現在這大半年,刷科技號刷朋友圈,是不是總能刷到那種讓人慌慌的論調?說AI馬上要把記者淘汰了,整個內容行業都要涼透,連新聞編輯部都要沒人了。說AI寫稿比人快一百倍,普通人以后根本搶不過飯碗。我每次刷到這種文都忍不住樂,你猜為啥?這種喊著AI要取代媒體的文章,本身就是AI分分鐘就能湊出來的水貨啊。
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你掰扯掰扯就懂了,現在網上大部分頂著“媒體”名頭的號,本質是什么?就是每天起來刷刷外網刷刷同行,找個熱點換個說法改改,整個炸眼球的標題發出去,等流量接廣告。這不叫媒體,這就是人肉版的內容搬運機啊。核心本事就是搬運改寫法標題,剛好這三樣,AI最拿手了。
AI干這活,不用996擠地鐵,不用工位下午茶,更不用交五險一金。速度比你快一百倍,成本更是只有你的千分之一不到。換了你是老板,你選誰?所以這幫搬運工被淘汰,真不是AI殺了媒體,就是把不該存在的工種給優化掉了。
就像當年洗衣機出來,沒人說科技毀了洗衣工,那叫解放生產力對吧?你本身就是個效率低的人工洗稿機,現在來了個效率拉滿的全自動版,你被替換了,有啥好哭天搶地的?有這功夫不如想想怎么換賽道啊。
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咱們聊點真東西,AI對真的媒體是什么影響?什么樣才算真媒體?其實標準特別簡單,就是你敢不敢為自己說的話負責。
一個調查記者花三個月臥底,拿到一手實錘寫出來報道,敢署真名,哪怕被威脅被起訴也認,這叫媒體。一個做深度分析的博主,靠著自己多年摸爬滾打的經驗,對一件事給個明明白白的說法,說錯了挨罵,說對了攢粉,這也叫媒體。它們共同點就是,給出自己的判斷,還要為判斷錯了擔責任。
AI現在能寫各種各樣的文章,能模仿任何人的口氣,寫出來的東西看起來還像模像樣。但AI有一件事真做不來。它沒法替你拍板做判斷,更沒法替你扛判斷錯了的代價。
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你讓AI寫一篇比亞迪和特斯拉誰能贏的分析,它能給你寫得頭頭是道,兩邊的論據擺得清清楚楚。可你問它到底站哪邊,它只會跟你打太極,說要看多重因素綜合考量。說白了,AI就是永遠不下注的賭場分析師,只會說正確的廢話。
它能給你說清楚每匹馬的過往成績,賽道情況,甚至當天的天氣濕度,可它永遠不會拍著桌子跟你說,買三號,我押一百萬。而真正的媒體,本質上就是那個敢拍桌子下注的人啊。這一點,AI到什么時候都學不來。
不過話又說回來,AI確實動了媒體的命根子,不是內容生產這塊,是內容分發。過去這么多年,媒體賺錢的路子基本都是流量,寫了文章拿點擊,靠點擊賣廣告,整個鏈條的核心就是,用戶得點進你文章,你才能賺到錢。
現在AI搜索出來了,用戶問個問題,AI直接把答案整理好給出來,連原文都不用用戶點進去看。等于啥呢?等于你辛辛苦苦寫了一萬字的深度長文,AI把核心觀點提煉成三句話給用戶了,用戶滿意走了,你這邊頁面瀏覽量是零,廣告收入也是零,你的內容還被AI白嫖了。
這才是AI對媒體真正的威脅,不是搶你寫內容的活,是直接把你流量入口給截胡了。這件事其實之前也發生過,搜索引擎出來干掉了黃頁,干掉了門戶網站首頁的導航價值,后來反而催生出SEO,有了新的分發邏輯。微信公眾號出來干掉了博客論壇,反而養出了一整個自媒體生態。
每次分發渠道變天,都會弄死一批老玩家,養活一批新玩家。但有一樣東西從來沒被弄死,就是最源頭的內容生產能力。不管渠道怎么換,總得有人去現場,總得有人做判斷,總得有人說真話。渠道就是水管,媒體就是水源,你可以換水管,但不能沒水啊。
能不能活下去,核心就是能不能找到新的收費方式,靠流量廣告不行了,那靠什么?靠訂閱,靠信任,靠用戶認你這個人啊。你別說,AI時代最值錢的媒體形態,反而是最古老的那種。就是一個有名有姓的人,對著你說,我覺得這件事是這樣的。
為啥這么說?AI能復制一切,可唯獨復制不了人和人之間的信任關系。你信一個人,不是因為他的信息獨家,是因為你清楚他的判斷邏輯,他的價值觀,他過往對事對錯的記錄。這些東西,AI根本批量生產不出來。
AI會弄死一大堆所謂的“媒體”,這些大多是信息搬運工,標題黨,洗稿機器,靠流量套利的玩家。它們死了真不冤,本來提供的價值就接近零,也就是早年信息不對稱的時候,靠勤快臉皮厚活下來的。
AI確實會沖擊現在媒體的商業模式,尤其是靠流量廣告吃飯的那一伙。分發渠道變了,不少本來寫的不錯的創作者也會陷入困境,不是寫的不好,是賺錢的路子被掐了。但AI殺不死媒體本身該有的功能。
人類社會永遠需要有人去現場看,去深度想,去大聲說出真話。永遠需要有人在亂糟糟的信息洪流里當那個定錨的人,告訴你別慌,我幫你核實過了,事情就是這樣的。AI讓信息變得無限便宜,反而讓判斷力變得無限值錢。
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滿大街都是AI生成的正確廢話的時候,一個敢說“我認為”的真人,就是最稀缺的硬通貨。玩明白了,這就是媒體最好的時代,所有渾水摸魚的對手都被AI清場了,留下來的都是真東西。玩不明白,這就是媒體最壞的時代,你連渾水摸魚的機會都沒有,要么是真貨,要么直接出局。說白了,AI不是來殺媒體的,AI是來驗貨的。
參考資料:人民日報 《人工智能與媒體融合發展觀察》
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