高校畢業(yè)人數(shù)再破記錄，當(dāng)就業(yè)大軍撞上AI，最擔(dān)心的事情還是來了

又是一年畢業(yè)生人數(shù)再破記錄。

前幾天聽到一個趣事，忍不住分享。大概就是某位知名企業(yè)家，在接受采訪時說，隨著人工智能的發(fā)展，也許未來我們所有人每周都只需要工作三天即可。

工作三天？我不知道我這輩子能不能遇見，這是我當(dāng)時看到時內(nèi)心的真實想法。人工智能的出現(xiàn)，的確是史無前例的顛覆性技術(shù)，也的確是極大提高了我們的工作效率，但說到底，人工智能和就業(yè)本身就是沖突的。

前者是不需要崗位，后者則是需要越多崗位越好，所以在短期內(nèi)，人工智能帶來的沖擊，其實比我們預(yù)想的還要大一些。

尤其是疊加未來每年不斷創(chuàng)新高的高校畢業(yè)生人數(shù)。

教育部數(shù)據(jù)顯示，2026屆全國普通高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計1270萬人，這已經(jīng)是連續(xù)多年創(chuàng)下歷史新高，回顧過去十年，我國高校畢業(yè)生人數(shù)從2016年的765萬人，增長到如今的1270萬人，十年間增幅超過65%，這種高校畢業(yè)生人數(shù)增長并非偶然，而是多重因素疊加的結(jié)果。

首先就是高校擴招。自1999年啟動高校擴招以來，高等教育毛入學(xué)率大幅提升，更多年輕人獲得了接受高等教育的機會。

其次，人口基數(shù)的影響也不容忽視。2016年“全面二孩”實施后，新生人口達到1789萬的高峰，這些人口將在2034年左右進入高等教育階段，2038年前后進入就業(yè)市場。

根據(jù)銀河證券預(yù)測，我國高校畢業(yè)生人數(shù)將持續(xù)上升至2038年，峰值可能達到1445萬人。另一項預(yù)測則顯示，2038年高校畢業(yè)生規(guī)模可能達到1673萬人的歷史最高點。

這意味著，未來13年，每年都將有超過千萬的高校畢業(yè)生涌入就業(yè)市場，累計規(guī)模將超過1億人。

如果說高校畢業(yè)生人數(shù)的持續(xù)增長是就業(yè)市場的“供給沖擊”，那么人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展則構(gòu)成了“需求沖擊”。國際貨幣基金組織（IMF）總裁格奧爾基耶娃在2026年達沃斯年會上發(fā)出警告：人工智能正以海嘯之勢席卷全球勞動力市場，年輕人將面臨最直接的沖擊。她援引IMF研究數(shù)據(jù)指出，發(fā)達經(jīng)濟體60%的崗位會被AI增強、取代或重塑，全球范圍內(nèi)這一比例也達到40%。

AI就業(yè)沖擊具備三大特征。第一就是規(guī)模化替代認知工作。和過去技術(shù)浪潮主要替代體力勞動不同，本輪AI浪潮核心特征是首次規(guī)模化替代人類的認知工作。

這是人類從未經(jīng)歷過的時刻。

第二，中間替代效應(yīng)也非常明顯。AI具備程序化、標(biāo)準(zhǔn)化特征，這也意味著中等技能崗位受到的沖擊最為顯著，而中等技能崗位所覆蓋的就業(yè)群體，恰恰也是最多的。

例如基礎(chǔ)工科繪圖、商科報表統(tǒng)計、文科初級文案等等，這些都面臨著被AI替代的風(fēng)險。

最后就是沖擊速度和廣度都遠超以往。和過去的蒸汽機、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不同，盡管目前宏觀就業(yè)總量還沒有出現(xiàn)大趨勢，但微觀崗位的重塑已經(jīng)在發(fā)生。云端AI模型可以通過API快速嵌入各行各業(yè)，這也意味著公司需要的人力崗位，也越來越少。

花旗銀行在2026年2月發(fā)布的研究報告給出了更為具體的量化分析：AI可能影響我國約31%的就業(yè)崗位。其中9.6%的崗位——也就是大約7030萬個崗位，面臨被直接替代的風(fēng)險。其余21.4%的崗位雖然會因為AI的應(yīng)用獲得生產(chǎn)率提升，但整體可用崗位數(shù)量也可能因此減少。計算下來，直接替代風(fēng)險涉及7030萬崗位，加上生產(chǎn)率提升但崗位需求可能縮減的部分，總共影響的就業(yè)規(guī)模可能會超過1.57億人。

另外高盛2023年的研究報告也顯示，全球約3億個全職工作崗位將面臨AI自動化風(fēng)險，歐美超三分之二的工作受不同程度沖擊。

世界經(jīng)濟論壇預(yù)測，到2030年，全球?qū)?chuàng)造1.7億個新崗位，同時替代約9200萬個崗位，凈增7800萬個崗位。然而，問題在于替代和創(chuàng)造的節(jié)奏不同。

替代往往是突發(fā)的，一套AI系統(tǒng)上線，半年內(nèi)就可能減少一些崗位；創(chuàng)造則是漸進的、分散的，今天冒出AI訓(xùn)練師，明天增加算法審計員——這種‘時間差’和‘信息差’，正是不確定性的深層原因。

而對年輕人來說，這才是最要命的。

國際貨幣基金組織總裁格奧爾基耶娃特別強調(diào)，被AI率先淘汰的多是年輕人集中的入門級崗位，這讓年輕人踏入理想職場的門檻變高。與此同時，即便崗位未被直接改變，無法借AI提升生產(chǎn)率的工作，薪資也可能面臨下滑壓力。

2026年1270萬高校畢業(yè)生涌入就業(yè)市場，再疊加往屆未就業(yè)人員與歸國留學(xué)生等求職群體，即便崗位供給規(guī)模有所增長，也難以匹配畢業(yè)生數(shù)量的激增態(tài)勢。2026年國考數(shù)據(jù)就是最直接的體現(xiàn)：計劃招錄3.81萬人，報考人數(shù)卻飆升至371.8萬，平均競爭比98:1，創(chuàng)下歷史新高。

移民管理局瑞麗遣返中心的一個崗位，更是吸引了6470人報考，成為年度“卷王崗位”。

在AI時代，年輕人應(yīng)該如何應(yīng)對？

我想，有且只有的一個辦法，就是只能融入它，加入它。

對普通人來說，今天唯一能夠做的，也就是熟練運用AI，用AI來提升自己的工作效能，也只有充分發(fā)揮AI的特長，才能夠在今天的“人機時代”，和諧共存。

歷史經(jīng)驗證明，每一次重大技術(shù)浪川都曾引發(fā)對一些職業(yè)的挑戰(zhàn)，而結(jié)果幾乎都是：從長遠來看，技術(shù)進步創(chuàng)造的就業(yè)機會，總體上多于它消滅的就業(yè)機會。AI技術(shù)也不例外。世界經(jīng)濟論壇預(yù)測，到2030年，全球?qū)?chuàng)造1.7億個新崗位，同時替代約9200萬個崗位，凈增7800萬個崗位。

但是，這次技術(shù)浪潮的不同之處在于，AI技術(shù)的滲透速度和覆蓋廣度遠超此前任何技術(shù)，調(diào)整所伴隨的陣痛，將可能在相當(dāng)短的時間內(nèi)集中壓向特定群體。對于即將步入社會的1270萬高校畢業(yè)生而言，這種陣痛感也尤為強烈。

如果短期的陣痛無可避免，那么我們唯一能夠做的，就是接受并擁抱AI，即使短期內(nèi)或許會撞的頭破血流，但長期來看，技術(shù)的發(fā)展對人類仍然是利大于弊的。

end.

作者：羅sir，關(guān)心人、社會和我們這個世界的一切；好奇事物發(fā)展背后的邏輯，樂觀的悲觀主義者。