2026年中國AI大模型行業市場前景預測研究報告

2026年中國AI大模型行業市場前景預測研究報告（簡版）中商產業研究院 2026-02-11 08:53

中商情報網訊：目前，國產AI大模型技術已進入全球第一梯隊，形成了以百度、阿里、DeepSeek等領軍企業為主導的多元化發展格局。這些企業在通用大模型、多模態理解、推理能力等方面持續創新，并通過開源策略大幅降低技術應用門檻。

一、AI大模型定義

AI大模型是通過深度學習算法和人工神經網絡訓練出的具有龐大規模參數的人工智能模型。AI大模型具有強大的計算和學習能力，能夠處理大量的數據，適應不同的業務場景和語言環境，并通過學習和推理來完成各種任務，實現更高效、更準確地語義理解和應用。

目前，AI大模型具有參數規模龐大、結構復雜、通用性強、多模態處理能力等特點。

資料來源：中商產業研究院整理

二、AI大模型行業發展政策

近年來，中國AI大模型行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策，鼓勵AI大模型行業發展與創新，《信息化標準建設行動計劃(2024—2027年)》《關于深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見》《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）》等產業政策為AI大模型行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。具體情況列示如下：

資料來源：中商產業研究院整理

三、AI大模型行業發展現狀

1.用戶規模

基于人工智能領域的深度學習模型，AI大模型能夠處理大規模數據并具有更加精準地預測和決策能力，是實現人工智能商業化的關鍵，應用前景廣闊。中商產業研究院發布的《2025-2030年中國AI大模型深度分析及投資前景研究預測報告》顯示，截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶規模達6.02億人，較2024年底增長141.7%。中商產業研究院分析師預測，到2026年，中國生成式人工智能用戶規模有望超過9億人。

數據來源：中商產業研究院整理

2.普及率

AI大模型用戶規模的持續擴張與備案制度帶來的市場信任度提升，中商產業研究院發布的《2025-2030年中國AI大模型深度分析及投資前景研究預測報告》顯示，截至2025年12月，我國生成式人工智能普及率達42.8%，同比大幅提高25.2個百分點。中商產業研究院分析師預測，到2026年，普及率有望繼續增長，超過50%。

數據來源：中商產業研究院整理

3.備案情況

中商產業研究院發布的《2025-2030年中國AI大模型深度分析及投資前景研究預測報告》顯示，2025年全年新增446款生成式人工智能服務在國家網信辦完成備案，對于通過API接口或其他方式直接調用已備案模型能力的生成式人工智能應用或功能。中商產業研究院分析預測，到2026年，新增備案數量將達651款。

數據來源：中商產業研究院整理

4.年齡結構

從生成式人工智能用戶的年齡結構來看，中低齡用戶是生成式人工智能的主要使用群體。其中，19歲及以下用戶占比最高，達33.8%；20-29歲用戶占比為21.0%；30-39歲用戶占比為19.8%；40歲以上用戶占比合計25.4%。年齡結構從“集中于年輕群體”向“全年齡段覆蓋、中老年增速領跑”的轉變，標志著生成式AI已從“小眾技術”邁入“大眾應用”階段，技術成熟度、產品易用性與市場信任度均達到規模化普及的基礎，同時也為行業后續的場景深化、功能優化提供了清晰的用戶導向。

數據來源：中商產業研究院整理

四、AI大模型行業重點企業

1.Deepseek

DeepSeek構建了一個覆蓋人工智能多個關鍵領域的模型產品體系，其核心特點在于通過開源策略和高效架構（如MoE）顯著降低先進模型的使用門檻與成本。該體系不僅包含通用的DeepSeekLLM，更深入代碼生成、數學推理、多模態理解、復雜問題求解等垂直領域，形成了通用能力與專業優勢互補的布局。這些模型共同推動了AI技術在實際場景中的普惠應用，為開發者、研究人員及企業用戶提供了多樣化的強大工具。

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2.阿里云

阿里云構建了以通義千問和通義萬相為核心的大模型產品體系，其特點在于模態覆蓋全面（文本、圖像、語音、視頻），并通過百煉平臺集成自研與第三方模型，為企業和開發者提供從通用到行業場景的一站式AI服務。

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3.字節跳動

字節跳動的AI產品體系以豆包大模型為核心底座，構建了“通用+垂直+工具”的三層矩陣。其布局全面覆蓋內容創作、辦公協同與企業服務，并通過火山引擎輸出一體化解決方案，強調生態協同與高性價比。

資料來源：中商產業研究院整理

4.Kimi

月之暗面以Kimi智能助手為核心，構建了覆蓋文本、代碼、數學、多模態及深度推理等多種能力的模型產品體系。其技術路線突出長上下文處理優勢，并通過MoE架構、自研優化器等方法持續提升性能與效率。產品布局兼顧通用場景與垂直領域，推動AI技術向實用化、高效化發展。

資料來源：中商產業研究院整理

5.百度

百度構建了層次分明、覆蓋多模態多場景的AI大模型產品體系。該體系以知識增強的文心通用大模型為底層支撐，向上延伸出視覺、語音、代碼、生物計算等垂直技術模型，并針對金融、醫療、工業等行業推出專用解決方案。同時，百度通過輕量化模型適配端側設備，并通過智能體平臺降低開發門檻，推動AI技術在創作、科研、產業等領域的規模化應用。這一“基礎模型-技術模型-行業模型-應用平臺”的全棧布局，體現了百度推進AI技術普惠化與產業融合的戰略路徑。

資料來源：中商產業研究院整理

五、AI大模型行業發展前景

1.技術從通用到專用的精細化突破幫助行業構建核心競爭力

中國AI大模型行業正從追求參數規模的“軍備競賽”轉向探索更高效、更精巧的架構創新。稀疏注意力機制等技術的應用，使模型能夠像在萬人會場中精準捕捉關鍵發言一樣，優先處理信息密度高的內容，從而在保持高性能的同時大幅降低對算力資源的依賴。這種以“智力密度”提升為導向的技術路徑，推動大模型從“廣譜通用”向“精專兼備”轉型，特別是在科學發現等復雜推理場景中，通專融合的AGI技術架構正成為攻克專業領域瓶頸的關鍵。這種精細化發展幫助行業擺脫對算力堆砌的盲目追逐，通過算法創新構建可持續的技術壁壘，為在高端領域實現超越奠定基礎。

2.應用場景從數字空間向物理世界的深度融合幫助行業拓展價值邊界

AI大模型的應用范疇正加速超越文本生成與對話，系統性地融入智能制造、自動駕駛、低空經濟等實體經濟的核心環節。在工業制造領域，大模型不僅能完成質量檢測、流程優化等任務，更通過與業務系統深度結合，實現對生產全鏈路的協同管理與決策輔助；在自動駕駛領域，端到端大模型與世界模型的結合，使車輛能夠更好地理解和預測復雜物理世界的動態變化。這種與物理世界的深度交互，推動AI從提供“情緒價值”的聊天伙伴升級為創造“業務價值”的生產力工具，幫助行業突破虛擬世界的局限，在更廣闊的實體產業中開辟價值落地的新路徑。

3.算力基礎設施的系統性協同升級幫助行業筑牢發展底座

面對智能算力需求的持續增長，行業正從分散建設走向全國一體化的算力網絡協同調度。“東數西算”工程通過將東部實時的計算需求與西部豐富的綠色能源優勢相結合，促進算力資源的集約化布局和高效利用。同時，類似“立交橋”的異構計算平臺技術，能夠整合不同廠商、不同架構的AI芯片，實現算力資源的靈活調配與“空中加油”，顯著提升了算力整體的利用效率和可靠性。算力與電力的協同（“算電協同”）也日益受到重視，通過將智算中心向可再生能源富集地區布局，推動綠色算力發展。這種系統性的算力升級，幫助行業應對算力成本與可獲得性的挑戰，為大規模、可持續的模型研發與應用提供穩定支撐。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《大模型系列之中國AI大模型行業前景與市場趨勢洞察專題研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、行業研究報告、行業白皮書、行業地位證明、可行性研究報告、產業規劃、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、產業鏈招商考察&推介會、“十五五”規劃等咨詢服務。