麻瓜周報(bào)：“AI殺人”只是爽文；Openclaw怎么席卷全球；誰先用“龍蝦”賺到錢了？

“AI殺了哈梅內(nèi)伊”的爽文騙了多少人

前幾天朋友圈被《深度揭秘Claude和Palantir是如何殺死哈梅內(nèi)伊的》刷屏。AI主導(dǎo)斬首行動(dòng)？算法決定了哈梅內(nèi)伊的生死？乍一讀，不明覺厲。但讀完外媒原始報(bào)道后不得不說，讀者被“賽博軍事家”狠狠忽悠了。

爽文犯了哪些“一眼假”的錯(cuò)？

第一，Claude根本不是“司令官”。據(jù)wsj，它的真實(shí)用途只有三件事：情報(bào)評(píng)估、目標(biāo)識(shí)別、戰(zhàn)斗模擬。實(shí)際上，就是個(gè)超級(jí)打工人。

第二，最關(guān)鍵的政治背景被吃了。空襲前幾小時(shí)，特朗普剛下令全面停用Anthropic產(chǎn)品——因?yàn)閷?duì)方拒絕移除AI“安全護(hù)欄”，不愿讓AI參與殺人。被標(biāo)注“供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)”的公司，怎么可能扭頭就成了最高機(jī)密行動(dòng)的“總指揮”？

第三，軍事常識(shí)是沒有的。AI在此次行動(dòng)中的作用，不如CIA的關(guān)鍵情報(bào)。

正如公眾號(hào)“01Founder”所說，真實(shí)的現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)指揮控制系統(tǒng)（C2），是個(gè)極其復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，涉及物理隔離（Air Gap）、多級(jí)加密協(xié)議以及不同軍種之間難以逾越的權(quán)限壁壘。

把Palantir的情報(bào)系統(tǒng)、Anthropic的語言模型和Anduril的硬件終端強(qiáng)行腦補(bǔ)成一個(gè)即插即用的整體，是對(duì)軍事專業(yè)的冒犯，更是文章邏輯硬傷的根源。

AI“全自動(dòng)扣板機(jī)”的那一天有多遠(yuǎn)？

雖然沒有爽文中AI自主扣動(dòng)扳機(jī)的科幻場(chǎng)景，但事實(shí)上，AI已經(jīng)深度嵌入了戰(zhàn)爭(zhēng)的決策鏈條里。

據(jù)WSJ，美軍利用AI系統(tǒng)分析海量情報(bào)碎片、縮小目標(biāo)位置誤差半徑、推演打擊方案并直接接入聯(lián)合全域指揮控制體系，將戰(zhàn)術(shù)參數(shù)同步至所有作戰(zhàn)單元。

這讓情報(bào)的核查、決策的發(fā)出效率更高了。AI加速了戰(zhàn)爭(zhēng)前的環(huán)節(jié)，把人類更快地推到了“按下按鈕”的決策位置。

這正是Anthropic CEO Dario的顧慮，“我擔(dān)心很多未知數(shù)。我們?cè)谒伎紴E用的可能性。”

Claude封殺事件背后的倫理撕裂

Anthropic試圖守住“不用于殺人武器”的底線，結(jié)果被政府封殺。

戲劇性的是，前腳還鼎力支持Anthropic的OpenAI，幾個(gè)小時(shí)后就轉(zhuǎn)換了立場(chǎng)。全力擁抱軍方，在Anthropic被封殺當(dāng)天火速簽約。

這場(chǎng)風(fēng)波后，Claude下載量沖上App Store免費(fèi)榜第一。X上很多用戶發(fā)起了，幾天內(nèi)，ChatGPT卸載量暴增295%。

普通人在用投票表達(dá)：不希望日常用的AI工具變成殺人機(jī)器。

一邊是政府封殺，一邊是民眾力挺。一邊是商業(yè)利益，一邊是倫理底線。這就是AI軍事化帶來的真實(shí)困境。

Claude有沒有“殺死”哈梅內(nèi)伊？答案已不重要。真正的變革，不像科幻片，而是在枯燥的代碼、復(fù)雜的博弈和艱難的抉擇中發(fā)生的。站在十字路口的人類，能選擇正確的未來嗎？

OpenClaw席卷全球

這個(gè)周末，估計(jì)很多還沒有安裝OpenClaw的人，“養(yǎng)蝦”焦慮達(dá)到了頂點(diǎn)。在持續(xù)多日的各種新聞轟炸后，周末我們開始朋友圈里刷到了“蝦友”線下聚會(huì)。

OpenClaw問世只有短短兩個(gè)月時(shí)間。去年11月，奧地利開發(fā)者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）做了一個(gè)能幫他回消息、管日程的小工具。他最初將AI Agent取名Clawdbot，后改名為OpenClaw，形象是一只紅色的龍蝦。

OpenClaw今年1月正式對(duì)外開源，馬上引來大量關(guān)注，成為代碼平臺(tái)GitHub史上最快獲得10萬星標(biāo)的開源項(xiàng)目。

上個(gè)月，彼得已經(jīng)入職OpenAI，負(fù)責(zé)Agent研發(fā)，他預(yù)測(cè)Agent會(huì)取代80%移動(dòng)應(yīng)用。

先說說OpenClaw為什么這么火，跟去年這個(gè)時(shí)間發(fā)布的Manus類似，你的龍蝦可以自動(dòng)工作，成為你7×24小時(shí)工作的免費(fèi)（其實(shí)不能算免費(fèi)，它要消耗token）AI員工。沒錯(cuò)，這已經(jīng)非常接近能干活的AI助理了。

OpenClaw在中國特別火，以至于現(xiàn)在安裝OpenClaw已經(jīng)成為閑魚熱門賽道。

短視頻平臺(tái)上，手把手教大家部署OpenClaw的教程很多，但本地部署還是有些門檻，所以就出現(xiàn)了兩種安裝服務(wù)：遠(yuǎn)程指導(dǎo)和上門代裝。

閑魚上大多是遠(yuǎn)程指導(dǎo)，價(jià)格只有幾十塊錢。我看了下，評(píng)價(jià)還都不錯(cuò)，說明如果要求不高，其實(shí)在程序員的指點(diǎn)下確實(shí)可以自行安裝。

上門報(bào)價(jià)一般在500元上下，只要在小紅書上搜索一下，就能找到自己同城的人。據(jù)說這段時(shí)間已經(jīng)有勤奮的程序員靠這項(xiàng)兼職賺了幾萬元。可能是競(jìng)爭(zhēng)逐漸激烈，這兩天報(bào)價(jià)已經(jīng)有下降的趨勢(shì)。

這個(gè)案例也給行業(yè)帶來啟示，自動(dòng)化優(yōu)先的垂直 SaaS 賽道，依然有極高的用戶留存機(jī)會(huì)，對(duì)相關(guān)創(chuàng)業(yè)者來說是個(gè)不錯(cuò)的發(fā)展方向。

有意思的是，騰訊主動(dòng)加入了服務(wù)大軍。3月6日一早，騰訊深圳總部大樓門前，騰訊工程師現(xiàn)場(chǎng)“擺攤”，幫用戶免費(fèi)安裝龍蝦，幾百個(gè)預(yù)約號(hào)碼一搶而空。

安裝時(shí)間僅需5分鐘，騰訊云的工程師當(dāng)然是把龍蝦幫你部署在騰訊云上，后續(xù)還需要在騰訊云上購買token。

OpenClaw創(chuàng)始人也對(duì)中國的盛況感到震驚：“OpenClaw在中國的采用程度達(dá)到了另一個(gè)層次。”

當(dāng)然OpenClaw其實(shí)是全球爆火。OpenClaw官方賬號(hào)稱，全球有40多個(gè)城市自發(fā)舉辦了龍蝦線下聚會(huì)。

黃仁勛說，OpenClaw可能是歷史上最重要的軟件發(fā)布。

其實(shí)，龍蝦這么火，國內(nèi)云廠商就提供了配套的云服務(wù)和部署指南，我們?cè)诙桃曨l平臺(tái)上刷到的安裝指南，大多數(shù)也是指向某一個(gè)云廠商的服務(wù)。

騰訊的工程師現(xiàn)場(chǎng)安裝只需要5分鐘，就是通過騰訊輕量云Lighthouse支持的“零代碼”流程，“一鍵安裝、一鍵啟用”。

不過，在社交平臺(tái)上，各種已經(jīng)開始養(yǎng)蝦的人，很多都不知道這只龍蝦能干點(diǎn)啥。

其實(shí)我去看了下大家的應(yīng)用場(chǎng)景，目前用得比較多的，一類是股票盯盤，另一類是讓它在社交應(yīng)用里值班。我同事說，后一類中，Discord和龍蝦連接，用戶操作體驗(yàn)最佳，比飛書、Slack等都強(qiáng)太多。

另外就是，那些選擇了“高價(jià)”大模型的人，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)養(yǎng)蝦成本不低。我看到朋友圈有人吐槽，“一個(gè)問題沒回答完，兩百美金就沒了”。

對(duì)此，我們團(tuán)隊(duì)的Sam老師給還沒有開始養(yǎng)蝦的朋友提了幾點(diǎn)建議：

1、關(guān)于硬件，現(xiàn)在高配版一機(jī)難求，他建議買丐版

Mac Mini

要考慮一下使用場(chǎng)景。因?yàn)樨ぐ娴木椭荒芙覣PI token的方式，高級(jí)版的可以自己部署模型。

如果確實(shí)急用，可以把工作分開，有些用本地模型，有些用API，省下的錢可以用來買token。不過長(zhǎng)期來看，肯定是買高配版硬件更省錢。

2、務(wù)實(shí)選擇接入的大模型，因?yàn)槌杀静町惙浅４蟆Ｒ阅壳皟r(jià)格最低的Kimi K2.5 為例， Claude Opus 價(jià)格大概是它的10倍 左右，其他的模型看了下，大概在3-10倍之間。

3、別隨便讓龍蝦自己改配置、自己運(yùn)行命令，我親自試過，它很容易把自己改崩、改到用不了。如果一定要讓它自動(dòng)干活，就用最貴的 Claude 模型，并且打開聯(lián)網(wǎng)功能。

一人公司

Anthropic編程大賽金獎(jiǎng)，解決加州地獄級(jí)文書工作的CrossBeam

首先讓人振奮的是，這位獲得大獎(jiǎng)的創(chuàng)作者，甚至不是程序員科班出身。他的名字叫麥克·布朗（Mike Brown)，是一名在加州的人身傷害律師。

能關(guān)注到這個(gè)領(lǐng)域的問題，是因?yàn)樗暮酶鐐?span search-type="3" search-href="newsapp://nc/search?entry=articleKeyword&word=%E5%8D%A1%E6%A2%85%E9%9A%86">卡梅隆在一個(gè)建筑公司工作，在加州搞建筑審批，文書工作不是非同一般的復(fù)雜。基本上，從2018年以來，有90%的文件，都會(huì)被退回要求整改，每一次循環(huán)都會(huì)花費(fèi)數(shù)周時(shí)間和數(shù)千美元。

卡梅隆問麥克：是不是能讓AI干這個(gè)活兒呢？

從去年開始，麥克試圖通過vibe coding，來幫助身邊的人解決力所能及的問題。而卡梅隆的需求正好是：梳理建筑圖紙、對(duì)齊法律法規(guī)要求，大量的細(xì)節(jié)確認(rèn)，再生成相應(yīng)的申請(qǐng)文件……看起來正是適合AI來干的工作，所以麥克就一口答應(yīng)下來了。

但很快，麥克發(fā)現(xiàn)自己把問題想簡(jiǎn)單了。他把卡梅隆的所有圖紙，以及市政廳的整改意見，都輸進(jìn)了Claude等模型讓AI去跑，但發(fā)現(xiàn)都不太好使：這些圖紙的量太大了，如果單靠郵件里的文字指示，是不足以讓AI修改好的。它還需要協(xié)調(diào)法律法規(guī)、工程知識(shí)，以及空間理解能力。

在Anthropic的黑客松項(xiàng)目以后，麥克重新開發(fā)，把整個(gè)項(xiàng)目的流程梳理清楚，推出了CrossBeam。它不僅是一個(gè)文本處理工具，而是一個(gè)集合了13種定制化技能的并發(fā)系統(tǒng)。

當(dāng)一個(gè)承包商把圖紙和整改意見放到CrossBeam里面以后，它就會(huì)生成這個(gè)項(xiàng)目的全套空間索引（Spatial Index）系統(tǒng)，也就是把各項(xiàng)數(shù)據(jù)都生成和整合進(jìn)來。法規(guī)模塊能夠?qū)崟r(shí)網(wǎng)絡(luò)檢索對(duì)比州級(jí)、市級(jí)文件。然后，解析模塊會(huì)分析整改文件的具體意見，對(duì)應(yīng)法律法規(guī)進(jìn)行修改。

最終，CrossBeam將會(huì)呈現(xiàn)一份可以供結(jié)構(gòu)工程師簽字的完整分析與回復(fù)文件。由于圖紙數(shù)據(jù)和法律法規(guī)文件都是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的，很少含糊的地方，因此CrossBeam也呈現(xiàn)了非常喜人的準(zhǔn)確性。

除此之外，麥克還多想了一步。既然他們能夠幫結(jié)構(gòu)工程師準(zhǔn)確地回復(fù)市政廳的需求，那么，反過來，他們也可以幫助市政廳更快地回應(yīng)建筑商們的需求，從而加快整體的審批效率。

麥克的想法也得到了來自Buena Park市市長(zhǎng)的積極回應(yīng)，認(rèn)為這能有效地解決加州房屋緊缺的問題。到這一步，麥克不僅獲得了建筑商作為客戶，還給自己開發(fā)了政府相關(guān)的客戶，是一個(gè)非常實(shí)用的產(chǎn)品。

這個(gè)項(xiàng)目的成功之處就在于，在極其垂直的領(lǐng)域，成功融合多種異構(gòu)數(shù)據(jù)（圖像、PDF法律文本、實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)），進(jìn)行高可靠性的并發(fā)任務(wù)，解決了一個(gè)長(zhǎng)期高價(jià)值的商業(yè)痛點(diǎn)。

另外一個(gè)高度垂直的應(yīng)用，靠壞天氣提醒工人修屋頂，一個(gè)月就賺了4萬美元的RoofClaw

RoofClaw的產(chǎn)品，就沒有那么fancy了，甚至看起來有點(diǎn)老舊：它的模式是賣預(yù)裝了OpenClaw的MacBook Air或者M(jìn)ac Mini，給屋頂維修公司。在寄到客戶手里后，他們還會(huì)提供1對(duì)1培訓(xùn)和后續(xù)的技術(shù)支持。

他們的定價(jià)很簡(jiǎn)單直接，一次性收費(fèi)5000美元。在過去30天里，光靠這個(gè)，Roofclaw就賺了超過4萬美元。

北美中部經(jīng)常會(huì)遭遇冰雹、雪暴、颶風(fēng)、龍卷風(fēng)等極端天氣，這種天氣來得突然，并且對(duì)房屋損害特別明顯。

對(duì)于屋頂維修公司來說，怎么及時(shí)把握住這種瞬時(shí)爆發(fā)的維修需求，就是業(yè)績(jī)的決勝來源。顯然，在這一點(diǎn)上，AI比人優(yōu)越太多了。

網(wǎng)頁好評(píng)

而RoofClaw可以24小時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤冰雹等天氣的數(shù)據(jù)，對(duì)公司進(jìn)行相關(guān)預(yù)警，并且快速找到線索、及時(shí)回應(yīng)客戶需求。

比如，當(dāng)200多個(gè)受災(zāi)客戶來詢問房屋維修業(yè)務(wù)時(shí)，就算配備10個(gè)客服，也可能很難細(xì)致、及時(shí)地回應(yīng)，但是RoofClaw可以根據(jù)公司的實(shí)際情況，來回應(yīng)客戶的定制化需求。

同時(shí)，它也可以實(shí)時(shí)監(jiān)控不同的外包工程隊(duì)伍的施工進(jìn)度，及時(shí)匯報(bào)。而一切只需要老板用telegram等聊天軟件來進(jìn)行對(duì)接和安排。

在此之前，其實(shí)這家公司的SaaS業(yè)務(wù)已經(jīng)快不行了。但通過智能化、實(shí)時(shí)預(yù)警、降低成本的各種提升，成功找到了一大批新用戶。

機(jī)會(huì)與方法論

最近一段時(shí)間，各種論壇上對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，逐漸找到了一些共識(shí)。其中一個(gè)最具確定性的機(jī)會(huì)就是，垂直領(lǐng)域的AI替代。

其實(shí)這個(gè)方向上，我們已經(jīng)看到了一些成功案例，包括前面所說的市政文書和修屋頂?shù)捻?xiàng)目，都是這個(gè)方向上的成功者。我們也準(zhǔn)備近期再寫幾個(gè)詳細(xì)的案例。

而一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者gregisenberg更是梳理出了具體流程，就是下面這個(gè)框架。由于具有高度的可執(zhí)行性，傳播很廣。

@gregisenberg：

“2026 年做 AI-first SaaS：大市場(chǎng) → 子賽道 → 寫出完整工作流 → 標(biāo)出金錢流轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn) → 量化痛苦（浪費(fèi)小時(shí)數(shù) × 時(shí)薪）→ 用 AI 替代其中 3-4 步。”