2026年3月17日(北京時間),元戎啟行作為全球領先的人工智能企業代表,再次受邀參加由NVIDIA主辦的GTC大會。會上,元戎啟行CTO曹通易發表技術主題演講,系統介紹了以Foundation Model(基座模型)為核心的全新輔助駕駛技術體系,以及這一體系如何重塑輔助駕駛的能力邊界。
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滲透率突破15%,但用戶使用意愿仍是難題
根據相關機構報告,2025年,我國搭載城市NOA功能的乘用車累計銷量超300萬輛,滲透率超15%。城區NOA功能進一步普及的同時,這一技術從“可用”向“好用”“敢用”跨越的挑戰也正浮出水面,即使是行業頭部廠商的實際使用率,也遠未達到市場預期。
一方面,城市中復雜多變的路況仍在持續考驗系統的可靠性;另一方面,傳統依賴人工的數據迭代模式,已難以滿足車輛大規模量產后的快速升級需求。如何提升輔助駕駛的安全性與用戶使用意愿,正成為行業必須攻克的關鍵課題。
用Foundation Model重構輔助駕駛“大腦”
基于這一判斷,元戎啟行正以Foundation Model為核心,重構輔助駕駛技術體系。曹通易指出:“Foundation Model是元戎啟行構建下一代輔助駕駛系統的核心基座模型,也是面向物理世界的AI基座模型。該模型使系統不僅能夠執行駕駛動作,還能夠理解交通場景、解釋決策邏輯,并對駕駛行為進行評估,從而讓輔助駕駛系統具備更完整的認知與決策能力。”
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通過統一的Foundation Model,元戎啟行將輔助駕駛研發從傳統工程驅動升級為由模型規模、數據規模與仿真能力協同演進的Scaling體系。在技術層面,元戎啟行構建了一個 40B 參數規模的 VLA Foundation Model,這一模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統一在同一架構中,使模型既能充當“駕駛員”,也能扮演“分析師”和“裁判員”的角色。
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隨著模型能力不斷提升,數據處理效率也將持續提高,從而形成模型能力與數據規模相互增強的循環飛輪,讓每一次迭代都轉化為AI能力的持續積累。在這一體系下,數據閉環流程的周期已從過去的約5天縮短至約12小時,大幅提升了研發效率。
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在技術落地方面,元戎啟行通過模型蒸餾,將統一的Foundation Model適配至不同算力平臺,使高階輔助駕駛能力能夠在更多量產車輛中部署,進一步推動技術的規模化落地。
單月市占率近40%,量產規模劍指百萬
技術突破之外,市場表現同樣印證著元戎啟行的路徑選擇。2025年10月,元戎啟行在輔助駕駛城市NOA第三方供應商市場的單月市占率接近40%。截至目前,元戎啟行已累計量產交付超過25萬輛搭載城市NOA功能的量產車型,隨著量產規模持續擴大,元戎啟行計劃在2026年實現搭載公司輔助駕駛系統的量產車輛規模突破100萬輛。
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通過GTC大會,元戎啟行對外展示了Foundation Model在輔助駕駛領域的階段性成果。接下來,元戎啟行將繼續以Foundation Model為核心,聚焦真實道路場景中的安全挑戰和用戶需求,提升輔助駕駛系統的安全性、穩定性與舒適性,持續拓展從輔助駕駛到Robotaxi的能力邊界,推動技術更好地服務廣大用戶的日常出行。
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