市場中的危機演變提高盈虧認知
@夷希于微:行情分析時,直接用AI,直接歸納總結、分析,豈不是大家都能賺大錢?
@玉名:嗯,您說得問題,的確是大家都有的疑問。實際上,AI對股民的問題在于,AI能給你提供的是材料,但永遠無法給予你的是操作時的感受,以及實戰(zhàn)時的體會,這種經驗也永遠不可能由外界提供,我們要自己去經歷,去感悟,去記錄,這些都是最有用的。所謂“經驗”的因素看不見、摸不著,卻是在操作中最能夠主導我們的,因為我們是人,人就會有七情六欲,各種感受,如果我們自己沒有搞定自己,那么何來操作呢?
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實際上,提升認知最好的方法就是多看歷史,你只需要把美國股市過去百年的樣子看一遍,甚至把A股過去30多年的情況熟悉一遍,你就會知道,現(xiàn)在在發(fā)生什么,未來會發(fā)生什么,尤其是重要的長期因素。比如美股曾經的藍籌股柯達膠卷 ,它的投資價值沒有被經歷過的戰(zhàn)爭、疫情、加息降息、股市牛熊、經濟大蕭條等摧毀,每一次回落后又是新高。這算是卓越的公司了吧,但柯達最終卒于數(shù)碼新技術的出現(xiàn)。所以,敬畏市場才是最需要注意的,即便是AI,也很難預知到這樣的因素。
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每一次重大危機與泡沫破滅,都會形成一條歷史經驗。1929美股大蕭條,引發(fā)全球通縮。當時的誘因是美股杠桿泛濫,投機之風盛行,大家可以將其想象為2015年A股資金杠桿牛市瘋狂和隨后的股災。這個內核來自于金本位,已經無法適應工業(yè)化進程,世界需要新秩序;隨后英、美、法等各國紛紛放棄了金本位制。
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1954年,道瓊斯指數(shù)重回1929年歷史高點,這一波修復時間長達25年,已經算是很久了。隨后1954-1979,麥當勞,可口可樂,沃爾瑪?shù)阮I漲,消費板塊大行其道。時間來到了1987年,著名的美國黑色星期一,一天暴跌22%,這是源于當時市場程序化交易出現(xiàn)了,但計算機能力不足與邏輯缺陷,惡性循環(huán)非理性拋售引發(fā)。隨后,美股推出了熔斷制度,就是防止這種不可控局面出現(xiàn),這也讓券商等程序化交易有改正的時間。隨后不到一年半美股收復失地,再創(chuàng)新高。
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但有意思的是我國2016年推出熔斷制度。但是結果看卻出現(xiàn)了股災,意味熔斷意味著流動性枯竭,對于高波動市場來說是不可接受,價值投資者長期,高波動市場中很多資金是有時限的。就如同很多游資為了能拋售,7%就是開始砸,以換取流動性。熔斷也是類似,很多資金擔心熔斷后不能跑出來,反而是熔斷前就開啟了拋售,最終連續(xù)踩踏,導致跌幅大一些就必然熔斷,所以很快就被廢止了。這也是挺有意思的。
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1980-1987年,里根經濟學推動科技創(chuàng)新,1987-2000年,科技股就開始大行其道了,先是PC的流行,隨后蘋果、微軟、思科、英特爾、戴爾等此起彼伏。隨后經歷了2000年互聯(lián)網泡沫,而這期間科技走弱之后,石油為首的傳統(tǒng)能源崛起了,埃克森美孚石油、杜邦等引領行情,所以我們能理解巴菲特為何在如今這個時代,不僅投了科技,也留了后手,大幅增持了石油類資產。
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2008年金融危機,這讓各國央行開始重新審視救市政策意義,從此之外,美股持續(xù)長牛至今,期間有過多次可能的危機,但都化解了,尤其是2020年疫情時,全球央行出手非常迅速。2008年之后,科技股大潮又重新崛起了,亞馬遜、facebook(meta)、蘋果、特斯拉、英偉達等成為了市場主導。我們從中能看出來市場很多因素是在周期運行中的,也讓我們明白,資產配置的意義。這些AI都知道,而我們需要持續(xù)實踐,才能轉化成自身的因素。
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