AI正在摧毀普通人的社會價值

文/端宏斌

上周在X平臺上出現了一篇關于AI的現象級爆款文，到今天閱讀量已經超過了8370萬，文章的標題很有趣，叫《有大事正在發生》，由于文章很長，而且是英文寫的，國內讀者還沒有感受到，所以我先介紹一下這篇文章到底說了啥。

文章的中心思想是以下四點：

第一：AI的真實發展速度，遠遠超過了公眾的認知，而且目前仍然在加速中。現在AI的頂級模型，已經能夠達到人類80%-90%的水平了，大量的白領工作，很快就會被AI所取代。

第二：由于百姓對AI的印象還停留在一兩年前，且多數人都是通過免費接口接觸AI，你所能碰到的AI并不代表目前最先進的水平。如果你愿意付費通過API接口去使用那些大模型，絕對會讓你震驚。

第三：現在AI的主攻方向是寫代碼，這是有原因的，一旦AI學會寫代碼，他就會進入自我進化階段。由于能寫出更好的代碼，就可以幫助自己構建下一代更先進的AI，形成自我加速。然后會迅速外溢到法律、金融、醫療、會計、咨詢、寫作、設計、分析、客服等領域，出現AI對人類的全面替代。很多職位的消失，將是永久性的。

第四，對于普通人來說，當務之急是馬上認真學習怎么使用最強的AI工具，把AI當做自己的“超強外掛”去用，不會使用AI的人會被淘汰。從投資角度來看，配置AI相關資產是確保自己不被甩下車的關鍵。對學生來說，傳統的死記硬背+應試教育模式已經過時了，現在最重要的能力是能提出好問題+系統性思考+學會指揮AI。未來最好的學習模式是和AI一起探索，而不是被動聽課。

這篇文章能夠成為爆款的原因非常簡單，因為他告訴你，世界正在劇變的前夜，而很多人對此還不知不覺，這種變化會比你想象中更快更徹底，希望你能提前做好準備，而不是被打個措手不及。

一，都一人公司了，那員工怎么辦？

我對此感受頗深，在上周的文章中，向你介紹了一種AI的新玩法，就是在本機安裝AI代理openclaw，讓AI能全權控制你的電腦。

原本AI只能動動嘴，具體干活還是你來做，但現在AI可以直接上手實操了，它的能力大幅增強。對我來說，裝上openclaw，就相當于多了一支本地技術支持團隊，那些我原本買不起的技術服務，現在以近乎白菜價的成本送到我面前。以前我靠自己基本做不到的事情，現在分分鐘就能搞定。所以我認為，未來“一人公司”將大幅增加，公司里只需要一個老板，他負責來想要做什么，而技術實現方面的事情，全部讓AI去做就夠了。

接下來的問題是，如果開公司只需要一個老板就夠了，那員工怎么辦？因為AI導致的失業已經非常嚴重，去年是美國自新冠大流行以來，裁員最多的一年，2024年只裁了76萬人，2025年直接飆升到120萬人，今年的裁員數字可能比去年還要多。在裁員的理由中，AI是最常被提到的借口。以后AI必定能取代50%-70%的辦公室白領崗位，這些丟了工作的人，還能重新就業嗎？

我現在有個非常悲觀的預測，普通人的統戰價值，可能會被AI徹底擊穿。你所認同的那些價值觀，很可能會被改寫。

我們先來觀察一下，普通人是怎么理解這個世界的。在過去幾十年，普通人的生活水平大幅上升，即便上升得不均勻、即便有房價與教育焦慮，至少多數人仍相信一件事：只要努力學習，找到一份“體面工作”，持續積累經驗，日子會慢慢變好。

這個信念背后，其實是一份隱形的社會合約：你提供有價值的勞動，系統提供上升通道與生活可預期的改善。

但AI的出現，正在把這份社會合約的底層邏輯挖空。更危險的是，這次不是某個行業被顛覆，而是人類勞動本身的價值在下降。勞動一旦不再稀缺，普通人賴以議價的籌碼就會變少。換句話說：普通人的社會價值，可能正在走向系統性衰減。

二，AI正在重寫分配秩序

現在比較流行的說法是，人類這種碳基生物，根本不可能競爭得過AI這種硅基生物，因為兩者的迭代速度不可同日而語。這句話至少一半是對的，在某些維度上，人確實打不過AI——迭代速度、復制成本、訓練強度、信息吞吐、記憶容量，幾乎都不是一個數量級。

但把它講成“物種進化競賽”，會誤導你忽略真正的危險：AI的“進化”不是自然選擇，它依賴整套人類社會的供給鏈——電力、芯片、資本、數據、組織協作。AI更像一種超強基礎設施，而不是獨立物種在野外繁殖。

真正會改變普通人命運的，不是“硅基更聰明”，而是：AI作為基礎設施，讓資本與組織獲得了前所未有的規模化能力，從而重寫勞動與分配的關系。

所以這不是“人類會不會被AI統治”的玄學問題，而是一個更現實的問題：當勞動不再稀缺，誰來分配剩余價值？分配依據又是什么？普通人還能用什么籌碼上桌談判？

三，當這個社會不再需要普通白領

很多人聽到“AI會取代工作”會本能反駁：工作這么復雜，怎么可能都被替代？但更符合現實的過程，往往不是“一刀切消滅崗位”，而是“任務被改寫、崗位被重組”。

對于白領來說，很快AI就會在以下這些方面全面超越人類：

?文案、翻譯、資料整理

?客服與基礎銷售溝通

?初級分析與報表生成

?合規/合同/公文類的模板化寫作

?初級編程與腳本化自動化

?運營流水線產出、內容批量生產

結果是什么？不一定是“崗位歸零”，更常見是：一個人+AI助理，能頂過去5-10個人的產出。企業不會因為“AI讓員工輕松”就保持同等雇傭規模，它會做更符合資本邏輯的選擇：減少人、壓縮成本、提高利潤，說白了就是裁員。

于是你就會看到一組讓人心寒的現實變化：

?招聘需求坍塌：崗位更少，競爭更激烈

?晉升梯子變短：中間層被砍，剩下頭部與底層

?外包/臨時工變多：固定崗位變少，風險轉移給個人

?薪酬兩極化：少數“會用AI放大產出的人”吃到溢價，多數人被壓價

從微觀上說，AI會代替你能賣出的一部分勞動力，它不需要完全取代你這個人，只要把你崗位里最值錢的部分拿走，你的議價能力就會大幅下降。

四，統戰價值，普通人最關鍵的籌碼可能正在消失

最近這幾個月，牢A的斬殺線理論非常火，很多人就好奇了，美國社會為什么對普通人如此惡意呢？真相其實非常簡單，當美國可以通過印鈔票的方式從中國購買各種商品的時候，普通美國人還有什么價值呢？你想去工廠打螺絲？抱歉，工廠都沒有了。沒有價值的普通美國人，隨隨便便就被斬殺了，這個社會反而認為這很正常。這就是統戰價值歸零的結果。

人類社會分配的基本邏輯是，一個群體之所以能在分配中獲得份額，不是因為“他們值得”，而是因為“他們有籌碼”。

這個籌碼可能來自三件事：

1）稀缺性（沒有你不行）；

2）組織化（你不讓步我就集體行動）；

3）穩定性（你不安撫，系統就不穩）。

在工業時代與全球化時代，勞動是相對稀缺的：技能難以復制，企業要賺錢就必須雇人，國家要增長必須動員你勞動。于是普通人的統戰價值很高：系統得讓他們有工作、有收入、有預期，國家才能順滑運轉。

現在AI改變的是結構：它降低了勞動稀缺性，提高了資本的可規模化能力。更冷酷地說：

當一個社會的產出越來越依賴“資本+電力+芯片+數據+自動化系統”，而不是依賴“千萬百姓的勞動”，那么“多數人的工作機會”就不再是增長的硬約束，于是“多數人的體面生活”也可能不再是系統必須優先滿足的目標。

這就是悲觀預警的核心：普通人統戰價值下降之后，分配可能更向上集中，而社會不再像過去那樣強烈地需要“讓多數人過得越來越好”來維持增長敘事。

五，為何貧富差距會進一步拉大？

AI讓規模化成本下降。以前擴大規模需要成倍增加員工與管理成本；現在可能只要多堆算力、多買API、多做自動化。于是收入與權力更集中到擁有入口與資源的少數主體手里。

普通人面對的不是“AI”，而是“使用AI增強的組織”。這會把競爭變成一種不對稱戰爭：你拿時間換工資，對方拿算力換利潤。你的時間能拼得過他的算力嗎？

六，普通人的生活水平會不會倒退？

普通人生活水平倒退這句話，需要區分兩種含義，如果是相對倒退（和富人比），差距擴大幾乎是必然，但絕對的倒退（和前輩比），未必會發生，但體感可能更糟。

AI會讓腦力勞動變得極便宜：教育輔導、法律模板、基礎醫療分診、內容生產、軟件工具……這些會提高普通人能獲得的服務質量。

但真正壓垮人的，是不可貿易、受供給約束的核心成本：住房、醫療、教育、養老、育兒、大城市生活成本。這些不會因為AI變強就自動變便宜，甚至可能因為資源進一步集中而更難獲得。

因此更可能出現一種割裂：數字服務越來越便宜、越來越強，但核心成本繼續擠壓。最終普通人會強烈感到“越活越貴”“努力也無用”，從體感上就是倒退。

七，全民發錢的重要性進一步提高

我早在2012年就提出過全民發錢的主張，因為我們并不需要那么多出口，我們生產了那么多商品，首先應該給國人消費，如果國人消費不起，就發錢讓他們能消費得起。而現在，隨著AI越來越強大，“全民發錢”會變成越來越現實的選項。因為全民發錢有以下三點好處：

1）給基本盤一個底線，讓“鬧事”的邊際收益下降；

2）維持需求端，讓自動化生產出來的東西有人買；

3）把福利變成權利，減少資格審查帶來的羞辱與漏洞。

更底層的一點是：AI把供給端打穿了，但需求端沒法憑空長出來。注意力有上限，預算有上限，人的決策能力也有上限。所以當“做出來”越來越容易時，社會會出現一個反直覺的結果：東西更多了，但多數人的購買力反而更弱了。

“全民發錢”在宏觀上干的事，其實就是給需求端續命——不是為了讓大家快樂，而是為了讓市場還能成交。

很多人反對全民發錢，他們說：“憑什么給不工作的人發錢？”這句話在道德上很爽，但在系統上很蠢。因為當“工作”這件事本身不再稀缺、甚至不再需要那么多人時，你繼續用“你得有工作才配生存”去定義秩序，最后只會得到更多的混亂。

所以別把“全民發錢”當成溫柔的理想主義，它更像是一種冷酷的現實主義：用錢買穩定，用錢買需求，用錢買做人的價值感。

八、結語：真正的悲觀，是舊合約失效，新合約未建立

這場變化讓人不安的地方，不是AI變得多聰明，而是它讓過去那份隱形合約變得不再可靠：努力學習、進入行業、積累經驗、買房成家、按部就班上升，這條路可能對越來越多人失靈。

當普通人的工作被AI吞噬后，普通人不僅收入更不穩定，更可能失去參與分配談判的籌碼——統戰價值。統戰價值下降，不一定意味著立刻崩潰，但意味著系統不再必須為多數人提供持續改善來維持增長敘事。

最壞的結局不是“大家都失業”，而是社會仍在增長、技術仍在進步，但多數人被困在低議價、低安全感、高成本擠壓的生活里。技術帶來的是效率與剩余，但剩余不一定流向多數人。

悲觀預警的意義不在制造恐慌，而在提醒我們：未來的關鍵戰場不是“AI能不能做事”，而是“誰控制入口、誰定義目標、剩余如何分配”。當你把問題看清到這個層面，你會發現：這不是科幻，這是每個人都無法完全置身事外的現實。

也想擁有個人AI助理嗎？我把最簡潔的 OpenClaw 入門教程放在小程序里，長按下面二維碼直接看。