半年前,我受困于不規律的作息,開始在網上查找一些解決方法,其中一個提到光照的幫助。
現代人久在室內,白天受到的光照十分有限,最好是一起床就到自然光下去充分暴露,喚醒大腦,這樣到了晚上,晝夜節律更容易恢復常態。
但就算如此,白天的大部分時間畢竟還是要在室內,而室內的燈,亮度都是不夠的,想模擬日光的亮度,就需要1萬光照度以上的燈。
所以,我給當時還是gpt 5 的thinking模式發了以下一段話:“我想購買一個1萬光照度以上的人工燈,模擬陽光的亮度,讓自己起床后能馬上得到足夠的光照,推薦1-3個產品鏈接,在中國大陸可以買到,任何電商平臺都可以。”
它的回復見圖2。
第一個給的選項,等我點開后,讓我大吃一驚。這是一個上線沒多久的、店鋪里只賣一個產品的創業團隊做的太陽燈。而且,居然完美符合我所有的需求。
后來我用了半年,一直很好,就是圖1的燈,起床就把它打開,側面45度對著我,感覺人會清醒很多。
這個商品,如果是我自己在淘寶和京東搜索,用相關的一些關鍵詞,我找不到它,因為我之前已經買過兩個類似的燈了,都是可以自動喚醒,但其實亮度不夠。
AI頂級大模型,原本滿足的是我在信息和知識層面的需求,如今它還有了直接找到我想要的商品的能力。
由此,我開始非常看好AI+電商,我開始不但讓它給我分析一些購物需求,比如到底哪種牙膏才能真正去掉牙漬?到底五指鞋是智商稅還是真有用?到底姜黃素是不是真有那么好的抗炎效果?然后還讓它給我直接找到最適合的商品鏈接,后來OpenAI還專門推出了Shopping Research模式,就是為了打通從購物需求到最終下單的。
但是,相比我最初認為AI對電商平臺會有顛覆性影響,我現在反而理性一些,因為我發現我最需要AI輔助我購物的場景,基本都是面對我從沒買過的商品,也即當我完全不知道該買哪個、甚至連需求都是模模糊糊的時候。而對已經經常在購買的東西,我不會也不太可能用到AI了。
所以,AI當下能直接替代的,其實是一部分種草需求,因為它會告訴你需要什么以及找到商品鏈接。它會影響和分流所有帶貨屬性強的平臺,比如小紅書、B站,甚至大眾點評。
相比你自己慢慢去看測評視頻和使用體驗,大模型可以比你更快整合和分析這些內容。
然而,雖然大模型結合電商,不會沖擊賣貨本身,也即對支付、履約和倉配影響很小,但依然會極大影響推薦分發、競價廣告和交易傭金。對相關收入依賴越大,被AI影響的可能性就越大,比如淘寶。
待續。
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