北京
本次大會將涵蓋多場面向金融服務領域的專題會議，聚焦 AI 如何應對現代金融服務業面臨的關鍵挑戰。來自資本市場、銀行、支付及金融科技領域的領導者與創新者們將分享如何構建 AI 驅動的解決方案，以加強風險管理、提升數據驅動的決策能力與系統安全性，并優化客戶體驗。參會者還將了解金融機構和企業如何利用 AI 技術優化流程、降低風險與成本。
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LLM 如何賦能量化投資
會議代碼：S82281
會議時間：3 月 16 日下午 16:00 - 16:50（北京時間）
演講嘉賓：
沈洋 | 華泰證券 金融工程分析師
何康 | 華泰證券 策略首席分析師，金融工程首席分析師
會議內容：
大語言模型（LLM）作為 AI 技術的核心分支，正在重塑量化投資范式。LLM 具有超乎尋常的語義理解與推理能力，可以作為強大的工具模型嵌入量化投資流程：利用輸出隨機性進行因子挖掘，并基于 NVIDIA NIM 和 TensorRT-LLM 加速挖掘；基于 GPU 本地部署 LLM 解讀海量文本、提取情感信息，構建或優化量化選股策略；借助多模態思維鏈對 K 線圖像進行交互式技術分析。
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