普通人能用 OpenClaw 做什么？

文/端宏斌

這段時間OpenClaw（小龍蝦）火得一塌糊涂，甚至在兩會上都有代表提議大力扶持“小龍蝦”產業，很多人一窩蜂沖進去裝、通宵玩、再曬截圖，廢寢忘食。

我理解這種熱情，因為我自己當初就是這么過來的。我在一個月之前就寫了推薦文章，見，我在文章的開頭就跟你說了，如果你“回過頭來看，你會拍斷大腿，驚呼當年怎么沒有聽老端的話”。

為什么要這么說呢？，因為年后小龍蝦上門安裝的費用高達2000元，現在還有三四百的安裝費，你要是早早跑通了流程，你光安裝費就能賺回來不少，這可是切切實實的知識變現哦。

為啥大家會這么興奮呢？因為這東西如果用對了，確實有點“開掛”的味道。以前絕大多數人用AI的方式，還是停留在“聊天”：你問，它答；你不問，它就死在那里。于是你很快就會產生一種荒謬感：AI越來越聰明，可是對我又有什么用呢？原因不在AI不夠強，而在它只會“說”，不會“做”。

小龍蝦的意義恰恰在這里：它不是“又一個更聰明的ChatGPT”，它是把AI從聊天框里放出來，讓它變成一個常駐在你電腦（服務器）里的數字員工——你給它權限，它就能讀寫文件、跑命令、點網頁、定時執行，干完活還會把結果落在文件夾里讓你復盤。

經過我這段時間的使用，我認為普通人用OpenClaw，最值錢的不是“它能回答什么”，而是“它能替你跑掉多少瑣事”。你別小看瑣事，真正消耗人的從來不是難題，而是這些重復、分散、低價值但必須做的動作。雜活的特點是，并不需要多少智能，就是簡單重復，但是這東西確實會消耗你大量的時間和精力，讓你沒空去做更有價值的事情。小龍蝦的正確打開方式，是把這些瑣事做成流程：它按規則出現，做完留下產物，沒做完會追蹤，真正讓你把注意力從“處理信息流”挪回“做決策、做產出”。

我這么說你可能沒有概念，下面舉一些具體的場景。

第一個場景

你一天到晚刷群、刷公眾號、刷郵件，最后腦子里全是碎片，真正要做的事情反而忘了。小龍蝦可以干一件很樸素但很有用的事：每天固定時間，把過去24小時所有消息匯總成一頁行動清單——3條必須處理、5條可以忽略、需要回復誰、建議回復草稿是什么。你每天處理的是結果，而不是被信息流拖著跑。但這里我強烈建議你不要讓它自動替你回復老板、客戶、以及任何涉及承諾的對話，最佳實踐永遠是“先出草稿，你確認再發”。這不是不信AI，這是在保護你自己：一條信息發出去，后果是你承擔。

第二個場景

鬧鐘和日歷的問題你肯定懂，它提醒一次，你錯過了就沒了，然后你一忙就拖到天荒地老。小龍蝦的優勢是它能“追著你完成”，你可以讓它每周日提醒你做下周計劃，如果24小時內你沒回復“完成”，它就每天固定時間再提醒一次，直到你確認完成或主動延期。很多人覺得這很煩，但你仔細想想：一個人最大的自律成本，就是不斷把注意力從混亂里拽回來。系統能替你做的，就是減少這種“拽”的次數。唯一需要你控制的是頻率——別把助手變成騷擾，留出可持續的節奏。

第三個場景

你明明看過、收藏過、甚至當時覺得很重要，但真正需要時找不到，因為你沒有一個穩定的歸檔流程。小龍蝦可以把你每天的聊天記錄、會議筆記、學習摘錄按固定模板整理：項目進展、待辦、風險、決策，然后給出關鍵詞索引。下一次你想找“上次我們為什么決定不做X”，它不是靠“記得”，而是靠“文件里就有”。但這里也要立紅線：賬號、身份證、合同、密碼這些敏感信息別進公共索引，必要時脫敏或單獨加密。

第四個場景

普通人最容易立刻感受到價值的：材料創作流水線。創作最難的往往不是寫，而是選題、搜資料、搭結構、改標題、找案例。小龍蝦的用法是把創作拆成流程：先給你10個選題，你選一個之后，它按同一套模板輸出大綱、初稿、標題，然后你再改。對于體制內人員寫材料來說，小龍蝦是大殺器，你只要喂給他足夠的語料（體制內廢話套話），他寫材料就是分分鐘的事情，AI就擅長寫這種無意義的材料。

第五個場景

家庭財務與賬單管理。我這里先潑一盆冷水：小龍蝦不該替你賺錢，網上號稱用小龍蝦投機賺錢的故事，都不可信。它可以自動匯總賬單、訂閱、費用分攤，生成月度報告，找出前三大增長項并給出可削減建議。紅線要記住：不自動下單、不自動轉賬、不保存明文密碼。它能做的是記錄與提醒，決策必須留在你手里。不要相信AI能自動替你賺錢。

第六個場景

對個體戶或電商小店主來說，小生意最耗人的不是核心技能，而是溝通與重復解釋。小龍蝦可以把客戶咨詢按價格/交期/售后/定制分類，生成模板化回復草稿；也可以把訂單、庫存、排期整理成表，減少你在不同聊天窗口里來回翻。

第七個場景

炒股回測。比如股民老王想到了一個非常好的操作方式，他稱之為“拍腦袋策略”，那這個策略到底管不管用呢？他又沒有回測過，他確實不知道。以前老王不會寫代碼，沒辦法回測，現在有了小龍蝦，它是會寫代碼的，給他配好數據接口，它就可以按照你的“拍腦袋策略”進行歷史數據回測，最終結論，根本賺不到錢，完全是拍腦袋異想天開的策略，這就成功地避免了老王繼續虧錢。

第八個場景

打游戲的參謀，比如有一款游戲叫《異星工廠》，是一款生產流水線規劃類游戲，游戲界面如下圖。游戲想玩得好是相當困難的，因為牽涉到布局的優化，而AI就可以幫你想出最優解，你直接給他截個圖，他就能告訴你生產線怎么擺放。不過我要提醒你，并不是所有大模型都支持圖片識別，目前支持識圖的模型主要是國外的，且都很貴。

若干注意事項

由于現在市面上都在鼓吹OpenClaw多么牛逼，很少有用過的人跑來告訴你這東西的坑在哪里，下面我就以一個老用戶的身份告訴你，用這東西要注意什么。

1，大模型和大模型是很不一樣的，你不要以為模型都一樣，很多時候貴的模型自然有貴的道理，但國內環境限制了，國外的模型你用不了，因此我建議把服務器直接放國外。

2，AI就像一個狡猾的員工，如果它發現自己搞不定某件事，它是會使用造假、編造等方式來忽悠你的，這一點你必須要有覺悟，我就是被某個AI忽悠過的人，我的方法是，把這個AI寫的代碼讓另一個AI去審查，然后你就會發現AI之間也會撕逼。對于這一點，你可以參考我的文章，這里談到AI在我服務器上演宮斗劇，互相說壞話。

3，OpenClaw我用下來，最大的問題是記憶力不夠，比如某天說好的一件事，AI過了一段時間就忘了，明明都寫在了記憶文件里，它都不去看，還需要你提醒它去看，它才恍然大悟。這對于有連續性要求的任務來說，非常致命。

4，這東西只是一個工具，目前還有相當多的Bug，你千萬不要把這東西給神化了，似乎用完了就牛逼的很了，那是不可能的。

5，目前突然之間涌進來那么多新人，導致很多大模型回復速度越來越慢，這跟一個月之前完全不一樣，所以我現在都連國外API了，國產的慢到不能用了。

另外我還要提醒你，安裝OpenClaw這件事本身的難度很低，相比于使用來說，簡直不值一提。一個連安裝都不會的人，你還指望他自己會用嗎？我打個網游的比方你馬上就懂了。安裝小龍蝦就屬于新手村任務，而一個玩家連新手村的任務都要別人手把手才能完成，那你認為他出得了新手村嗎？他有極大概率，出去就被怪物給砍死了，他發現自己誰都打不過，最終挫敗感爆棚，只能放棄不玩了，這是大多數人的唯一結局。

最后我想把安全問題再說一遍，因為這決定了你能不能長期用下去。不管你多想自動化，有三件事建議永遠不要完全自動：錢（下單/轉賬/交易）、身份（用你名義發重要信息）、隱私（token/密碼/敏感數據）。小龍蝦真正的正確位置，是替你做低風險的重復勞動，把你從瑣事里解放出來，讓你把時間留給高風險但高回報的判斷。

如果你第一次上手，我建議用7天建立一個最小可用系統：第一天接入一個消息渠道并做每日摘要；第二天加一個跟進式提醒；第三天做文件歸檔與索引；第四天加一個網頁抓取或表格匯總；第五天建一個內容創作流水線；第六天做一次周復盤，刪到只剩3個最值錢的流程；第七天把錢/身份/隱私三條紅線寫清楚，你就算是入門了。