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太平洋深處,加拉帕戈斯群島。它由火山形成,隔海相望。
1835年,達爾文登上這里,得到“進化論”的靈感。這幾天,我也帶領(lǐng)“問道全球”的一行企業(yè)家,在這里參訪。白天,我們上島看達爾文雀,看海獅和象龜,體會進化的奇妙。晚上,回到船上休息。可在船上干嘛呢?總不能一群人大眼瞪小眼,做你拍一我拍二吧。
我說,既然到了進化島,那咱們也進化一把。我來教大家用AI寫軟件。
十幾位企業(yè)家,大多毫無編程經(jīng)驗。我說沒關(guān)系,試試。不用你寫一行代碼。結(jié)果幾晚過去,每個人都做出了一個能跑的小東西。倉庫掃碼錄入、珠寶推薦、外貿(mào)郵件翻譯、英語口語測試。等等等等。有的,還真能解決業(yè)務(wù)問題。
具體的教程,我也整理了出來,放在了里。
大家先是興奮。然后,一身冷汗。
不是因為難,而是太容易。
這……以后還需要程序員嗎?
01
程序員,遭遇史上最大“危機”
這幾天,關(guān)于“AI摧毀編程行業(yè)”的消息不斷。
比如,股價暴跌。
2月23日,AI公司Anthropic宣布,他們的模型,已經(jīng)可以高效地處理和優(yōu)化一種名叫COBOL的編程語言。COBOL,扎根全球銀行、航空公司、政府跑了幾十年的核心系統(tǒng)里。維護和升級它,是一個每年300億美元的巨大市場。消息一出,領(lǐng)域巨頭IBM,股價應(yīng)聲暴跌,創(chuàng)下20多年來最大單日跌幅。
比如,大量裁員。
2月26日,美國金融科技公司Block宣布,裁員40%。砍掉4000人。是業(yè)績不好嗎?不是。他們剛發(fā)完財報,毛利同比增長超過20%。業(yè)績好得很。那為什么?因為AI太好用,好用到不需要這么多人。與其未來被逼著削減成本,公司更愿意提前轉(zhuǎn)型。
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AI編程,這么厲害嗎?
我有41年寫程序的歷史。但關(guān)于AI編程,還沒拿出過大段時間認真琢磨。于是整個春節(jié),我在高鐵上,在老家,甚至吃完年夜飯,都一直在嘗試。也編出來一些東西。假期回來,正好和大家來到加拉帕戈斯,一起上手。
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回到太平洋,加拉帕戈斯群島邊。船里的會議室。晚上十點。
一開始,可忙壞了。有人在西班牙語界面上戳半天,找不到按鈕。有人看著彈窗,不知道點Yes還是No。有人,連文件夾都建錯了位置。而我的主要工作,是幫人登賬號、查軟件版本、告訴對方點Yes。
但度過最初的手忙腳亂,事情馬上變了。
一位做倉儲物流的創(chuàng)業(yè)者舉手,說最近遇見個麻煩。貨到倉庫,一條條手工錄入,慢,還老出錯。能不能做個專用的軟件?過去想做這事,你得找外包公司。溝通幾個周,花掉好幾萬,都很正常。
我打開編輯器,語音輸入需求:
1)做一個頁面,供應(yīng)商上傳發(fā)貨信息。2)生成二維碼,讓供應(yīng)商貼在貨物上。3)再做一個頁面,入庫時調(diào)用攝像頭,識別二維碼,自動填系統(tǒng)。
嗯。需求識別錯了幾個字,無所謂,AI聽得懂。
很快,代碼像瀑布一樣,從屏幕上往下滾。一行,一行,再接一行。會議室只剩下筆記本風(fēng)扇的嗡嗡聲。幾分鐘后,代碼停了。來回調(diào)試之后,上傳樣本。二維碼,正常生成。識別二維碼,產(chǎn)品名稱、數(shù)量、顏色、尺寸……信息,正常還原。
能行!氣氛,一下子被點燃了。
所有人立刻開始討論,自己還能做什么。做珠寶的,研究怎么讓AI,推薦最適合他的產(chǎn)品。做外貿(mào)的,開始琢磨如何讓AI,翻譯業(yè)務(wù)郵件……幾天時間,每個人都做了一個小東西。
是。這些“東西”,不好看,也可能全是bug。甚至還算不上“軟件”。
但要知道,做出這些東西的人,幾天前連環(huán)境配置,都不知道怎么回事。而且,AI的能力不是靜止的。去年它連這些都做不到。
我忍不住想,明年呢?離用嘴說需求,AI直接手搓ERP、CRM、OA,還有多遠?畢竟過去寫軟件,最難的不是“想清楚怎么干”,而是“實現(xiàn)”。
而今天的AI,正在大面積地干掉“實現(xiàn)”這件事。
02
軟件開發(fā)有棵“技能樹”,而AI正在鋸掉兩根主要枝干
要理解AI到底動了誰的奶酪,你得先看懂軟件開發(fā)的“技能樹”。
這棵樹上,有三根最主要的枝干。
一根,叫“產(chǎn)品能力”。擁有這個能力的人,叫產(chǎn)品經(jīng)理。
產(chǎn)品經(jīng)理,決定“做什么”。我們的產(chǎn)品長什么樣,解決什么問題,給誰用。喬布斯是蘋果的產(chǎn)品經(jīng)理,雷軍是小米的產(chǎn)品經(jīng)理。
一根,叫“架構(gòu)能力”。擁有這個能力的人,叫架構(gòu)師。
架構(gòu)師,決定“怎么搭”。數(shù)據(jù)放在哪?前后端怎么分?安全怎么保證?這些問題,要通過架構(gòu)設(shè)計,一點點分配。
一根,叫“編碼能力”。擁有這個能力的人,叫程序員。
程序員,負責(zé)把設(shè)計好的架構(gòu),一行一行寫出來。寫接口,連數(shù)據(jù)庫,處理異常,修bug,調(diào)性能。每一個按鈕點擊,都需要代碼實現(xiàn)。
產(chǎn)品經(jīng)理想,架構(gòu)師拆,程序員寫。就像建房子。產(chǎn)品經(jīng)理說我要三房兩廳,架構(gòu)師畫施工圖,程序員一磚一瓦蓋。
這就是過去幾十年,軟件行業(yè)的大致格局。
雖然從重要性上,產(chǎn)品能力 > 架構(gòu)能力 > 編碼能力。一家公司,甚至有一個偉大的產(chǎn)品經(jīng)理就夠。但工作量上,程序員的活卻最重、最耗時。
做一個中小企業(yè)的辦公系統(tǒng),你可能要請幾個工程師,花好幾個月,幾十上百萬來實現(xiàn)。從好的想法,到能用的軟件,大部分的時間和資源,都花在“寫代碼”上。
現(xiàn)在,AI來了。它拿著電鋸,先把“寫代碼”這個最粗的枝干鋸掉了。
重復(fù)性的編碼工作,正在被AI接管。一個不會編程的創(chuàng)業(yè)者,用嘴說了三句話,幾分鐘就得到了一個能跑的掃碼工具。過去,這可能需要一個程序員干上好幾天。
而架構(gòu)呢?大多數(shù)場景里,你可能只需要一點常識就夠。
什么架構(gòu)常識?
一個軟件,像家門店。前端,就是門面。是網(wǎng)頁、APP,顧客看到的一切。后端,就是后廚。登錄、安全、業(yè)務(wù)邏輯。數(shù)據(jù)庫,就是倉庫。數(shù)據(jù)都存這里。如果還想讓軟件智能一點,就需要通過API接口,調(diào)用AI。像從拉一根電線,插上就有電。
前端。后端。數(shù)據(jù)庫。API。不用會建,AI會建。你只要描述需求時,能模模糊糊地意識到,就夠了。剩下的,AI會自己干。
編碼能力,被AI平替了。架構(gòu)能力,被AI簡化了。
所以,AI編程的門檻,落在了技能樹上最頂端的那根枝干:產(chǎn)品能力。
編碼的本質(zhì),是有限規(guī)則的排列組合。有規(guī)則、可窮舉的工作,天然就是AI的獵殺區(qū)。但產(chǎn)品能力的本質(zhì),是對人類需求的感知和判斷。這種能力是模糊的、涌現(xiàn)的、依賴經(jīng)驗和直覺的,也是AI的盲區(qū)。
需求越模糊,AI越給你廢話。需求越清晰,AI越給你驚喜。
這也是為什么,這些創(chuàng)業(yè)者企業(yè)家一上手,就馬上能做出有用的東西。他們天然是產(chǎn)品經(jīng)理,自帶真實需求。做倉庫的,被手工錄入折磨好久。做英語教育的,天天想怎么讓學(xué)生背單詞。做珠寶的,每天琢磨怎么給客戶推薦合適的款式。
AI鋸掉的,是規(guī)則。留下的,是判斷。
03
記住一個心法:把AI當(dāng)成博士水平的實習(xí)生
道理我懂,那具體怎么用好AI,去寫軟件?
如果用一句話回答,我大概會說:
別把AI當(dāng)專家。把它當(dāng)一個博士水平的實習(xí)生。
“博士水平”,意味著智商極高,學(xué)習(xí)能力超強。“實習(xí)生”,意味著他是第一天來上班,對你的行業(yè)、業(yè)務(wù)、客戶,一無所知。
這樣的新員工,怎么管理他?兩件事。
1、把他“招進”你的公司,不是只在門口聊天。
我做公眾號,有幾十條“好文章的標(biāo)準(zhǔn)”。我當(dāng)然可以寫一段長篇大論的提示詞,讓主筆們?nèi)舆MAI聊天框,用這個標(biāo)準(zhǔn)修改文章。
但結(jié)果如何?我猜大概是:
一開始,興致勃勃。接著,有一搭沒一搭。最后,再沒人提。因為在AI聊天框里,用問一句,答一句的方式過幾十條標(biāo)準(zhǔn),門檻太高。
這種做法,本質(zhì)上就是讓員工站在公司門口,和來面試的博士實習(xí)生聊天。一來門檻太高,二來不算你公司的內(nèi)部能力。
所以,要先把這個實習(xí)生招進來。
怎么招?用API。
還記得嗎?如果想在軟件里調(diào)用AI,你就要通過API。API,就像電線。只不過,電線傳輸?shù)氖且欢榷入姡鳤PI傳輸?shù)氖且欢榷取爸悄堋薄?/p>
這也是為什么我之前說,大模型廠商,最終賺的都是“電費”。
所以,我在春節(jié)花了好幾天,做了個網(wǎng)頁,主筆只要把文章粘進去,按一下按鈕,就能調(diào)用大模型,根據(jù)幾十條標(biāo)準(zhǔn),提出上百條修改意見。不需要寫提示詞,不需要來回對話。按一下,全出來。
這就是,把AI“招進”你的公司。
它不再是一個外部工具,而是內(nèi)部能力。每一篇文章、每一個員工,都用同一套標(biāo)準(zhǔn)。效率和過去,完全不是一個量級。
2、給他一份“崗位說明書”,不只跟他說你看著辦。
剛一入職,哪怕實習(xí)生再厲害,你也不能拍拍他的肩膀:好好干,幫我把業(yè)績提10個點。否則,他要么泛泛而談,要么不知所措。
你要首先懂你的業(yè)務(wù)。然后,手把手地教給他。
比如,做珠寶推薦。
你得告訴AI,首先,扮演資深的珠寶銷售顧問。接著,你要,1)先吃透500款產(chǎn)品的詳細資料。2)根據(jù)每款產(chǎn)品的特點,寫推薦話術(shù)。3)通過與客戶聊天,分析出性格,購買目的,推薦最合適的三款產(chǎn)品。
我那幾十條寫作標(biāo)準(zhǔn),也一樣。不是AI總結(jié)的,是我花很多年總結(jié)的。AI,只是執(zhí)行得又快又好的實習(xí)生。
當(dāng)工具開始像人一樣思考,我們必須比工具更懂世界。
最后的話
最阻礙精進的,從來不是技術(shù)門檻,是認知門檻。
你以為需要懂技術(shù)架構(gòu),其實只需要模模糊糊地知道,如何實現(xiàn)功能就好。你以為最難的是寫代碼,其實最難的是想清楚你到底要什么。
過去,從想法到產(chǎn)品,隔著千山萬水。現(xiàn)在,可能只隔著一次對話。
當(dāng)然,還要再補充幾句實話。
目前的AI編程,還有明顯的邊界。
一個掃碼工具、一個翻譯頁面,AI自己搞得定。但復(fù)雜的,上數(shù)據(jù)庫的,有網(wǎng)絡(luò)安全要求的,還是要在專業(yè)開發(fā)環(huán)境,親自上。Vibe Coding做得好不好,跟架構(gòu)能力、產(chǎn)品能力、debug經(jīng)驗高度相關(guān)。
AI替代真人的速度,也沒有那么快。
畢竟,社會會形成慣性。政府會出臺政策。市場會調(diào)節(jié)供需。AI替代舊崗位,也會長出新崗位。軟件便宜之后。需求自然也會大漲。
但方向不可逆。
加拉帕戈斯群島上,有一種動物叫海鬣蜥。它本是陸地蜥蜴。但島上食物不夠,它就學(xué)會了潛入冰冷的海底,吃海藻。它是全世界唯一一種專門下海覓食的蜥蜴。
沒辦法。不去,就會餓死。
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對了,這次加拉帕戈斯/古巴之行,我有很多感悟,不夠?qū)懗晌恼拢趾芟敕窒怼N叶及l(fā)在自己的朋友圈里。我的同事做了個小程序,每天實時更新我的朋友圈。如果你對我看到了什么感興趣,歡迎點擊鏈接。
參考資料
1、IBM成AI最新受害者!受Anthropic編程語言威脅,股價暴跌13%
https://finance.sina.com.cn/world/2026-02-24/doc-inhnvyta6390250.shtml
觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃 靜
這是劉潤公眾號第2877篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán),禁止任何機構(gòu)或個人抓取本文內(nèi)容,用于訓(xùn)練AI大模型等用途
P.S.
坐在家里,只能揣測。去到現(xiàn)場,才有答案。
過去的一年多里,我們陸續(xù)去到了沙特、阿聯(lián)酋、日本、墨西哥、越南、印尼、美國、新加坡、英國、肯尼亞。
接下來,我們也會繼續(xù)走在探索世界的路上。2026年度“問道全球”計劃已經(jīng)正式啟動。
7月19日-7月25日,我們將去到中亞的哈薩克斯坦和烏茲別克斯坦。作為“一帶一路”的樞紐、作為東西交匯的戰(zhàn)略腹地。中亞正以豐富的資源、加速的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、日益開放的經(jīng)貿(mào)政策,吸引世界的目光。那里,也許會成為全球企業(yè)布局未來的新高地。
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8月30日-9月6日,我們將去到巴西。作為拉丁美洲的資源腹地、經(jīng)濟心臟和人口藍海,巴西正以強勁復(fù)蘇的市場活力,成為全球商業(yè)版圖的關(guān)鍵力量。那里,是一片熱情洋溢的出海新熱土。
現(xiàn)在,我也想邀請你,與我同行。
一個人,要讀萬卷書,也要行萬里路。因為,一個人的成就,大不過他的夢想。一個人的夢想,大不過他的所見所聞。
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讓我們一起,行萬里路,問道全球。
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