河北
人工智能公司Anthropic近期發布的一項研究顯示，盡管大型語言模型理論上能夠以2倍速度完成建筑師和工程師的部分工作，但目前對就業的實際影響仍十分有限。
Anthropic的研究名為《人工智能對勞動力市場的影響：新指標與初步證據》。該研究利用了Anthropic的Claude大語言模型（LLM）的用戶數據，對比了AI在“理論層面”與“實際應用”中對不同職業的影響差異。
這篇論文基于一種名為“暴露度”（exposure）的指標。研究中的“理論暴露”指AI能將某一行業任務以2倍速度完成的比例，而“觀察暴露”則是基于真實用戶行為得出的實際使用情況。
數據顯示，建筑與工程領域的理論暴露度高達70%，藝術、設計和媒體行業也達到68%。然而，盡管這些行業被認為最易受AI影響，觀察暴露卻接近零。這與去年AIA發布的研究結果一致——僅6%的建筑師在實際工作中經常使用AI。
研究指出，高暴露尚未與失業率上升相關聯。利用美國勞動力數據分析，最可能受影響的職業并未出現明顯的失業波動，僅有初步跡象顯示22至25歲年輕從業者在相關領域的招聘略有放緩，但未能確認與AI直接相關。
自2022年消費級大語言模型普及以來，建筑等行業對AI可能帶來的變革持續關注。但目前的實際應用中，AI仍未大規模滲透核心工作流程。盡管已有部分創意項目如AI設計住宅或規劃圖引發討論，整體而言，AI距離替代人類專業判斷仍有較大差距。
總體來看，AI對建筑與工程等行業的影響仍停留在理論層面，實際使用率和就業變化均未顯現顯著波動。研究強調，未來需繼續關注AI應用趨勢及其對勞動力市場的潛在長期影響。
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