新書(shū)推薦 | 人工智能導(dǎo)論——深度學(xué)習(xí)大模型基礎(chǔ)

來(lái)源：高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

人工智能導(dǎo)論——深度學(xué)習(xí)大模型基礎(chǔ)

ISBN：9787302707721

作者：趙衛(wèi)東

價(jià)格：69元

全國(guó)高等學(xué)校計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)“十四五”規(guī)劃教材

主要內(nèi)容

人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)正推動(dòng)各行業(yè)變革。本書(shū)聚焦深度學(xué)習(xí)和大模型前沿，細(xì)分機(jī)器視覺(jué)（目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類）、語(yǔ)音處理（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成）、自然語(yǔ)言處理（文本生成、情感分析）、多模態(tài)應(yīng)用（圖文生成、視覺(jué)問(wèn)答）和科學(xué)計(jì)算（蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)）等關(guān)鍵領(lǐng)域，通過(guò)大量實(shí)例說(shuō)明這些領(lǐng)域的主流應(yīng)用。

本書(shū)特色

內(nèi)容前沿：全景覆蓋深度學(xué)習(xí)與大模型核心技術(shù)，囊括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理和多模態(tài)融合等主流領(lǐng)域。

實(shí)踐導(dǎo)向：依托低代碼平臺(tái)與云端算力，通過(guò)豐富產(chǎn)業(yè)案例實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)戰(zhàn)的無(wú)縫銜接，降低學(xué)習(xí)門(mén)檻。

體系新穎：獨(dú)創(chuàng)“基礎(chǔ)-領(lǐng)域-融合”知識(shí)架構(gòu)，系統(tǒng)構(gòu)建從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)到大模型應(yīng)用的完整認(rèn)知圖譜。

資源配套：提供免費(fèi)的GPU云端實(shí)驗(yàn)室與魔搭社區(qū)資源，打造沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境，助力理論快速驗(yàn)證與實(shí)踐創(chuàng)新。

讀者對(duì)象

本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)、新穎，案例豐富，適合作為各類專業(yè)的大學(xué)生的人工智能導(dǎo)論教材，也適合社會(huì)人士了解AI技術(shù)的入門(mén)書(shū)籍，為深入探索人工智能打下基礎(chǔ)。

目錄

第1章人工智能概述 1

1.1人工智能的發(fā)展過(guò)程 1

1.1.1早期探索階段 1

1.1.2知識(shí)工程階段 3

1.1.3機(jī)器學(xué)習(xí)階段 3

1.1.4深度學(xué)習(xí)階段 3

1.1.5大模型與多模態(tài)融合階段 6

1.2深度學(xué)習(xí)與人工智能的關(guān)系 8

1.2.1深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要組成 8

1.2.2深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的主要手段 9

1.2.3深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了人工智能的發(fā)展 9

1.3深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 9

1.3.1深度學(xué)習(xí)的發(fā)展史 9

1.3.2深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù) 11

1.3.3深度學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域 12

1.3.4深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) 13

1.4大模型技術(shù)基礎(chǔ) 14

1.4.1大模型技術(shù)的起源 14

1.4.2大模型的發(fā)展 14

1.4.3大模型的核心技術(shù) 15

1.4.4大模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域 17

1.4.5大模型技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 19

1.5深度學(xué)習(xí)與大模型技術(shù)的關(guān)系 20

1.6人工智能的發(fā)展前景 21

思考題 22

第2章計(jì)算機(jī)視覺(jué) 23

2.1通用分類 26

2.2動(dòng)物識(shí)別 29

2.3萬(wàn)物識(shí)別 31

2.4動(dòng)作識(shí)別 33

2.5短視頻內(nèi)容識(shí)別 36

2.6直播視頻內(nèi)容識(shí)別 38

2.7圖像填充 40

2.8圖像上色 43

2.9天空替換 45

2.10圖像示例替換 48

2.11視頻上色 51

2.12視頻編輯 53

2.13視頻插幀 55

2.14視頻穩(wěn)像 58

2.15視頻修復(fù) 60

2.16通用目標(biāo)檢測(cè) 62

2.17垂類目標(biāo)檢測(cè) 64

2.18卡證檢測(cè)矯正 66

2.19動(dòng)作檢測(cè) 67

2.20圖像少樣本目標(biāo)檢測(cè) 69

2.213D目標(biāo)檢測(cè) 71

2.22視頻目標(biāo)檢測(cè) 73

2.23視頻單目標(biāo)跟蹤 76

2.24視頻多目標(biāo)跟蹤 78

2.25文字檢測(cè) 80

2.26車牌檢測(cè) 83

2.27表格結(jié)構(gòu)識(shí)別 84

2.28無(wú)線表格結(jié)構(gòu)識(shí)別 87

2.29人臉活體檢測(cè) 89

2.30人臉檢測(cè) 91

2.31人臉識(shí)別 93

2.32人臉生成 95

2.33人臉2D關(guān)鍵點(diǎn) 97

2.34人臉表情識(shí)別 99

2.35人臉情緒識(shí)別 101

2.36人臉屬性識(shí)別 103

2.37人臉質(zhì)量評(píng)估 105

2.38人體檢測(cè) 106

2.39人體2D關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 109

2.40人體3D關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 111

2.41全身關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 113

2.42頭部檢測(cè) 116

2.43手部檢測(cè) 117

2.44手部2D關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 119

2.45手勢(shì)2D語(yǔ)義識(shí)別 121

2.46人臉人體人手三合一檢測(cè) 122

2.47人群密度估計(jì) 124

思考題 126

第3章自然語(yǔ)言處理 128

3.1文本分類 128

3.2文本生成 130

3.3分詞 133

3.4命名實(shí)體識(shí)別 135

3.5翻譯 137

3.6文本摘要 139

3.7句子相似度 141

3.8預(yù)訓(xùn)練模型 144

3.9自然語(yǔ)言推理 145

3.10文本糾錯(cuò) 147

3.11文本向量 149

3.12特征抽取 152

3.13情感分析 153

3.14關(guān)系抽取 156

3.15零樣本分類 157

3.16表格問(wèn)答 160

3.17問(wèn)答 163

3.18詞性標(biāo)注 164

3.19實(shí)體分類 166

3.20序列標(biāo)注 167

3.21任務(wù)型對(duì)話 169

3.22語(yǔ)義相關(guān)性 172

3.23常見(jiàn)問(wèn)題解答 175

3.24文本分割 177

3.25端到端文本生成 180

3.26抽取式摘要 182

3.27翻譯質(zhì)量評(píng)估 185

3.28通用信息抽取 187

3.29聊天機(jī)器人 189

3.30孿生通用信息抽取 191

思考題 193

第4章語(yǔ)音處理 194

4.1語(yǔ)音識(shí)別基礎(chǔ) 194

4.2語(yǔ)音合成 197

4.3語(yǔ)音喚醒 200

4.4語(yǔ)音降噪 202

4.5回聲消除 204

4.6語(yǔ)音分離 207

4.7音頻分類 210

4.8說(shuō)話人確定 213

4.9說(shuō)話人日志 216

4.10標(biāo)點(diǎn)預(yù)測(cè) 219

4.11時(shí)間戳預(yù)測(cè) 221

4.12語(yǔ)音端點(diǎn)預(yù)測(cè) 224

4.13困惑度計(jì)算 227

4.14語(yǔ)音語(yǔ)種識(shí)別 230

4.15音頻量化編碼 232

4.16音視頻語(yǔ)音識(shí)別 235

4.17情緒識(shí)別 238

4.18逆文本正則化 241

思考題 243

第5章大模型應(yīng)用 245

5.1文本理解和問(wèn)答 247

5.2文本翻譯 250

5.3代碼生成與理解 252

5.4語(yǔ)法修正和校對(duì) 254

5.5文本補(bǔ)全 255

5.6語(yǔ)義搜索 256

5.7智能客服 258

5.8新聞寫(xiě)作 260

5.9視頻生成 261

5.10智能推薦 263

5.11情感分析 264

思考題 266

第6章多模態(tài)應(yīng)用 267

6.1圖像描述 267

6.2視頻描述 269

6.3視覺(jué)定位 271

6.4文本生成圖片 272

6.5文本生成視頻 275

6.6多模態(tài)表征 277

6.7視覺(jué)問(wèn)答 279

6.8視頻問(wèn)答 281

6.9圖文檢索 283

6.10視覺(jué)蘊(yùn)含 285

6.11文生代碼大模型 286

6.12數(shù)字人生成大模型 287

6.13生成式多模態(tài)表征 288

6.14多模態(tài)相似度 290

6.15文檔理解 292

6.16視頻時(shí)序定位 293

6.17多模態(tài)對(duì)話 295

6.18生成模型調(diào)優(yōu) 297

6.19圖片生成視頻 299

6.20視覺(jué)多模態(tài)理解 300

6.21蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生成 303

6.22蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè) 304

思考題 306

附錄A阿里低代碼開(kāi)發(fā)ModelScope平臺(tái)注冊(cè) 307

附錄BModelScope平臺(tái)使用方法 311

附錄C常用大模型 317

配套資源

為便于教與學(xué)，本書(shū)配有教學(xué)大綱、教學(xué)課件、模擬資料、習(xí)題答案和視頻講解。

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟（簡(jiǎn)稱:高校聯(lián)盟）是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)54家高校、企業(yè)共同發(fā)起，于2018年5月26日在北京中國(guó)科技會(huì)堂正式成立。迄今為止，聯(lián)盟發(fā)展會(huì)員300多家, 覆蓋全國(guó)20多個(gè)省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人自愿組成的公益性、全國(guó)性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺(tái)。中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士潘云鶴、中國(guó)科學(xué)院院士陳國(guó)良、中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽(yù)理事長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長(zhǎng)。聯(lián)盟工作接受工信部、國(guó)家網(wǎng)信辦等政府部門(mén)行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)批準(zhǔn)，于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)立法人組織。華算人工智能研究院依托全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會(huì)及理事會(huì)資源，按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列文件精神和工作計(jì)劃，將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范應(yīng)用推廣平臺(tái)，同時(shí)面向全國(guó)開(kāi)展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)由中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)就業(yè)中心、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中心、專家智庫(kù)等6個(gè)職能部門(mén)。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫(kù)，共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校區(qū)塊鏈專委會(huì)），是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國(guó)網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)40多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員70多家。中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)顧問(wèn)；福州大學(xué)教授蔡維德、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)主任斯雪明教授、中國(guó)人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長(zhǎng)狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)主任；北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主任。高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校區(qū)塊鏈教育，為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校元宇宙專委會(huì)），是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會(huì)、英偉達(dá)中國(guó)、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國(guó)20多所高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國(guó)工程院院士、計(jì)算機(jī)軟件與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＜亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)顧問(wèn)；中國(guó)工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、中國(guó)航天科工集團(tuán)有限公司科技委高級(jí)顧問(wèn)李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)主任；清華大學(xué)信息國(guó)研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員30多家。高校元宇宙專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校元宇宙教育、加強(qiáng)校企合作、推動(dòng)元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)（簡(jiǎn)稱:高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)），是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語(yǔ)言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)60多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，為高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

聯(lián)盟“資料圖書(shū)館”

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