第一波吃到 OpenClaw 紅利的律師，已經出現了！

OpenClaw（“小龍蝦”）來勢洶洶，法律人的飯碗又要被沖擊了？

這一次，沖擊來得比想象中更具體。就在律師們還在熱議DeepSeek到底能不能幫忙寫起訴狀的時候，OpenClaw這款專為多任務自動化設計的AI智能體框架橫空出世。

它的與眾不同之處，在于它不只是“會聊天”，而是真的能接任務、跑流程、自動完成一件件具體的事。

舉一個最令律師頭疼的場景：合同審查。一份普通的工程分包合同，動輒五六十頁，涉及付款節點、違約責任、爭議解決、知識產權歸屬……每一條都可能藏著日后的糾紛。

傳統做法，律師逐行閱讀，對照行業慣例、法規要求一一核查，輕易就耗去大半天。而現在，有律所已經在用OpenClaw接入合同文件，讓它按照“請求權基礎分析框架”自動拆解要件，標注潛在缺口，生成帶有修改建議的審查報告。

——這個過程，不是以“小時”計，而是以“分鐘”計。據實操數據，AI輔助合同審查能識別超過90%的常見合同陷阱，審查效率提升遠不止數倍，連多語言合同的表述歧義都能一并捕捉。

法律檢索是另一個高頻痛點。比如，這個案子有沒有類似的生效判決？新《公司法》施行后這個條款適用的口徑變了嗎？地方性法規和國家標準有沒有沖突？

一套接入了專業法律數據庫的AI智能體，能在幾秒之內定位新舊法差異，自動匯總同類案件裁判規則，并將復雜的司法解釋轉化為可操作的結論——檢索效率提升80%以上，已經是被驗證的現實。

這還只是冰山一角。OpenClaw區別于普通AI對話工具的核心價值所在便是：它能處理長流程任務，能自動接入多個信息源，能按照你預設的規則持續運轉。

那么，怎么領養一只屬于自己的“小龍蝦”？怎么安裝、怎么部署、怎么連上自己常用的辦公平臺？怎么讓它不只是看起來聰明，而是真正進入日常辦案和服務流程，在法律工作的具體場景真正落地？

3月17日 19:00

OpenClaw小龍蝦實操指南

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聽課領《2026年OpenClaw完全使用手冊》

3月17日19:00，智拾網邀請到AI法律實戰專家、江蘇劍橋頤華律師事務所楊衛薪律師，精講法律人的OpenClaw小龍蝦實操指南。

楊衛薪律師長期扎根知識產權、AIGC合規等專業領域，是少數既懂業務又懂技術的“復合型律師”：他不僅是律所AI部門負責人，還是SuitAgent 框架開發者。這場直播最吸引人的地方，恰恰在于它不是停在概念層面，而是把很多人最容易卡殼的步驟，拆成了能落地的具體動作。

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01

如何領養你的專屬龍蝦？

對不少律師來說，首先就難在安裝和部署。有人想試，但不想折騰；有人懂一點技術，又希望把權限、數據和使用習慣掌握在自己手里。

于是，同樣是“領養小龍蝦”，在本次免費直播中，路徑就自然分成了兩條：

一種更適合想盡快上手的法律人，注冊賬號、連上飛書或釘釘，立刻開用；另一種則更適合想進一步搭建自己體系的法律人，從安裝 OpenClaw、配置 API Key，到把飛書等渠道真正接進來。

02

如何用OpenClaw進行合同審查？

很多律師的AI使用經歷，都停在注冊試用了幾次、然后再也沒打開的階段。

用不好AI的這種挫敗感，在合同審查上尤其明顯。

合同審查是律師日常工作里最高頻、也最消耗精力的任務之一。律師每天面對的大量合同，并不都復雜到需要從零深度重構，但絕大多數都需要快速識別風險、抓住關鍵條款、提出修改建議，還得兼顧合規性。

因此，合同審查的難點，從來不只是“讀完”，而是“讀出問題”。

同樣一份合同，經驗不同的律師能發現的風險點數量可以相差數倍。OpenClaw做合同審查，不是簡單地讓AI幫你讀一遍，而是通過結構化的審查框架，把合同文本拆解成可逐項核查的要素層級——

哪些條款存在權利義務失衡，哪些表述存在歧義隱患，哪些約定在現行法律框架下存在效力風險，并輸出一份帶有修改建議的條款級分析報告。

以違約責任條款為例。很多合同里違約金條款的表述看上去沒有問題，但細究下去會發現：觸發違約的認定標準模糊、違約金上限缺失、守約方的救濟路徑不完整。

而結構化的AI審查流程，恰恰在這類地方最能發揮作用。

再比如多語言合同或涉外合同審查。中英文版本之間的表述差異，在很多情況下不是翻譯問題，而是法律含義的實質性偏差。OpenClaw能做到逐條比對、標注差異、給出兩種語言版本下各自的法律解讀。

楊衛薪老師在課程中會以真實的合同文本為載體，實操演示如何通過用OpenClaw進行合同審查——從上傳文件、設定審查框架，到逐條獲得風險標注與修改建議，讓你看清楚這套工具在合同審查場景里究竟是怎么跑起來的。

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03

如何用OpenClaw進行法律檢索？

法律檢索同樣如此。很多法律人最“痛”的不是不會檢索，而是檢索不對。

數據庫里永遠有海量結果，但哪一份判決真正具有參考價值，哪一條司法解釋在目標法院的適用口徑是什么，這些判斷還是要落回律師自己身上。

將OpenClaw接入專業法律數據庫后，檢索邏輯將會發生根本性的變化——輸入的不再是關鍵詞，而是爭議焦點；輸出的不再是一頁頁搜索結果，而是經過篩選和歸納的類案規律、裁判傾向和法律觀點綜述。

以勞動爭議案件的檢索為例。同樣是“競業限制違約金”這個議題，不同城市的法院在認定合理性上的口徑差異相當顯著。

如果只是簡單檢索條文，這層差異根本看不出來；但如果能讓AI橫向比對近三年的同類判決，歸納出各地裁判規律，律師在制定訴訟策略時的底氣就完全不同。

法規的時效性問題同樣如此。讓檢索結果自動標注法規的現行有效狀態，避免援引已被修訂或廢止的條文，是這套工具在實際使用中被驗證過的能力之一。

當然，工具再強，也需要人去駕馭它。法律人如何真正理解它的運作邏輯？如何把自己的業務需求準確地轉化成它能處理的任務結構？

這正是此次免費直播想要解決的問題。

楊衛薪老師這次免費直播，將以合同審查、法律檢索、資訊日報三個法律人最高頻的真實場景為載體，手把手帶大家把OpenClaw真正裝進自己的工作流——無論是完全沒有技術背景的法律人，還是已經有一定AI使用經驗的進階用戶，都能找到適合自己的上手路徑。

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課程大綱

第一部分 如何領養你的專屬龍蝦？

1.什么是小龍蝦？如何一鍵部署？

（1）云端版（推薦小白）：

·注冊賬號（MaxClaw/KimiClaw）

·連接飛書/釘釘

·開始使用

（2）自部署版（推薦進階）：

·安裝 OpenClaw

·配置 API Key

·連接渠道（飛書）

第二部分 法律人養蝦實戰：3個你最需要養蝦的場景實操演練

1.場景一：法律人如何用OpenClaw進行合同審查？

? 輸入：合同文本（PDF/Word）

? 輸出：條款風險分析、修改建議、合規性檢查

? Skill：contract-review

2.場景二：法律人如何用OpenClaw進行精準法律檢索？

? 輸入：法律問題關鍵詞、爭議焦點

? 輸出：精準法規匹配、類案分析、法律觀點綜述

? Skill：legal-research（智合Legal Research）

3.場景三：法律人如何用OpenClaw生成每日AI資訊日報？

? 輸入：關注的領域關鍵詞（AI新聞/數據法/金融合規等）

? 輸出：每日精選資訊摘要、關鍵動態、趨勢分析

? 價值：自動抓取并匯總到飛書/釘釘頻道

講師介紹

楊衛薪

江蘇劍橋頤華律師事務所律師

專利代理師、律所AI部門負責人

SuitAgent框架開發者

專注知識產權、數據與AI，探索法律AI工程化

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