林龍博士：當職校生帶著代碼走進田間，中國智慧農業會發生什么？

2026年的春天，智慧農業的熱度前所未有。從今年中央一號文件明確提出“促進人工智能與農業發展相結合”，到全國各地數字農業示范區的加速落地，一場由科技驅動的農業變革正在廣袤田野上悄然發生。

在這場變革中，誰將成為最關鍵的推動力量？職業院校人工智能專業的學生帶著代碼走進田間，中國農業會發生怎樣的改變？帶著這些問題，我們專訪了長期致力于農業信息化建設的智慧農業專家、民建中央農業與農村委員會副主任、適配智慧農業科技負責人、適配農業理論模式創始人林龍博士。

智慧農業：從“汗水農業”邁向“國之大者”的戰略轉型

　　走進林龍博士的辦公室，墻上的大屏幕正實時顯示著千里之外農田的墑情、蟲情和作物長勢。這位多次受邀參加國家重大慶典的“三農”專家，習慣性地指著數據說：“過去，我們講‘鋤頭底下有水火’；現在，數據就是新農資，算力就是新農藝。”

　　談及智慧農業對于當下中國的戰略意義，林龍的語氣堅定而高屋建瓴。“智慧農業是最具代表性的農業新質生產力，是建設農業強國的戰略制高點。”

　　他引用今年中央一號文件指出，要“因地制宜發展農業新質生產力，促進人工智能與農業發展相結合，拓展無人機、物聯網、機器人等應用場景”。在林龍看來，這絕非簡單的技術疊加，而是通過現代科技對傳統農業生產要素的深度革新，推動農業從“汗水農業”向“智慧農業”轉型升級。

　　“我國農業正處在從傳統向現代轉型的關鍵階段。”林龍表示，當前智慧農業領域仍面臨一些亟待重視的問題：智慧農業創新體系亟待加強，農業大數據應用整合程度不高，高素質智慧農業人才較為匱乏。“特別是人才問題，已經成為制約行業高質量發展的突出瓶頸。”

適配農業理論：讓高科技“躬身下探”中國農情

　　　長期深耕智慧農業一線，林龍提出了他的“適配農業理論”。他認為，智慧農業不應是“花架子”，而必須適配中國的復雜農情。

　　“中國不是大農場、大平原的單一模式，我們有梯田、有丘陵、有設施大棚，還有大量分散的小農戶。”林龍強調，智能科技要賦能農業，不僅要“頂天”，更要“立地”。

　　他以農業機器人為例：“深度學習的模型優化和部署方法，如何與現場應用的移動端設備、傳感器、農機適配？研究成果變成穩定可靠技術的工程路徑如何走？造價如何控制？簡易操作與維護成本怎么考慮？”這一連串追問的背后，是他對智慧農業落地難點的深刻洞察。

　　“智能科技不是專門為賦能農業而來的，”林龍說，“因此，在‘立地’過程中，必須熟悉和適應農業生產場景，適配它們的特點，滿足它們的要求，將智能科技變成實用的、可推廣的、先進的農業數字化技術。”

　　正是基于這樣的理念，林龍團隊研發的農業物聯網系統，不僅關注技術先進性，更強調在丘陵山區、分散地塊等復雜環境下的穩定性和易用性。“我們的目標很明確：讓國產化、高精度的智能裝備，像智能手機一樣，成為未來農民的標配。”

職教生的機遇：當代碼遇見田野，將催生怎樣的新農人？

　　當話題轉向人才培養，林龍博士特意將焦點投向了一個常被忽視卻至關重要的群體——職業院校人工智能專業的學生。

　　“未來五年，職業院校人工智能專業的學生，將在智慧農業領域迎來黃金機遇期。” 林龍語出驚人。

　　他給出了一組數據：根據相關產業分析報告，僅以重慶為例，預計到2027年，智慧農業相關領域累計新增技能人才需求將超過3-5萬人。其中，智能農機操作與運維人才需求量占比最高（約40%），農業物聯網系統集成與管維人才（約30%）、農業數據采集與分析人才（約20%）緊隨其后。

　　“智慧農業領域復合型技術技能人才供需矛盾日益凸顯，具備‘農學+工程+信息’交叉知識結構的人才供給嚴重不足，”林龍強調，“這恰恰是職業院校學生的機會所在。”

　　那么，當職校生帶著代碼走進田間，中國農業會發生什么？

　　林龍描繪了這樣一幅圖景：無人機植保飛手通過AI算法規劃最優航線，農業物聯網技術員通過傳感器數據診斷病蟲害，智能農機工程師維護著無人駕駛的收割機隊……“這些崗位不需要都是博士、碩士，恰恰需要大量懂編程、能動手、愿意扎根一線的技術技能人才。”

　　他欣慰地看到，一些職業院校已經走在前面，探索“課堂+田園”的實踐教學模式，讓學生在真實場景中提升數字技能。“智慧農業不是‘風口’，而是必將深入的‘長流’，是需要你們深耕一生的事業沃土。”林龍引用一位職業院校院長的話說。

打破“低質價廉”魔咒：職業教育如何培養真正的“新工匠”？

　　談到職業教育與智慧農業的深度融合，林龍提出了更深層次的思考。

　　“長期以來，農業領域有一個‘低質價廉’的魔咒——為農業提供的設備和產品，往往質量不高。”林龍坦言，某些傳感器測不準、農機穩定性差、信息化系統農民不愛用，除了技術本身的原因，也與從業人員的技術素養有關。

　　而要打破這個魔咒，職業教育責無旁貸。

　　林龍建議，涉農高職院校應堅持需求導向，圍繞智能農機操作、農業數據分析、綠色低碳生產等新型技能要求，構建與區域產業精準對接的培養目標體系。“課程設置不能‘一張PPT講幾年’，實訓不能‘現場只是走過場’，”他說，“要讓課程內容對接職業標準，把智能灌溉系統安裝、植保無人機航路規劃、農業物聯網系統聯調等真實工作任務融入教學。”

　　他特別強調“情懷化”素養的培育。2026年中央一號文件首次將“農創客”納入國家鄉村人才戰略規劃。林龍認為，職業院校應通過課程浸潤，讓學生深刻體悟農業多元價值，實現從“要我去”到“我要去”的思想轉變。

　　“人才培養的‘最后一公里’，在鄉村一線。”林龍呼吁，學校的能力邊界需要延伸，構建開放、協同、持續的賦能生態，為人才扎根鄉村提供支撐。

采訪后記：廣闊田野，大有作為

　　采訪接近尾聲，林龍博士的目光再次落在屏幕上的農田數據上。

　　“2026年中央一號文件將‘面向鄉村振興的職業教育’提升到新的高度，”他說，“這既是對農業職業教育的期望，更是未來發展的機遇。”

　　對于即將投身智慧農業的職教學子，林龍寄予厚望：

　　“我希望年輕的學生們能認識到，農業不再是落后的代名詞，而是高科技人才的角力場。你們學的Python代碼，可以用來訓練病蟲害識別模型；你們學的嵌入式開發，可以用來優化智能水肥一體機。這些技能在智慧農業領域大有可為。”

　　“廣闊田野，大有作為。” 林龍最后說道，“在國家大力推進農業強國的征程中，智慧農業是主戰場，而你們，就是這場戰役中最需要的技術尖兵。帶著人工智能的技術，奔赴新田野，去實現自己的人生價值，也去守護好中國人的飯碗。”

當職校生帶著代碼走進田間，中國農業將不再是“面朝黃土背朝天”的舊模樣，而將成為有奔頭的產業、有吸引力的職業、有希望的田野。

　　林龍博士簡介：智慧農業專家，鄉村振興觀察員，適配智慧農業科技負責人、"適配農業"理論創始人，民建中央農業與農村委員會副主任，中國農業大學經管學院兼職碩士生導師，西北農林科技大學兼職碩士生導師，鄭州大學農學院客座教授，阿根廷約翰-F-肯尼迪大學榮譽博士，《智慧農業：科技驅動農業革命》專著作者。央視財經頻道特約評論員，曾作為首都各界優秀代表應邀出席新中國成立70周年天安門閱兵觀禮及中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年天安門閱兵觀禮。

（文：劉北萍）