爆紅的OpenClaw，會讓營銷人失業(yè)嗎？

OpenClaw

有點強得可怕，感覺把我能干的活都干了。”

似乎每一次AI技術(shù)的迭代，都會掀起一場“AI取代人類”的討論熱潮。從能一鍵生成文案的工具，到接管投放的智能系統(tǒng)，再到可以自動化完成交付的OpenClaw，營銷人都要技術(shù)浪潮中“被殺死一次”。

當(dāng)AI能自主完成內(nèi)容生成、私域運營、投放監(jiān)控，甚至實現(xiàn)全鏈路自動化作業(yè)時，人類真的會被取代嗎？本文，TOP君將聚焦OpenClaw的爆紅，聊聊它對營銷行業(yè)的真實沖擊，以及這場“被AI取代”的焦慮有沒有必要。

全民瘋狂“養(yǎng)蝦”

OpenClaw有何魔力？

OpenClaw（俗稱“小龍蝦/龍蝦”），是一個免費開源AI智能體。與豆包、DeepSeek、ChatGPT等對話式AI產(chǎn)品不同，OpenClaw的核心差異的在于兩點：本地部署與系統(tǒng)級執(zhí)行能力。

圖源百度百科

本地部署意味無需要把數(shù)據(jù)上傳云端，所有處理都在本地完成。

系統(tǒng)級執(zhí)行能力，意味著這個模型讓電腦長出雙手，可以標(biāo)準(zhǔn)化、流程化進行任務(wù)處理。因此，OpenClaw也被視為人類的“數(shù)字分身”，在數(shù)字世界中復(fù)現(xiàn)人類的操作、邏輯與行為。

通俗一點來說，豆包、deepseek、ChatGPT等生成式AI工具只單點參與工作執(zhí)行中的“內(nèi)容生成”環(huán)節(jié)，而篩選、修改、復(fù)制、粘貼、發(fā)布等一系列后續(xù)執(zhí)行由人類進行。

但在OpenClaw中，任務(wù)發(fā)布后，它可以自動化完成如批量處理文件、內(nèi)容定時發(fā)布、客戶問題回復(fù)等操作。更進一步，它還能自主串聯(lián)起“熱點監(jiān)控、選題策劃、文案生成、內(nèi)容發(fā)布、評論互動、效果復(fù)盤”在內(nèi)的一整條內(nèi)容運營鏈路。

圖片為AI生成

對于被重復(fù)執(zhí)行工作占據(jù)大量時間的營銷人而言，這種“能動手干活”的能力，讓他們既心動又心慌。

心動的是領(lǐng)導(dǎo)層——養(yǎng)一批“龍蝦”當(dāng)員工，全年無休、隨叫隨到、還不用交社保，這賬怎么算都劃。

心慌的是底層牛馬——“龍蝦”把我能干的活兒都干了，那我不就失業(yè)了嗎？

因此，當(dāng)OpenClaw出現(xiàn)后，不管是公司老板還是打工牛馬，都沖到了安裝前線。除此之外，OpenClaw的爆紅還得益于三大關(guān)鍵因素。

一是開源屬性，MIT協(xié)議讓它兼容所有主流大模型，社區(qū)共創(chuàng)的技能可覆蓋營銷全場景，開箱即用；二是傳播紅利，“龍蝦”、“養(yǎng)龍蝦”的互聯(lián)網(wǎng)黑話自帶傳播屬性，讓它從極客圈快速破圈；三、騰訊、字節(jié)、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠以及地方政務(wù)系統(tǒng)的跑步進場，持續(xù)助推它的熱度，讓OpenClaw成為現(xiàn)象級開源模型。

圖源騰訊QQ

營銷人會因為OpenClaw失業(yè)嗎？

先說結(jié)論：至少目前不會。

從25年年底的橫空出世，到26年年初的飛速爆紅，OpenClaw用了不到三個月時間，就從極客圈的技術(shù)玩具，變成了全民熱議的“賽博龍蝦”。但興奮過后，大家發(fā)現(xiàn)這只“龍蝦”好吃，但是燙嘴”——OpenClaw的第一批受益者和第一批“受害者”相繼出現(xiàn)了。

我們重點聊聊OpenClaw“燙嘴”的原因。

首先是執(zhí)行成本高，免費安裝但用起來燒錢。

OpenClaw的安裝有兩種方式。第一個是本地部署，僅需一臺能夠24小時在線的低功耗硬件設(shè)備即可。性價比最高的是一臺二手Mac mini，一次性投入4000元左右。

第二種是租用云服務(wù)器。國內(nèi)主流云廠商均提供OpenClaw一鍵部署鏡像。阿里云輕量應(yīng)用服務(wù)器報價68元/年，騰訊云同類服務(wù)器報價94.8元/年，成本低至可忽略不計。

很多人誤以為，部署完成后就可以免費使用OpenClaw，實則不然。OpenClaw只是一個AI智能體框架，本身不具備推理能力。想讓它工作，必須接入 騰訊云、GPT、Claude、Kimi、通義千問等大模型，并相應(yīng)地消耗Token來支撐每一個決策與操作。

Token是AI 處理文字的最小計量單位，可以理解為AI的 “口糧”。1個Token約等于1.5個漢字，1000個Token大概對應(yīng)600-700字的文本內(nèi)容。目前行業(yè)內(nèi)普遍以“百萬Token”為單位進行報價。不同類型、不同廠商的模型，Token價格差距可達數(shù)十倍。

其中，智譜 AI 采用免費 + 訂閱 + 按量付費模式，GLM-4-Flash 免費（128K 上下文），僅限個人非商用使用，不可用于商業(yè)場景；進階使用 GLM-5/GLM-4.7 等則采用訂閱套餐 + 按量階梯收費。

通義千問提供多版本梯度定價。Qwen-Turbo 輸入 0.3 元 / 百萬 Token、輸出 0.6 元 / 百萬 Token，是國內(nèi)性價比第一梯隊，尤其適合 OpenClaw 高頻調(diào)用場景。

Anthropic 方面，Claude Opus 4.6 為當(dāng)前能力最強、報價最高的旗艦（輸入 34.5 元、輸出 172.5 元 / 百萬 Token）；Claude Sonnet 4.6 則是能力與成本均衡的主流選擇（輸入 20.7 元、輸出 103.5 元 / 百萬 Token）。

結(jié)合行業(yè)實測數(shù)據(jù)，OpenClaw 在基本滿足輕量低頻使用情況下的月度 Token 消耗約為 1000 萬。若以 1000 萬Token為測算依據(jù)（按行業(yè)通用輸入∶輸出 = 1∶3 比例計算），智譜 AI 旗下兩大可商用模型的單價分別為450元 或580元；通義千問全系支持商用，結(jié)合不同模型版本，單價費用從21元-325元不等，但整體費用價格還算友好；而 Anthropic 費用最為高昂，同消耗基準(zhǔn)下，主力模型單價分別為3312元、5520 元 ，若消耗提升至 5000 萬 Token 的商用中頻場景，單月費用直接破萬。

TOP君在此需要特別說明，以上僅為不新增執(zhí)行指令的理想狀態(tài)測算。而在真實業(yè)務(wù)場景中，OpenClaw的實際消耗通常會高于此預(yù)估值。這是因為OpenClaw在執(zhí)行任務(wù)時，會將其拆解為多個子任務(wù)逐步推進，每一步都要調(diào)用模型、反復(fù)消耗Token，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)錯誤、接口超時等情況會自動重試，多次不斷消耗，產(chǎn)生10%-20%的波動幅度。其消耗強度是普通AI聊天的10-50倍。

與此同時，OpenClaw只要在線，即便是沒有執(zhí)行任務(wù)也需要消耗Token。可以說，這只“龍蝦”是一只永遠喂不飽的電子寵物。

第一批“養(yǎng)蝦”人已經(jīng)開始崩潰，直言“月薪2萬養(yǎng)不起一只蝦”。海外技術(shù)社區(qū)有用戶分享，讓OpenClaw每天抓取科技新聞源匯總簡報，使用GPT-4o運行幾天后，費用高達數(shù)百美元。按此推算，月成本輕松突破5000元。某營銷機構(gòu)測試OpenClaw全鏈路自動化，5天消耗超2000美元，這讓項目負責(zé)人不禁感嘆，預(yù)算夠招一個全職實習(xí)生干三個月。

其次是風(fēng)險太大，讓AI自由操作電腦就等于隱私在裸奔。

據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心統(tǒng)計，未做安全隔離的OpenClaw用戶隱私泄露概率高達68.3%，其中32.7%的用戶出現(xiàn)過聊天記錄、本地文件被非法讀取的情況，17.2%的用戶遭遇API密鑰、賬號密碼被盜取。

《AI“養(yǎng)龍蝦”走紅 警惕信息泄露等安全問題》專題報道中，央視新聞記者模擬普通用戶部署OpenClaw后，未限制其系統(tǒng)權(quán)限，僅下達“整理電腦文件”的簡單指令，后臺監(jiān)測顯示，OpenClaw在未告知用戶的前提下，擅自讀取了電腦中的照片、瀏覽器歷史記錄、微信聊天記錄，甚至嘗試訪問網(wǎng)銀登錄頁面，讀取賬號密碼。

此外，另據(jù)媒體報道，深圳一程序員分享在安裝OpenClaw的第三天，因API密鑰被盜，在凌晨收到了高達1.2萬元的Token賬單。

面對“龍蝦”的爆紅，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺發(fā)布安全預(yù)警：截至2026年3月，OpenClaw已公開曝出8個高中危漏洞，其中2個為高危漏洞，普通黑客可在10分鐘內(nèi)完成攻擊部署。目前，谷歌、Anthropic、Meta等公司已相繼在內(nèi)部封禁OpenClaw，原因是當(dāng)前安全防護機制遠沒有跟上能力擴張的步伐。

在營銷行業(yè)中，客戶資料、客戶數(shù)據(jù)是核心機密，一旦通過OpenClaw泄露，不僅可能導(dǎo)致客戶流失、合作破裂，還可能引發(fā)商業(yè)侵權(quán)糾紛，帶來不可估量的經(jīng)濟損失。

最后是技術(shù)不成熟：能出活，但還出不了細活。

大家“養(yǎng)蝦”的目的是希望幫自己“干活”，但實際卻事與愿違。

這是來自Meta超級智能團隊AI對齊負責(zé)人Summer Yue的“養(yǎng)蝦”體驗。她給龍蝦下達“檢查收件箱，建議哪些郵件可以歸檔或刪除”的指令后，“龍蝦”卻對郵件進行批量刪除，安全限制完全失效，直到她物理關(guān)機才將其停下。

圖源網(wǎng)絡(luò)

在國內(nèi)，某小型電商團隊的經(jīng)歷給OpenClaw的“自動化”潑了一盆冷水。

據(jù)《電商運營筆記》報道，該團隊部署OpenClaw處理客戶咨詢，指令為：篩選售后問題、整理成表、標(biāo)注優(yōu)先級、僅保留未解決的售后需求。但AI卻混淆了“售后”與“售前”的信息，不僅將大量無關(guān)消息納入表格，還將已解決的售后需求被誤標(biāo)為“未解決”，導(dǎo)致近30%的真實未解決需求卻被遺漏。更嚴重的是，在整理表格時，將客戶手機號、地址等敏感信息開顯示在表格標(biāo)題欄，直接觸發(fā)隱私泄露風(fēng)險。

實操中的bug不斷也讓“龍蝦”迎來“卸載潮”，更是催生上門卸載和遠程卸載成了新的業(yè)務(wù)。近期#第一批養(yǎng)蝦人已經(jīng)開始卸載了#、#裝蝦499卸載299#、#龍蝦一秒可搬空用戶隱私信息#、#第一批養(yǎng)蝦人已經(jīng)失眠了#等負面詞條不斷登上熱搜。

圖源見水印

英偉達CEO黃仁勛在接受藍鯨新聞采訪時也直言“智能體執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)所需的計算令牌（Token）消耗量激增了約 1000 倍，部分持續(xù)監(jiān)測執(zhí)行的智能代理甚至高達百萬倍。”

奇安信安全專家汪列軍也對OpenClaw的風(fēng)險表示擔(dān)憂。人們把自己整個人生的 root 權(quán)限交給 OpenClaw，電腦更可能淪為黑客的“肉機”。

深圳元始智能聯(lián)合創(chuàng)始人羅璇在接受澎湃新聞采訪時表示，現(xiàn)階段還沒到全民人手一只“蝦”的時刻。目前OpenClaw仍存在“三高”問題：邊際成本高、安全風(fēng)險高、安裝門檻高。

營銷人該如何看待OpenClaw？

第一批“龍蝦獲益者”與第一批“龍蝦受害者”的出現(xiàn)，印證了一個樸素的道理：營銷人不會被OpenClaw取代，但可能會被善用AI的營銷人取代。

在這個科技飛速發(fā)展的時代，TOP君認為，與其焦慮被AI取代，不如攜手AI共進步——學(xué)會善用工，擁抱每一次技術(shù)的革新；但也保持獨立思考，不盲目跟風(fēng)，才能在技術(shù)變革中實現(xiàn)自我提升。

最后，也想給各位營銷人提個醒：OpenClaw雖好，但請務(wù)必結(jié)合自身營銷場景和預(yù)算情況做好核算成本、安全防護，善用其效率優(yōu)勢，規(guī)避其潛在風(fēng)險。

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