PallasAI 完成數(shù)千萬元融資，發(fā)布行業(yè)首款 GEO 產(chǎn)品化 AI Agent

近日，專注于答案引擎優(yōu)化（AEO）的 AI Agent 平臺 PallasAI 宣布完成數(shù)千萬人民幣融資，由香港上市公司有贊（8083.HK）獨家投資。這是該公司三個月內(nèi)獲得的第二筆投資，此前曾獲得極客公園旗下變量資本和 Founder Park 聯(lián)合發(fā)起的社區(qū)早期基金的孵化投資。

PallasAI 成立于 2025 年 5 月。創(chuàng)始人 Ethan，畢業(yè)于廈門大學軟件工程專業(yè)，曾擔任螞蟻大模型首席架構師，擁有 10 年營銷算法經(jīng)驗。團隊核心成員均來自阿里、藍標及知名獨角獸創(chuàng)業(yè)公司，兼具頂尖學術視野與億級流量產(chǎn)品的營銷落地能力。

與市面上大多數(shù) GEO 服務商的路徑不同，基于對技術的深刻洞察，公司認為大模型時代的 GEO，存在服務更廣泛 SMB 企業(yè)的產(chǎn)品化機會，讓每一個受限于成本和資源的企業(yè)品牌，都可以獲取頂級營銷技術支持，面向 AI 時代進行品牌營銷。公司產(chǎn)品 PallasAI，是市場上首款提供標準化服務的 GEO AI Agent。

本次融資，公司將重點用于技術升級、垂直行業(yè)解決方案落地，以及招募更多優(yōu)秀人才。據(jù)了解，公司已與多個行業(yè)頭部企業(yè)開展深度合作，企業(yè)內(nèi)部的營銷人員通過 PallasAI 的產(chǎn)品協(xié)作，在不了解 AEO 底層知識的情況下，完成了自有產(chǎn)品品牌的可見性平均 50% 以上的提升，并且驗證了 AI 平臺的高效線索渠道收集。

公司相信，通過標準化體系推動 AI 營銷賽道規(guī)范化發(fā)展，AEO/GEO 行業(yè)必然會進入新的發(fā)展格局。

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01面向 AI 時代，

構建企業(yè)營銷資產(chǎn)

AI 助手和智能體正在取代傳統(tǒng)搜索引擎，成為當下最新興、最具勢能的互聯(lián)網(wǎng)流量入口。

這一變革直接改寫了品牌與消費者的連接方式。Gartner 預測，到 2028 年，生成式 AI 驅(qū)動的搜索將導致品牌自然搜索流量減少 50% 以上。而當前市場數(shù)據(jù)更能印證這一趨勢：41.2% 的 AI 對話會主動提及特定品牌，33.8% 的對話包含自發(fā)產(chǎn)品推薦。

巨大的市場潛力推動 GEO 賽道進入爆發(fā)期，但賽道尚處于初期發(fā)展階段，缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準與核心引領者。AI 搜索的核心邏輯是「信息萃取」而非「流量引導」，其引用來源每月變動率高達 55%，不同平臺引用重合度最低僅 6%，導致傳統(tǒng)「批量內(nèi)容生產(chǎn)+盲目渠道鋪陳」的模式完全失效。

部分行業(yè)參與者將 GEO 簡化為淺層優(yōu)化操作，難以為品牌沉淀可復用的長期資產(chǎn)，同樣也可能因信息失真影響用戶信任。另外一邊，多數(shù)品牌雖意識到 AI 營銷的重要性，卻陷入「對 AI 如何描述自身毫無洞察，也無從施加影響」的困境，在缺乏科學方法論的情況下盲目投入，最終難以獲得可持續(xù)回報。

PallasAI 希望用標準化產(chǎn)品，重新定義 AEO/GEO 的核心價值，為企業(yè)在 AI 時代構建品牌長期資產(chǎn)服務。

02行業(yè)首款GEO AI Agent：

為 SMB 提供科學的標準化服務

「GEO 的本質(zhì)不是作弊，而是為了不被 AI 誤解。」針對行業(yè)痛點，PallasAI 推出了行業(yè)首款標準化 GEO AI Agent 產(chǎn)品，將「玄學」轉(zhuǎn)化為科學的閉環(huán)體系：

可見性評分：量化品牌在AI生態(tài)中的「話語權」

用戶得到的反饋不再是模糊的「大概優(yōu)化了」，而是一個清晰表現(xiàn)「AI 滲透率」的儀表盤。Pallas AI 通過模擬數(shù)萬次 AI 對話，量化品牌在不同 AI 平臺中的提及率、排名權重以及競品對比，結果一目了然，讓品牌徹底告別「可見度黑箱」。

營銷圖譜：基于意圖的語義對齊

PallasAI 摒棄了關鍵詞堆砌的舊邏輯，從目標品牌產(chǎn)品的用戶旅程出發(fā)，結合 "Who，Where，Why" 邏輯深度定義用戶意圖。通過將品牌價值拆解為結構化的「優(yōu)化單元」，確保品牌在 AI 的邏輯結構中，以最符合用戶真實需求的方式被「提取」和「推薦」。

Agent內(nèi)容協(xié)作：構建真實與理解的橋梁

依托 Agent 自動化協(xié)作體系，PallasAI 在 AI 模型與用戶之間搭建起一條高信任的信息通路。它不僅確保了品牌內(nèi)容的真實性，有效過濾失真信息，更通過優(yōu)化內(nèi)容的 AI 理解度，確保品牌信息在不同模型輸出中保持高度一致，實現(xiàn)真正意義上的精準投放。

標準化訂閱：讓SMB告別復雜的服務生態(tài)

以往，只有頭部企業(yè)才有預算組建專家團隊研究 AI 排名邏輯，大量 SMB 企業(yè)受限于預算和行業(yè)資源，無法高效、直接地獲取 GEO 能力。
PallasAI 通過自研的 AI Agent 協(xié)作平臺，將原本復雜的 GEO 工程封裝成「標準化產(chǎn)品」。用戶只需輸入核心訴求，后臺的 Agent 集群便會自動開啟從數(shù)據(jù)抓取到語義對齊的分布式協(xié)作。這種「標準化、模塊化」的交互設計，讓中小型企業(yè)無需理解復雜的底層算法，即可像使用 SaaS 工具一樣，一鍵開啟 AI 時代的品牌護航。

03投資人觀點

有贊相關負責人表示，「AI 驅(qū)動的營銷范式轉(zhuǎn)移已成為必然趨勢，AEO/GEO 賽道的爆發(fā)印證了市場對長期價值解決方案的迫切需求」。PallasAI 構建的科學循環(huán)體系，其在技術創(chuàng)新與行業(yè)標準構建上的探索，將為賽道規(guī)范化發(fā)展注入重要動力。

變量資本投資負責人表示：從「面向人做營銷」到「面向 AI 做營銷」，正在成為品牌增長范式的根本轉(zhuǎn)向。GEO 正在從可見性優(yōu)化，升級為 AI 時代的增長基礎設施——隨著 AI 助手與智能體加速商業(yè)化，品牌的競爭不再止于被看見，更在于能否被采納、被推薦，并最終在轉(zhuǎn)化與交易中形成閉環(huán)。PallasAI 團隊兼具扎實的技術能力與對營銷場景的深刻洞察，是極為稀缺的「技術 × 行業(yè) know-how」組合。我們很高興參與并支持 PallasAI 的成長，看好他們在 AI 營銷方向持續(xù)創(chuàng)新，期待 PallasAI 用更出色的產(chǎn)品與成績，推動行業(yè)進入新的增長時代。

PallasAI 創(chuàng)始人 Ethan 表示：「AI 時代的品牌可見度，本質(zhì)是知識資產(chǎn)的權威傳遞。當前 AEO/GEO 賽道的核心矛盾，是爆發(fā)的市場需求與零散的解決方案之間的差距。PallasAI 的四大循環(huán)體系，正是要把 AEO 變成一門可復制、可沉淀、可優(yōu)化的科學。」此次融資后，PallasAI 將重點升級多語境適配、垂直行業(yè)術語優(yōu)化與跨平臺對接能力，同時擴充專業(yè)團隊，打造更多標桿案例，推動行業(yè)形成統(tǒng)一價值共識。

04未來規(guī)劃

此次天使輪融資資金將主要用于三大方向：一是深化核心技術研發(fā)，優(yōu)化 AI Agent 自動化協(xié)作效率、知識圖譜構建精度與動態(tài)圖譜適配能力，強化品牌專屬數(shù)據(jù)庫的安全與擴容；二是擴充垂直行業(yè)專家團隊，針對不同行業(yè)打造定制化方案，提升服務深度；三是推進行業(yè)生態(tài)共建，通過案例輸出、行業(yè)交流等方式普及科學 AEO/GEO 理念，推動形成「可量化、可沉淀、可優(yōu)化」的行業(yè)標準。

隨著生成式 AI 的持續(xù)滲透，AEO/GEO 賽道的增長將進入加速期。PallasAI 將以此次融資為起點，持續(xù)強化技術壁壘與產(chǎn)品優(yōu)勢，以體系化能力定義賽道標準，助力更多品牌在營銷范式轉(zhuǎn)移中搶占先機，成為 AI 時代 AEO/GEO 領域無可爭議的引領者。

05關于PallasAI

PallasAI 是一家領先的 AI Agent 營銷協(xié)作平臺，致力于通過標準化的 AEO（答案引擎優(yōu)化）體系為品牌構建數(shù)字資產(chǎn)。公司獨創(chuàng) Agent 協(xié)作模式，將「洞察-策略-內(nèi)容-迭代」封裝為可自動化執(zhí)行的標準流。通過將深奧的 GEO 技術轉(zhuǎn)化為輕量化、高智能的 Agent 產(chǎn)品，PallasAI 助力品牌在 AI 時代實現(xiàn)從「不可見」到「高信任」的跨越。

創(chuàng)始團隊介紹

創(chuàng)始人 & CEO Ethan：畢業(yè)于廈門大學軟件工程專業(yè)。擁有阿里、螞蟻集團 10 年深厚積淀，曾主導阿里核心營銷平臺「達摩盤」首版 Lookalike 算法的產(chǎn)品化落地，并憑借創(chuàng)新的雙線性模型榮獲「阿里十大算法」桂冠。作為前 Ling 大模型首席架構師，Ethan 擁有從 0 到 1 構建超大規(guī)模語言模型的全棧實戰(zhàn)經(jīng)驗。

聯(lián)合創(chuàng)始人 & CTO 劉致寧：電子科技大學博士，IBM 訪問學者。曾在螞蟻負責百億規(guī)模場景的算法分發(fā)優(yōu)化工作，主導過因果推斷方向的學術研究，公司期間在國際頂會發(fā)表機器學習論文 10 余篇。

聯(lián)合創(chuàng)始人 & CMO 明皓：原藍色光標投資總監(jiān)，負責藍色光標對外投資并購。曾主導京東，索尼中國等數(shù)十家品牌的品牌規(guī)劃與市場策略。

團隊核心成員均來自阿里、藍標及知名獨角獸創(chuàng)業(yè)公司，兼具頂尖學術視野與億級流量產(chǎn)品的工程落地能力。

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