探索物理智能的邊界：Hitch Open2026賽季于上海 F1 賽場正式啟航

【2026年3月15日，上海】 當人類速度的圖騰——F1 方格旗在上海國際賽車場獵獵作響時，一圈關于“速度”的定義正在被重寫。近日，Hitch Open 世界 AI 競速錦標賽 2026 賽季發布會在此隆重舉行。這不僅是一場賽事的更新，更是一場關于 “物理智能（Physical Intelligence）” 從實驗室走向大自然的集體宣誓。活動現場舉行了 Hitch Open 2026 賽季啟動儀式，由 Hitch Open 世界 AI 競速錦標賽全球執行主席、智腦競速基金會理事長唐敏勤 與 Hitch Open 聯合創始人、加州大學伯克利分校機器人自動駕駛 ROAR 平臺主席 Dr. Allen Yang 共同啟動，上海市嘉定區文化和旅游局局長何冬英、上海國際汽車城（集團）有限公司黨委書記、董事長陳鋼、咪咕視訊科技有限公司黨委書記、董事長李逸、上海證券報副總編輯、董事張有春等嘉賓共同出席并見證這一重要時刻。來自政府、產業、科研機構及媒體界的代表齊聚一堂，共同見證 Hitch Open 面向 2026 賽季的全新啟航。

從比特到原子：定義物理智能的“試煉場”

“過去，AI 的突破發生在棋盤（AlphaGo）與語言（ChatGPT）的虛擬邊界內；今天，我們要讓 AI 在真實的物理世界完成感官與靈魂的合體。”Hitch Open 聯合創始人兼全球執行主席、物理智能競技時代發起人唐敏勤在致辭中指出。

作為全球首個“物理智能大自然競技場”，Hitch Open 致力于解決人工智能最核心的挑戰：如何讓機器系統在復雜、不可預測的真實環境中，完成從感知到決策，再到精準行動的能力躍遷。 如果說虛擬世界的 AI 還在處理比特（Bits），那么 Hitch Open 的賽場則是原子的考場。

HOPE 賽項發布：創造物理智能的“奧林匹克”

本次發布會的重頭戲，是全新賽項 —— 機器人乒乓挑戰賽（Hitch Open Ping-Pong Embodiment，簡稱 HOPE）的正式亮相。作為自動駕駛與機器人自主決策競賽體系的開創者，Hitch Open 聯合創始人 Dr. Allen Yang 表示：“從山路到球臺，我們正在把物理智能的驗證，拓展到最具代表性的前沿場景中，推動具身智能真正’參與’并’應對’世界。”

真實世界的極限考證：天門山與“英雄帖”

Hitch Open 的標志性標簽——天門山九十九道彎，將在 2026 年 6 月再次成為 AI 自主決策賽車的極限戰場。 面對險峻的山路與多變的自然氣候，參賽 AI 需要在沒有邊界的安全感下，追逐人類賽車手留下的 7 分 38 秒最快挑戰紀錄。這不僅是速度的競爭，更是物理智能時代的公開基準測試（Open Benchmark）。發布會現場，Hitch Open 向全球汽車與機器人產業伙伴發出“天門山英雄帖，邀請全球頂尖算法在真實世界中進行一場硬碰硬的碰撞。

產業共建：打造物理智能的生態雨林

物理智能的爆發不是單兵作戰，而是一場生態的合圍。發布會上，Hitch Open 與多家產業機構舉行物理智能生態伙伴簽約儀式，攜手推動自動駕駛與具身智能技術在真實世界場景中的創新應用。上海國際汽車城（集團）有限公司黨委委員、副總經理陳杰，智元機器人通用業務部副總裁兼 COO 曹旭，均瑤集團總裁王均豪，靈心巧手聯合創始人、總架構師蘇洋，惠爾智能創始人兼 CEO 常宇飛以及威盛人工智能研究院執行院長劉冠承等產業代表分別登臺完成簽約。簽約儀式由 Hitch Open 世界 AI 競速錦標賽全球執行主席、智腦競速基金會理事長唐敏勤與 Hitch Open 聯合創始人、加州大學伯克利分校機器人自動駕駛 ROAR 平臺主席 Dr. Allen Yang 共同見證。此次合作覆蓋從自動駕駛底盤平臺、通用機器人系統、靈巧手技術到人工智能計算平臺等關鍵產業環節，標志著 Hitch Open 正在聯合產業伙伴構建面向真實世界應用的物理智能生態網絡，為自動駕駛與具身智能技術從實驗室走向規模化應用提供開放的驗證場與創新平臺。

歷史時刻：讓大自然成為 AI 的考場

隨著紀錄片《無人之境》的全球首映，現場嘉賓共同見證了高校團隊在天門山極端環境下的突破。均瑤集團總裁王均豪表示：“F1 代表了人類工程與意志的巔峰，而 Hitch Open 則在同樣的賽場上，開啟了機器進化的新紀元。這不再僅僅是一場比賽，它是物理智能時代的‘公開測試集’，是真實數據與算法能力的‘煉金爐’。Hitch Open 正在做的，是讓大自然成為 AI 的考場，讓物理智能迎來屬于它的 AlphaGo 時刻。”

關于 Hitch Open

Hitch Open 是全球領先的物理智能競技平臺，通過真實環境下的極限賽事，推動自動駕駛、具身智能及機器人技術的跨越式發展，連接全球科研機構、產業端與公眾，共同定義人工智能在物理世界的邊界。