經世濟用引領學術發展

新歲序開，萬象更新。隨著“十五五”的開啟，經濟學研究的頻率也隨之共振。從實驗室的代碼到田野的泥土香，從史料的故紙堆到與前沿科技的對話，經濟學者以主動求變的學術擔當，緊扣時代命題，立足國家戰略需求確立研究選題，將前沿技術融入研究方法。

服務“十五五”改革發展

圍繞《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》）的相關部署，多位學者緊密結合國家戰略方向，提出了新一年的研究方案與計劃，致力于為“十五五”時期的改革發展貢獻學術智慧。

《建議》提出“構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系”。“新一年，我的研究將緊密圍繞服務國家重大戰略需求，同時夯實學科基礎、推動理論創新。”中國社會科學院工業經濟研究所研究員鄧洲表示，在服務國家戰略方面，聚焦工業和制造業的智能化、綠色化、融合化轉型升級主線，具體研究涵蓋傳統產業煥新、新興及未來產業培育、新型基礎設施建設等關鍵領域。這包括深入探討智能制造的具體實現途徑、工業碳足跡的科學計量方法、前沿科技成果的有效轉化機制，以及在新型舉國體制下重大基礎設施的建設和運行模式等現實議題。

農業農村現代化是全面推進鄉村振興的核心目標。緊扣《建議》中“加快農業農村現代化，扎實推進鄉村全面振興”的部署，中國農業科學院農業經濟與發展研究所研究員賈偉談到，新一年的研究將重點圍繞“把農業建成現代化大產業”展開。研究計劃從兩個維度切入：一是聚焦全產業鏈建設，遵循“糧頭食尾”“畜頭肉尾”“農頭工尾”的思路，通過深入基層調研，探討全產業鏈的收益共享與利益聯結機制，系統總結地方實踐經驗。二是聚焦農村一二三產業深度融合，圍繞發展科技、綠色、質量、品牌農業的要求，深入研究融合面臨的困境、產生的效應及優化路徑，力求產出高質量研究成果與政策報告，切實助力“十五五”農業農村發展目標的實現。

數字技術與智能變革是塑造未來發展優勢的關鍵。針對《建議》提出的“全面實施‘人工智能+’行動”和“加快產業模式和企業組織形態變革”，中國社會科學院財經戰略研究院經濟發展戰略研究室副主任劉誠告訴記者，基于已有研究積累，新一年的探索將聚焦兩個前沿方向。其一是智能經濟的理論構建，闡釋其在技術驅動、價值創造和制度適配方面區別于數字經濟的新特征，構建新的分析框架。其二是組織形態的深刻變革，深入研究產業組織的智能化重構、企業治理結構的適應性調整以及人機協同的制度安排。

“傳統產業的優化升級是夯實實體經濟根基的關鍵環節。我們的研究將緊密契合《建議》，按照優化提升傳統產業、鞏固其在全球分工中的地位與競爭力的要求，深化對大型國有企業發展的研究。”中國社會科學院經濟研究所研究員趙學軍告訴記者，他近五年的研究一直聚焦“156項”建設工程，涵蓋了大量冶金、化工、機械、電子等傳統產業領域的企業，為研究優化提升傳統產業提供了豐富案例。研究將以這些企業為主要對象，深入探究在構建現代化產業體系進程中，如何發揮大中型企業的基礎支撐作用，如何通過智能化、綠色化、融合化改造提升傳統產業，并總結以大型企業為核心帶動先進制造業集群發展的模式，為傳統產業走向高端化提供歷史參考與現實解決方案。

培育未來產業是搶占發展新賽道的戰略舉措。《建議》明確要求“前瞻布局未來產業”，并提及量子科技、生物制造、具身智能等關鍵領域。吉林大學數量經濟研究中心副主任王林輝認為，這為前沿領域研究提供了清晰指引。團隊將重點分析新職業場景對勞動者技能提出的全新需求：一方面需要普及AI素養，另一方面亟須培育AI難以替代的復雜社交、情感溝通、批判性思維、創新管理等人類獨特技能。

《建議》對財政工作提出新要求，包括深化零基預算改革、適當加強中央事權與提高中央財政支出比重、增加地方自主財力等。上海財經大學中國公共財政研究院副院長張牧揚認為，中國經濟實現了稅制統一與激勵地方積極有為間的平衡，而《建議》中增加地方自主財力的部署是否會打破該平衡，以及對各方利益影響如何，是亟須研究的課題。中國人民大學研究生院常務副院長、吳玉章學院院長林晨認為，《建議》強調全國統一大市場建設縱深推進，為從國民經濟整體運行角度研究市場一體化問題提供了重要方向。

數據智能深化研究發展

以人工智能為主要代表的新技術浪潮，正對經濟學研究產生革命性影響。技術加速迭代，使得學者必須持續學習以掌握快速迭代的工具；數據的重要性越發突出，成為決定學術研究質量的關鍵因素。

對于新技術帶來的最直觀改變，學者們普遍感受到了效率的飛躍。通過AI輔助文獻檢索、數據清洗、代碼生成等，顯著降低了實證研究的技術門檻。劉誠舉例道：“比如利用大模型快速梳理某一領域的理論脈絡，或輔助編寫Stata/Python腳本，已成為許多研究者的日常實踐。”

王林輝分享了其團隊的具體實踐，如利用大語言模型快速追蹤學術前沿、整理文獻，甚至用專業模型分析文本背后的情緒與邏輯。經濟學實證研究通常使用結構化數據，現在借助大語言模型，可以使用企業年報、行業報告、政府工作報告和社交媒體文本信息等數據進行建模，極大豐富了數據源，也提高了數據處理能力。“它讓我們的研究觸角更靈敏了。”王林輝說。

這種感受在從事農業經濟學研究的賈偉那里也得到了印證：“AI在處理繁雜的農業調研數據和市場信息時優勢明顯，顯著提升了工作效率，并催生了數字農業經濟等新的研究方向。”

然而，效率提升的背后，也潛藏著對研究深度的普遍憂慮。鄧洲提醒道，需警惕對技術工具的過度依賴，這可能弱化深層次的理論創新。劉誠則認為，AI可以成為出色的信息助理和靈感啟發者，但研究的核心問題意識與理論構建必須牢牢掌握在研究者手中。在林晨看來，社會科學的研究對象和價值觀底色在人工智能時代并未改變，經濟學研究的價值判斷、規范性目標不可能由算法自動生成，工具的方向感始終來自使用者的價值立場。

AI在資料匱乏時可能“編造”出看似合理卻虛假的信息，這對于追求嚴謹真實的學術研究而言，是必須警惕的陷阱。趙學軍結合自身經濟史學研究的經歷提出，“AI在收集網絡資料方面確實高效，但目前看它主要起輔助作用”。張牧揚認為，應用新技術，需要對技術的底層邏輯有一定了解，尤其需了解其可能存在的缺陷，并進行人工復核。

新技術不僅改變了研究“怎么做”，更在改變研究“做什么”。劉誠告訴記者，在經濟學中，人工智能、數據要素本身已從外部環境變量，轉變為需要被深入剖析的核心研究對象，這正在重塑整個學科的研究議程。賈偉也認為，新技術拓寬了農林經濟管理的邊界，使得過去難以量化的議題變得可研究。

當技術既是對象又是工具時，學科固有范式也受到挑戰。趙學軍提到了一個有趣的衍生現象：技術優勢可能加劇學術資料的“保護主義”，部分機構或學者為了保持獨特性，可能更傾向于封閉核心資料，這與學術追求的開放共享精神形成矛盾。

面對挑戰，學者的應對策略體現出主動學習、明確邊界的理性共識。鄧洲表示，日常研究中運用包括人工智能在內的新工具在提高效率的同時，也要堅持研究課題選擇的問題導向而非技術驅動，確保技術服務于研究工作。劉誠的做法是將AI嚴格定位為輔助角色，所有關鍵判斷必須源于研究者的獨立思辨。賈偉主張以積極而審慎的態度推動技術與學科的深度融合，同時絕不丟掉田野調查的“泥土氣”和對技術應用的批判性審視。王林輝的思考投向了更長遠的人才培養，認為教育體系必須對技術的快速迭代做出快速響應，通過更新課程、校企合作共建實習實訓基地等，培養能適應并引領未來的人才。

立足實踐做學問

站在新的歷史起點，經濟學研究正以前所未有的開放姿態，回應著時代的深刻命題。來自不同領域的經濟學者，為我們勾勒出新一年豐富多彩的學術圖景。

“對于經濟學學科而言，扎根中國經濟實踐、直面真問題，始終是最核心的生命力所在。”林晨稱，國民經濟學以國民經濟整體運行為研究對象，正處于回應重大現實變化的關鍵期。未來學科發展呈現兩大趨勢：一是研究方法上，傳統結構化工具與大數據、人工智能深度融合，將以更高分辨率刻畫經濟運行機制；二是研究視角從單一效率分析走向綜合框架，統籌效率與公平、效率與安全，這正重塑國民經濟管理的分析邏輯。

在趙學軍看來，中國經濟史學科正迎來一個關鍵的深化期。新一年，他的研究將緊密圍繞新質生產力、中國式現代化、現代化產業體系建設等國家重大戰略議題，從歷史縱深中汲取智慧。“新時代經濟史”已成為明確的學科增長點，旨在深化對改革開放與當代經濟發展道路的理解。

聚焦廣袤鄉野，賈偉描繪了農業經濟學的年度脈絡，認為新一年該學科將呈現研究定位更加務實、新技術融合更深、新方法應用更廣、跨學科研究更熱、研究邊界更加模糊等特點。同時，糧食安全、農業強國、農業農村現代化、數字農業、食物經濟等依然是學科研究的熱點。

鄧洲為未來產業經濟學科描繪了一幅融合創新的趨勢圖景。他認為，學科交叉將進一步深化，經濟學需與管理學、社會學、信息科學乃至工程學深度對話，共同應對氣候變化、人工智能治理等復雜系統性問題。研究方法將更加智能化，傳統實證分析與大數據、計算仿真的結合將催生新的研究范式。此外，研究的價值導向將更加強調回應國家戰略與全球性挑戰，而國際合作則需要在構建自主知識體系與平等參與全球對話之間找到新的平衡。

中國社會科學院工業經濟研究所研究員渠慎寧認為，未來產業經濟研究將從宏大的戰略討論，深入到微觀的生成機理與治理實踐。學科發展將凸顯深度的交叉融合與范式的“計算化”轉型兩大特征。具體而言，將聚焦三大核心：一是平衡顛覆性技術的創新激勵與倫理、就業等社會風險管控；二是探索新型舉國體制下，跨越從實驗室到市場“死亡之谷”的協同機制；三是應對地緣政治變局，研究如何構建自主可控的未來產業鏈。研究者需要兼具技術洞見、產業思維與社會關懷，并熟練運用多智能體仿真、復雜網絡分析等方法。

與此同時，一場從數字到智能的范式躍遷正在發生。劉誠認為，數字經濟研究將逐步向智能經濟研究演進，成為新的學術焦點，將更緊密對接“人工智能+”國家戰略，深入探討AI賦能實體經濟的路徑、平臺經濟成果的公平共享，以及AI倫理與治理等重大議題。這要求研究要既充分擁抱技術變革，又必須堅守對制度、公平與人類福祉的深層關懷。

中國社會科學報記者 張譯心

來源：中國社會科學報

新媒體編輯：張雨楠

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