逛兩小時AWE的感慨：真正的好產品，都在悄悄解決問題

上周末，我去逛了逛AWE。

它的全稱是中國家電及消費電子博覽會。這個展會含金量有多高？我說幾個數字，你感受一下：超過1200家國內外企業參展，是AWE歷史新高。是全球三大家電及消費電子展之一，與德國IFA、美國CES并列。

每年我都會關注這些展會，去到現場，就能看到最新的技術發展到什么地步，兩年前的設想有沒有落地。這次去，我發現一個特別有意思的現象：

現在的AI，越來越“看不到”了。

前兩年AI剛出來的時候，大家都把AI當作噱頭，生怕不喊一聲“擁抱AI”就被淘汰。但今年，很多產品都把AI“藏了起來”，把它深埋進產品里，去解決那些具體的問題。這個變化真的太大了。

真正的好產品，其實都是在悄悄解決問題。

當AI變得“不重要”，它才算真正地落地了。

這次看展的8個感悟，與你分享。

01

科技的進步，是讓機器越來越辛苦，讓人越來越輕松

科技的進步，安全問題總是重中之重。

最典型的，就是智能門鎖。

很多人覺得指紋鎖已經很方便了，但請你想象一下：你剛從外面回家，雙手提著大包小包，還拎著剛買的菜。這時候，你要怎么開門？你必須得先放下袋子，搓搓拎袋子拎麻了的手指頭，再去按指紋。

這時候你就會發現，指紋鎖其實遠遠不夠“無感”。

于是，面部識別應運而生。人往那兒一站，門鎖自動認出是你，門開了。確實方便。

但是，風險也來了。如果有壞人拿一張你的高清照片，會不會有可能把門騙開？

所以，為了防止這種危險出現，有的智能門鎖想了辦法。在開門的時候，你要死死盯著門鎖，機器里傳來冷冰冰的聲音：“請向左轉頭，請向右轉頭”。你只能在自己家門口搖頭晃腦。可能邊搖邊想，我到底是回家的主人，還是被機器調教的傻子。

這也是很多智能鎖的通病：為了安全，卻提高了用戶的操作成本

怎么辦？

有的智能門鎖想出了另一套解鎖方案。在掃描的瞬間，機器會快速在你臉上隨機打出紅光、藍光、綠光，實時捕捉你的臉對這些光的反射，真正實現“無感開鎖”。

這種技術叫“多光譜活體檢測”。想靠一張照片模擬實時反射反應，是不可能的。

你想想，讓你站門口搖頭晃腦，和往那一站等個一兩秒，哪個開門體驗更好？肯定是后一個。因為你想要盡可能地輕松絲滑，把那些累活臟活都讓機器幫你干了。

最好的科技，一定是“無感”的。科技的進步，也一定是不再折騰用戶。

02

把傳統產品，用“感知-決策-行動”重做一遍

AI實體產品的落地，底層就是三個要素：

感知，決策，行動。

感知，就是能看見、能聽見。決策，就是把數據交給AI，搞清楚該做什么。行動，就是通過硬件去干活。尤其對傳統行業來說，這三個詞，很可能是重做產品的方法論。

比如，空調。

過去幾十年，空調是被動的。你按遙控器，它才動。這次我在TCL展臺，看到了一款“AI空調”。它裝了一種雷達，通過聲波反射，“感知”你是不是呼吸變慢、身體幅度變小。再由AI判斷你是坐著還是躺著，這是“決策”。最后把風調小、溫度調低，這是“行動”。

再比如，床墊。

很多人為了檢測睡眠，手上戴個智能手環或手表睡覺。但說實話，不少人覺得硌得慌，不舒服。可要是不戴，連你心跳都不知道，又怎么能知道到底睡沒睡好。

這次我就看到了慕思的一款AI床墊，加上了這些傳感器。你只要躺上去，它就能聽到你的鼾聲。這時候，內置的AI會快速思考：打鼾往往是因為平躺導致呼吸道受阻，氧氣攝入就會減少，還可能有呼吸暫停的風險。 當AI做完決策，立刻悄悄抬高枕頭的一邊。一抬高，你就不舒服，自然就會翻身，一翻身，問題就解決了。

把“感知-決策-行動”裝進傳統產品，它就從被動干活的工具，變成主動干活的管家。

真正有用的AI，隱身在后臺，在無感中完成整個閉環。

03

不只做“翻譯眼鏡”，還能“克隆音色”

在千問展臺，我看到了一副很酷的眼鏡，“千問眼鏡”。

我戴上試了試，還挺帥。

這跟我們之前見過的智能眼鏡有什么不同？我把這個好奇拋給了阿里的同學。他告訴我，最大特點是集成了阿里生態的很多能力。比如說直接讓它幫我點外賣，或者找好吃的。

不過，最讓我驚喜的一個新功能，是它的翻譯能力。

不僅能實時翻譯，還能“克隆對方的音色”。

你想想，我們很多人出國旅游，拿著翻譯軟件跟外國人聊天，確實能聽懂對方的意思。但是，為什么很多人還是愿意去學英語？

因為翻譯軟件里傳出來的，永遠是冷冰冰的機器音。它畢竟不能給你一個東西，那種與人交流的親切感。

用翻譯軟件，溝通順暢了，但情緒價值沒了。

這次在千問眼鏡上，我看到了一個特別好的嘗試。

想象一下，你在跟一個外國人交流的時候，對方剛說完，你的眼鏡就給翻譯出來了。而且，說出的中文，用的就是對方本人的音色。

現場學習，實時輸出，延遲很低。這感覺多神奇，仿佛對方真的在用中文和你交流。

翻譯抹平了語言的隔閡，而克隆音色縮短了情感的距離。

未來的AI硬件，誰能提供情緒價值、真正解決問題，誰就是普通人眼里好用的產品。

04

穿戴設備的生死，由產品配重決定

好，它的實力我見識到了。那么有多重呢？

阿里的同學告訴我，這副眼鏡正好40克。

我湊近看，突然發現一個反常的細節：這副眼鏡的電池，做在了眼鏡腿的左后方，而且可以拔插換電。

為什么要費勁把電池放到耳朵后面？

因為這樣，眼鏡前后的配重比，剛好是1:1。

從十幾年前的谷歌智能眼鏡開始，我們見過了無數智能眼鏡，包括VR頭顯。論技術，很多產品都很牛，但就沒有一個真的做成功的。為什么？

很重要的原因之一，就是太沉了。就比如谷歌智能眼鏡大約50克，蘋果的Apple Vision Pro大約750克。戴不了一會兒，你的鼻梁就吃不消了。

眼鏡，本質上還是一件“穿戴品”，肯定越輕越好。而人類極其敏感的鼻梁，能承受的眼鏡重量，最好不要超過40克。想想看，這40克里面要同時塞進去AI芯片、電池、攝像頭、麥克風……如果太重，很容易壓到鼻梁，戴不了一會兒，眼鏡就會止不住地往下滑，更談不上舒服。

不管你的算法多厲害，你的功能多強大，只要用戶鼻梁受不了，你的產品就免不了吃灰的命。

這或許就是阿里在做的嘗試，試著讓智能眼鏡在好用和不重之間找到平衡。

把電池的重量放到后面，減輕鼻梁上的壓力，提高用戶的體感。

這是對絕大多數穿戴產品的一個重要啟發。比起在代碼、算法上的優化，能決定產品生死的，是用戶的真實體感。

05

人形機器人還很遠，眼下還得靠機器狗賺錢

聊完這些小巧的穿戴設備，我們把目光轉向大家伙——機器人。

在宇樹科技的展臺，我看到了春晚上打拳的人形機器人。一招一式，有板有眼，很絲滑，很有科幻感。恍惚間讓人覺得，那個屬于人形機器人的未來已經來了。

但是，我發現了一個奇怪的現象。展臺最核心、最顯眼的位置，不是留給了人形機器人，而是它的兄弟：機器狗。

為什么？

因為人形機器人太貴了。在電商平臺上，買一臺人形機器人大概要50萬。工廠買走，無非就是搬箱子、運箱子。但如果雇一個人專門搬箱子，一年可能還不到10萬。

是花50萬買一臺機器人搬箱子，還是雇一個不到10萬的工人呢？我想這筆賬不難算。

售價高，工廠買不起，也就談不上機器人大規模商業化。就更別說買回去放家里做衛生了，更不值得。

屬于人形機器人的那個未來，還有很長一段路要走。

為了早日走到那個能賺錢的未來，那些機器人廠商們都在想辦法“賺路費”。

怎么賺？靠表演。

所以，你會看到機器人去門店剪彩做表演，在馬路上跑馬拉松，在斑馬線上連走帶跑。這些表演場景，吸引的是大家的好奇心。一旦大家見多了，不好奇了，這部分收入也就漸漸減少。

因此，眼下真正賺錢的，還得看機器狗。

相比機器人，機器狗四腳著地，幾乎永遠是穩的。它不需要復雜的平衡算法，結構簡單，成本低，從幾千到幾萬，遠比人形機器人便宜。

最重要的是，它能代替人去巡檢。

去漆黑的地鐵隧道，去復雜的燃氣管道，去那些“人”不方便去、不安全去的地方，干那些有風險的臟活累活。

所以你看，未來可能是屬于最像“人”的人形機器人，但眼下，還得靠那個最實用最穩定最便宜的機器狗。

06

砍掉雙腿換輪足，也是一種智慧

類似的故事，還發生在其他形態的機器人上。

機器人最主要的是兩個東西。第一要能移動，靠腿，第二要能干事，靠手。

但是，我路過了一個展臺，一臺“輪足機器人”。

上半身是人形，帶有靈活的機械手。往下看，它沒有腿，而是一個厚實的底盤，里面藏著幾個輪子。

看上去，好像有些笨拙。輪足的問題，是上不了樓梯，過不了門檻。碰到個坎，它可能就卡那兒了。要是換成人形機器人，稍微邁一下就輕松過去了。

既然這么麻煩，為什么不用腳呢？

實際上，這是一種很聰明的取舍。

想想看，這臺機器人介紹自己是“一臺真正走進家庭的協作機器人”。重點，其實是前半句：走進家庭。

走進家庭有一個很重要的前提：足夠便宜。

要是賣50萬的人形機器人，你會買嗎？不會。賣10萬呢？也不會。既然面向家庭和餐廳客廳這樣的使用場景，它就要盡可能地便宜。

同時，還要足夠穩定。

人形機器人的造價很高，維護成本可不低。一旦被絆一下，一不小心摔一跤，萬一零件撒一地，那維修成本，恐怕高得嚇人。換成輪足，就不需要復雜的平衡算法，成本降了，運行也更穩定，也沒那么容易摔。

一旦同時滿足了便宜和穩定這兩個條件，很可能吸引不少家庭愿意付費嘗鮮。買回去，放家里讓它用小手端個茶遞個水，或者唱個歌聊個天，就實現了它的商業目的。

這時你會發現，為了做到“走進家庭”，它真正的取舍不是不用真正的人形，而是在輪足上用了假人形。

其實這筆賬，算得很到位。

新技術的大規模落地，不一定要完美，而看你敢不敢做出取舍。

07

在絕對的市場規模面前，馬斯克也要低頭

在車展區，我看到了特斯拉展臺，那里停著特斯拉的明星車型：6座版的Model YL。

可能你會奇怪，這款車跟Model Y是什么關系？

簡單來說，Model YL是基于Model Y升級的車型，目前只在中國銷售。

注意，這里的“L”，是“長軸距”。相比之下，這款中國專供車型，從雙排五座升級成三排六座，車身更長、空間更大。

圖片來源：網絡

這就很有意思了。按照馬斯克的風格，向來是全球統一一個標準。怎么現在不光改了標準，甚至還專門為中國市場做了一款新車型？

背后的原因很簡單：中國市場實在太重要了。

按照特斯拉的統計，2025年，中國市場的銷量占到特斯拉全球銷量的38%，僅次于美國市場。這之中，銷量最高的就是Model Y。

而中國的車主跟美國人有個顯著的不同：家庭出行需求大，喜歡寬敞的后座空間。

所以我們會看到，有很多國外車企，想盡辦法滿足中國消費者的需求，所以車型后面帶個“L”就成了某種明星符號。

比如奧迪A6L，也是一款專為中國市場打造的車型，在豪華中大型轎車中長期穩坐銷冠的位置。可如果你去美國、歐洲，幾乎看不到“L”這種車型。因為歐美用戶對后排大空間沒多少需求。

這一次，輪到特斯拉推出“L”車型。我們可以說，這是一種本土化策略，為了吸引更多消費者，增加銷量。但也可以說，是一向偏執的馬斯克，終于摸清了中國人的喜好，終于適應了中國。

在絕對的市場規模面前，想要繼續扎根做強，只有靠因地制宜的商業策略。

08

做系統靠技術，做生態靠人心

這次AWE上，人氣最旺的展臺之一，就是華為的展臺。一眼望去，隊伍巨長無比。

我和大家一樣，也想看看，今天的鴻蒙生態是什么樣子。看著熙熙攘攘的人群，和數不盡的鴻蒙設備，我心底涌起一股強烈的感覺：

華為真是太不容易了。

很多年前華為剛開始做鴻蒙的時候，我就一直在關注，也一直在研究。其實做鴻蒙生態這件事，能做到今天這個水平，非常厲害。

什么是生態？

生態就是寫一套可以同時用在手機、電腦、平板、家電、電視等不同設備上的，一套底層操作系統。其實，如果只是把這套系統做出來，以華為、微軟、騰訊這些大公司的能力，完全能做到。

因為做系統本身，是技術能力的體現，靠砸錢和花時間就能顯現。

但真正的問題不是技術，而是有沒有人愿意用你。

舉個例子，2010年，微軟推出了Windows Phone手機操作系統。

圖片來源：網絡

手握桌面Windows系統的微軟，那時可是意氣風發，財大氣粗。請來全世界最頂尖的開發者，說：“我出錢，你們給我的手機系統開發APP”。于是，大家都去開發，費用全部微軟買單。

結果呢？開發出來的APP沒人用。之所以沒人用，是因為用Windows Phone系統的用戶少的可憐。開發者一看沒用戶，下個版本就不更新了。而微軟只是一開始花錢請你開發，之后就不出錢了。

久而久之，原有的APP慢慢停止更新，手機里的微信都變得跟安卓蘋果里的不同。最后，用戶放棄微軟手機，直到Windows Phone系統徹底停更。

所以，鴻蒙能不能成功，要看有多少人用。而用戶數的多少，直接影響有多少開發者愿意開發APP。開發者越多，鴻蒙才能走下去。這是擺在華為面前的難題。

我看到一個數據，到今天為止，鴻蒙的終端設備數量突破了4700萬。這個成績相當了不起。因為這背后，是無數用戶實實在在的支持。

說實話，要說好用，鴻蒙不是最好的。你會看到今天鴻蒙手機上的微信，很多功能都不全，還在不斷完善。但是，很多消費者明知它還不夠完美，依然愿意買單支持。

本質上很多是在用自己的購買選擇，為這個生態投下一張信任票，幫助華為吸引更多開發者入場。

技術可以靠錢砸出來，但生態只能靠時間、靠努力，以及和用戶一點點建立共識來建立。

這條路最難，但也是華為的必經之路。

最后的話

逛完這兩個小時，腿很酸，但腦子很興奮。

我最大的感受就是一句話：

那些高大上的技術越來越務實了。

無論是隱身在床墊里的AI、向中國市場低頭的特斯拉，還是一點點積累用戶的鴻蒙，它們都在努力做一件事。

當技術不再急于證明自己有多厲害，而是真正俯身解決那些瑣碎、具體的生活難題時，科技才真正有了靈魂。

技術進步的重點，不是替代人。而是讓人在技術的幫助下，更舒服地生活。

在這個快速變化的時代，我們需要這樣的務實。

觀點/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2887篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途

PS：

親愛的朋友，看到AWE上這些AI落地應用，你是不是有些激動？我一種有種強烈的感覺：2026，將是AI應用的“落地大爆發”之年。多少新技術，都在苦苦等著一個好問題。

這幾個月，我看到了大量優秀的技術落地案例。了解他們，不僅能幫我們看清趨勢，也許更能幫我們找到方向。

好多精彩故事，我實在等不到年底年度演講和你分享。所以，5月16日，我將在上海影城1000人的大劇場。與你分享【劉潤·年中大課】。今年的主題就是：

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5月16日，我們不見不散！