千問3.5引爆AI效率革命，春節檔的真正殺手锏來了

2026年春節，AI戰場的硝煙，比除夕的煙花來得更早、更猛烈。

一方面，以阿里千問30億免單、騰訊元寶10億紅包為代表，大廠們早早就通過紅包營銷開啟了AI agent（智能體）的用戶破圈運動。

另一方面，從臘月二十開始，字節、智譜、MiniMax、Kimi、DeepSeek紛紛亮出技術底牌，完成了關鍵技術迭代。

然而，在這場熱鬧的AI“軍備競賽”中，阿里在最后時刻亮出殺手锏——2月16日，除夕當天，阿里巴巴正式發布開源大模型Qwen3.5-Plus版本。

根據官方資料，全新一代大模型Qwen3.5-Plus性能媲美Gemini-3-pro、GPT-5.2等頂級閉源模型，穩居全球開源模型榜首。Qwen3.5-Plus總參數為3970億，激活僅170億，性能超過萬億參數的Qwen3-Max模型，部署顯存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。

卓越的性能，讓這款模型一經發布，就被業界稱為“最強開源源神”。它以“以小勝大”的技術突破，這不僅是技術的迭代，更標志著阿里AI戰略的完整成型：一邊以底層創新追求技術的星辰大海，一邊以場景應用服務人間煙火。

AI技術與AI應用雙線進攻，同頻共振，重構著AI時代的競爭格局與價值邊界。

01、以小勝大：3970億參數如何跑贏萬億模型

過去兩年，大模型行業普遍信奉“大力出奇跡”，執著于堆參數、疊模態的粗放式發展。參數從千億堆向萬億，性能確實在攀升，但投入也增加，部署要專用集群，推理要燒算力，結果就是，中小企業用不起，端側設備跑不動。

而Qwen3.5-Plus換了一種思路：不比誰更大，而是比誰更聰明；用更小的激活參數，實現更強的智能。它用一次底層架構的代際躍遷，詮釋了“聰明比龐大更重要”的技術哲學。

Qwen3.5-Plus的“殺手锏”實力，首先體現在“以小勝大”的極致效率突破上。這種效率的提升，并非單點技術的靈光一現，而是阿里在大模型底層技術上多年積累的集中兌現。

四大核心技術突破共同構筑了其性能壁壘：

混合注意力機制讓模型學會“有詳有略地讀”，破解了長文本處理算力消耗過大的行業瓶頸，實現效率與精度的雙重提升。

混合專家模型（MoE）架構將“按需激活”推向極致，僅需不到5%的算力，就能調動全部3970億參數的知識儲備，徹底改變了傳統稠密模型“全參數激活”的高成本困境，實現了性能與成本的驚人平衡。

原生多Token預測讓模型從“一字一蹦”升級為“一次想好幾步”，推理速度接近翻倍，讓用戶在長文本生成、代碼補全時感受到“秒回”般的流暢。

而千問團隊斬獲NeurIPS 2025最佳論文的注意力門控機制，如同給模型加裝了“智能開關”，精準調控信息流轉，避免有效信息被淹沒、無效信息被放大，讓超大規模訓練真正“穩得住、算得準”。

這種“總參數大、激活參數小”的設計，按需分配”的智能調度，讓千問3.5在保持高性能的同時，大幅降低了推理成本，為大規模商業化落地鋪平了道路。對企業而言，這意味著高性能模型不再是“高門檻資產”。對開發者而言，則意味著更低的實驗與創新成本。

02、原生多模態：模型真正“看懂”現實世界

與此前以文本為主的基模版本不同，Qwen3.5-Plus實現了從純語言模型向原生多模態模型的代際躍遷。

它采用了原生多模態架構（Native Multimodal），徹底告別了傳統“文本+視覺雙塔”拼接的模式。這意味著模型在訓練階段就將圖像token與文本token統一編碼，共享同一套注意力機制。

這種文本與視覺，“第一天就融合”的設計，帶來的能力邊界遠超想象：

它能對圖像進行像素級空間定位與代碼級精細處理；能理解長達2小時視頻的時序演變與因果關系；能將手繪草圖直接轉化為可運行的前端代碼；或基于截圖定位并修復UI問題，實現視覺與代碼能力的深度融合。甚至能作為視覺智能體，自主操控手機與電腦，跨應用完成多步驟復雜任務。

這類能力意味著，模型不再只是“聊天工具”，而是具備了理解現實世界復雜信息結構的基礎能力，為后續智能體大規模落地提供技術基座。

從純文本模型到原生多模態模型的代際躍遷，Qwen3.5-Plus升級為“看懂現實世界的基座”，更為后續全模態探索、AGI落地奠定了堅實基礎。

而這，正是阿里AI技術線的終極追求——不滿足于現有技術的迭代，而是以前瞻性研究打破性能天花板，用架構創新開辟新賽道，一步步向“讓AI具備看懂、聽懂、會說、會動手能力”的目標邁進。

例如，當用戶上傳一張外賣訂單截圖并詢問“這家店還能用紅包嗎？”時，模型不僅能識別圖片中的店鋪名稱、價格信息，還能結合上下文判斷紅包使用規則。

03、應用狂飆：從聊天框到真實世界

技術能力的突破，最終要服務于真實場景。如果說技術線是阿里AI的“星辰大海”，那么應用線就是“人間煙火”。

目前，各家大模型定位各有不同，但更多的都偏向于社交、娛樂工具。而千問選擇了一條最難但最深遠的一條路——它不滿足于做“聊天搭子”，而是要做“生活幫手”。

2025年11月，阿里開始將千問模型的能力集成到C端應用，推出千問APP。僅僅三個月，千問APP日活快速提升至7352萬，連續多天霸榜App Store免費榜第一名。

2026年1月15日，千問App全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等集團生態業務，上線超400項AI辦事功能，成為全球首個能完成真實生活復雜任務的AI助手。也引領AI行業突破聊天對話功能，邁入“辦事時代”。

臨近春節，千問更是拿出30億元，通過“免單請客”的方式，推動AI融入真實的生活場景。數據顯示，春節免單活動上線6天，用戶通過AI完成下單超1.2億筆。

千問C端事業群總裁吳嘉接受采訪時透露，2月6日免單的效果遠超預期，第一天的實際訂單達到1500萬單，是原來預計的15倍。他表示，千問做這件事的初衷，并不是為了和誰卷，真正想的是讓AI融進老百姓的日常生活場景中，“這是未來一定會發生的事情”。

吳嘉還提到，第一波免單請客是驗證AI能不能在真實生活場景里跑通，‘理解—決策—下單—支付’這條完整鏈路。第二波免單請客，則真正把阿里巴巴全生態放進來了，包括飛豬的機酒、火車票、門票，大麥電影票，以及即將接入的高德團購、打車等等。

千問3.5的發布，將進一步打開這一想象空間。基于頂級視覺能力，千問3.5可自主操作手機與電腦，高效完成日常任務。在移動端支持更多主流APP與指令，在PC端可處理更復雜的多步驟操作。

AI的價值不在于能聊多少天，而在于能幫人辦多少事。千問APP將模型能力和阿里成熟生態鏈接，讓用戶真正體驗到AI的辦事能力。千問走的，也是AI應用落地中，最重要的路線——依托阿里龐大的本地生活與數字商業生態，AI將成為用戶日常決策與行動的延伸。

04、“Powered by 阿里云”，推倒AI使用門檻

AI模型和AI應用雙線突破的背后，是阿里云AI基礎設施的強力支撐。

通過阿里云和平頭哥自研芯片的加持，千問的推理效率可以得到進一步提升。這種模型、芯片和云的軟硬件緊密耦合，最終實現了1+1+1>3的效果。

例如，真武芯片針對以Qwen3為代表的主流MoE架構模型做了大量優化，可滿足千問大模型對大規模計算的需求。

得益于模型、芯片以及云的協同創新，千問3.5的價格進一步探底，API每百萬Token輸入低至0.8元，是同等性能Gemini 3 pro的1/18。

這一突破的直接結果，就是給AI帶來了一個前所未有的效率拐點。Qwen3.5-Plus，讓“最強”和“最便宜”同時出現在同一個大模型身上。也意味著，技術紅利不再只屬于金字塔尖，而是開始真正向下滲透。頂級AI能力跳出了高算力、高成本的閉環，變成個人開發者、創業團隊、中小企業也能夠接觸、能夠使用。

據了解，千問3.5只是阿里多模態布局的冰山一角，未來還將探索All in one的全模態，發力AGI。目前，千問模型的開源數量超400個，衍生模型數量突破20萬個，下載量突破10億次，包括英偉達、亞馬遜、愛彼迎等全球公司和機構都在使用千問模型。

阿里一方面在不斷推出SOTA級模型，另一方面，通過開源策略，讓人人都能免費用。這樣的策略不僅讓千問在企業端備受歡迎，讓“powered by阿里云”也成為AI時代的最強印記，也讓阿里云再次進入高速增長期。

沙利文數據顯示，千問在中國企業級大模型調用市場中位居第一，并成為阿里云新增需求的主要驅動力。根據Omdia數據，2025年，阿里云在中國云市場的份額從33%提升至36%，超過第二到第四名總和。

05、結語：星辰大海是方向，人間煙火是歸宿

商業史上，真正定義時代的從來不是最貴的產品，而是被最多人使用的基礎設施。Linux定義了服務器時代，Android定義了移動時代，它們的共同點是：開源、免費、無處不在，最終成為整個產業默認的底層。

阿里做千問的邏輯與此相同。千問系列大模型覆蓋從輕量到旗艦，堅持Apache 2.0協議完全開放，把整條產品線推向全球開發者。

當開源模型在核心能力上追平甚至超越閉源，“免費且最強”就變成不可拒絕的選項。競爭的性質隨之改變：不再是模型與模型的比拼，而是生態范式的替代。

技術的星辰大海，最終要落地為服務人間煙火的溫暖力量。阿里AI的技術與應用雙線進攻，一邊深耕底層創新，一邊發力場景應用。這不是“技術孤芳自賞”，而是“技術普惠落地”。

當最頂尖的AI能力，走進千行百業、融入日常生活，技術的價值就會真正得以實現。這正是Qwen3.5作為春節檔“殺手锏”的核心底氣：它不僅是技術標桿，更是能解決實際問題、創造真實價值的“實用工具”。