砸下2587億美元！6000+名高管調(diào)研：70%公司已上AI，但80%說“沒效果”

編譯 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

AI 是這個時代最熱的關(guān)鍵詞。

從 ChatGPT 引爆生成式 AI 開始，到 Copilot、企業(yè)大模型、自動化 Agent 鋪天蓋地上線，企業(yè)在 AI 上的投入可謂“豪擲千金”。不少公司高喊“降本增效”，希望借助 AI 工具提升員工生產(chǎn)力、壓縮人力成本，甚至重塑業(yè)務(wù)流程。

但現(xiàn)實可能沒那么樂觀。

一項由 National Bureau of Economic Research（美國國家經(jīng)濟研究局）發(fā)布的最新調(diào)查顯示：盡管企業(yè)在 AI 上投入巨大，但超過 80% 的公司表示，AI 至今尚未對生產(chǎn)力產(chǎn)生明顯影響。

這份調(diào)查覆蓋了歐美地區(qū) 6000 多名企業(yè)高管，結(jié)果揭示了一個值得開發(fā)者深思的現(xiàn)象——AI 的采用率在提升，但真正的生產(chǎn)效率提升卻遲遲未兌現(xiàn)。

70% 的公司已在用 AI，但 80% 說“沒效果”

根據(jù)調(diào)查結(jié)果：70% 的受訪企業(yè)已經(jīng)在積極使用 AI，但其中超過 80% 表示，AI 對公司生產(chǎn)力或員工規(guī)模幾乎沒有帶來實質(zhì)性改變。

這意味著什么？簡單說：企業(yè)“部署了 AI”，但還沒有“從 AI 中賺到生產(chǎn)力紅利”。

當(dāng)然，高管們并非完全悲觀。調(diào)查結(jié)果顯示，多數(shù)受訪者仍然相信，在未來三年內(nèi)，AI 將：

● 提升生產(chǎn)力 1.4%

● 降低員工數(shù)量 0.7%

● 增加產(chǎn)出 0.8%

但問題是，這些都是“預(yù)期”，而不是“現(xiàn)實”。

更有意思的是，在被調(diào)查的高管群體中：約三分之一的人表示自己會在工作中使用 AI，但平均使用時長僅為 每周 1.5 小時；還有四分之一的高管完全沒有使用 AI。

換句話說，AI 雖在企業(yè)中“上線了”，但真正高頻、深度地融入工作流的情況還遠遠談不上普及。

這像不像當(dāng)年的“生產(chǎn)力悖論”？

這種“技術(shù)已普及，但效率未提升”的現(xiàn)象，其實并不陌生。

經(jīng)濟學(xué)家 Robert Solow 曾提出著名的“索洛生產(chǎn)力悖論”（Solow’s Productivity Paradox）。他在上世紀 80 年代指出：“你能在任何地方看到計算機時代，除了在生產(chǎn)力統(tǒng)計數(shù)據(jù)里。”

在 1948 至 1973 年間，美國生產(chǎn)力增長率穩(wěn)定在 2.9%。但隨著 70–80 年代信息技術(shù)和微型計算機的廣泛引入，生產(chǎn)力增長率卻下降至 1.1%，直到 90 年代末和 21 世紀初才重新回升。

原因是什么？當(dāng)年微型計算機的引入，確實改變了企業(yè)運作方式，但同時也帶來了信息過載、額外行政流程、系統(tǒng)學(xué)習(xí)成本等問題，反而在短期內(nèi)拖慢了整體效率。

放到今天來看，AI 似乎也在經(jīng)歷類似階段。

企業(yè)引入 AI 工具后：需要重新設(shè)計流程、需要員工培訓(xùn)、需要數(shù)據(jù)治理與合規(guī)支持，還可能增加“審查 AI 輸出”的額外工作量。更諷刺的是，近期還有研究指出，頻繁使用 AI 反而可能增加員工倦怠感——因為人類在不斷校對、糾錯和兜底。

資本市場卻已經(jīng)“ALL IN”

盡管生產(chǎn)力尚未明顯提升，但資本市場已經(jīng)給出了截然不同的信號。

數(shù)據(jù)顯示，2025 年全球風(fēng)險投資中，61% 流向了 AI 企業(yè)，總額高達 2587 億美元——也就是說，AI 已經(jīng)成為創(chuàng)投領(lǐng)域的“核心資產(chǎn)類別”。不管短期效果如何，市場已經(jīng)押注它將成為下一代基礎(chǔ)設(shè)施。

科技巨頭更是全面加碼。例如 Microsoft 正在全力推進 AI 戰(zhàn)略，從 Office Copilot 到 Azure OpenAI 服務(wù)全面布局。其 AI 業(yè)務(wù)負責(zé)人甚至公開表示，AI 有可能在 18 個月內(nèi)替代所有白領(lǐng)工作——這一說法也引發(fā)了巨大爭議。

顯然，高管們一邊看到現(xiàn)實矛盾，一邊保持高度樂觀——這足以說明，AI 已經(jīng)深度嵌入職場。

對于開發(fā)者而言，這其實是一個非常關(guān)鍵的信號：AI 并不是一個“裝上就能飛”的插件式升級，它更像是一次基礎(chǔ)架構(gòu)層面的變革。真正的生產(chǎn)力躍遷，往往發(fā)生在：

● 組織流程被重構(gòu)之后

● 數(shù)據(jù)體系打通之后

● 人機協(xié)作模式成熟之后

● AI 能承擔(dān)完整任務(wù)鏈，而不是零碎輔助功能

從歷史經(jīng)驗來看，顛覆性技術(shù)通常需要十年以上時間，才能真正反映在宏觀生產(chǎn)力曲線中。

微型計算機如此，互聯(lián)網(wǎng)如此，移動互聯(lián)網(wǎng)亦如此——如今，AI 很可能也會如此。

原文鏈接：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/over-80-percent-of-companies-report-no-productivity-gains-from-ai-so-far-despite-billions-in-investment-survey-suggests-6-000-executives-also-reveal-1-3-of-leaders-use-ai-but-only-for-90-minutes-a-week

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