卡爾動力2026年2月啟動后車全無人規模化運營，L4資本化加速

【摘要】近日，知情人士透露，由滴滴孵化的專注貨運無人化的卡爾動力將于2026年2月正式啟動后車全無人的卡車自動駕駛規模化運營。

據悉，盡管此前卡爾動力已經推出了由一輛帶有L2級輔助駕駛的有駕駛員前車+多輛具備L4級自動駕駛的無人后車的混合無人解決方案，但實際運營中部分后車仍然配備駕駛員和安全員，2026年2月公司將啟動后車全無人規模化運營，未來也將進一步邁向全無人階段（即前車后車均無人）。

若順利完成，卡爾動力將跨越技術驗證，逐步實現商業化落地和規模擴張，中國自動駕駛卡車行業也將迎來高質量發展的新階段。

以下為正文：

在政策支持與物流行業降本增效需求的雙重驅動下，自動駕駛重卡賽道逐步進入商業化加速期。據知情人士透露，由滴滴孵化的專注貨運無人化的卡爾動力將于2026年2月正式啟動后車全無人的卡車自動駕駛商業模式規模化運營。這一舉措不僅是卡爾動力自身商業化閉環的重要突破，也折射出整個重卡行業向無人化發展的核心趨勢。

01

卡爾動力商業模式：技術筑基+場景聚焦+生態協同

卡爾動力成立于2021年2月，是一家以實現貨運無人化技術與規模化運營商業化閉環為目標的自動駕駛公司。

公司的商業模式是混合智能技術方案為基底，深耕大宗商品運輸場景，并構建產業鏈生態協同，最終形成從技術迭代到商業驗證，再到效益提升的正向循環。

技術架構層面，公司創新性的推出了KargoBot混合無人解決方案，包括混合智能Hybrid L5方案等，該方案由一輛帶有L2級輔助駕駛的有駕駛員前車+多輛具備L4級自動駕駛的無人后車，組成車隊進行運營。據官方稱，這種模式能夠幫助提高場景處理能力50倍，并且提高安全指標20倍，有效破解單車自動駕駛的長尾問題，同時通過規模化編隊實現人力成本節省與效率提升。據卡爾動力測算，此舉最多可節約83%人力成本。

圖1 KargoBot混合無人解決方案 信息來源：公司官網

但是據知情人士透露，盡管公司之前已完成后車全無人測試，但目前公司實際投入運行的車輛中，部分后車仍然配備駕駛員和安全員，2026年2月公司將啟動后車全無人規模化運營，未來也將進一步邁向全無人階段（即前車后車均無人）。

在場景選擇上，卡爾動力精準切入被多數同行忽略的大宗商品運輸市場，聚焦煤炭、鋼鐵、礦石等運輸場景。數據顯示，整體貨物運輸市場的市場規模超過4萬億元，其中大宗商品運輸市場規模超2.2萬億，占總體過半的份額。而且這一場景對成本的敏感度相對較高，運輸路線相對固定和集中，又有非常強的無人化需求，適合自動駕駛技術規模化應用，商業前景大有可為。

公司首先在內蒙古鄂爾多斯開始試點，依托當地豐富的煤炭資源、高密度的重卡保有量和政策支持，努力打造“鄂爾多斯模式”樣板間，并在此基礎上，向內蒙古自治區及周邊省份（如新疆、陜西）輻射，逐步拓展全國市場。截至2025年11月，卡爾動力L4級自動駕駛貨運車隊突破400臺，累計運營里程3500萬公里，載貨量達12億噸公里，正以全球最大規模實績加速引領行業進程。

卡爾動力CEO韋峻青博士表示：“目前，公司已跨越技術驗證，率先實現技術-商業正循環，進入規模化擴張期。卡爾動力將持續以技術突破和規模創新，打造無人貨運的規模效應，在2030年以無人貨運解決方案賦能50%新增重卡，在2035年賦能數百萬臺無人重卡。”

與此同時，公司也逐步構建產業鏈生態。2025年12月9日，卡爾動力與地平線達成全面戰略合作，依托地平線征程?6P計算平臺推進L4級自動駕駛系統硬件國產化升級與成本優化，目前已經達成了9萬元級的行業最低單車套件成本。

此外雙方還將聯合研發未來運輸機器人KargoBot Space，計劃2026年上半年量產示范運營，未來十年實現100萬臺上路運營。官網顯示，該產品采用無駕駛艙設計，能夠使得貨艙空間提升25%，有效載重提升10%，單車年收益可增加25萬至40萬元，進一步拓寬商業化邊界。

圖2 未來運輸機器人KargoBot Space 信息來源：公司官網

02

行業格局：政策破冰下市場擴容，多玩家分食高速增長的賽道

在政策護航下，當前中國自動駕駛重卡行業已從技術驗證邁入商業化初期，市場開始逐步擴容。

政策層面，2025年7月工信部與公安部聯合發布了《自動駕駛汽車道路測試與示范應用管理辦法（2025修訂版）》，并于8月1日正式實施，明確上海、廣州、深圳、重慶和杭州五城開放L4級自動駕駛全域商業化運營，取消“安全員強制隨車值守”（允許采用遠程安全員模式），并要求并明確事故責任劃分，為中國自動駕駛重卡行業的高階商業化舉措提供了政策保障。

政策護航下，市場規模呈現高速增長態勢。華經產業研究院數據顯示，截至2025年7月中國自動駕駛卡車行業保有量實現爆發式增長，達2108輛，一舉反超澳大利亞躍居全球首位。預計到2030年，L4級自動駕駛重卡保有量將超5萬輛，占智能重卡市場比重達25%以上。

市場擴容后，賽道競爭愈發激烈。當前中國自動駕駛卡車企業主要可以分為三大陣營。第一陣營是以小馬智行、希迪智駕、深向科技和主線科技等為代表的科技企業，這類企業基本已實現技術落地，正站在商業化應用的拐點，目前已經上市或正在籌備上市中。

其中小馬智行已于2024年11月27日在納斯達克掛牌上市，2025年11月6日，公司在港交所掛牌上市，實現“美股+港股”雙重上市；希迪智駕已于2025年12月19日在港交所主板上市；深向科技和主線科技也分別2025年11月6日和2025年12月11日在港交所遞交招股書。

值得一提的是，這類科技企業中還有一部分是以深向和卡爾動力為代表的背靠互聯網巨頭的公司，深向由百度系團隊創立，主打新能源+換電+智能駕駛一體化，還有寧德時代等供應鏈加持；卡爾動力則來源于滴滴系，采用“1領航+多無人跟隨”混合模式，深耕大宗物流場景。

第二陣營則是以福田汽車、上汽紅巖等為代表的傳統車企，他們也在加速布局智能駕駛重卡賽道，力求在智能化浪潮中守住并拓展市場份額。

第三陣營則是切入重卡自動駕駛市場的L2+乘用車輔助駕駛玩家，它們通過復用乘用車端成熟的BEV+Transformer算法架構、中低算力硬件方案軟件域控技術，借助海量行駛數據降低模型訓練成本，再針對重卡24V寬電壓波動、長車身大慣性、惡劣作業環境等特性，在電源管理、動力學控制、感知距離優化等方面做定制化升級。例如卓馭目前已啟動重卡高速NOA項目，解決重卡司機長時間駕駛疲勞的痛點，且已與徐工、陜汽、重汽三大業界頭部客戶確立合作，首批重卡車型將于2026年上半年正式量產

03

未來風險與挑戰：技術、政策、市場的多重考驗

盡管卡爾動力已實現階段性商業化突破，但推進后車全無人測試及上市進程中，仍面臨技術、政策、市場等多維度風險與挑戰。

技術層面，極端環境適應性、系統穩定性及遠程應急響應能力是全無人模式的三大核心技術考驗。干線物流運輸常面臨復雜天氣、超長車輛（如50米風電葉片運輸車）等長尾場景，雖其混合智能方案已積累大量運營數據，但后車全無人模式下對感知、決策系統的可靠性要求更高；同時，無駕駛艙的未來運輸機器人仍處于試驗階段，其在復雜路況下的應急處理能力、長期運營的維護成本控制，均需持續驗證。

政策與合規風險不容忽視。當前L4級全無人運營的政策支持集中在少數試點城市，全國性法規標準仍有待完善，跨區域運營的政策銜接、數據安全與隱私保護、跨境數據傳輸合規等問題，可能制約業務規模化擴張；此外，自動駕駛交通事故的責任劃分雖有初步原則，但實際落地中的保險機制、賠付標準仍不明確，一旦發生安全事故，可能對品牌聲譽與商業化進程造成重大影響。

市場競爭與盈利壓力進一步加劇。隨著賽道玩家增多，大客戶資源爭奪將更趨激烈，傳統物流企業的合作慣性也可能增加市場拓展難度；同時，盡管當前公司已在部分場景實現單車盈利，但全無人模式的規模化運營仍需大量資本投入，上市后若無法持續驗證盈利能力，可能面臨估值回調壓力。