“龍蝦”狂熱：OpenClaw是極客狂歡，還是AI“肉身” | Morketing熱點

文 | Innocent Roland

在2026年初的中文互聯網上，一個名為“OpenClaw”的開源項目以前所未有的速度席卷了從GitHub到小紅書、從技術論壇到大眾媒體的每一個角落。在短短兩個月內創造了GitHub歷史上增長最快的記錄，截至2026年3月1日，星標數突破24.1萬，不少人將其稱為AI代理從“對話時代”邁向“執行時代”的標志性產品。

同時，Meta作為現階段對于各類AI產品渴求最強烈的互聯網大廠，再一次成為了第一個吃螃蟹的人，提出了10億美元級別的估值，只不過OpenClaw的創始人Peter Steinberger堅持自己的開源原則，最終該項目遷入獨立非盈利基金會，在保持開源獨立運營的情況下，由OpenAI為基金會的運營提供持續贊助。

然而，快速的發展也帶來了很多風險，2026年2月爆發的ClawHavoc供應鏈投毒事件導致1184個惡意技能被植入，影響超過13.5萬臺設備。與此同時，包括Google、Meta在內的幾家海外互聯網企業開始大規模封禁OpenClaw賬號。

但基于“一人公司+AI Agents”的美好暢想，OpenClaw依舊在高速發展。但OpenClaw真的能在短時間里改變AI的實際應用嗎？

被對話框困住的想象力

ChatGPT問世三年多，定義了一個近乎統一的交互范式：一個輸入框，你打字，它回復。三年里，絕大多數AI產品都在復制這個模式。豆包、Kimi、Perplexity、Claude，換名字換皮膚換模型，底下還是同一套回合制界面。

從某種程度上來說，這確實是一種相當適合大語言模型的交互方式，而且在大多數情況下符合用戶的自然使用習慣，就像過去很多時候用戶使用搜索引擎時一樣。

只不過，結果從一大堆網頁鏈接，變成了一個被AI總結過的一段話，這當然導致了很多問題，比如AI幻覺。但更為嚴重的問題是，這種模式在一定程度上把AI變成了一個被動交互的過程。

資深營銷行業從業者九月表示，現在和AI應用很多時候難以推廣，核心其實和交互有很大的關系，無論AI的處理能力如何，產出效果如何，這些都是一個相當被動的狀態，AI就在那里等著，你需要主動打開他，主動輸入內容，主動驗收核驗結果，而且這種使用感覺甚至比過去這種使用習慣和過去的App沒有本質的區別，從交互層面來說，使用大模型的體驗，有的時候甚至不如你手機里的Siri或者小愛，至少這些智能助手還能幫你定一個明天的鬧鐘，而且這個鬧鐘明天確實會響。

隨后，對方補充道，而且這種問答的形式還帶來一個更嚴重的問題，當你從一個輕度用戶逐漸轉向重度用戶的過程中，這種對話框就成了一種進一步的先知，所有的東西都依賴問答這種形式呈現，某種程度上來說，這像不像是一個只會被動等待需求更新的程序員，而且這個程序員不管干什么，都需要你來提需求文檔，甚至只有需求文檔出現在他面前的時候他才會開始工作，即使過程中出現了錯誤，他也不會主動找你，而是等你自己發現問題，如果你是老板，你期待的肯定不是這樣的員工。

這也是為什么今年紅包大戰的時候，各家AI都在想辦法把營銷推廣做成場景化，互動化并且嘗試融入用戶使用習慣中去，因為只有用戶使用，并且深度體驗之后，才有可能養成使用習慣，畢竟對于大多數用戶而言，想起AI并且主動嘗試著使用它們，本身就是一道門檻，而對于AI這種目標是改變世界的應用而言，任何門檻都是困住未來的一道絞索。

而在接受采訪時，OpenClaw的創始人PeterSteinberger則說的更加直接：我們現在給Agent的界面，本質上是在“復制Google”——一個prompt、一個聊天框，就像電視剛出現時人們把廣播節目原封不動搬到屏幕上播。

Claw真能改變這一切嗎？

事實上，如果只從使用體驗的角度上來講，OpenClaw毫無疑問是一款革命性的產品，它確實在很大程度上解決了交互問題，讓AI可以替用戶做更多的事情，也解決了一問一答的帶來的局限性。

這也是為什么，隨著OpenClaw爆火，大量的Claw產品開始不斷上線，Kimi推出的Kimi Claw，Mini Max推出的MaxClaw，顯然，OpenClaw所展現出的AI執行力，以及開發者們對AI執行結果所展現出來的包容程度讓市場看到了價值空間。

然而本地化部署，從某種程度上卻變相提高了門檻，甚至從某種程度上來說，隨著OpenClaw的爆火，一時之間頗有幾分淘金熱時期，挖金礦的沒賺錢，賣鏟子的卻大量盈利的奇妙風向。伴隨著大量OpenClaw一人公司案例出圈的，還有大把大把收費幫人完成本地部署的服務。

這些服務商收費價格不一，從最便宜的200元到2000元不等，服務也涵蓋從簡單部署，到深度調整甚至做一些針對性調教。雖然這種邏輯聽上去好像很難理解，讓連本地部署AI都困難的人，通過一個本地化部署的AI賺錢，但就是靠著一套邏輯，不少幫忙本地部署AI的人都賺到了自己的第一桶金，一位兼職的程序員對Morketing表示，從1月末開始到現在，他已經幫不下30人完成了OpenClaw的本地部署，有的時候一天甚至能接好幾單。

實際，雖然OpenClaw是一個開源項目，但是他的本地化部署并不是一個簡單的事情，在這個過程中，AI總是能趕出一些讓人啼笑皆非的操作，例如莫名其妙的清空本地存儲的所有數據，然后開始安裝Ubuntu系統（一種適用于企業服務器、桌面電腦、云、IoT物聯網的現代化開源Linux操作系統），又或者是突然在某一個環節卡住，例如無法突破一些防御機制，最終導致AI空轉，然后花費用戶不少Tokens。

那么，國內模型廠商推出的對標產品，是否能比開源產品的門檻更低呢？

答案依舊是很難。以Kimi推出的Kimi Claw為例，作為一款基于OpenClaw的托管云服務，它能夠很簡單的完成部署，并為OpenClaw提供一個相對穩定的環境。

這大大降低了使用OpenClaw的門檻，但在采訪了一些實際使用過該產品的用戶后，得出的結論依舊并不樂觀。即使用戶通過Kimi Claw來完成部署，擺在他們面前的還有一系列亟待解決的問題。

首先，就是無論是Kimi Claw，還是底層調用的未經調教的Kimi K2.5模型，由于缺乏系統性的優化，使得其使用體驗在一些情況下遠不如直接去官網玩“回合制對話框游戲”。而且，由于模型幾乎只有本地化部署服務，并沒有相應的優化，使得用戶需要花費大量的精力自制，或者去開源社區搜索相應的技能包。

這反而在一定程度上提高了使用門檻。

而且，由于個性化需求、數據和端口開放程度不同，使得用戶如果想用OpenClaw來當作自己的工作助手，或者更進一步成立“一人公司”，就意味著用戶需要在早期付出大量的時間來調教AI，讓AI能夠理解用戶因人而異的工作流，并且為其設立具體的指令，在信息接入和權限讓渡之間反復琢磨，最終和AI形成一個協調且統一的工作流。

在采訪過程中，幾位使用者都向Morketing表示，如果想要真正用好OpenClaw，門檻一點不比在大廠當產品經理低，甚至更高。其中一位大廠產品經理甚至開玩笑般的說了一句，畢竟你面前做的是個活人程序員，你很多時候只需要告訴他你的想法，他就能反饋一些意見給你。但AI的理解能力有的時候是很抽象的，現在各種類似的Claw，本質上還是一個發者工具，你需要先理解它的思維，然后根據它的思維寫一系列的產品文檔，然后再想辦法搜索各類技能包給它安裝上之后，他才能變得比較好用。

而且在這個過程中，你大概率還要面對各種隨時可能出現的BUG，以及各種潛在風險，甚至在你讓它執行任何一個指令之前，都需要三思而后行，考慮它是不是可能給你的電腦帶來一些毀滅性的打擊，或者在一個奇怪的bug點卡住后，花費你價值數百元的Tokens去做毫無意義的工作。

隨后，一位程序員向Morketing表示，對于個人用戶來說，使用OpenClaw這類AI助手是一件需要深思熟慮的事情，一方面現在ClawHub的開源技能中有不少惡意軟件，他們可能會偽裝成正常的技能包，用以竊取用戶的API密鑰、SSH憑證、甚至是銀行卡或者支付密碼。由于OpenClaw需要“Full System Access”（意味著它擁有操作系統中所有功能的權力）權限，外網也并非沒有出現過用戶的AI問其他用戶的助手借Tokens的來維持自身運轉的情況。但這些都是小問題，最大的風險在于，如果安裝惡意技能包，很有可能讓你的電腦變成一個完全被“黑客”操縱的肉雞。

但即使有如此之多的問題，在談及OpenClaw的未來時，幾乎沒有受訪者提出完全負面的看法，幾位受訪者都向Morketing表示：“OpenClaw是一個相當重要的AI應用，只要給它時間發展，他一定會成為AI的重要未來。”

未來很遠，

但Claw一定會改變一些東西

從某種程度上來說，正如《科技日報》在其社論中所述，OpenClaw的成功在于其提供了極高的“效能比”。它采用了一種創新的視覺-觸覺融合學習框架，使得機械爪具備了類似人類的“感知-反饋”回路。在中文社交平臺上，人們對其最直觀的評價是：“它讓AI第一次真正擁有了‘觸覺’，而不再只是屏幕里的字符。”

即使OpenClaw現在在部署層面非常麻煩，但不可否認的是，在專業領域層面，OpenClaw是確實提供了非常巨大的優勢。據《21世紀經濟報道》分析，自OpenClaw項目開源并爆火以來，國內相關的微型電機、高精度傳感器以及3D打印耗材的訂單量在短短一個季度內增長了約40%。

許多原本深耕工業自動化的中小企業，開始針對OpenClaw的開源標準研發兼容性更強的定制化模組，一個以“OpenClaw標準”為核心的微型硬件生態鏈正在長三角和珠三角悄然形成。

九月也表示，如果從企業級角度來說，OpenClaw有非常強的價值，一系列對個人用戶而言的問題，對于企業而言都不是問題。雖然從目前來看，面對極端環境或高頻長時間作業時，其硬件耐用性和算法的泛化能力仍有待商榷。并且，很多博主的相關視頻展示出來的流暢應用場景，也大概率是經歷過多輪高強度調教，甚至掩蓋了實驗過程中大量失敗案例后，才造成的結果。

不過，對于很多小型企業而言，本地部署的OpenClaw在經過相對專業的第三方調教之后，OpenClaw可以很好的勝任一些企業的基礎工作。

例如，利用OpenClaw的長期記憶能力，可以開發專用的技能包，就能讓OpenClaw來回復客戶的初步咨詢和回復郵件，并且由于它的長期記憶，可以讓他們在接待部分老客戶的時候有更好的表現，或者在特定情況下直接將對話轉交給相關的人類員工，從而簡化員工的工作流程。

而且很多C端用戶面臨的問題，對于B端而言都有相應的成熟解決方案。當然，對于B端而言，如果真得想要深入的部署OpenClaw，將AI對效率的提升應用到每一個員工身上，那要解決的問題還有很多。

其中最首要的的就是：無論是國內還是海外，各大超級App的生態壁壘，它們構建了嚴密的生態閉環和數據壁壘。巨頭不會允許一個第三方Agent隨意抓取和操作其平臺內的數據。OpenClaw試圖跨越所有平臺操作的能力，很多時候會由于數據壁壘，完全無法達成預料中的結果。例如，如果我希望OpenClaw根據我的辦公軟件聊天記錄來生成日報或是工作規劃，由于OpenClaw無法獲取相關聊天記錄，最終導致該功能完全不能實現。

結語

總的來說，OpenClaw 在 2026 年前三個月的發展歷程堪稱 AI 行業的現象級事件，它不僅創造了 GitHub 歷史上最快的星標增長記錄，更重要的是重新定義了 AI 代理的能力邊界和應用模式。從 2025 年 11 月的周末實驗到 2026 年 3 月的 24.1 萬星標，OpenClaw 用不到 5 個月的時間完成了從技術驗證到生態繁榮的跨越式發展。

但不可否認的是，雖然OpenClaw可能擁有很美好的未來，但眼下要解決的問題還有很多。或許隨著技能市場的繁榮、開發者社區的壯大、商業模式的成熟將推動整個生態系統的健康發展，從而真正讓AI助手成為適合每一個用戶的真正應用。