干崩美股，AI越繁榮，經濟越蕭條？

都說AI遲早統治人類，而關于AI所帶來的“失業恐慌潮”，恐怕也從未像眼下這般強烈。

社交平臺上關于# AI 失業潮# 、# 2028 職場還在嗎 # 的話題熱度直線上升……難不成到時候真成“高科技低生活”的賽博場景了？

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以下是本期視頻腳本：

都說AI遲早統治人類，而關于AI所帶來的“失業恐慌潮”，恐怕也從未像眼下這般強烈。

近日，一份名為《2028年全球智能危機》(The 2028 Global Intelligence Crisis)的報告在網上刷了屏。

雖然只是一個預言式的推演報告，發布者也只是一個小型機構，內容僅僅是創作團隊在報告中推演了AI在2028年可能帶來的經濟危機，沒想到卻實現了病毒式的傳播，一度引發美股的恐慌性拋售，各種人工智能、科技股全線下跌。

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根據相關的調查數據來看，去年職場上招聘職位的基層員工發布量，確實是比2024年同期下降了8%，且在下降幅度最大的前10個職位中，排名靠前的。幾乎都是創意類職位，比如電腦繪圖藝術、攝影師和作家/撰稿人等。

其他的文字類工作如記者、公關的職位的降幅也在兩成左右，且連續兩年都呈下降趨勢。

總的來說，最容易在AI面前感到“瑟瑟發抖”的，基本都是一些在屬性上高度重復、流程固定、無復雜變化的崗位。

不過也并非所有類似的職位都受到了負面影響，反觀中高層職位的情況，遠比基層執行類崗位表現得更具抗壓性。

換言之，涉及指導、戰略的崗位基本沒被AI過多影響。

如今的職場，崗位的需求開始從“如何完成”向“該做什么”過渡，相當于用一個人工大腦，配上一堆“AI手腳”。

都說當AI已經會自己寫代碼，“碼農”們就走在要失業的邊緣了，不過至少目前，AI對程序員的沖擊并沒有網上所傳播的那么大，只是前端工程職位的招聘量下降幅度較為明顯，而軟件工程職位存量卻并未銳減，AI的存在，反而讓工程師變得更具生產力。

其實回溯歷史上的每一次技術革命，都伴隨了大眾對于“飯碗被搶”的恐慌。

當珍妮紡織機面世時，織布工人們都一擁而上地抗議，但這場技術革命里，也催生了無數的規模成衣廠和時裝設計師以及縫紉工人。

同樣，汽車的出現淘汰了傳統的車夫職業，也創造了司機、汽車工程師和伴隨而來的條條高速公路，與其背后的經濟鏈條。

而眼下的AI，雖然對基礎崗位的替代也有愈演愈烈之勢，但創造出了不少新的崗位， 帶來的是一場結構性方面的重構，并不是推測中的無差別失業潮。比如當AI解放生產力成本之后，無數曾經困于傳統生產成本的中小企業們的業務，都將得到更好的發展，從而產生新的就業，形成新的動態平衡。

再加之市場之上，還有“政府干預”這只大手，在阻擋著所謂的“大規模失業”，按照咱們社會的分配方式，一旦AI成熟之后，相應的AI稅自然也會跟上腳步，將AI虹吸到的財富，進行再次分配，最終又回流大眾。

而眼下流傳最廣的“AI替代人類→消費崩塌→經濟危機”的推演邏輯，客觀上看也完全違背了過去200年技術革命的歷史規律。

畢竟歷史早就反復驗證過了，技術革命淘汰舊崗位，卻創造更多新崗位，帶來更多的機會。

每一次技術革命，都會淘汰舊的生產方式，同時創造出更多、更好的新機會，讓人類投身到更有價值、更有創造力的工作中去。

而且焦慮也解決不了任何問題。

能讓每個人穿越周期的，永遠是持續學習的心態、不可替代的核心能力，和主動擁抱變化的勇氣。

AI可永遠搶不走一個會指揮它做事的人類的飯碗。

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