龍蝦創(chuàng)始人最新訪談：一場大變革，已經(jīng)擋不住了！

最近，整個(gè)科技圈都在熱議一只“龍蝦”。它不是海鮮，而是2026年開年現(xiàn)象級的開源AI項(xiàng)目——OpenClaw（養(yǎng)龍蝦）。

短短幾天，它在GitHub上狂攬18萬星，創(chuàng)下增長紀(jì)錄。但它的創(chuàng)始人Peter Steinberger卻輕描淡寫：這只是一個(gè)“實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目”。

一邊是席卷全球的熱度，一邊是創(chuàng)始人冷靜的定位，這種反差背后，到底藏著怎樣的顛覆性力量？

從一小時(shí)做出的原型，到讓扎克伯格、奧特曼親自體驗(yàn)并爭相招攬，OpenClaw究竟做對了什么？

今天，我們整理了Peter彼得在Lex Fridman（萊克斯·弗里德曼）播客中的三小時(shí)深度對話。

你將看到：一個(gè)曾賣掉十億級公司的“bunout”（職業(yè)倦怠）程序員，如何重拾熱愛，親手點(diǎn)燃這場AI Agent（智能體）革命；他將分享“自修改軟件”的魔法、與加密貨幣投機(jī)者搶注賬號的“血淚史”，以及對“80%的App將消亡”的大膽預(yù)言。

這不僅僅是一個(gè)產(chǎn)品的成功故事，更是一場關(guān)于技術(shù)哲學(xué)、創(chuàng)業(yè)心態(tài)與未來人機(jī)協(xié)作的深刻思考。

無論你是開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者，還是對未來感到好奇的普通人，都能從中獲得啟發(fā)。

01

OpenClaw的誕生：

從一小時(shí)原型到現(xiàn)象級開源項(xiàng)目

1.魔法時(shí)刻：一條語音消息觸發(fā)的 AI交互革命

我從去年四月份就想要一個(gè)AI個(gè)人助手。比如，把我所有的WhatsApp（類似微信的即時(shí)通訊應(yīng)用）數(shù)據(jù)拉出來，然后進(jìn)行查詢。

那時(shí)候我們有GPT-4.1，它帶有一百萬上下文窗口。我把所有數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)去，然后問它一些問題，比如“”這段友誼的意義是什么？”，得到了一些非常深刻的結(jié)果。我把結(jié)果發(fā)給朋友們，他們都感動得眼眶濕潤了。

那個(gè)時(shí)候，我就已經(jīng)感受到AI交互的潛力。但后來我想，所有的實(shí)驗(yàn)室都會做這個(gè)，所以我就去做別的事了。

比如Viptunnel（某項(xiàng)目名稱），這是一個(gè)周末黑客項(xiàng)目。那時(shí)候還是Claude Code（由AI驅(qū)動的編程工具）時(shí)代，項(xiàng)目處于早期實(shí)驗(yàn)和玩耍階段。

那個(gè)時(shí)候，我有WhatsApp的實(shí)驗(yàn)，也有Viptunnel的實(shí)驗(yàn)，但兩個(gè)都感覺不是正確答案。后來我想到，直接把WhatsApp連接到Claude Code，一步到位。

當(dāng)CLI（命令行界面）消息進(jìn)來時(shí)，我用“-p”參數(shù)調(diào)用CLI，它施展魔法后返回字符串，再發(fā)回WhatsApp。這個(gè)功能我只用一個(gè)小時(shí)就做出來了。當(dāng)時(shí)感覺已經(jīng)很酷了，就像“哦，我可以跟我的電腦說話了”。

但我還想要圖片支持，因?yàn)槲医?jīng)常在prompt（提示詞）里使用圖片。我覺得這是給Agent提供更多上下文的一種非常高效的方式，Agent很擅長理解我的意思，即使是一張奇怪的裁剪截圖。所以我大量使用圖片，也想在WhatsApp里實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

你知道的，當(dāng)你走在路上看到一個(gè)活動海報(bào)，截個(gè)圖讓它幫忙看看你是否有時(shí)間參加、活動好不好、朋友們是否有興趣，圖片在這種場景下非常重要。因此，我又花了幾個(gè)小時(shí)才把這個(gè)功能搞定。

之后我就開始大量使用它。有趣的是，那正好是我和朋友們?nèi)ヱR拉喀什過生日旅行之前。在那里它甚至更好用，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)雖然有點(diǎn)不穩(wěn)定，但WhatsApp總能正常發(fā)送消息，它在這方面做得真的很好。

所以我在旅行中用了很多次，讓它幫我翻譯內(nèi)容、解釋問題、查找地點(diǎn)，就像有一個(gè)幫你使用Google的助手。雖然基本上還沒有真正構(gòu)建完整功能，但已經(jīng)能做這么多事了。

那種體驗(yàn)有種難以用語言表達(dá)的魔力。用聊天客戶端跟Agent對話，和坐在電腦前用Cursor（代碼編輯器）或者在終端里用Claude Code和CLI是完全不同的體驗(yàn)。

能靠在椅子上跟它說話，這看似是一個(gè)很小的步驟，但在某種意義上，這是AI融入生活方式的一個(gè)相變，感受完全不一樣。

有人說「這里面沒有什么魔法，它就是做了這個(gè)、那個(gè)、還有那個(gè)」。而且感覺這幾乎像個(gè)愛好，就像Cursor或Perplexity（一款A(yù)I搜索引擎）的功能模塊一樣。

我想是的，有時(shí)候重新排列組合、再加入幾個(gè)新想法，就是你所需要的全部魔法了。這類創(chuàng)新往往是之前沒人做到，之后又讓人覺得如此顯而易見。

真正讓我看到未來可能性的，是一次意外的發(fā)現(xiàn)。

在大量使用這個(gè)工具之后，有一次我發(fā)了一條消息，只是一個(gè)隨機(jī)問題：“嘿，這家餐廳怎么樣？”

然后屏幕上出現(xiàn)了“正在輸入”的提示。我心想：等等，我沒做這個(gè)功能啊，它原本只支持圖片，到底在干什么？接著它就給出了回復(fù)。

我們當(dāng)時(shí)正在城里四處逛。我用它時(shí)完全沒多想，因?yàn)橛袝r(shí)候趕時(shí)間打字很麻煩，所以就發(fā)了語音消息，沒想到它居然直接處理了。我當(dāng)時(shí)就說：“嘿！這家伙是怎么做到的？”

然后它告訴我：

“是的，這個(gè)瘋狂的家伙做了以下事情：他給我發(fā)了一條消息，但只是一個(gè)沒有文件擴(kuò)展名的文件。于是我檢查了文件頭，發(fā)現(xiàn)它是Opus（音頻編碼）格式，就用ffmpeg（音視頻處理技術(shù)）進(jìn)行了轉(zhuǎn)換。我本想使用Whisper（音頻處理工具），但發(fā)現(xiàn)沒有安裝，不過找到了OpenAI的API key（密鑰），于是直接用Curl（命令行工具）把文件發(fā)給OpenAI進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，才有了現(xiàn)在的回復(fù)。”

我看著這條消息，不禁感嘆：“哇哦。”要知道，你沒有教它任何這些操作，Agent卻自己弄明白了，完成了所有的轉(zhuǎn)換和翻譯步驟。它自己找到了API，自己決定使用哪個(gè)程序，這一切都是自主完成的。

而你只是不經(jīng)意地發(fā)了一條語音消息，它就給出了回復(fù)，而且處理方式非常聰明。因?yàn)槿绻遅hisper本地路徑，需要下載模型，速度會很慢。

所以這背后體現(xiàn)了豐富的世界知識和創(chuàng)造性解決問題的能力。當(dāng)它面對“這是什么沒有擴(kuò)展名的文件？”這樣的問題時(shí)，會主動去弄清楚。那個(gè)時(shí)刻讓我頓悟了，我被深深打動了。

2. 成功密碼：開源創(chuàng)新與“玩”出來的顛覆力

OpenClaw的成功源于將開發(fā)過程變成了一場充滿樂趣的探索，感覺就像是在玩無限版的Factorio（一款工廠建設(shè)游戲），建造屬于自己的小游樂場。

我從來沒有像構(gòu)建這個(gè)項(xiàng)目一樣開心過。你看，一級Agent循環(huán)，我能做什么？怎么巧妙地排隊(duì)消息？怎么讓它更像人？

我有了一個(gè)想法，因?yàn)檠h(huán)里Agent總是會回復(fù)一些東西，但在群聊里你不一定總想讓Agent回復(fù)。所以我給了它一個(gè)不回復(fù)的選項(xiàng)。所以它可以選擇閉嘴，這樣感覺更自然。

然后是記憶，你想讓它記住東西。終極Boss可能是持續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，但我覺得我現(xiàn)在大概在第二三級，用Markdown文件和向量數(shù)據(jù)庫。然后你還能升級社區(qū)管理、網(wǎng)站和營銷。

很多人都喜歡問我一個(gè)問題：如果看2025年，那么多創(chuàng)業(yè)公司、那么多公司都在做Agent類的東西，或者聲稱在做。然后OpenClaw橫空出世把所有人都干翻了。

為什么是OpenClaw贏了？我認(rèn)為，因?yàn)樗麄兌继炎约寒?dāng)回事了。

事實(shí)上，你很難和一個(gè)只是來玩的人競爭。我想讓它有趣，我想讓它古怪。如果你看到網(wǎng)上所有那些龍蝦的東西，我覺得我做到了古怪。

很長時(shí)間以來，安裝它的唯一方式就是gitclone（克隆）、pnpmbuild（編譯）、pnpmgateway（運(yùn)行），也就是通過git克隆代碼庫、使用pnpm進(jìn)行構(gòu)建、以及通過pnpm配置網(wǎng)關(guān)的操作流程。

然后Agent非常有自我意識。它知道自己的源代碼是什么，理解自己是怎么運(yùn)行的，知道文檔在哪里，知道自己跑的是哪個(gè)模型，知道你是否開了語音或推理模式。

我想讓它更像人，所以它理解自己的系統(tǒng)，這使得Agent很容易就能你什么都不用做，你用prompt（提示詞）把它召喚出來，然后它就會修改自己的軟件。

所以，這種趣味性、開源特性以及自修改能力，極大地降低了用戶的參與門檻。我想，這正是它能夠在眾多Agent類項(xiàng)目中脫穎而出的關(guān)鍵。

02

技術(shù)哲學(xué)與未來展望：

自修改軟件與App消亡預(yù)言

1. 技術(shù)內(nèi)核：自修改能力與開發(fā)范式革新

① 自修改軟件：讓AI自主進(jìn)化的底層邏輯

自修改軟件，大部分是Codex（OpenAI開發(fā)的AI代碼生成模型和編程助手）構(gòu)建的，但很多時(shí)候我在調(diào)試時(shí)會大量使用自省。

比如“嘿，你能看到什么工具？你能自己調(diào)用這個(gè)工具嗎？”或者“你看到了什么錯(cuò)誤？讀一下源代碼，搞清楚問題出在哪里。”

我覺得這是一種非常有趣的方式，Agent用來調(diào)試自身，所以它很自然地讓每個(gè)人都能這樣做。它帶來了很多從沒寫過代碼的人提交的PR，我最后把它們叫做“prompt Requests”（提示請求）而不是“Pull Requests”（拉取請求）。

但我不想貶低這件事，因?yàn)槊看斡腥颂峤涣怂麄兊牡谝粋€(gè)PR，對我們的社會來說都是一個(gè)勝利。不管它有多粗糙，你總得從某個(gè)地方開始。

我知道有很多人抱怨開源的PR質(zhì)量，那是另一個(gè)層面的問題。但在另一個(gè)層面上，我覺得非常有意義的是，我做了一個(gè)東西，人們喜歡它到愿意去學(xué)習(xí)開源是怎么運(yùn)作的。以前進(jìn)入這個(gè)門檻太高了，而有了Agent和合適的軟件，門檻一路降低。

此外，我還組織了另一種聚會，我叫它Cloud Code Anonymous（云代碼匿名會），現(xiàn)在改叫Agents Anonymous（Agent 匿名會），讓你知道靈感來源。

② 開發(fā)工作流：從工具革新到思維轉(zhuǎn)變

首先是在工具層面。

第一，是Claude Code。我的第一個(gè)接觸點(diǎn)是Claude Code，四月份，不太好但還行。這種突然在終端里工作的范式轉(zhuǎn)變很清新，但我還是很需要IDE（集成開發(fā)環(huán)境）因?yàn)樗€不夠好。然后我大量實(shí)驗(yàn)Cursor，不太喜歡很難開多個(gè)實(shí)例。

最終我回到了Claude Code作為主要工具。到了某個(gè)時(shí)候我有大概七個(gè)訂閱，每天用完一個(gè)，因?yàn)槲乙呀?jīng)非常習(xí)慣同時(shí)開多個(gè)窗口并行工作了。

第二，是diff（差異對比工具）查看器。我用IDE非常少，主要用一個(gè)diff
查看器。我越來越習(xí)慣不讀所有代碼了，不讀無聊的部分，因?yàn)榇蟛糠周浖褪菙?shù)據(jù)進(jìn)來，從一種形狀變成另一種形狀，存到數(shù)據(jù)庫里，取出來展示給用戶。

第三，是Agentic Engineering。

在我的一篇博客里有個(gè)圖叫“Agentic編程曲線”：X軸是時(shí)間，Y軸是復(fù)雜度。左邊是“請修復(fù)這個(gè)”的簡短prompt（提示詞）。中間是超級復(fù)雜的八個(gè)Agent、復(fù)雜編排、多工作區(qū)、Agent鏈、自定義子Agent工作流、18個(gè)slash命令、大型全棧功能。

然后精英級別是隨著時(shí)間你又回到了禪意的短prompt（提示詞）：“嘿，看看這些文件然后做這些修改”。

我其實(shí)叫它Agentic陷阱。很多人第一次接觸然后開始Vibe Coding（氛圍編碼方式）。我其實(shí)覺得Vibe Coding是個(gè)貶義詞。我更喜歡Agentic Engineering（智能體工程），我跟別人說我做 Agentic Engineering。

總之，人們開始嘗試這些工具，有建設(shè)者心態(tài)的人會非常興奮。但你得去玩它，就像你得先玩吉他才能彈出好聽的音樂。不是摸一次就能行云流水。這是一種需要學(xué)習(xí)的技能。

其次是在思維認(rèn)知層面。

第一，你得稍微學(xué)習(xí)Agent的語言，理解它們哪里擅長哪里需要幫助。

你得考慮Codex或Claude怎么看你的代碼庫。它們每次開啟新會話的時(shí)候?qū)δ愕捻?xiàng)目一無所知。你的項(xiàng)目可能有十萬行代碼。所以你得幫Agent一點(diǎn)，記住上下文大小是個(gè)限制，引導(dǎo)它們看該看的地方。這通常不需要很多工作，但考慮它們的視角是有幫助的。

聽起來很奇怪，它又不是活的。但它們每次都從零開始。我有系統(tǒng)理解，所以用幾個(gè)指引我就能馬上告訴它“嘿，要改這里，你需要考慮這個(gè)、這個(gè)和這個(gè)”。

然后它們會去找和看，它們對項(xiàng)目的理解永遠(yuǎn)不完整，因?yàn)槿咳贿M(jìn)去。所以你得引導(dǎo)它們看哪里以及怎么處理問題。

第二，有些小技巧有時(shí)候很有用，比如“不著急，慢慢來”。

聽起來很蠢，但這是一個(gè)非直覺的東西。就像我寫代碼進(jìn)入心流時(shí)，如果架構(gòu)不對會感到摩擦。prompt（提示詞）的時(shí)候也一樣，如果什么東西花了太長時(shí)間，也許是我思路有問題，也許是架構(gòu)上的誤解。你隨時(shí)可以按Escape（退出鍵）停下來，看看問題在哪里。

你得像和一個(gè)非常能干的工程師討論一樣。但也不要把你的世界觀強(qiáng)加給它。讓Agent做它擅長的事情，它可能有更好的想法。

所以有一定程度的接受是必要的：代碼不會完美，我會做得不一樣，但這是一個(gè)可用的方案，將來如果真的太慢或有問題，我們隨時(shí)可以重做。

2. 模型對比：Opus與Codex的差異化應(yīng)用

目前兩個(gè)大的競爭者，Claude Opus4.6（克勞德·奧普斯4.6版本）和通過Codex使用的GPT-5（OpenAI專門給Agent編程優(yōu)化）這兩個(gè)模型，我有很多話要說。

首先，在通用模型方面，Opus是最好的。

對于OpenClaw，Opus在角色扮演方面非常出色，真的能進(jìn)入你給它的角色。它在遵循指令方面從很差變到了很好，取得了很大進(jìn)步。它通常很快就會嘗試做事，更傾向于試錯(cuò)。用起來很舒服。總的來說，Opus有點(diǎn)像是太美國了。

你也知道Codex團(tuán)隊(duì)很多人是歐洲人，所以也許這不只是巧合。但Anthropic（人工智能公司）也修了一些。Opus以前會一直說“你說得完全對”，這已經(jīng)成了一個(gè)梗。我現(xiàn)在聽到這句話就受不了，不是在開玩笑。

其次，模型之間存在差異。

Opus像那個(gè)有點(diǎn)傻但很有趣的同事，你把他留在身邊。而Codex像角落里你不想搭話的怪人，但很靠譜，能把事情做完。

歸根結(jié)底，如果你是一個(gè)熟練的駕駛員，你可以用任何最新一代的模型得到好結(jié)果。

我更喜歡Codex，因?yàn)樗恍枰敲炊啾硌荨ＫJ(rèn)就會讀大量代碼。而Opus你得推它更用力，因?yàn)樗拖瘛拔夷荛_干了嗎？我能開干了嗎？”然后它就飛速跑出去了，給你一個(gè)非常局部的解決方案。

我覺得區(qū)別在后訓(xùn)練，不是原始模型智能差多少。只是它們被給予了不同的目標(biāo)。沒有哪個(gè)模型在所有方面都更好。

最后，代碼質(zhì)量方面，Opus略高一籌。

果駕馭得好，Opus有時(shí)候甚至能給出更優(yōu)雅的解決方案。但需要更多技巧。用Cloud Code并行開很多會話更難，因?yàn)樗换ナ健６鳦odex更像是你先討論，然后它消失20分鐘。它可以非常非常持久地工作直到搞定。如果有一個(gè)明確的目標(biāo)，模型會非常努力地達(dá)到那里。

最終它們需要差不多的時(shí)間，但Claude方面更多是試錯(cuò)，Codex有時(shí)候會想太多。我更喜歡那種干巴巴的、我不需要讀太多的版本。

3.架構(gòu) 選擇 ：Skills+CLI（命令行界面）優(yōu)于MCP 的實(shí)踐

半年前所有人都在談?wù)揗CP（模型上下文協(xié)議），而我說“MCP算了吧，每個(gè)MCP不如做成一個(gè)CLI”。現(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目甚至沒有MCP支持（嚴(yán)格來說有，但不在核心層），沒人抱怨。

我的方法是，如果你想用更多功能擴(kuò)展模型，你就做一個(gè)CLI（命令行界面），模型可以調(diào)用那個(gè)CLI（命令行界面）。它可能第一次搞錯(cuò)，調(diào)用幫助菜單，然后按需加載到上下文中它需要的東西。它只需要一句話知道這個(gè)CLI（命令行界面）存在。

Skills（人工智能技能）其實(shí)就很完美：一句話解釋這個(gè)Skill，模型加載這個(gè)Skill，Skill解釋了CLI（命令行界面），模型使用CLI。

所以，MCP對比Skills，MCP基本上要死了。MCP是更結(jié)構(gòu)化的東西，一種與API、數(shù)據(jù)庫、服務(wù)、文件通信的協(xié)議。Skills更多是「我應(yīng)該怎么工作」，是流程、輔助腳本和prompt（提示詞），通常用半結(jié)構(gòu)化的自然語言寫的。如果模型足夠聰明，Skills技術(shù)上可以替代MCP。

事實(shí)上，我覺得主要的美妙之處在于模型非常擅長調(diào)用Unix（操作系統(tǒng)）命令。所以你加另一個(gè)CLI就只是加了另一個(gè)Unix命令。而MCP需要在訓(xùn)練中添加，不是模型天然的東西，需要非常特定的語法，最大的問題是不可組合。

比如我有一個(gè)天氣服務(wù)返回溫度、降雨、風(fēng)力等一大堆數(shù)據(jù)。作為模型，我總是得把整個(gè)大blob（數(shù)據(jù)塊）拿回來，用它填滿我的上下文，然后挑我要的。沒有辦法讓模型自然地過濾，除非我主動在MCP里加過濾功能。

但如果我做成CLI（命令行界面），模型可以加一個(gè)jq（Linux中用于JSON數(shù)據(jù)處理的輕量級命令行工具）命令自己過濾，只拿它需要的。甚至可以組合成腳本做計(jì)算，只給我精確的輸出，上下文零污染。

當(dāng)然你可以用子Agent之類的解決，但那都是變通方案。

MCP推動了很多公司去做API，這是好的，但是MCP默認(rèn)污染你的上下文，加上大部分MCP做得不好，總體來說不是一個(gè)很有用的范式。

4.未來預(yù)言： 個(gè)人Agent將重塑80%的App生態(tài)

未來，我覺得個(gè)人Agent會成為最好的編程伙伴，這是未來的發(fā)展方向，它會越來越像我們的操作系統(tǒng)。

現(xiàn)在，我已經(jīng)為Open Claw添加了子Agent支持和TTY（電傳打字機(jī)）支持，所以它可以運(yùn)行Claude Code或Codex。當(dāng)前的聊天界面可能還只是早期形態(tài)，相當(dāng)于給Agent復(fù)制了Google的模式：一個(gè)輸入框加上一個(gè)聊天界面。

這就像電視剛發(fā)明時(shí)的樣子，未來一定會有更好的與模型溝通的方式。

當(dāng)Agent能夠基于全面的上下文提供服務(wù)時(shí)，大部分單一功能的App將失去存在的必要。

比如，它已經(jīng)知道我在哪里，就可以根據(jù)我的位置推斷我可能會做出不好的飲食決定；它可以根據(jù)我的睡眠質(zhì)量或者壓力狀況來調(diào)整我的健身計(jì)劃；它擁有比任何App都多得多的上下文信息，能夠做出更優(yōu)的決策；它還可以按照我喜歡的方式展示UI。

那我為什么還需要單獨(dú)的App呢？為什么還要為這些App支付額外的訂閱費(fèi)用？為什么還需要Eight Sleep（一家美國智能睡眠科技公司）的App來控制我的床？我的Agent已經(jīng)知道我在哪里，還能幫我關(guān)掉那些我不用的東西。

未來，個(gè)人Agent可能會淘汰80%的App，但同時(shí)也會催生新的服務(wù)，這將帶來巨大的變革性影響。

比如說，我想給我的Agent一筆津貼，比如100塊錢，讓它幫我解決問題。如果我讓它幫我點(diǎn)外賣，它可能會使用某個(gè)服務(wù)，也可能會使用一個(gè)叫“租個(gè)人類”的服務(wù)。

我不在乎它具體怎么實(shí)現(xiàn)，我只在乎問題能否解決。這就為新公司提供了發(fā)展空間。也許不是所有App都會消失，有些可能會轉(zhuǎn)型成API。

而且，不管那些App愿不愿意，它們最終都會變成API。因?yàn)槲业腁gent能夠弄清楚如何操作我的手機(jī)，在Android系統(tǒng)上已經(jīng)有人在做這件事了。

03

開源堅(jiān)守與人生啟示：

從職業(yè)倦怠到熱愛重燃

1. 開源底線：巨頭爭奪下的項(xiàng)目獨(dú)立性

最近我的收件箱里收到了大公司的offer，大家都想約我聊15分鐘。其中Meta（元公司）和OpenAI看起來最有趣，現(xiàn)在我還沒完全敲定，我的條件是項(xiàng)目保持開源。也許會像Chrome（谷歌）和Chromium（谷歌開源瀏覽器）的模式。(注：Peter彼得最后選擇加入了OpenAI）

我覺得這個(gè)項(xiàng)目太重要了，不能交給一家公司變成他們的一部分。

在個(gè)人層面上，我從來沒在大公司工作過，我很好奇。不管我宣布什么，肯定會有人說“他賣了”，但我想告訴大家，項(xiàng)目會繼續(xù)。

不管最后怎樣，如果不行，我就繼續(xù)做自己的事。我跟他們說我不是為了錢才做的。

別人使用你做的東西是最大的贊美，也說明他們真的在乎。

當(dāng)然錢是一種好的贊美，但我想要的是樂趣和影響力，這最終決定了我的選擇。

我為PSPDFKit（一款PDF軟件開發(fā)工具包）燃燒了太長時(shí)間太亮了。讓我倦怠的主要是人的事，比如和聯(lián)合創(chuàng)始人的分歧、沖突，與客戶的高壓狀況，最終磨垮了我。

幸運(yùn)的是我們收到了一個(gè)很好的offer，把公司帶到下一個(gè)階段。我已經(jīng)花了兩年讓自己變得可有可無，所以我可以離開了。

然后我坐在屏幕前，感覺就像Austin Powers（電影角色名“奧斯汀·鮑爾斯”，此處用作比喻失去能量的狀態(tài)）被吸走了魔力。一切都沒了。我寫不出代碼了，只是盯著屏幕，感覺空虛，然后我就停了。

我訂了一張去馬德里的單程票，花了一些時(shí)間在那里。我覺得我需要補(bǔ)上生活。

如果你的想法是“拼命工作然后退休”，我不推薦。因?yàn)椤皬拇讼硎苌睢边@個(gè)想法雖然吸引人，但實(shí)際上，我現(xiàn)在比任何時(shí)候都更享受生活。

2. 對初學(xué)者的 啟示：以熱愛驅(qū)動的成長路徑

玩是最好的學(xué)習(xí)方式。如果你心里有個(gè)想做的東西，就去做，不需要完美。我做了一大堆自己不用的東西，這不重要，旅程才重要。

我從來沒有像現(xiàn)在這樣享受構(gòu)建東西，因?yàn)槲铱梢詫Ｗ⒂陔y的部分了。我一直以為我喜歡編程，但實(shí)際上我喜歡的是構(gòu)建。

而且你有一個(gè)無限耐心的回答機(jī)器。它能在任何復(fù)雜度層面解釋任何東西。以前我得去Stack Overflow問或者在X上問，兩天后也許能得到一個(gè)回復(fù)。現(xiàn)在你就直接問。就像有了你自己的老師。

如果你想真的學(xué)會快速構(gòu)建軟件，就參與開源。不需要是我的項(xiàng)目。要謙虛，也許不要馬上發(fā)PR，但有很多方式可以幫忙和學(xué)習(xí)。讀代碼，待在Discord或其他社區(qū)里，理解東西是怎么構(gòu)建的，所有更細(xì)節(jié)的東西Agent可以幫忙。

杰克?韋爾奇說：“你可以拒絕學(xué)習(xí)，但你的競爭對手不會！”

2026年，我們一起走進(jìn)知名企業(yè)參訪交流學(xué)習(xí)。