AI硬件閉門探討：未來硬件只是數據的入口，接下來是「軟件定義硬件」的時代

2025 年到現在，各種 AI 硬件大爆發，錄音卡片、智能眼鏡、AI 毛絨玩具、智能指環，各種新硬件產品層出不窮。

但現實是：絕大多數用戶對當下的 AI 硬件普遍不滿意。在 Founder Park 的調研中，「不盡如人意」、「做得不夠好」幾乎是被頻繁提到的。

可以說，整個 AI 硬件市場，仍然還在一個極早期的階段。2% 的技術嘗鮮者和 10% 的早期采用者，目前幾乎所有的 AI 硬件產品，都還在這兩類早期用戶中打轉。

所以，在第三期 AI 產品市集 Meetup 上，我們決定回到原點，和 AI 硬件創業者，以及深度使用過 AI 硬件的專業用戶們聊聊：

AI 硬件的不可替代性究竟在哪？在手機這個無比強大的計算中心面前，獨立的 AI 硬件憑什么能讓用戶額外付費且持續使用？

以下，是我們整理的 Meetup 現場一些核心觀點與討論。

過往 Meetup 集錦：

??關注 Founder Park，最及時最干貨的創業分享

Meetup是「AI 產品市集」的線下延伸活動，每期聚焦一個垂直賽道，邀請一線創業者、資深從業者與核心用戶，圍繞產品的應用現狀及未來演進，進行集中體驗與閉門研討。

活動參與者均來自「AI 產品市集」飛書群。「AI 產品市集」已經面向行業推薦了超過 150 款 AI 產品，聚集了包括產品人、開發者、創始人、投資人在內的超過 17000 位 AI 行業從業者。

歡迎希望參與下一期 Meetup 活動的 AI 從業者、開發人員和創業者，飛書掃碼加群：

01使用頻率最高、持續使用最久的 AI 硬件，

為什么是 Plaud？

在現場調研中，「過去 30 天內，你實際在使用的 AI 硬件是哪些？」這個問題，以 Plaud 為代表的 AI 錄音卡片「一騎絕塵」，成為用戶使用頻率最高、持續使用最久的品類。

找到合適的生態位，精準切入蘋果用戶的「錄音」痛點

Plaud 的成功不是因為它要做一個顛覆性的錄音機，而是因為它精準得解決了蘋果生態系統中的「通話錄音」這個剛需痛點。

Plaud 這款產品首先切中了一個非常好的使用場景，它解決的核心問題，就是蘋果手機無法正常進行通話錄音的痛點。 在拆機后也能發現，它用了骨傳導傳感器來拾取聲音，就是專門針對蘋果這個剛需場景來的。蘋果對隱私要求極高，官方很難直接提供錄音服務，這就給了 Plaud 一個完美的切入點。

但在這個模式里，硬件只是它的入口。Plaud 在接入 OpenAI 相關能力之后，在會議紀要、內容總結這些后續 AI 服務上做得十分出色，這才是它能夠順利從 0 到 1、再從 1 到 100 實現規模化推廣的關鍵。

精準瞄定特定一類人群，把產品做成「生產力工具」

Plaud 這類產品的核心邏輯，并不是依靠數據或體驗全面超越手機，而是精準錨定特定職業與人群。

它最初主攻美國市場的投資人、銷售、醫生、小微企業主，這類人群對信息留存、客戶溝通記錄有很高的需求。設備對他們而言，是能提升效率、節省時間、直接創造收益的工具，這才是核心價值。

Plaud 很快就抓住了這群愿意為效率提升支付高額溢價的用戶。所以它的硬件售價能做到 BOM 成本的 6 到 7 倍，這在普通消費電子中幾乎是不可能的。

Plaud 本質上是找到了特定群體的極致細分需求，針對性打造產品。所以，從定位上來看，Plaud 就不是大眾消費品，更像是垂直領域的專業生產力工具。

作為獨立的 AI 硬件，強調與手機「解耦」

同時，Plaud 從一開始就強調與手機的「解耦」。

即使用戶在手機上進行其他操作，Plaud 也能獨立、穩定地完成錄音工作，互不干擾。這種「解耦」帶來的穩定性和專注性，恰恰是許多重度用戶所看重的。

大廠的入局邏輯：「生態優先」

在 Plaud 之后，釘釘、飛書聯合安克等大廠也迅速入局，推出了形態各異的錄音設備。但從銷量和市場反饋來看，Plaud 依舊處于領先位置。

阿里、騰訊這類大廠做產品的邏輯和打法，更多的是「生態優先」，和創業公司完全不一樣。

它們首先會盤點自身已有的龐大資源，比如如釘釘和飛書的會議生態，然后開發一款硬件來更好地服務于這個生態。思路是「用硬件強化已有的 1，再利用生態里的一堆 0 來放大體量」。 釘釘、飛書本身就以會議場景為核心，平臺上有大量會議、錄音相關的信息源和使用場景，所以它們做硬件的起點，就是綁定自身已有的會議生態，這和 Plaud 從空白細分痛點切入的底層邏輯是完全不同的，發展方向自然也不一樣。

但 Plaud 面臨的后續競爭壓力并不小

Plaud 在國內起步早，確實搶占了先機和市場，但后續發展壓力并不小：

• 一是產品定價偏高；

• 二是國內互聯網大廠在這個賽道的內卷會越來越激烈。

一位嘉賓透露，國內有廠商正在研發成本極致壓縮的錄音硬件，比如一個 99 塊錢的錄音按鈕，然后用付費訂閱制來打市場。

這也可以預見，錄音硬件賽道未來的競爭會異常卷，硬件本身將越來越「白菜價」，真正的戰場在于后端 AI 服務的能力和體驗。

02AI 智能眼鏡，

一個極度內卷的賽道

智能眼鏡，已經成了一個極度內卷的賽道。這個賽道的主要玩家是 Meta、Google、蘋果這類科技巨頭，它們在資金、生態上都具備優勢，賭的是將眼鏡打造成下一個替代手機的計算平臺。

相比之下，創業公司更像是一場艱難的「求生」，更多地是在某一個細分場景里做到極致，實現「小而美」的 PMF。

科技巨頭，希望構建一個全新的獨立生態系統

智能眼鏡賽道的主要玩家是 Meta、Google、蘋果這類科技巨頭。它們的戰略目標是把眼鏡打造成未來能夠替代甚至能繞開手機的核心終端，通過眼鏡直接搭載應用和 AI 大模型，構建一個全新的獨立生態系統。

巨頭、大廠做智能眼鏡，是把它當成戰略產品。它們的目標從一開始就是沖擊早期大眾市場，達不到這個量級，對它們來說就是失敗。也正是因為目標太高、難度太大，巨頭們的研發也經常出現推進、暫停反復的情況，這個行業整體都處在不斷探索甚至階段性迷茫的狀態。

目前，只有 Meta 和雷朋聯名的 AI 眼鏡，是最有希望沖擊千萬銷量。這款眼鏡能賣這么好，核心原因是選對了市場和產品形態。

• 攻美國市場，做成當地人習慣佩戴的「墨鏡」形態；

• 與雷朋聯名，直接利用其品牌認知和銷售渠道，降低了市場教育成本；

• 定價非常巧妙。智能款只比普通雷朋墨鏡貴幾十美元，讓消費者會感覺「性價比超高」，實際上是 Meta 在用技術補貼硬件換市場。

為什么是墨鏡？我聽過一個很有意思的觀點：做墨鏡款比做近視鏡款容易太多了。一是，墨鏡不用一直戴，續航問題可以暫時擱置；二是，墨鏡鏡腿更粗，墨鏡的鏡腿普遍更粗大，內部容納硬件的空間更大，硬件設計要求更低，成本也能控制，更容易走量。

創業公司，做「小而美」的極致單品

創業公司沒法和巨頭拼資源、拼生態，所以，唯一的出路是在細分場景里做到極致，實現「小而美」的 PMF。

在部分參與的嘉賓看來，國內有兩款 AI 眼鏡產品，算是做到了 PMF：

• 一款是 Viture，定位非常準，就是給 Switch 玩家做的「隨身大屏」。本質是一個游戲外設，甚至為了續航專門做了個掛脖充電寶。雖然研發起步比 XREAL 晚，融資也 XREAL 少，但因為場景切得夠細，做成了小而美的 PMF。

• 另一款是 Even Realities，瞄準的是高端商務人群，比如科技公司 CEO。外觀是普通的高端眼鏡，主打低調、舒適，核心價值不是功能性，是身份彰顯。這款在歐洲賣得特別好，因為消費者愿意為這種先鋒、高端的定位買單。這也是一個很典型的小眾 PMF。

但是反觀 XREAL、雷鳥這些產品，總想做全能型，什么場景都想覆蓋，反而很難做出核心競爭力。

但也有一個矛盾點是：如果切的場景太小，市場規模就有限，后續融資、商業化都會很困難。

找到手機無法替代的「魔法時刻」

無論是巨頭還是創業公司，做 AI 眼鏡都必須回答一個問題：在什么場景下，我的體驗是手機完全無法替代的？「騎行導航」是一個核心場景。

開車有車載大屏，坐地鐵可以看手機，唯獨騎車時，看手機既不方便又不安全。這時候，智能眼鏡的優勢就體現出來了。 以前騎車導航只能靠耳機聽語音，但我想聽歌怎么辦？用夸克眼鏡，轉向提示直接顯示在眼前，既不擋視線，也不影響我聽歌。這就是一個極度細分，但體驗提升非常明顯，且手機完全無法替代的場景。

現階段，智能眼鏡的兩個核心問題

一是，功能雖然能大量堆砌，但還沒有出現真正能擊穿用戶痛點、無可替代的核心體驗；

這也是大廠產品的一個典型特點：功能堆砌過多。想切換個功能，你得抬著手在鏡腿上滑半天，操作兩分鐘胳膊就酸了，體驗非常差。

二是，現有操控方式存在明顯缺陷：抬手觸控不實用，語音交互又尷尬。

未來大概率會衍生出專用的小型操控硬件來解決這個問題。我覺得，最優形態大概率是智能戒指。你可以把手放在身邊，用最小的動作完成操控，既隱蔽又省力。如果只靠語音在公共場合重復「下一個、下一個」，在別人看來也很奇怪。 對于創業者來說，需要思考的就是一整套交互系統，不僅僅是單個設備的交互。

03「純陪伴」不成立，

情感價值需要一個「場景錨點」

除了工具屬性外，另一大方向是滿足情感陪伴和生活記錄需求的情感陪伴類 AI 硬件產品。但這類單純販賣「陪伴感」的產品，商業模式非常脆弱。

且在現場討論中，大家普遍認為，國內外這類產品還沒做到位，很多情感交互、記憶功能做得太生硬。使用者現在更多還是「嘗鮮」，目前看不是一個可持續的需求。

全脫離實際功能的「純陪伴」產品，商業模式非常脆弱

在現場的一個共識是，完全脫離實際功能的「純陪伴」產品，很難走通。

很多做 AI 陪伴的軟件團隊，都覺得需要一個硬件載體來提供真實感，但真做出來之后，市場又不太買單，這是個很尷尬的點。

「陪伴」是有價值的，但「純陪伴」本身是不成立的。

如果一個主場景已經成立了，比如養老機器人、教育機器人，你再額外提供陪伴的情緒價值，那是合理的。但如果它什么實際功能都沒有，只能陪伴，這件事就不成立。就像約會，我們總得一起看個電影、吃個飯，總得有個共同要做的事，如果只是說『我來陪陪你』，就會很尷尬。

Looki 的探索很典型，要實現真正的「Proactive AI」

在 AI 陪伴類產品中，Looki 提供了一個另類、但很有價值的視角：它不是在「陪伴」你，而是在幫你「看見」自己。

我最喜歡它的「故事模式」，每 2 分鐘自動拍一段 9 秒的視頻，這種記錄頻率是手機做不到的。一天下來，它能記錄 200 多個片段，幾乎把我一天的活動都覆蓋了。 我之前寫過一篇帖子，是說 Looki 提供了一種新的心智，叫「自我照見」。看它幫我拍的片段，就像在重新認識自己。一般人很少會主動回顧自己的一天，它幫我做到了。比如，別人說我上班時表情很嚴肅，我自己沒意識到，用它在工位上拍一天，才發現確實是這樣。 它還有一個很柔軟的點：它能幫你記錄下那些平凡的點滴，然后自動剪成 vlog 或 AI 漫畫推給你，讓你覺得，原來我的日常也值得被記錄。這個視角我很喜歡。

Looki 的最終目標，是實現真正的「Proactive AI」。即設備不再是按照固定的時間頻率進行記錄，而是能夠通過內置的傳感器感知環境變化，比如聲音、震動、光線，在它認為重要或有趣的時刻主動發起記錄。

Looki 更想用環境感知來構建記錄邏輯。

理想的 AI 硬件形態，應該像「行人記錄儀」

理想的 AI 記錄硬件，應該像「行車記錄儀」一樣，平時感覺不到它的存在，但在你需要的時候，能隨時調出來回看。可以分為兩種價值邏輯：

• 負向價值，像買保險一樣。就像行車記錄儀，你買它不是為了天天看，是為了防止被碰瓷訛錢。這種邏輯成立的前提是，出問題后的損失巨大，用戶才愿意為這個低頻需求付費；

• 正向價值，創造驚喜。Looki 走的就是這條路，主動為你記錄和創造，提供額外的生活洞察和樂趣。目前市面上的 AI 產品，基本都是試圖提供這種正向價值。

可穿戴式設備都有一個弱項：耗電

無論是哪種形態，所有可穿戴設備都面臨著來自電池和物理尺寸的硬約束。

手表、戒指、耳機這類產品，最大的弱項就是耗電。電池技術的發展速度，跟不上我們對功能的需求。

像戒指，如果要做錄音，有一個關鍵問題：麥克風陣列需要一定的物理距離，比如兩個麥克風間距至少要 30 毫米以上。要想達到好的收音效果，體積就不可能做得很小，那佩戴體驗就做不好。

所以，像 Plaud 這種卡片形態，雖然戴著不舒服，但可以放桌上，功能單一、純粹，不受手機打斷，也不用過分擔心續航。它犧牲了便攜性，換來了功能的穩定，這也是一種成立的邏輯。

04硬件最后拼的是軟件，

接下來是「軟件定義硬件」的時代

硬件只是「傳感器」，真正的價值在軟件和 AI 服務

在 AI 時代下，硬件的角色正在發生變化。硬件更像是一個信息采集更穩定、更持續的傳感器，核心價值完全體現在軟件上。

無論是 Looki 還是 Plaud，它們的核心價值其實都在軟件上。Plaud 大量的商業化都在軟件會員服務上，硬件只是一個讓錄音這件事比手機更穩定、更持續的傳感器。 像傳統的專業錄影設備，更多是拼硬件參數，但 AI 硬件，最后拼的都是軟件。用戶最終愿意付費的，是像飛書妙記那樣能生成結構化紀要、提煉待辦事項的 AI 服務，而不是錄音卡片本身。

同時，AI 模型的能力正在成為關鍵因素。

我是做 AI 的，感覺很多硬件廠商把這波想得太簡單了，當成和移動互聯網時代一樣。這次更像制造業，模型能力很關鍵。像阿里、字節這種大廠，模型做好后，就是降維打擊。所以，硬件的先發優勢只是暫時的，能不能活到最后，還是看你能不能用 AI 真正滿足用戶需求。

「軟件定義硬件」：從功能出發，反向設計硬件形態

產品開發流程正在被顛倒過來，不再是先有硬件再找應用，而是先有明確的軟件服務需求，再反向定制最適合它的硬件形態。

我現在的觀點是，這波真正進入了「軟件定義硬件」的時代。以前老說汽車是軟件定義汽車，但汽車很多東西軟件定義不了。而 AI 硬件，越來越是針對某個明確的功能，去開發對應的硬件，不管是可穿戴設備還是桌面機器人，都是在為某個軟件功能服務。

在這種邏輯下，硬件的形態會因場景而異，變得更加靈活和專注。

從做產品的角度來看，評估場景時分成兩種： 工作場景：追求功能優先。最理想的形態可能就是一個 99 塊的手機殼，上面帶雙麥克風，和手機協同工作，不用操心續航和額外攜帶。 個人生活場景：追求無感記錄。那就用 OWS 耳機，不堵耳朵，全天佩戴也很自然。

生活里很多事都還沒有被數據化

Plaud 的骨傳導、Looki 的可穿戴相機，這些硬件形態的一個共同點就是能夠以一種獨特的方式采集到手機難以獲取的高質量、帶有場景上下文的數據。

生活里很多東西其實都沒被數據化，我們也不知道自己錯過了什么。我之前把 OWS 耳機放在孩子身邊，他念叨什么、問什么，都能記錄下來，是一份很有意思的生活日志。 有了這些持續記錄的數據，再用上現在免費的 AI 工具，你會發現生活里很多事都沒有被數據化，而這些數據是寶貴的資產，幾十塊的耳機就能解決。AI 能以很輕的負擔，幫你獲得額外的洞察和認知，這是生活里成本很低的解決方案。

需要對硬件制造抱有敬畏之心

「硬件最后拼的是軟件」，這話是在硬件沒差異化的前提下才成立。但一開始，必須要做出差異化，同時先發優勢依然重要。

做軟件的人別一上來就說硬件無所謂。硬件里有個體系叫 IPD，超級復雜。IPD 是產品集成開發流程，最早是 IBM 的，后來華為引進，現在車廠、小米手機都在用。硬件看短板，IPD 能把短板拉高，最后能不能賣出去，就看短板有沒有補齊，技術體驗夠不夠好，然后才看軟件。 要有敬畏之心，才能把事做好。

現在做硬件的門檻，比五年前、三年前低太多了。所以說，「軟件定義硬件」，設備最后拼的是服務，用戶愿意為 AI 服務付費，硬件只是入口。硬件由服務定義體驗，所以很難做差異化，這是個「死胡同」。

同樣，現在產品的差異化，其實就是看大家有沒有真的重視。

比如 LOVOT 為什么做得好？你拆開看它的傳感器、關節設計，會發現它有生命力，摸到它會有心與心的感應。這些都是一點點摳出來的。 大家還是要敬畏，知道這事有多難，去關注細節，才能找到差異化，而不是一上來就抄別人。

05商業模式決定產品形態，

硬件可能只是「入口」

在智能手機這個功能極其強大的中心化計算設備面前，獨立的 AI 硬件憑什么讓用戶額外付費并持續使用？

核心在于，總有一部分用戶對特定體驗的要求，超出了大眾的平均閾值。他們愿意為更優質、更穩定的專屬體驗付費。

同樣，AI 硬件產品的商業模式，就是圍繞如何服務這群人來設計的，這個模式，將從第一天起就決定產品的最終形態。

一個觀點是，未來的硬件競爭，可能會走向「硬件免費，服務收費」的訂閱制模式。

未來的錄音設備可能會把硬件成本打到極致，比如只賣 99 塊錢。在這種模式下，硬件本身不賺錢，主要通過后端的 AI 轉寫、總結等服務進行按月訂閱收費。硬件本身只是一個低成本的「獲客入口」。

商業模式，決定了硬件的設計思路：

如果商業模式是「訂閱服務」，那硬件設計的首要目標就是低成本、高可靠性。需要盡可能降低用戶的入門門檻，讓更多人愿意嘗試你的服務。硬件的外觀、材質可以妥協，只要能穩定地完成數據采集任務就行。 如果商業模式是「靠硬件盈利」，那產品設計的重點就完全不同了。設計上就需要更注重材質、品牌溢價和用戶感知價值。

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