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特斯拉正在構建一個屬于自己的“物理世界操作系統”,以車輛為節點,以數據為燃料,打造一個類AWS的AI平臺帝國。
作者|王蕊
編輯|西子
馬斯特正在親手撕碎特斯拉的“車企”標簽。
曾經撐起品牌調性的旗艦Model S/X正式停產,工廠產能全面向人形機器人Optimus傾斜;馬斯克的對外發聲也徹底迭代,FSD、Robotaxi與Dojo超級計算機,取代“下一款電動車”成為高頻詞。
這家靠電動車發家的萬億美元巨頭,正試圖全力剝離車企屬性,,把自己重塑成一家運行在物理世界中的AI公司。
那么,市值近1.4萬億美元的特斯拉,為何非要急著逃離“車企模型”?
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車市見頂,特斯拉先“跳車”
電動車的高增長階段已結束。
2025年,中國新能源滲透率突破40%,歐美逼近30%。AutoForecast Solutions預計,2025年全球電動車銷量增速僅剩12%,遠低于2023年的35%,創下5年新低。主流車企普遍陷入“以價換量”的消耗戰,單車利潤逼近成本線。
特斯拉也未能幸免。2025年其全球交付量同比下滑9%,這是首次出現年度負增長。單車凈利潤下降18%,造車毛利率從巔峰時的30%降至22%,逼近行業平均水平。
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與此同時,特斯拉的估值結構也暴露出“賣車已非核心”。
摩根士丹利在2026年初的研報指出,特斯拉市值已不再基于汽車銷量或利潤水平,而是對自動駕駛、機器人和算力基礎設施的預期定價。RBC與Wedbush兩家投行也同步下調了造車業務在長期估值中的權重。
換句話說,賣車已經無法支撐這家公司的未來,它必須尋找全新的增長引擎。
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轉型的決心,最先體現在真金白銀的資源傾斜上。
特斯拉計劃,2026年將資本開支提升至200億美元以上,較上一年直接翻倍,創下歷史新高。
但這筆巨額資金,幾乎沒給傳統電動車業務留位置,全部集中投向Robotaxi、Optimus機器人,以及配套的芯片和算力體系。
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Model S/X的停產,就是這場資源重配最直觀的信號。
2025年,這兩款旗艦車型的交付量占比,已不足特斯拉總交付的3%,對營收的邊際貢獻持續下滑。
特斯拉沒有選擇改款續命,而是直接停產。弗里蒙特工廠原有產線,被快速改造為Optimus專屬產線,目標年產規模鎖定百萬級;德州超級工廠的未來產能,也明確優先給機器人。
具體來看,馬斯克預計 Optimus將于2026年底開始小規模量產,2027年推向公眾市場。截至2025年底,Optimus已完成多輪原型升級,具備手部控制、行走導航、簡單重復勞動能力。目前,特斯拉已組建“Optimus 內測聯盟”,員工可申請用其代替體力勞動,以便收集真實反饋。
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轉型背后的核心,是一個由FSD + Dojo + Optimus組成的物理AI技術三角:
FSD負責在百萬量級車輛上部署“真實世界數據閉環”,形成感知與決策模型;Dojo訓練平臺通過自研AI芯片和集群架構,提升模型訓練效率、壓縮成本;Optimus則作為決策系統的延伸,實現“自動駕駛能力”向“自動勞動力”的遷移。
Zacks Investment Research的股票策略師Andrew?Rocco表示:“如果?Optimus?要成為一個暢銷產品,那背后的人工智能必須盡可能得到充分訓練。”
摩根士丹利分析師Adam Jonas,更是把Dojo的戰略意義,類比成“特斯拉版AWS”,并測算其潛在市值貢獻高達6000億美元。
在他看來,這不是一套僅供內部使用的工具鏈,而是一座潛在的 AI 能力輸出平臺,一旦具備對外服務能力,其價值將遠超傳統硬件業務.
從賣車到“賣訂閱 + 賣平臺”
技術轉型,必然伴隨商業模式重構。
FSD不再支持一次性購買,而是統一轉向99美元/月的訂閱制。基礎Autopilot功能被進一步簡化,只剩車道保持等基礎功能,以倒逼用戶升級。
截至2025年底,FSD激活用戶為110萬,但訂閱占比不到三成。提升滲透率,已成為自動駕駛業務最核心的KPI。
Robotaxi 模型則更徹底地顛覆了“車”的定義。
2025年,特斯拉正式發布無方向盤、無踏板的Cybercab原型,并在德州奧斯汀,啟動無安全員的載客運營試點,目標是2026年覆蓋全美主要城市。
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這意味著,特斯拉的最終形態,不再是制造商,而是平臺運營商。
RBC Capital Markets分析師估算,特斯拉長期估值中,約75% 來自自動駕駛與機器人業務,汽車銷售占比不足10%。
Wedbush分析師Dan Ives更明確指出,“FSD訂閱滲透率”是觀察轉型是否成功的核心指標,遠比短期交付量更能反映未來價值。
這種平臺化邏輯,在今天談落地成果,或許還顯得超前,但一旦Robotaxi或Optimus真正形成規模網絡,特斯拉就將真正跨越“車企”范式,成為運行在物理世界中的AI公司。
馬斯克沒有放棄造車,但他正在讓汽車退化為“AI 的殼子”。
FSD是現實世界感知與決策閉環,Optimus是自動勞動力,Dojo是算力平臺。這三者構成了特斯拉的底層結構,遠離了傳統汽車制造的成本、供應鏈與渠道邏輯。
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特斯拉正在構建一個屬于自己的“物理世界操作系統”,以車輛為節點,以數據為燃料,打造一個類AWS的AI平臺帝國。
當然,這場轉型也并非沒有風險。
首先是技術驗證周期遠超市場耐心。截至2025年底,FSD仍未在美獲得全面法律認可,Robotaxi商業化面臨地方政策阻力;Optimus雖然迭代速度驚人,但在人形機器人這一尚未驗證的大市場中,真正可用的應用場景仍處于探索期。
其次是財務壓力不斷攀升。2026年的200億美元資本開支中,絕大多數將沉入尚未盈利的業務線。特斯拉一旦在兩年內無法形成業務閉環,估值泡沫風險將被放大。
最后是用戶側的接受門檻。自動駕駛訂閱從0到99美元,看似合理,但在目前體驗尚未形成壓倒性優勢時,大規模付費滲透仍需時間教育市場。
成功的話,它將成為第一家真正穿越硬件、算法與運營系統邊界的公司。失敗的話,這也可能是最貴的一次技術豪賭。
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