bot：

去測(cè)了測(cè)，發(fā)現(xiàn)還挺驚喜的，在我看來它還真把我前面提到的OpenClaw的問題解決得七七八八了，只恨這個(gè)產(chǎn)品怎么不是我自己做的

它到底解決了什么

先說最直觀的三件事。

第一，有正經(jīng)的圖形界面。macOS和Windows版本都有，像普通軟件那樣下載安裝就可以了。

第二，支持飛書。這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶來說太關(guān)鍵了。OpenClaw接了十幾個(gè)IM平臺(tái)，沒一個(gè)是我日常用的。memU Bot能直接接飛書——我工作就在飛書上，AI助理直接住在辦公軟件里，不用多裝任何東西，不用培養(yǎng)新習(xí)慣。

第三，記憶系統(tǒng)是它的核心。memU團(tuán)隊(duì)本來就是做AI記憶框架的，這個(gè)框架在GitHub上有7,700多個(gè)star，做了半年多了。OpenClaw的記憶更像是記流水賬，memU會(huì)自動(dòng)把你的偏好、習(xí)慣提煉出來，歸類整理。這個(gè)后面細(xì)說。

這個(gè)軟件完全不收費(fèi)，當(dāng)然，需要你提供自己的大模型的API Key，主要支持的是Anthropic和MiniMax的API，當(dāng)然，如果你習(xí)慣使用GLM-4.7或者Kimi K2.5之類的，也完全可以通過Custom Provider的方式去自主配置。

數(shù)據(jù)存在電腦本地，不用擔(dān)心隱私問題。

我給她取了個(gè)名字叫Aki

memU Bot接上飛書之后，你的AI助理會(huì)以一個(gè)飛書聯(lián)系人的形式出現(xiàn)。我給她取名叫Aki。

剛接上的時(shí)候我也沒想好讓她干什么。我已經(jīng)太習(xí)慣一個(gè)人做事了，獨(dú)立開發(fā)、寫文章、拍視頻，全是自己來。事情太雜了，生活和工作的邊界本來就模糊。所以我的策略是，什么都讓她試試，能干的就留，不能干的再說。

到目前為止，她的工作內(nèi)容大概是這樣的：

出差記賬

我現(xiàn)在人在日本。逛街的時(shí)候看到一盒好看的巧克力，拍了張照發(fā)給Aki。

她先是識(shí)別出這是Garnier的巧克力禮盒，「小花束」系列，包裝用了揚(yáng)·勃魯蓋爾的畫，維也納美術(shù)史博物館聯(lián)名款。這些信息我自己都不知道。

然后我說「買了，記到本地賬本里」。她直接幫我記了一筆：日期、商家、金額、分類、支付方式，全自動(dòng)填好，還算了個(gè)當(dāng)日日本消費(fèi)匯總——兩筆消費(fèi)合計(jì)80多人民幣。

賬本存在我電腦本地的CSV文件里。以前出差記賬要么忘了，要么回來對(duì)著一堆小票發(fā)愁。現(xiàn)在就是拍照+說一句話的事。

記賬軟件什么的，好像是再也不需要了。

桌面整理

這個(gè)任務(wù)說實(shí)話，我用無數(shù)agent產(chǎn)品試過了。尤其是Claude Code和Claude Cowork，但是之前我一般都是忍無可忍的時(shí)候，去臨時(shí)要求AI去整理一次。

但...因?yàn)槲依显隗w驗(yàn)不同的產(chǎn)品，所以我的整理速度已經(jīng)完全跟不上我桌面凌亂的速度了。

所以，我給Aki提了個(gè)新要求，我讓她每小時(shí)檢查一次我的桌面，有新文件就按規(guī)則歸類。下載的PDF放到文檔文件夾，截圖放到圖片文件夾，臨時(shí)文件該清的清。

相當(dāng)于電腦里雇了個(gè)清潔工。我再也不用面對(duì)一個(gè)堆滿了亂七八糟文件的桌面了。

而且，創(chuàng)建完成后，你始終是可以在memU bot的「后臺(tái)服務(wù)」界面看到相關(guān)持續(xù)處理的后臺(tái)服務(wù)信息，比較可控。

美股科技股晨報(bào)

每天早上8點(diǎn)，Aki自動(dòng)分析前一天美股表現(xiàn)，重點(diǎn)關(guān)注英偉達(dá)、Google、AMD，結(jié)果直接發(fā)到飛書里。

以前我得自己打開好幾個(gè)App刷一圈，現(xiàn)在早上起來飛書里就有了。

在飛書里追比賽信息

哈哈，其實(shí)這算是個(gè)有點(diǎn)離譜，或奇怪的任務(wù)。

我讓Aki幫我盯雷霆vs馬刺的比賽，每分鐘在飛書里更新比分。

我現(xiàn)在不上班了，但我太能共情以前打工時(shí)想偷偷看比賽的心情了。你想啊，你不可能在工位上打開體育網(wǎng)站，但飛書里彈個(gè)消息？那就跟收到工作通知一樣自然。Aki悄悄告訴你雷霆反超了，你面不改色地點(diǎn)個(gè)頭——旁邊的同事還以為你在看OKR進(jìn)度呢。

在飛書里跟AI聊點(diǎn)私事，看起來都像在工作。這大概是最體面的摸魚方式了。

這些任務(wù)設(shè)好之后，都在memU Bot的「后臺(tái)服務(wù)」里跑著。你可以看到每個(gè)任務(wù)的狀態(tài)、執(zhí)行頻率，隨時(shí)開關(guān)。

這跟普通的對(duì)話式AI真完全不是一回事了。以后不在是你需要做什么的時(shí)候去打開網(wǎng)頁要求A，而是提前設(shè)置好任務(wù)，memU Bot的后臺(tái)服務(wù)會(huì)一直跑著，到點(diǎn)了自動(dòng)執(zhí)行，執(zhí)行完在飛書里通知你。這才是「7×24」的意思——不是說你可以24小時(shí)問它問題，而是它24小時(shí)在替你干活。

而且它不只是「定時(shí)跑任務(wù)」這么簡(jiǎn)單。memU Bot的設(shè)計(jì)目標(biāo)是「主動(dòng)式AI助手」。隨著它對(duì)你越來越了解，它能在你還沒發(fā)指令的時(shí)候就判斷你可能需要什么，然后主動(dòng)去做。memU Bot想做的是你還沒開口，它已經(jīng)在幫你想了。

記憶才是核心

你看，記賬、桌面整理、盯股票、追比賽，這些事其實(shí)ChatGPT也能做。那memU Bot到底好在哪？

好在記憶。

所謂的「助理」，最重要的不是她能回答多少問題，而是她能不能通過和你不斷的交互，記住你的喜好。你想想，如果你每天都要跟助理重新自我介紹一遍——「我叫花生，我AI博主、獨(dú)立開發(fā)者，我關(guān)注美股，我喜歡看雷霆的比賽，我記賬用這個(gè)分類方式」——那這個(gè)助理等于沒有。

memU團(tuán)隊(duì)專門做AI記憶做了半年多，底層的記憶框架是開源的。簡(jiǎn)單說，memU的記憶不只是記個(gè)流水賬，而是會(huì)自動(dòng)把你的偏好和習(xí)慣提煉出來，歸類整理，下次需要的時(shí)候直接調(diào)用。

我跟Aki聊了幾天之后，她已經(jīng)知道我關(guān)注美股哪幾個(gè)標(biāo)的、喜歡看哪個(gè)球隊(duì)的比賽、記賬習(xí)慣是什么分類方式。這些我不用每次都重新告訴她。說白了，一個(gè)好的助理，不是你說一句她做一句，而是她慢慢知道你是什么樣的人，你在忙什么，你會(huì)需要什么。memU的記憶框架正好在做這件事。

所以我現(xiàn)在還會(huì)嘗試讓memU bot做的一件事是我的研究助理，比如前幾天「晚點(diǎn)」發(fā)了篇記錄國(guó)內(nèi)大廠AI業(yè)務(wù)你爭(zhēng)我趕進(jìn)展的萬字雄文，這里面時(shí)間線的信息非常有價(jià)值，所以我就這么順手把鏈接丟給Aki去進(jìn)行整理了。

明明是手機(jī)上看到的資料，發(fā)給她之后，她直接幫我提煉重要的信息保存到本地文件里了，后面等我要做相應(yīng)事實(shí)整理或者盤點(diǎn)的時(shí)候，隨時(shí)用得上，這是一個(gè)好用的記憶系統(tǒng)非常核心的能力。

它還能接Skills和MCP

這個(gè)值得單獨(dú)說一下。memU Bot內(nèi)部可以接入Skills和MCP，這意味著它能處理的任務(wù)范圍比你想象的大得多。

如果你之前在Claude或者Cursor里用過MCP服務(wù)，那些服務(wù)在memU Bot里也能直接接上。換句話說，你在其他AI工具里攢下的那些工具鏈，不用從頭再來一遍。而Skills則讓你可以給Aki擴(kuò)展新的能力——社區(qū)里有現(xiàn)成的Skills可以導(dǎo)入，你也可以讓它自主去上網(wǎng)查找或者創(chuàng)建的。

這也是memU Bot跟OpenClaw思路不太一樣的地方。OpenClaw選擇不支持MCP，走的是自己那套擴(kuò)展體系。memU Bot的態(tài)度是都支持，能接的都接上，讓用戶自己選。

飛書接入教程

如果你也想試試，流程其實(shí)不復(fù)雜。

第一步：裝memU Bot

到memU官網(wǎng)輸入郵箱，獲取安裝包就可以了，下載安裝流程非常絲滑...我覺得不需要我寫任何教程，有手就會(huì)。

第二步：接飛書

去飛書開放平臺(tái)：https://open.feishu.cn/app ，創(chuàng)建一個(gè)「企業(yè)自建應(yīng)用」。

這里劃重點(diǎn)！

創(chuàng)建的時(shí)候，我強(qiáng)烈建議你起一個(gè)有人味的名字，并自己上傳個(gè)可愛的頭像...相信我，這一步設(shè)置好了，會(huì)大大提升你想和這個(gè)AI助理聊天的欲望。

更詳細(xì)的創(chuàng)建過程需要做的配置和要提供的權(quán)限，你可以直接查看memU的文檔，他們寫得非常細(xì)致且易懂了：

https://memu.bot/tutorial/feishu

第三步：跟她說話

接上之后直接在飛書里給她發(fā)消息就行了。想讓她干什么就直接說。

她剛開始可能不太了解你的習(xí)慣，但聊幾輪之后就好了。記憶系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記住你的偏好。而且你永遠(yuǎn)不用擔(dān)心上下文長(zhǎng)度超了的問題，memU有個(gè)很好的上下文優(yōu)化機(jī)制，能在不過度消耗token的情況下，又讓AI持續(xù)記住你的個(gè)人信息。

跟OpenClaw怎么選

這個(gè)問題肯定有人要問。

不是替代品的關(guān)系。OpenClaw更極客，自我擴(kuò)展能力很強(qiáng)，技術(shù)社區(qū)很喜歡，但門檻擺在那里。memU Bot更實(shí)用——下載就能用，能接飛書，記憶系統(tǒng)是看家本領(lǐng)，但社區(qū)生態(tài)跟OpenClaw還有差距。

簡(jiǎn)單說：技術(shù)用戶想折騰，試OpenClaw；想簡(jiǎn)單用起來、在國(guó)內(nèi)工作環(huán)境，試memU Bot。

我自己是兩個(gè)都裝了。

說實(shí)話我現(xiàn)在還在摸索Aki能干什么。給一個(gè)7×24的AI助理分配工作這件事本身就挺新鮮的——你會(huì)不斷冒出新想法：「哎，這個(gè)讓她試試？」「那個(gè)她能不能幫我盯著？」

如果你也是一個(gè)人做事的，你一定知道最大的瓶頸從來不是能力，是精力。你每天就那么多時(shí)間，花在盯股票上的時(shí)間就沒法花在寫文章上，花在記賬上的時(shí)間就沒法花在開發(fā)上。

如果真的有一個(gè)AI能替你分擔(dān)這些雜事——哪怕只是一部分——那省下來的時(shí)間和精力是很實(shí)在的。

memU Bot現(xiàn)在還是beta版，NevaMind AI是一個(gè)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)。早期產(chǎn)品其實(shí)可能還會(huì)存在各種各樣的問題。但「給自己配一個(gè)7×24 AI助理」這件事，我覺得方向沒問題。

甚至有時(shí)候指出這個(gè)助理的小錯(cuò)誤，她的反饋都還挺讓我小驚喜的：

我昨天在即刻發(fā)了這么個(gè)觀點(diǎn)，還挺多人認(rèn)可的：

相比站在技術(shù)的邊緣觀望、評(píng)論，踏入進(jìn)來，把手「弄臟」，實(shí)際上手用用，你能獲得的經(jīng)驗(yàn)和體感會(huì)遠(yuǎn)勝于看100篇文章。

如果你感興趣：

memU Bot官網(wǎng)：https://memu.bot/

GitHub（記憶框架源碼）：https://github.com/NevaMind-AI/memU

飛書接入教程：https://memu.bot/tutorial/feishu