比孩子“沉迷短視頻”更嚴重的問題是什么？

“我快被氣死了！”

發小在電話里火冒三丈，吐槽自己三年級的女兒。

數學更離譜。不管是計算題、應用題，孩子連題目都沒讀完，手機已經舉起來拍照了。

最可怕的是，孩子連學習態度都變了——上課不怎么聽了，反正不會的題回家問AI就行。

有個網友吐槽現在的AI有多離譜：問“我要去洗車，家距離洗車店100米，我是開車過去還是走路過去？”幾乎所有AI都說走路過去。完全沒有“腦回路”。

我自己試過問AI一道四年級應用題，同一個AI前后做了三次，每一次答案都不一樣。換別的AI做，答案居然也不一樣。

這就是AI幻覺——模型在缺乏真實依據時，仍然生成看起來合理、語言流暢，但實際上不正確甚至完全虛構的內容。

孩子很難分辨這些錯誤，就會吸收錯誤內容，在錯誤的道路上越走越遠。

現在的AI也在進化，可以設置成“導師”模式，一步步給出解題思路、分析，還會提問幫你舉一反三，確實比過去直接給答案進步了。

但問題是——這些思考、發問、驗證，都是AI“自娛自樂”的一環，孩子只是看到了過程，有沒有借鑒、吸收、總結，無從判斷。

用AI代替思考，很容易讓學生形成“認知外包”的習慣——把原本需要自己動腦的判斷、分析、記憶，全交給工具完成。久而久之，學習的內驅力變弱，不再是掌握知識、訓練思考力，而是變成了“完成任務”。孩子關注的不是過程，而是答案。

長期依賴，會慢慢削弱他們的邏輯推理、拆解問題、深度理解能力。

過去我們學習，知識不會直接呈現，必須把信息與已有知識結合起來，拆解、分析、反復推敲，再自己加工整理。這個過程包含了復雜的編碼與解碼，需要在不完全理解中不斷摸索，才能真正掌握。

現在呢？答案和過程直接呈現，孩子無需自己拆解或反思，也不用經歷“半懂半糊涂”的思考過程。知識被快速獲取，但也讓孩子失去了鍛煉獨立思考、理解和整合能力的機會。

去年，微軟研究中心和卡內基梅隆大學合作完成的一項調查顯示：當人們對生成式AI的信任程度越高時，在使用AI完成工作任務時自我報告的批判性思維程度越低。也就是說，更依賴AI的人更少檢查、驗證和反思AI輸出。

賓夕法尼亞大學沃頓商學院去年的一項研究發現：雖然那些借助AI練習的學生在練習題中答對的題目更多，但在真實的無AI考試中，他們的成績比不使用AI的同學低約17%。

今年一月，布魯金斯學會發布了重磅報告。這份基于為期一年的全球研究，對來自50個國家的500多名學生、教師、家長、教育領袖和技術專家進行了訪談，并審查了400多項相關研究后直接得出結論：目前生成式AI在K12教育中的潛在風險已超過其益處。

AI雖然可以提供學習輔助，但如果缺乏明確的使用邊界和教育設計，會對兒童的關鍵發展能力產生負面影響，特別是深度思考能力、批判性思維、學習動機以及社會情感能力。

我們的孩子，正在將AI作為“拐杖”使用，然后慢慢忘了自己走路。

這里絕非要讓家長把AI看作洪水猛獸、全力避開，而是教會孩子與AI共舞。

首先，重視孩子持續輸出的能力。

這是一個“答案總比問題多”的時代，無窮無盡的資訊、信息、說明、建議、答案只要你想要，都能向你撲來。孩子“吃進去”的太多、“吐出來”的極少。

我們需要讓孩子進行各種方式的輸出來驗證吸收情況。為什么輸出重要？因為這個過程能強迫孩子進行思考、推演、組織和表達。而且，當孩子輸出時，他能看到自己學習后結出來的成果，這對孩子是莫大的認可，能讓他們建立學習的自信。

人工智能是這代孩子無法剝離的生存環境，是他們必須學會與之共舞、甚至駕馭的龐然大物。能否“主動創作”，成為信息的主宰者，而非被動的接收者，是“共舞”的關鍵。

擯棄對“聰明”“智商”的執念。

過去我們總覺得孩子成績好，除了努力，就是智商高，“這孩子聰明，成績肯定好”這樣的話，許多孩子從小沒少聽。

但在AI時代，真正拉開人與人差距的，可能不再是智商，而是一種新能力。

風險投資家Liz Tran做過一項研究，想找出最成功創業者的共同點。她和許多創業者深談——從童年經歷到日常習慣，還做了復雜的28個維度、125個細分指標的人格測試。

結果兩年下來，答案是：沒有統一模板。有人內向、有人外向、有人學歷耀眼、也有人沒有名校背景，智力水平當然更不一樣。

但他們身上確實有一個共同點：特別擅長改變自己。公司不行了就換方向，產品失敗了就重做，環境變了也跟著調整。很多時候，他們不是一開始就找到了正確答案，而是在不斷試錯中一步步走出來的。

Liz Tran把這種能力叫做AQ（Agility Quotient），就是一個人面對變化、挫折和不確定性時，能不能迅速站穩腳跟、繼續往前走。

與IQ這種天生拼爹媽的能力不同，AQ是可以練出來的。大多數人面對變化時，大致會落入四種“風格”：

?“消防員型”：越是混亂越興奮，一出問題立刻沖進去解決。缺點是習慣救火，不太愿意停下來做長期規劃。

?“小說家型”：人生像寫好的故事，五年計劃、年度目標安排得明明白白。缺點是現實突然改變時，有時會不知所措。

?“宇航員型”：好奇心重，愛嘗試新事物，行動快、轉方向果斷。缺點是宏大想法多，落地細節容易被忽略。

?“神經外科醫生型”：做事嚴謹，標準極高。缺點是在變化快時，會因為太追求完美而行動變慢。

這四種類型沒有誰更好，每一種都有自己的優勢和盲點。關鍵在于知道自己是哪一種。因為一旦知道自己的“默認反應模式”，很多事情就會變得清晰。

AQ這個概念可以讓家長真正看見孩子在面對變化時會如何自然反應，了解他們的思維習慣和弱點。這樣一來，家長就能有的放矢地引導孩子，幫他們在未知和挑戰面前找到自己的節奏，而不是被動應付。

在AI時代，一個人最大的優勢，不再是知識有多少——因為無論如何都沒有AI儲備的多，算力更是無法與AI相提并論。

而是能不能快速調整、快速重新開始、適應新趨勢的能力。

我們不需要讓孩子避開AI，但我們需要教會他們：AI是工具，不是大腦；是助手，不是主人。

評論區聊聊：你家孩子用AI寫作業嗎？你怎么應對的？